論文・プレプリント

Kalpana K, Backiyavathy M R, Chitdeshwari T +2

本レビューは、風化促進、合成微生物、ナノ材料、デジタル監視を統合したエンジニアード土壌炭素システム（ESCS）を提案。IoTセンサーや機械学習によるMRVの高度化を強調し、長期的な土壌炭素隔離の実現可能性を示す。環境・安全性・規制上の課題も指摘。

W. -J. Bai

本研究は、PCAによる次元削減と改良PSOで最適化したSVMを用いて、グリーン交通分野の金融リスク早期警戒システムを構築。財務・環境・政策・市場指標を統合し、94.2%の分類精度を達成。高次元データの特徴抽出と適応的最適化の有効性を示し、複雑な動的システムにおける監視・異常検知への応用可能性を提示。

K. K. Qin, Yu Zheng, Chao Zeng +1

本論文は、改良遺伝的アルゴリズム（IGA）、深層強化学習（DRL）、GRUニューラルネットワークを統合し、電力網建設機械の低炭素スケジューリングと炭素排出予測の枠組みを提案する。タスク依存関係、設備特性、排出係数に基づく多目的スケジューリングモデルを構築し、GRUでリアルタイム排出予測を行う。実験では、従来のGAやPSOと比較して平均スケジューリング時間を35.37%、総炭素排出量を24.69%削減し、GRUのRMSEは2.89 kgC…

Fu Jia, Yingjie Ju, Robert D. Klassen +2

中国の排出権取引制度（CETS）が企業の環境・社会（E&S）開示に与える影響を、制度理論に基づく圧力・能力・認知フレームワークで分析。2013～2024年の段階的導入を自然実験とし、2010～2024年の上場企業1,682社・16,348社年データを用いた多期間DID推定により、CETSがE&S開示を有意に増加させることを示した。強制的参加では社会的開示のみ促進（正当性補償メカニズム）、非強制的参加では環境・社会の両開示を促進（戦略的シ…

Ewees A.A.

本論文は、CO2-N2混合気体の粘度を予測するために、最適化されたデンドライトニューラルネットワーク（DNN）を提案する。CCUSプロセスの設計・運用に重要な熱物性データを高精度で提供し、AI技術を炭素回収技術に応用した点が特徴。実験データに基づく検証により、従来モデルより優れた予測精度を示す。

Kim H.

本論文は、BERTを用いたテキスト分析により、企業のESG開示が国連SDGsとどの程度整合しているかを評価する手法を提案している。開示テキストの自動分類により、企業のSDGsへの貢献度を定量的に測定し、開示の質と透明性の向上に寄与する。

Wattana Viriyasitavat, Phoranee Rhuwadhana, Ra-Pee Pattanapanyasat +5

本研究は、デジタル基盤（DI）を持続可能性を事後評価するのではなく、設計段階で組み込む社会技術的設計空間と捉え、ESG報告に代わる統治概念を提案する。PRISMAに基づく系統的レビューと現実的統合を用い、DIの5層にわたるメカニズム別設計パターンを分類し、検証層、サービス層、オーケストレーション層、CI/CDパイプラインにおける設計準拠の条件を明らかにした。持続可能性をサイバネティックな制御特性とし、設計準拠を検証可能な統治として提示す…

Kalyani Singh, Vaibhavi Shahane, Mrunalini Khandare

本研究は、ブロックチェーン技術を活用したグリーンファイナンスが企業の持続可能性と業績に与える影響を、インドの複数セクターのパネルデータを用いて定量的に分析する。ステークホルダー理論、制度理論、TOEフレームワークを統合し、環境パフォーマンス指標の継続的モニタリングの可能性を探る。グリーンウォッシング懸念の軽減と投資家信頼向上への示唆を提供する。

Xirong Gao, Shiwei Wei

本研究は、中国A株上場企業のデータを用いて、サプライチェーンファイナンス（SCF）が企業のグリーンイノベーションを促進するかどうかを実証的に検証した。特許データとテキスト分析を用いて、SCFがグリーンイノベーションに正の影響を与えることを示し、そのメカニズムとして資金制約の緩和とデジタル変革の加速を特定した。さらに、ESGパフォーマンスの高い企業で効果が顕著であり、SCFとグリーンイノベーションの間に逆U字型の関係があることを明らかにし…

Weina Zhu, Jiaxin Shen, Yixin Li +2

本研究は、LDAトピックモデルとfsQCA構成分析を用いて、中国のグリーンビルディングにおける炭素排出削減の経路を解明する。複数の要因の組み合わせが炭素削減に与える影響を分析し、効果的な政策・設計戦略を示唆する。AI手法と炭素削減の交差領域に貢献する。

