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GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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言語:全言語🇯🇵 日本語🌍 英語
種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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9186 件中 681–700 件

🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルMUST Journal of Research and Development.2026#AI×ESGDOI

Application of Artificial Intelligence in Clean Cooking Energy Technologies for Enhancing Access to Carbon Credits in Tanzania

タンザニアにおける炭素クレジットへのアクセス向上のためのクリーンクッキングエネルギー技術への人工知能の応用

Samson Mwakapoma, Bertha Mwaituka, Ally Ngulugulu

本研究は、タンザニアのクリーンクッキング技術にAIを活用し、システム性能向上と炭素クレジット市場へのアクセス改善を検討する。リアルタイム監視、予知保全、行動分析、AIベースのMRVシステムにより、燃料効率向上、排出削減、炭素会計の正確性向上が期待される。課題はデジタルインフラ不足、高コスト、専門知識不足。

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🌍 EN🌍 Global📚 査読済 / ジャーナルSustainability2026#炭素価格DOI

Farmers’ Participation in Voluntary Carbon Markets: An Integrated TPB–COM-B Analysis in Thailand

農家の自主的炭素市場への参加:タイにおける統合TPB-COM-B分析

Sukanya Sereenonchai, Noppol Arunrat, P. Sae-heng

この研究は、タイの農家を対象に、自主的炭素市場(VCM)への参加意図と行動に関連する要因を、計画的行動理論(TPB)とCOM-Bフレームワークを用いて分析した。240名の農家へのインタビューデータをPLS-SEMで分析し、知覚された行動コントロール(PBC)が参加行動と最も強い正の関連を示した。また、普及・技術支援へのアクセスが意図とPBCに正の関連があった。結果はVCMへの参加促進政策の設計に示唆を与える。

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🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルAIP Advances2026#CCUSDOI

Integrated direct dimethyl ether synthesis process based on internal cycle of CO2: Technical economy and multi-criteria evaluation for carbon capture, utilization, and storage

CO2内部循環に基づく統合的直接ジメチルエーテル合成プロセス:炭素回収・利用・貯蔵のための技術経済・多基準評価

Yue Wang, Hossein Babaei

本研究は、内部CO2ループを分離負荷ではなく熱力学設計変数として組み込んだ直接ジメチルエーテル(DME)生産システムを提案。オートサーマル/ドライリフォーミング、酸ガス除去、直接DME合成、熱回収からなる10構成を評価。炭素利用率0.1918–0.3058、総エクセルギー破壊953.5–1096.5 MW。H2/CO比によりエクセルギー破壊の支配工程が変化。レベル化コスト480–761 USD/t、損益分岐価格16.75–26.59 U…

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🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルEnergy2026#CCUSDOI

Thermodynamic and economic analysis of a novel biomass oxy-fuel combustion system for power and methanol cogeneration with cryogenic carbon capture and purge gas recycle

バイオマス酸素燃焼による発電とメタノール共生成のための熱力学および経済分析:極低温炭素回収とパージガスリサイクルを伴う

Zhicong Wu, Junxian Wu, Fenglin Zhang +1

本論文は、バイオマス酸素燃焼による発電とメタノール共生成、極低温炭素回収、パージガスリサイクルを組み合わせた新規システムの熱力学・経済分析を提示。効率とコストを評価し、負の炭素排出の可能性を示す。

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🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルInternational Journal of Science and Research Archive2026#CCUSDOI

Synthesis, Characterization and CO₂ Adsorption Performance of a Novel POM-132@MOF-5 Composite for Carbon Capture Applications

新規POM-132@MOF-5複合材料の合成、特性評価およびCO2吸着性能:炭素回収応用に向けて

Tehseen Ullah, Sadiq ur Rahman, Sumayya Fayyaz +1

本研究では、CO2吸着用の新規複合材料POM-132@MOF-5をワンステップで合成した。FTIR、XRD、SEM、EDSで特性評価し、273K、0.5-2.5barの条件下でCO2吸着試験を行った結果、2.5barで1gあたり25ミリモルの吸着能を示した。POMとMOFの相乗効果により優れたCO2吸着性能を実現し、炭素回収材料としての可能性を示した。

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🌍 EN🌍 Global📚 査読済 / ジャーナルJournal of Applied Phycology2026#炭素会計DOI

Seaweed form as a carbon capture proxy: surface area-to-volume ratio as a general predictor of marine macroalgae productivity

炭素捕捉プロキシとしての海藻形態:表面積対体積比が海藻生産性の汎用予測因子に

João P. G. Machado, Vinícius P. de Oliveira

本研究は、11種の熱帯海藻における表面積対体積比(AV)が一次生産性と炭素捕捉を予測するかを試験。AVは純一次生産性(NPP)と総一次生産性(GPP)と強く相関し、モデルはNPPとGPPの57-65%の分散を説明した。この関係に基づき、種から群集へスケールする形質ベースのフレームワーク「C_eaweed」を開発。低コストで再現可能な海藻炭素捕捉推定ツールとして、養殖、生態系モニタリング、ブルーカーボン会計に貢献する。

