論文・プレプリント

Fazal Ayaz, Mingjing Guo

本研究は、新興10カ国のパネルデータを用いて、起業家による持続可能な実践、グリーン投資、技術革新が炭素排出削減に有意な長期的効果を持つことを実証した。高度な計量手法と深層学習可視化を組み合わせ、起業家活動を気候レジリエンスとSDGs達成の鍵と位置づける。政策フレームワークの強化とグリーン起業支援の重要性を提言する。

Mykola Freishyn, Vadym Brych

本論文は、世界的な脱炭素化とウクライナの戦後復興の文脈において、再生可能エネルギーへの国際投資の組織化の概念を体系的に提示する。G7諸国、EU、ウクライナの成功事例を比較分析し、規制不安定性や戦争リスクといった障壁を特定。CfDオークション、税制優遇、MIGA保証、混融資などの投資促進手段を評価し、ウクライナ向け制度枠組みモデルを提案する。

Changzhe Han, Thijs de Vries

本研究は、CAREC地域の新興経済国を対象に、金融技術（FinTech）、天然資源レント、観光、環境持続可能性の相互作用を分析。MMQR推定により、GDPと天然資源レントはCO2排出を増加させる一方、FinTechは排出削減に寄与し、観光は環境負荷を高めることを示した。デジタル金融が観光の環境負荷軽減に有効である可能性を指摘。

Aisha Bibi, Imran Khan, Muhammad Shahzad +1

この研究は、南アジア8か国（SAARC）を対象に、経済成長、再生可能エネルギー消費、社会起業家精神と二酸化炭素排出の因果関係を分析。パネル共積分検定とARDLモデルを用いて、再生可能エネルギーの増加が長期的にCO2排出を0.316%削減することを示す。政策提言として、再生可能エネルギーの促進、産業構造の再編、炭素価格メカニズムの導入を推奨。

Nguyen Quoc Huy, Le Quoc Dinh

本研究は、2002～2023年の69カ国のパネルデータを用い、技術革新、経済成長、デジタル金融包摂などが再生可能エネルギー消費に与える影響をベイズ回帰で分析。技術革新と経済成長は促進要因、CO2排出量や人口増加は抑制要因であることを示し、政策統合の重要性を提起。

Mingwei Song, Pingkai Wang, Mixue Liu +1

2012-2022年の中国30省パネルデータを用いて、デジタル金融包摂が汚染削減と炭素削減の相乗効率に与える影響を分析。DDF測定とBartik操作変数による因果推計の結果、デジタル金融包摂は相乗効率を有意に向上させ、その効果は時間とともに増大することを示した。

Tahsin Engin

本論文は、欧州グリーンディールがトルコの産業、特に中小企業（SME）に与える影響と、産学連携の役割を分析する。カーボンボーダー調整機構（CBAM）やトルコのグリーンディール行動計画などの政策メカニズムを検討し、グリーン変革に向けた官学連携の必要性を強調する。

Haopeng Wang, Farzana Abid

本研究は、BRICS諸国における金融包摂（商業銀行支店数）が、再生可能エネルギー消費の増加、CO2排出とPM2.5大気汚染の削減を通じて、乳幼児死亡率を低下させることを実証した。パネル固定効果モデルと媒介分析を用い、環境要因が金融包摂の健康効果を部分的に伝達することを確認。政策含意として、金融アクセス拡大がクリーンエネルギー転換、環境改善、公衆衛生向上のトリプル・ディビデンドをもたらす可能性を示唆。

P. A. Aksenko

本論文は、ウクライナの農業企業における組織的・経済的メカニズムの革新的変革を、欧州市場統合のための戦略的近代化プロセスとして検討する。土地関係の近代化、精密農業技術の導入、持続可能な生産方法への移行、EUグリーンディール基準との調和に焦点を当て、2025～2030年に20億ドル以上の投資を見込む。デジタル変革により資源コスト30%削減、効率50%向上を達成し、付加価値の高い生産へのパラダイム転換を目指す。

Linlin Yan, Andrey Bolshakov

本論文は、一帯一路イニシアティブ（BRI）の枠組みにおける中国と中央アジア5カ国の再生可能エネルギー（太陽光、風力、水力）協力を包括的に分析する。中央アジアの大きな再生可能エネルギー潜在力にもかかわらず、協力は不均一で、地政学的競争、老朽化インフラ、グリーンファイナンス不足などの障壁に直面している。結論では、政策対話の強化、グリーンファイナンスの改善、インフラ近代化、社会政治的リスク管理の必要性を強調している。

