論文・プレプリント

Yayan Hendrayana, S. Sodikin, Edi Rusdiyanto

地熱発電所の計画に伴う大気質影響（H2S、NH3）の緩和戦略をSWOT分析で検討。技術的・社会的・制度的対策を組み合わせ、予防的監視、コミュニティ参加、環境技術導入を提案。4つの戦略的方向性を提示。

Kornpaphop Ruttanawijit, Taweesup Desua, Y. Tiaple

タイ湾の9沿岸県を対象に、浮体式太陽光発電（N-FPV）の適地をAHP-TOPSISとエントロピー重み付けで評価。日射量、波浪、風速、潮流、海岸侵食、系統近接性、産業需要を考慮し、ラヨン県とチョンブリ県が最適と判定。10MWpシステムのLCOEは0.096～0.111ドル/kWh（P50: 0.097～0.112ドル/kWh）で、20MWp規模で12～18%のコスト削減効果。0.12ドル/kWh以上のPPAが不可で、現行FIT（0.08…

T. Alizade

アゼルバイジャンの再生可能エネルギー開発の障壁と機会を分析。半構造化インタビューと比較分析に基づき、投資促進・インフラ整備・政策提言を行う。高出力価格と制度的不備が中小企業の導入を阻害。PPA・FIT等の市場環境整備が必要。

Erick George Uy

本研究は、フィリピン・ミンダナオ島を対象に、COVID-19パンデミック下での再生可能エネルギーシステムのレジリエンスモデルを開発した。エネルギー需給バランス、構成、コスト、信頼性の4プロファイルで評価し、総合スコア40.5/48を達成。コストプロファイルは完全なレジリエンスを示し、需要減少の影響は限定的であった。開発途上地域での系統レジリエンス向上に示唆を与える。

Jingwei Chen, Dongwei Zhao, Zhi Zhou +1

本論文は、再生可能エネルギーの電力購入契約（PPA）において、売り手と買い手の双方の財務リスクを軽減する最適な契約構造（固定量、従量、従消費）を選択するための統一的な意思決定フレームワークを提案する。理論的分析とPJMデータを用いた実証により、需給状況に応じた最適構造が明らかになった。

Reo Kontani, Kenji Tanaka, K. Ogimoto

本論文は、日本の電力需要と供給の分析に基づき、バーチャル電力購入契約（VPPA）のストライクプライスを実証的に研究した。VPPAの価格形成メカニズムと市場条件を明らかにし、企業の再生可能エネルギー調達における実践的示唆を提供する。

J. Kean, A. O'Sullivan

欧州の系統運用者（TSO）は、入札ゾーン（BZ）における風力発電の翌日予測を必要としています。本研究では、ENTSO-Eの公開データと気象データを用いて、36のBZから157万時間分のデータで深層ニューラルネットワークを訓練し、既存のTSO予測よりもRMSEで25.65%、MAEで26.56%改善しました。データ量の増加が性能向上の要因であることを確認し、AIによる再生可能エネルギー統合の可能性を示しました。

Nan Jiang, Zeyuan Liu, Zhu Li +4

本論文は、既存の価格制限メカニズムが再生可能エネルギー高普及下で電力の希少価値を正確に反映できない問題に対して、平均価格制約のもとでスポット価格制限を緩和する新しい市場清算モデルを提案する。シミュレーションの結果、価格制限緩和がピーク・バレースプレッドを拡大し、石炭火力や蓄電池のシステム調整参加を促進し、再生可能エネルギー利用率を5.6%向上させることを示した。また、純エネルギー価値から柔軟な調整価値への移行を促進し、資源配分を最適化す…

Haoyang Fan, Qi Huang, Zhenyuan Zhang +4

この研究は、山岳地域での再生可能エネルギー送電にトンネル方式を提案し、ガス絶縁線路が環境コストの高い地域で経済的であることを示す。多物理解析とライフサイクルコスト評価により、導体設計と換気戦略の最適化が容量向上に寄与する。

Natanon Tongamrak, Kannapha Amaruchkul, W. Wangdee +1

本論文では、24時間365日カーボンフリーエネルギー（CFE）コンプライアンスを最小コストで達成するための二段階確率最適化モデルを提案する。太陽光発電、バッテリー貯蔵、および多様な調達源を考慮し、深層学習による予測を用いて負荷と太陽光発電の不確実性に対処する。15分分解能での運用最適化により、タイの事例でCFE移行の実現可能性を示す。