Mega Silvia, Deyan Zhao, Donghuan Bai +11

本研究は、Fortune Global 500の非金融企業239社（2018-2023年、1,126企業年）を対象に、気候移行計画の信頼性とその後の炭素パフォーマンス（Scope 1・2排出量の変化）との関連を検証した。移行計画の信頼性指数を6次元で構築し、固定効果回帰分析により、信頼性の高い計画はその後の排出削減と有意に関連することを示した。外部保証がこの関連を強化し、強制的な開示環境は緩やかな調整効果を持つ。

Abdul Kadar Muhammad Masum, Md. Abul Kalam Azad, Najmus Saadat +3

本研究は、ツリーベースのロジックと深層学習を統合したDeep-Tree Fusion（DTF）フレームワークを提案し、ESGスコア予測の精度向上を目指す。2015-2025年の11,000社年のデータを用いて、DTFはR²=0.97866を達成し、10のベースラインモデルを上回った。投資家や政策立案者に信頼性の高い診断ツールを提供する。

Rejaul Karim, Md. Mustaqim Roshid, Bablu Kumar Dhar +1

本研究は、気候金融、デジタルイノベーション、環境ガバナンスに焦点を当て、グリーンフィンテックの研究動向を計量書誌学的手法で分析した。2019年から2024年のScopus収録論文72件を対象に、ブロックチェーン型炭素市場、AI駆動のESG分析、グリーンデジタル決済などの技術領域がSDGsと関連付けられていることを示す。制度的・ステークホルダー理論を用いて、グリーンフィンテックの普及とガバナンスにおける政策革新と調和のとれたESG基準の重…

Nicholas Dietrich, David McShannon, Merel Huisman +2

本研究は、胸部X線画像分類のための深層学習モデルのトレーニング方針がCO2排出量と性能に与える影響を定量化した。早期打ち切り法は、固定エポック法と同等の性能を維持しつつ、排出量を最大38%削減し、炭素効率を最大76%向上させた。最適チェックポイント後に全排出量の最大84%が発生することが判明した。

Suhib O. A. Amro, Sepanta Naimi, Changiz Ahbab

建設部門の脱炭素化に向け、AI生成設計と機械学習サロゲートモデルを統合した最適化フレームワークを提案。20変数のパラメトリック設計空間でNSGA-IIIとPSOを併用し、物理シミュレーションを500〜850倍高速化しつつ95%以上の精度を維持。欧州7カ国の12の改修事例で検証し、運用エネルギー84.7%削減、材料効率20.1%向上、ネットゼロ達成を実証。気候条件による断熱要件の差も定量化。

Murali Krishna Pasupuleti

本モノグラフは、AI検証による炭素クレジットの信頼性向上のための統合アーキテクチャを提案する。不確実性を考慮した測定、因果的追加性分析、機械学習、地理空間分析、デジタルMRV、市場ガバナンスを組み合わせ、検証を多層的な推論問題として扱う。土地、エネルギー、産業、除去、金融ポートフォリオ、公共ガバナンスの各セクターに適用し、高インテグリティなネットゼロ市場設計のためのモデル、指標、監査プロトコルを提供する。

Gyamfi B.A.

本論文は、因果機械学習とベイズ統計を用いて、グリーンファイナンスが企業のレバレッジと配当政策に与える影響を分析する。グリーンボンドやサステナビリティ・リンク・ローンなどの資金調達手段が企業財務行動に及ぼす因果効果を推定し、政策含意を導出する。

Van Tam N.

本論文は、ネットゼロ建築環境の実現に向けた生成AI導入の因果関係を、専門家の知見とパラドックス理論を用いてマッピングする。導入に伴う機会と課題の複雑な相互作用を明らかにし、政策立案や実務への示唆を提供する。

Jing Song, Xiaoyu Xu, Qi Li +2

越境B2C ECプラットフォームの消費者信頼評価に、専門家知識と消費者データを統合した改良AHP-リッジ回帰モデルを提案。387件の調査データで検証し、既存手法より高い予測精度と解釈性を達成。プラットフォーム別の信頼プロファイルを特定し、持続可能なガバナンスとESG志向管理への示唆を提供。

Yanan Li, Dan Shi, Xiaojiao Qiao +1

中国A株上場企業の2009-2023年のデータを用いて、焦点企業のデジタル変革が上流サプライヤーと下流顧客の炭素排出原単位を有意に削減することを実証。サプライチェーン集中度とパートナーのデジタル化が部分的な媒介効果を持ち、デジタル能力の波及が排出削減に寄与することを示す。効果は高生産性企業、汚染産業、小規模企業で顕著。