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🌍 EN🇺🇸 US📚 査読済 / ジャーナルIndustrial & Engineering Chemistry Research2026#CCUSDOI

Designing a Robust MEA-Based Post-Combustion Carbon Capture Process with Capture Rate Guarantees

MEAベースの燃焼後炭素回収プロセスのロバスト設計:回収率保証

Jason A. F. Sherman, Anca Ostace, Douglas A. Allan +1

本研究では、モノエタノールアミン(MEA)を用いた燃焼後炭素回収プロセスに対して、不確実性を考慮したロバスト最適化手法(PyROS)を適用。90%から99%以上のCO2回収率を達成し、最大98%までの回収率で、名目上の最適解と比較してわずかなコスト増加でリスク回避的な設計が可能であることを示した。これにより、過剰設計による不必要なコスト負担を回避できる。

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🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルGreen Carbon2026#AI×ESGDOI

The AI Revolution in Carbon Capture, Utilization, and Storage

炭素回収・有効利用・貯留におけるAI革命

Hang Yang, Hongli Diao, Shibin Xia

本稿は、AI技術がCCUS(炭素回収・有効利用・貯留)の各プロセスに革命をもたらす可能性を論じる。機械学習や最適化アルゴリズムにより、効率的なCO2回収、貯留サイト選定、プロセス監視が実現する。脱炭素技術の核心領域として重要性が高い。

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🌍 EN🌍 Global📚 査読済 / ジャーナルSustainability2026#エネルギー転換DOI

“Green Dividends” from Deep Regional Integration: The Effects of Energy Market Integration on the Quantity and Quality of Low-Carbon Innovation

「深い地域統合からの『グリーン配当』:エネルギー市場統合が低炭素イノベーションの量と質に与える効果」

Shaozhou Qi, Wenna Zhang, Chaobo Zhou

本論文は、EU加盟国25カ国・39産業のパネルデータを用い、エネルギー市場統合(EMI)が低炭素技術革新(LCTI)の量と質に与える影響を分析。EMI指数を構築し、ポアソン擬似最尤推定と機械学習による頑健性検証を実施。結果、EMIはLCTIの量と質を有意に向上させ、研究開発投資と国際的知識波及が経路であることを示した。

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🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルSustainable Energy Technologies and Assessments2026#エネルギー転換DOI

A SAFE reinforcement learning approach for low-carbon community energy cooperative management considering electric vehicle charging satisfaction

電気自動車充電満足度を考慮した低炭素コミュニティエネルギー協力管理のためのSAFE強化学習アプローチ

Shouxiang Wang, Fayang Tian, Xuan Zhang +3

本論文は、強化学習を用いた低炭素コミュニティのエネルギー協力管理手法を提案。電気自動車の充電満足度を考慮し、持続可能なエネルギー運用を実現する。

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🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルCIB Conferences2026#その他DOI

Development Of Low-Carbon Mortar Using Recycled Concrete Powder And Fly Ash For Sustainable And Circular Construction

リサイクルコンクリート粉末とフライアッシュを用いた低炭素モルタルの開発:持続可能で循環型の建設に向けて

Lanh Thi Vinh Pham, Dung Tien Nguyen, Thang Thi Nguyen +1

本研究は、建設廃棄物(CDW)とフライアッシュ(FA)を利用して低炭素モルタルを開発した。セメントの一部を再生コンクリート粉末(CP)とFAで置換し、作業性、強度、コスト、地球温暖化係数(GWP)を評価。60% CPと10% FAの混合物が最適で、強度M7.5~M10を達成し、コスト43%削減、GWP約59%削減を実現した。

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🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルSustainability2026#エネルギー転換DOI

How Does E-Commerce Development Affect Urban Low-Carbon Transition: New Insights from China’s E-Commerce Demonstration Pilot Zones

電子商取引の発展は都市の低炭素転換にどのように影響するか:中国の電子商取引モデル実証都市からの新たな洞察

Jiarui Hu, Yuchen Yan, Xianpu Xu

中国の283都市の2006~2022年のパネルデータを用い、国家電子商取引実証都市政策(NEDCP)が都市の炭素排出に与える影響を多段階DIDで分析。政策は炭素排出を有意に削減し、エネルギー効率向上、デジタル経済進展、グリーンイノベーション促進が経路。開放性・人口・経済・革新能力の高い都市で効果が大きく、近隣地域への波及効果も確認。

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🌍 EN🌍 Global📚 査読済 / ジャーナルFigshare2026#その他DOI

A Dendritic‘All-for-One’ Dyeing Platformfor Auxiliary-Free, Low-Carbon, Water-Efficient Dyeing of Leather

