論文・プレプリント

Lucas Chancel, Yannic Rehm

この研究は、所有権ベースのカーボンフットプリントに焦点を当て、国ごとの排出量の不平等を分析している。消費ベースの排出量と異なり、所有権に応じた責任配分を提案する。結果は、先進国と途上国の間で大きな格差があることを示唆する。

Eray Yilmaz, Chloe Desroche, Pierre Masselot +6

本研究は、気候変動による温暖化が救急部門での画像診断需要に与える影響を予測。トロントの5つの救急部門のデータを用いて気温と画像利用の関連を推定し、将来の気候シナリオ下で温度起因の過剰画像診断数を2092年まで予測した。低排出シナリオでは0.32%、高排出では1.25%の増加が見込まれ、カナダ全体では年間最大5万5千件以上の過剰検査が予測される。

Stepan Verkhovets, Seçkin Köstem

本論文は、欧州復興開発銀行（EBRD）のパンデミック対応を分析し、危機がグリーンインフラ融資における国家のリスクテイカーとしての役割を受け入れる方向への転換を加速させたと論じる。新自由主義と国家資本主義の融合が、開発金融レジーム複合体の中で進行している。

Lee H, Jung J, Roh J

本研究は、Residual U-Netを用いて波浪予測モデルWW3の有義波高を補正し、実船の燃料消費データで検証。補正予測は7-8日先まで観測に近い精度を示し、気象海象を考慮した航路選定による燃料削減と海運の脱炭素化に貢献可能。

Serrano T, Günther M, Bjørn A +1

本論文は、企業が支援する消費者ニーズに基づいて気候目標を設定する新たな方法論を提案する。消費財の機能に絶対目標を割り当て、それをバリューチェーンに沿って中間財や企業に伝播させる。産業連関モデルを用いた事例研究により、科学的根拠に基づく目標設定の枠組みを示し、企業の社会的役割の再考を促す。実装上の課題としてデータ制約とサプライチェーンの透明性を指摘する。

Geis, Julian

本データセットは、ドイツのカーボンニュートラル経路を分析するためのPyPSA-DEネットワークファイル（.nc形式）を提供する。2025年、2035年、2045年の3つの投資期間と4つの柔軟性シナリオ（LowFlex、LowBattery、Base、HighFlex）をカバーする。電力、熱、交通、水素、合成燃料部門の最適化された投資と運用決定を時間分解能で含む、セクター結合エネルギーシステムモデルである。

Eduarda M. Figueiredo, Eduardo A. Haddad, Blanka Šimundić

本論文は、クロアチアの観光セクターに炭素価格を導入した場合の経済的影響を、地域・部門別一般均衡モデルを用いて分析する。炭素税が観光関連産業に与える影響と、地域間の格差に焦点を当てている。

Yanqin Jiang

本研究は2013～2022年の中国26省のパネルデータを用い、エネルギー転換の清潔性・安全性・効率性の3次元評価枠組みを構築し、炭素排出との関係を分析した。エネルギー転換は全体的に進展したがサブシステム間で不均一であり、転換と排出の間に逆U字型関係が確認された。また地域ごとに効果が異なり、都市化や経済発展レベルによる差異が示された。

Hanno Blankenstein

本論文は、エネルギー生産者向けにAI駆動のビジュアル分析とドローン検査自動化を組み合わせ、排出削減とエネルギー転換を実現する実践的アプローチを提案する。従来の手動検査の限界を克服し、高頻度なデータ収集と機械学習により異常検知、優先順位付け、不要な現地訪問削減を可能にする。物理資産と運用チームを統合し、規制・投資家対応の監査可能な報告を支援する。

Krystle Harmon

本論文は、エネルギー企業向けの低炭素ITフレームワークを提案し、ITアーキテクチャ、ワークロード配置、データライフサイクル管理に排出量を考慮した意思決定を組み込む方法を示す。実証ケーススタディにより、24ヶ月のガイダンスを提供し、デジタル関連のカーボンフットプリント削減とコスト・パフォーマンス最適化の可能性を示す。

