論文・プレプリント

Zhangrong Pan, Yuexin Wang, Junhong Guo +5

中国の「二重のエネルギー消費管理」から「二重の炭素排出管理」への移行を背景に、炭素排出権取引（CET）、エネルギー使用権取引（EURT）、電力市場の三元市場システムをシステムダイナミクスモデルで分析。価格シグナル伝達、二重規制制約、相互クオータ認識の3つのメカニズムが省エネ・排出削減を促進するが、現行制度ではEURTとCETの機能重複が企業コストを増大させることが判明。相互認証メカニズムの導入とオークション比率の適切な調整が最適な市場成…

Honghui Zhang, Dejie Zhao, Limin Jia

本論文は、産業パークにおける電気自動車（EV）クラスターとエネルギー貯蔵システム（ESS）の協調運用を最適化するため、気象情報を考慮した二層最適化フレームワークを提案。上層では運営コストと炭素排出量の最小化を目指し、下層ではEVとESSが価格に応じて充放電を調整する。実パークでのケーススタディにより、炭素排出削減と再生可能エネルギー利用率向上を実証。

Marcos de Castro Matias, Benjamin Miranda Tabak

気候政策の不確実性（CPU）が再生可能エネルギー移行投資に与える影響を系統的文献レビューとメタ分析で検討。17件の実証研究を分析した結果、CPUの平均効果は統計的に有意でなく、高い異質性が確認された。マクロ経済チャネル（海外直接投資、貿易開放度、グリーン投資など）を通じた負の効果が顕著であり、政策の長期的信頼性と予測可能性の重要性を示唆する。

Leming Gu, Hao Zhu, Yazhi Zhu

本研究はシステムダイナミクスを用いて、建築の体炭素排出に影響する要因を分析。建物高さや耐震係数が材料消費に大きく影響し、プレハブ化率向上が工期短縮と炭素削減に寄与することを明らかにした。また、炭素削減政策が低炭素建材市場を成長させる正の循環を確認。

Sylvia Ukamaka Echefu, Musa Bappah, Tatiana Ivanova +4

サブサハラ・アフリカにおけるエネルギー貧困と環境劣化に対処するため、稲わら廃棄物の再生可能エネルギー化（廃棄物エネルギー化）の農家の認知と採用意向を調査。ナイジェリアの150農家への調査データを用いた二変量プロビット分析により、教育、世帯規模、所有家畜などが認知と意向に影響することを特定。稲わらよりも籾殻の未利用ポテンシャルが大きいと指摘し、啓発、技術普及、経済的インセンティブを提言。

Debin Fang, Heng Zhou, Pengyu Wang +1

炭素排出権取引(CET)とグリーン証明書取引(GCT)の同時実施により、統合エネルギーシステムの運用コストが最大50.2%削減され、CO2排出量が約29.9%低減される。炭素価格が0.05～0.20 CNY/kgの範囲で経済効率が高く、グリーン証明書価格が80 CNYを超えると限界利益が逓減する。これらの知見は政策設計に重要。

Mohamed Abuella, Adib Allahham, Sara Walker

本研究は、英国の2050年ネットゼロ目標達成に向け、水素混焼（0-100%）のシステム全体影響を評価する二段階最適化フレームワークを提案。長期的な協調投資計画と短期的な運用シミュレーションを組み合わせ、シャープレイ値による便益配分を行う。協調計画は従来の集中型計画に対し、100%水素時でCO2 31%減、運用コスト26%減、電力供給8%減を実現。20%混焼までは運用安定性を維持し、低混焼でも事業収益性を確保する。

Kaihua Wang, Yu Han, Bao-chang Xu +1

中国の炭素排出権価格(CEP)と新エネルギー産業(NEI)の動的因果関係をローリングウィンドウ推定で分析。CEPは外部ショック時にNEIに正の効果を与える一方、低CEPが新エネ開発資金を生む負の効果も確認。NEIはコスト上昇でCEPを押し上げ、回復時には化石燃料需要減で抑制。中国の「ダブルカーボン」目標とエネルギー移行に示唆を提供。

Joana Žukauskienė, Vytautas Snieška

本研究は、炭素税収入と国内総生産（GDP）の関係をEUを対象に分析する。既存研究は排出削減効果や税収の社会的活用に焦点を当てるが、GDPへの影響は未解明である。本論文は炭素税の経済的帰結を明らかにし、政策設計に示唆を与える。

Ali Moridian, Fatemeh Havasbeigi, Magdalena Radulescu +2

本研究は、MENA地域12か国（1995-2022）を対象に、経済政策不確実性（EPU）がCO2排出に与える非対称効果をパネルNARDLモデルで分析。正負のEPUショックはともに排出を増加させ、グローバル化は排出削減に寄与する一方、EPUの悪影響を増幅することを確認。エネルギー消費は排出を有意に増加させる。持続可能な開発には一貫した政策と再生可能エネルギー促進が必要と結論。

