論文・プレプリント

Efrén Tarancón-Andrés, Jacinto Santamaría Peña, David Arancón-Pérez +2

本研究は、LiDARデータ、森林地図、LCAを統合し、スペイン・ラリオハ州の森林管理による炭素動態と排出量を定量化（2010-2016年）。地上部バイオマスは増加し、伐採の影響を考慮しても正味の炭素吸収源であることを示した。限界として現地検証や土壌炭素評価の欠如がある。

Bruno Kanieski da Silva, Jesse D. Henderson, Shaun Tanger +5

本研究はエージェントベースシミュレーションを用い、米国南部プランテーション林での1年間の収穫延期プログラムが炭素隔離と木材市場に与える影響を分析。結果、プログラムは木材価格上昇や伐期延長などのリーケージ効果を生む一方、高い炭素需要下では追加性を示す。しかし、長期運用には高コストが課題であり、炭素価格と需要が必ずしも隔離向上に直結しないことを示唆。

Di He, Enli Wang, Maartje Sevenster +3

本研究は、プロセスベースの農業システムモデル（APSIM）と排出係数法を統合し、オーストラリアの農場におけるGHG排出強度を評価した。その結果、正味排出量は圃場や季節によって大きく変動し、排出係数法は直接N2O排出を過大評価し、圃場レベルの変動を捉えられないことが明らかになった。また、長期的には土壌有機炭素が平衡に達し、システムが炭素吸収源から排出源に転じることを示し、管理戦略の重要性を強調している。

(著者不明)

本研究は、北海道の水田転換畑における耕起法の違いが温室効果ガス発生量に与える影響を、LCA手法を用いて評価した事例である。黒ボク土壌での結果は、農業分野でのGHG削減に資する知見を提供する。

(著者不明)

本研究は、水産加工廃棄物から製造されるアシドロコンポストの製造段階と利用段階における温室効果ガス排出量を評価する。廃棄物処理と肥料利用の炭素フットプリントを定量化し、日本の水産業におけるGHG削減に貢献する。

(著者不明)

本論文は、I.I.相対Gxの簡易測定法を提案している。詳細は不明だが、企業のGX進捗を簡易に評価する手法と考えられる。

Marc Corbeels, Johan Six, K.E. Giller

本コメントは、保全農業のカーボンフットプリントに関する研究を批判的に検討し、土壌炭素隔離や緩和効果の厳密な評価の必要性を強調する。研究手法とエビデンス基盤の強化を求め、作物管理による気候便益を正確に評価することを訴える。

Şerban Chivulescu, Gheorghe Raul Radu, Diana Pitar +3

本レビューは30年間の全球研究を系統的に統合し、建築分野での木材代替による炭素削減効果を定量化しました。鉄筋代替で2.3kg CO2/kg、コンクリート代替で1.4kg CO2/kgの排出回避が確認され、建物全体では木材1m³あたり36～530kg CO2-eqの削減が可能です。持続可能な木材利用はセクター排出量を2050年までに20～30%削減できると推定されます。

Angela Maffia, Federica Marra, Santo Battaglia +3

本レビューは、農業産業副産物由来の有機質肥料（堆肥、消化液、ミミズ堆肥等）が、慣行の化学肥料と比較して土壌有機炭素を最大40%増加させ、温室効果ガス排出を削減できることを示した。また、循環型農業の土壌管理が気候変動緩和に有効であると結論づけている。

Sana Elhidaoui, Rajaa El Hanna, Manoj Kumar

本論文は、AI技術を活用したカーボンフットプリント評価ツールを提案し、企業のGHG排出管理を包括的に支援する。ツールはデータ収集から分析・可視化までを自動化し、排出削減の意思決定を促進する。実装例や精度検証は示されていないが、概念実証としての価値がある。

B. Iliev, Huntley Brownell, N. Bentsen +5

本論文は、スウェーデンの森林経済を対象に、炭素収支と気候フットプリントの評価方法を提示する。森林セクターの炭素循環と排出削減への貢献を定量的に分析し、政策への示唆を提供する。