Chloé Wüst-Galley, Jens Leifeld

本論文は、排水された泥炭地での水田稲作が温室効果ガス削減対策として有効かどうかを、世界のデータを用いて系統的にレビューしている。泥炭地の排水による二酸化炭素排出と水田からのメタン排出のトレードオフを評価し、適切な水管理により正味の排出削減が可能であることを示唆している。

Ünal Kızıl, Cafer Türkmen, Yakup Çıkılı +2

本研究は、低コストで携帯可能なAI強化電子鼻システムを開発し、施肥農地からのアンモニア(NH₃)揮発を定量化する。NH₃は非温室効果ガスだが、その揮発は強力な温室効果ガスである亜酸化窒素(N₂O)の間接排出に寄与する。機械学習アルゴリズム（特に勾配ブースティング）を用いて高精度（R²=0.84）でNH₃損失を予測し、デジタル窒素管理戦略を支援する。これにより、肥料由来の窒素損失を削減し、農業環境負荷を低減する精密農業ソリューションに貢献…

Zia U. Ahmed, Tek B. Sapkota, Md. Khaled Hossain +3

本研究は、バングラデシュの稲作システムにおいてAutoMLと説明可能AI（XAI）を適用し、収量予測因子を特定するとともに温室効果ガス排出量を推定した。機械学習モデルにより、気象・土壌データから収量と排出量の関係を解明し、農業の持続可能性向上に寄与する知見を提供する。

Daniel O. Omokpariola

本論文は1970年から2023年までのナイジェリアにおける大気汚染物質と温室効果ガス排出の時空間的・セクター別動態を分析。長期にわたる排出データを提供し、排出削減策の基礎資料となる。

Disha Gadre

本論文は、米国アパラチア盆地の天然ガス生産を対象としたケーススタディで、温室効果ガス（GHG）計算の自動化により精度・透明性・効率が向上することを示す。活動データと測定入力を排出量推定モデルに直接マッピングし、CO2、CH4、N2Oの包括的なインベントリを生成する。自動化によりスプレッドシートの人的ミスを削減し、排出源レベルの排出係数を統合、排出集約的プロセスのほぼリアルタイムの特定を可能にする。また、オーストラリアのNGERSなどの報…

Binru Song, Suyan Li, Xiangyang Sun +4

この研究は、生ごみと食品廃棄物の混合堆肥化プロセスにおける温室効果ガスとアンモニアの排出量を調査したものである。堆肥化条件や原料組成が排出パターンに与える影響を分析し、GHG削減の可能性を検討している。

Arup Majumdar, Mayuri Srivastava, Subba Lakshmi Prabha +1

本ケースは、インドのIT企業インフォシスが2020年にカーボンニュートラルを達成した後、内部の持続可能性の取り組みを外部のESGコンサルティングサービスに転換する戦略的課題を描いています。AIを活用したエネルギー最適化や特許取得済みの放射冷却システムなどの技術を紹介し、ESGサービスの急成長市場における競争と差別化のジレンマを探求します。

Daniel I. Yahya, Adekanmi M. Adeyinka, Onyedika V. Mbelu +2

本論文は、廃棄物発電（WtE）への炭素回収技術の統合について検討。ネットネガティブシステム達成に向けた統合経路、技術的課題、ビジネス機会を整理する。CCUSと廃棄物処理の連携による脱炭素化への貢献を論じる。

Bruno Fontaine, Julien LEFEVRE, Antoine Teixeira +1

本研究は、フランスのネットゼロ移行における「充足策」（需要削減による生活様式の変化）の温室効果ガス排出削減ポテンシャルを定量化。産業連関モデルを用いた分析から、充足策は効率改善や電化と比較して、国内排出だけでなく輸入排出も大幅に削減し、2050年までに生産・消費ベースで最大25%の削減が可能であることを示す。特に食料、交通、建築部門での効果が大きく、素材需要と輸入排出の削減に寄与する。

Yu Zhang, Siti Norliyana Harun, Marlia M. Hanafiah

北京市の産業・建築・交通部門の炭素排出軌跡をSTIRPAT-LEAPモデルで分析。各部門の弾力性と限界削減費用曲線を推定し、コスト効率的な脱炭素経路を提示。2035年までに必要な削減量を定量化し、部門別政策提言を行う。