Yue Lin, Zhimin Lu, Huaiqing Qin +7

本論文では、地域統合エネルギーシステム（RIES）を対象に、動的炭素排出係数と時間帯別料金を需要応答信号として用いた二層多目的最適化モデルを提案。NSGA-IIとGUROBIを用いて運用コスト、炭素排出、負荷安定性を同時最適化し、コスト10.29%削減、炭素1.42%削減、電気負荷3.50%・熱負荷6.50%低減を達成。経済性と低炭素性のトレードオフを明示。

Jinning Lyu, Jinhui Ren, Shu Zhang +1

本研究は、将来の気候変動を考慮したネットゼロ電力システムの構築手法を提案。データ駆動型の予測モデルとシステム適切性評価を組み合わせ、気候条件変化が電力需給に与える影響を分析する。このアプローチにより、脱炭素化目標達成と供給信頼性維持の両立可能性を示す。

Xinqing Qiao, Wenping Wang

本論文は、減衰蓄積離散灰色パワーモデルを提案し、エネルギー転換の協調予測に適用している。モデルの有効性を示し、予測精度の向上に寄与する。

Naufal Firdaus, Atina Husnaqilati

本研究は、インドネシア（2024-2025年）とEU ETS（2015-2025年）のデータを用い、炭素価格と主要コモディティ価格の関係を多手法（相関分析、クラスタリング、ランダム行列理論、VAR）で比較。インドネシアでは炭素価格とコモディティ間に安定した連関が見られず、ノイズが支配的である一方、EUでは天然ガスが炭素価格の主な変動要因であり、時間変動する強い共変動が確認された。市場の成熟度とエネルギーシステム構造が炭素-コモディティ連…

Xiaoping Yang, Mengfan Zhang, Yilin Ma +2

中国の排出権取引制度（CETP）が外国直接投資（FDI）を促進するか分析。260都市のパネルデータとDID推定により、CETPはFDI流入を有意に増加させ、高い炭素価格と市場流動性が効果を強化。R&D投資やグリーン特許を通じた革新経路を確認。地域差や国際比較から政策設計への示唆を提供。

Xinyu Wei, Fubin Xu, Weibing Shi +1

本研究は、地方政府の環境に関するレトリックと実際の政策行動の乖離が企業の炭素排出強度に与える影響を分析した。2008～2015年の中国の都市・企業パネルデータを用いた固定効果モデルの結果、乖離が大きいほど炭素強度が有意に上昇し（1標準偏差増加で3.4%上昇）、その経路は技術革新の低下、投資誘致の減少、環境規制の弱体化である。特に国有・外資企業で影響が顕著であり、レトリックと行動の一貫性が実効的な環境ガバナンスに不可欠であることを示す。

Issei Sato, Hiroto Toda, Tomohiro Yoshida +4

本論文は、日本のスギ・ヒノキ林をユーカリ林に転換してバイオマス燃料を生産する際の温室効果ガス収支を時間軸で評価する。土地利用変化に伴う炭素放出とバイオマスによる炭素固定のバランスを分析し、カーボンペイバック期間を算出する。

N Heriyah, Putri.Alya, Mesa.Neng

本系統的レビューは、地政学的リスクと経済的不確実性が運輸サブセクターにおける再生可能エネルギー研究開発（R&D）への公的投資にどのように影響するかを検討した。PRISMAプロトコルに従い2010～2025年の査読付き文献25件を分析した結果、公的R&D投資は不確実性下で安定化と戦略的手段の両方として機能し、地政学的緊張や経済変動が当初は投資を抑制するものの、最終的にはエネルギー自立を目指す政府主導のイノベーションを刺激することが明らかと…

Wei Tai, Qi Wang, Yi Tang +1

本論文は、統合エネルギーシステム（IES）の低炭素運用とサイバーセキュリティを両立するためのエネルギー・カーボン・サイバー協調最適化（ECCO）フレームワークを提案する。二層フィードバック構造により、炭素取引を考慮した経済的負荷配分と、誤データ注入攻撃に対する信頼度の動的更新を統合する。結果は、ECCOが経済性と低炭素・安全性を同時に達成する有効な手法であることを示す。

Kai Sun, Xitao Fan

本論文は、中国炭素排出取引所（CCET）の2021年7月から2025年3月までのデータを用い、VMD-CEEMDAN分解、GARCH-MIDAS、CNN-BiLSTM-Attentionモデルを統合したハイブリッド予測モデルを構築。マクロ経済、類似商品、エネルギー構造、気候環境などの多周波影響因子を考慮し、MAE、MSE、RMSEで比較モデルを上回る精度と安定性を示した。