J L Xu, Tao Lv, Xiaoran Hou +5

本論文は中国の地域別再生可能エネルギーの最適配置を、システムコストとエネルギー正義の観点から分析している。地域間の不公平を緩和しつつ、費用対効果の高い再生可能エネルギー導入を目指す枠組みを提案する。

Alessandra Montanelli

欧州の最周縁地域における再生可能エネルギーコミュニティ（REC）が、政策実験から投資現実へ移行するための課題と機会を分析。投資、ガバナンス、技術支援が規模拡大に不可欠と指摘。

Thanh Phuc Nguyen, Trang Thi-Thuy Duong

本研究は、ASEAN-5諸国における経済成長、人工知能投資、再生可能エネルギー消費、環境悪化の非線形な関係を、外国直接投資(FDI)を閾値変数として分析した。パネル平滑移行回帰(PSTR)モデルを用いた結果、FDIが低い水準では経済成長が環境悪化を促進する一方、AI投資と再生可能エネルギーの効果は限定的であった。しかし、FDIが閾値を超えると、AI投資と再生可能エネルギーが環境改善に有意に寄与することが示された。

A Belda, Andrea Gabaldón, Vincenzo Santovito +2

本論文は、再生可能エネルギーコミュニティ（REC）向けに、電力精算・補償スキームを組み込んだ統合最適化フレームワークに基づく規制対応型計画ツールを提案する。スペイン・イスパステルの実証ケースに適用し、集合構成と年次精算が個別・月次精算よりも優れ、バッテリー貯蔵の付加価値が限定的であることを示した。コミュニティレベルの計画と投資決定を支援する。

Watchara Pattanawiwattanaporn, Choopong Thongkumsamut

本研究は、タイのコンケン大学が2040年までにカーボンニュートラルを達成するための戦略として、太陽光発電（PV）導入を評価。8,760時間の電力負荷データと空間適合性分析、時間別PVシミュレーションを用い、10～30MWpの容量における自家消費率、自給率、出力抑制率を分析。最適容量は19～22MWpとされ、バッテリーなしでScope 2排出量を26～30%削減可能。

Nupur Mittal, ImranUllah Khan, Zohaib Hasan Khan +2

本論文は、再生可能エネルギー（太陽光、風力、水力、バイオエネルギー）システムにおけるAIの役割を包括的にレビューする。予測分析や機械学習モデルを通じて発電・配電の最適化、エネルギー貯蔵の向上、効率改善を実現する方法を解説。AIと再生可能エネルギーの相乗効果が持続可能なエネルギー実践を促進することを示す。

Juan Luis Santos

欧州34カ国を対象に、風力・太陽光発電の拡大を説明する動的エージェントベースモデルを開発。国内要因、国際波及効果、技術固有のリーダーシップを分離して分析し、リトアニア・フィンランドが風力、ハンガリー・モルドバが太陽光でリーダーシップを示すことを発見。構造的条件が良好でも拡大が遅れる国があることを示した。

Laith M. Alomari, John C Tyndall, Suzanne M. Slack +1

本論文は、世界的なイチゴ生産の停滞を打破する手段として、ユーティリティ規模の太陽光発電所へのイチゴ栽培統合（アグリボルタイクス）の可能性を検討する。農地不足と気候ストレスの二大制約に対処し、遮光による極端気象緩和や土壌水分保持など多面的利益が示された。C3光合成経路を持つイチゴが太陽光発電所内で生育可能であることを生理学的に裏付け、持続可能な生産と再生可能エネルギー拡大の同時達成を提案する。

Mathias O. Ananti, C M Nwosu

本研究は、ナイジェリアにおける再生可能エネルギーの導入が気候変動緩和と持続可能な開発に有効かを、2018～2024年の二次データの内容分析により検討した。結果、再生可能エネルギーの普及は炭素排出削減と電力アクセス改善に寄与し、政府の政策と制度的枠組みの重要性が確認された。洪水などの気候災害は社会経済発展に悪影響を及ぼす。再生可能エネルギーへの投資強化と官民連携の必要性を提言している。

(著者不明)

太陽光発電の自家消費型PPA事業を対象に、日本の地域別設備利用率と将来の電力価格変動が採算性に与える影響を分析した研究。地域差を考慮したうえで、投資回収期間や内部収益率を試算し、事業成立条件を明確化している。