Jiaying Li, Abdul Rahim Ridzuan, Khairunnisa Abd Samad +1

本稿は、外国直接投資（FDI）が国家レベルのESG実装に果たす役割を理論的に検討し、知識スピルオーバー、規制収斂、グリーンファイナンスシグナル、政策拡散の4つの変革メカニズムを特定した枠組みを提案する。EU、中国、ASEANの事例を比較し、FDIのESG効果は受入国の吸収能力と制度成熟度に依存すると結論づける。

Yousif Abdelbagi Abdalla, Adam Yahya Jafeel, Mohammed Hersi Warsame +2

本研究は、2010～2023年のサハラ以南アフリカ(SSA)と中東・北アフリカ(MENA)を対象に、ガバナンスの質がCO2排出量と排出強度に与える影響を分析した。動的パネル手法を用いた結果、長期的にはガバナンス改善が排出削減に寄与するが、短期的には調整コストにより効果が変動することが示された。地域別ではSSAで効果が顕著である一方、MENAでは化石燃料依存のため効果が弱い。政策含意として、地域固有の改革とクリーンエネルギー移行の重要性を…

Mayela De la Cruz-Guzmán, Xiomara López, Adriana Pérez +1

メキシコの大学を対象に、GHGプロトコルを用いて2023-2024年のカーボンフットプリントを推計。Scope2（エネルギー消費）が56%、Scope3（廃棄物）が34%、Scope1が10%を占める結果を得た。排出削減政策の基礎資料となる。

Lukas Grosch, Michael Brink, André Butz +7

本研究は、ドイツのブレーメン製鉄所を対象に、地上リモートセンシング（FTIR、DOAS、ドップラーウィンドライダー）とガウスプルームモデルを用いてCO2・CO排出量を定量化した。排出比（CO/CO₂）は3.46%とインベントリと整合したが、絶対排出量の推定値はインベントリ値の40～179%と幅があり、施設レベルの排出量不確実性低減に向けた課題を示した。

Ruchita Ingle, Laurent Bataille, Wietse Franssen +6

本研究は、オランダとベルギーの泥炭地回復における事前ベースラインを、植生調査、衛星データ、地下水面深度測定を用いて構築。GESTフレームワークにより植生・水文クラスからGHG排出量を推定し、独立した渦相関測定と比較検証した。結果、正確な植生水文マッピングが排出量推定に重要であることを確認。今後は回復シナリオと地域スケールへの展開を計画。

Carly Whittaker, Emma Hubbert, Paul Henshall +3

英国の森林の54%が管理不足であり、管理復元が炭素貯蔵に与える影響を評価。国家GHGインベントリと林分モデルを用いた結果、若い林分を除き、回復までの炭素損失が長期間続くことが示された。自然撹乱のリスクが高い地域への的を絞った管理復元が炭素損失を軽減する可能性がある。

Franziska Koebsch, Vytas Huth, John Couwenberg +2

泥炭地再湿潤はGHG排出削減とCO2除去(CDR)の両方に寄与する。本論文は持続的昇温ポテンシャル(GWP*)を用い、ドイツの排出係数に基づく最良・最悪シナリオを評価。パルディカルチャーによる長期的炭素貯蔵も考慮し、他のCDR技術との比較から生態系サービスとの相乗効果を示した。気候政策や炭素会計への統合に科学的根拠を提供。

U.M. Jabiyeva, G.I. Malikov, K.V. Jafarova +4

本稿は石油化学産業におけるグリーン精製技術（バイオ精製、CCUS、再生可能エネルギー統合）の可能性と課題を分析。CO2排出量15～25%削減、エネルギー10～20%節約などの数値を示し、COP29での決定が技術展開を促進することを強調。アゼルバイジャンの事例を通じて、産官学連携の重要性を論じる。

Shuoliang Wang, Haitong Yang, Xiangyu Shao +3

本研究は、CCUSや地熱エネルギーなどの地下技術において重要な流体漏洩監視の課題に対し、深部地層（深度3700～4500m、温度140～160℃）の微生物分布図を作成した。掘削切子を用いたDNAシーケンシングにより、微生物群集と検層データの相関から流体存在に敏感なマーカーを特定し、新しい監視手法を提案している。

Marcus Vinicius Rodrigues Maas, Heather Bedle, Elayne Cristina Andrade de Sousa Maas

この論文は、地震データから貯留層の生産性を予測するための転移学習手法を提案する。ブラジルのMero油田で訓練したモデルをBacalhau・Lapa油田に適用し、非生産的な火山性マウンドと超生産的な炭酸塩マウンドを区別することに成功した。この手法は、CCUSや地熱、水素貯蔵などのエネルギー転換プロジェクトにも応用可能で、坑井データが少ない地域でのリスク軽減に役立つ。