樹状『All-for-One』染色プラットフォーム:補助剤不要、低炭素、節水性の皮革染色

Madhan Kumar Meganathan, Mohammed Abu Javid, Sathya Narayanan Bhaskar +1

本研究は、PAMAM-G0デンドリマーを用いた補助剤不要の皮革染色プロセスを提案。従来比で水・エネルギー消費を約50%削減し、1トン当たり約831kgのCO2排出を回避。染色浴の5回再利用可能なクローズドループシステムを実現し、廃水CODも50%低減。グリーンケミストリーの指標に基づく定量評価により、低炭素・循環型皮革製造へのスケーラブルな道筋を示す。

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🌍 EN🌍 Global📚 査読済 / ジャーナルSpringer Link (Chiba Institute of Technology)2026#再生可能エネルギーDOI

Integration of renewables and storage for maximum flexibility: A digital design of low-carbon grids (smart grids)

再生可能エネルギーと蓄電の統合による最大限の柔軟性:低炭素グリッド(スマートグリッド)のデジタル設計

Július Šimčák, Vladimír Szomosi, Ardian Hyseni +3

本論文は、次世代再生可能エネルギー、蓄電池システム(BESS)、スマートグリッドの相乗効果を分析。分散型・集中型BESSの導入が変動を安定化し、周波数調整や最適潮流などのネットワークサービスを提供することを示す。定量的分析により、運用コスト削減、送電容量損失の最小化、脱炭素化促進を実証。規制・投資改革の必要性も強調。

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🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルSustainable Cities and Society2026#炭素会計DOI

Towards low-carbon cities: high-resolution mapping of building-stock carbon emissions with planning indicator based diagnosis under spatial heterogeneity

低炭素都市に向けて:空間的不均質性を考慮した建物ストックの炭素排出高解像度マッピングと計画指標に基づく診断

Mei Dou, Liu Yang, Yuhao Qiao +1

本研究は、建物ストックの炭素排出量を高解像度でマッピングする手法を提案する。空間的不均質性を考慮し、計画指標に基づく診断を行うことで、低炭素都市実現に向けた具体的な対策を示す。都市計画や政策立案において重要な知見を提供する。

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🌍 EN🇪🇺 EU📚 査読済 / ジャーナルIET conference proceedings.2026#エネルギー転換DOI

Uncertainty-aware probabilistic energy forecasting for low-carbon industrial energy management systems

低炭素産業エネルギー管理システムのための不確実性を考慮した確率的エネルギー予測

Divyabhan S. Duggal, Haimeng Wu, Neil S. Beattie +1

本論文は、産業用エネルギー管理システムにおける再生可能エネルギー導入時の不確実性に対応するため、多出力量子化LSTMアーキテクチャに基づく確率的予測フレームワークを提案する。コンフォーマル予測を用いて予測区間の信頼性を向上させ、PV発電、系統電力輸入、炭素強度の確率的予測を実現。実データによる評価では、冬期と夏期の両条件で堅牢な性能を示し、確率的ディープラーニングの産業エネルギー計画への有効性を確認した。

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🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルApplied Science and Innovative Research2026#省エネDOI

Research on the Practice of Digital Low-carbon Management of Construction Projects from the Perspective of Globalization

グローバル化の視点から見た建設プロジェクトのデジタル低炭素管理の実践に関する研究

Juping Ge, Qixiang Miao, Xiaozhen Wang +3

本論文は、建設プロジェクトの全ライフサイクル(意思決定、設計、施工、運用・維持管理・解体)におけるデジタル技術(BIM、IoT、デジタルツイン等)の低炭素管理への応用を探る。国内外の事例比較を通じ、実施方式や課題を整理し、低炭素管理モデルを提案する。

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🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルJournal of Rural Studies2026#炭素会計DOI

Multidimensional pathways for emission reduction and carbon sequestration in comprehensive land consolidation: A configurational analysis of low-carbon behaviors in rural China

包括的土地区画整理における排出削減と炭素隔離の多次元的経路:中国農村における低炭素行動の構成分析

Qi Li, Wenxiong Wang, Zongbao Feng +2

本論文は、中国農村の包括的土地区画整理における排出削減と炭素隔離の経路を、低炭素行動の構成分析により評価する。多様な要因の組み合わせが効果的な炭素管理に寄与することを示唆。

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🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルInternational Journal of Parallel Emergent and Distributed Systems2026#サプライチェーンDOI

Optimization method of low-carbon logistics network for automotive-parts based on IPSO

IPSOに基づく自動車部品の低炭素物流ネットワーク最適化手法

Chen Chunxia, Zhihua Yang

自動車部品の低炭素物流ネットワークを最適化するため、改良粒子群アルゴリズム(IPSO)を提案。輸送距離、積載量、輸送手段を考慮した多目的最適化モデルを構築し、従来のネットワークより低コスト・低時間・低炭素排出を実現した。

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