Tong Li, Sikai Xie, N. Nandasena +2

本研究は、中国の漁業・水産加工部門の2010〜2019年の炭素排出動向を、産業連関モデルとLMDI分解法を用いて分析。直接・間接排出を含む全排出量を算定し、排出削減の要因を経済発展と技術進歩に特定した。技術進歩が排出削減に重要な役割を果たすことが示され、産業構造の転換とグリーン技術の研究開発が低炭素化に不可欠と結論づけている。

Hui Shen, Yue Liu, Boyan Zou +1

本研究は、わら焼きによる農業排出に特化した新しい炭素会計手法を提案。確率過程モデルとLSTMニューラルネットワークを組み合わせ、従来の排出係数法の限界を克服。3次元ブラウン運動で炭素分子拡散をシミュレートし、観測点での粒子到着確率から排出率を逆算。実証実験では平均排出率0.0049トン/秒、誤差10%未満を達成し、低コストでリアルタイムなモニタリングを可能にする。

H. Lathabai, V. Nair, A. S. Anandhukrishna +3

本論文は、AIとビッグデータを活用した環境インテリジェンス（EI）の研究を、SDGs 13,14,15に関連して分析するためのマクロ・メソ・ミクロ評価フレームワークを提案する。BERTopicモデリングやキーワード共起マッピングを用いて、気候リスク評価、炭素会計、生態系モニタリングなどの主要トピックを特定し、クロスSDG分析では水、エネルギー、産業などとの連携を示す。再現可能な計量書誌学フレームワークを提供し、EIの政策・産業への統合を…

Yi Ding, Chunling Wang, Nian Liu +1

本論文は、統合エネルギーシステム(IES)の低炭素運用戦略を提案。まず、再生可能エネルギーや多エネルギー連携機器、蓄電装置を考慮した改良炭素排出フロー計算手法を開発し、時空間的な炭素排出追跡を可能にする。次に、動的炭素排出係数とグリーン証明書‐炭素連合取引メカニズムを導入し、発電側と需要側の協調による炭素削減を実現。二段階最適化モデルにより、システムの炭素排出責任の配分と経済性向上を示した。

Zitao Hong, Zhen Peng, Xueping Liu

企業の炭素排出量予測は地域・業種間の不均一性により困難。本研究は因果推論と安定学習を組み合わせ、分布シフトに頑健な予測メカニズムを提案。政策や経済変動に対応した一般化能力の高いモデルを開発する。

Jiating Wang, Yinan Peng

本論文は、上場企業の炭素取引データの信頼性向上を目的に、ブロックチェーンとスマートコントラクトを活用した証拠保管システムを提案する。透明性と改ざん防止を実現し、カーボンクレジット市場の信頼構築に貢献する。

Tyas Aswadina Poliyama, M. Mahdalena, Ronald S. Badu

本研究は、2022～2024年におけるIDX LQ45低炭素リーダー指数企業のGRI 305に基づく炭素排出開示の適合性を分析した。環境管理会計の観点から、開示レベルを5段階で評価した結果、多くの企業が部分的適用に留まり、全体的な開示の質は改善の余地があることが示された。

Maria Mavroulidou, M. Gunn, Ottavia Rispoli +2

本研究は、鉄道盛土下の粘土質地盤に対する電気動態バイオセメンテーションの実用性を評価した。炭酸脱水酵素産生菌のバイオスティミュレーションによるバイオセメンテーションと水酸化石灰スラリーのLCA比較では、バイオセメントが地球温暖化への影響と資源使用量を大幅に削減する一方、水消費量が多く、その他の環境影響はわずかに高い結果となった。フィールド試験による検証と最適化が必要。

K. Battaglia, T. Griffin, N. Blackstone

本ミニレビューは、食品を医療として提供するプログラムにおける調達戦略の気候影響を評価するため、二つの代表的な農場炭素会計ツール（Cool Farm ToolとCOMET-Farm）を分析した。両ツールとも、代替的な農業慣行（有機、再生型等）による排出削減や炭素隔離の正確な評価に限界がある。現状ではスクリーニング用途に限られ、改善には詳細な農場データと代替戦略の組込みが必要である。