The signal strategy in low-carbon supply chains
低炭素サプライチェーンにおけるシグナル戦略
Shanshan Xie, Jiamuyan Xie
本論文は、需要情報の非対称性下での低炭素サプライチェーンにおけるメーカーのシグナリング戦略を動的ゲームモデルで分析。メーカーは需要が低い場合に生産量と炭素削減量を下方に歪める必要があり、推論効果が両者に悪影響を与えることなどを示した。
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低炭素サプライチェーンにおけるシグナル戦略
Shanshan Xie, Jiamuyan Xie
本論文は、需要情報の非対称性下での低炭素サプライチェーンにおけるメーカーのシグナリング戦略を動的ゲームモデルで分析。メーカーは需要が低い場合に生産量と炭素削減量を下方に歪める必要があり、推論効果が両者に悪影響を与えることなどを示した。
グローバルMICE/ビジネスイベント業界のサステナビリティ – 現状と今後の展望
Edward Koh
本論文は、グローバルなMICE/ビジネスイベント業界のサステナビリティの現状を概観する。業界全体の炭素排出量、サプライチェーンの中で最も排出量の多い要素(飲食、宿泊、展示デザイン・制作)を特定し、容易に達成可能な改善策を提示する。また、サステナビリティ基準や認証の状況、テクノロジーの役割、ベンチマーキングについても検討し、業界全体での統一的な取り組みの必要性を訴える。
インドの物流業務におけるカーボンフットプリント中立化要因の優先順位付け:AHPアプローチによるネットゼロ排出達成に向けて
M. K K, Sameer Shekhar, S. Khan +1
本研究は、AHP法を用いてインドの物流業務におけるカーボンニュートラル達成に影響する要因を優先順位付けする。運営効率、資源利用、インフラ効率、貨物取扱、物流人材の5基準と20のサブ基準を設定し、専門家の判断に基づき分析した。結果はインド物流企業のネットゼロ移行の意思決定に役立つ実証的優先順位を提供する。
バイポーラ複合ピタゴラスファジー集合を用いた持続可能なサプライヤー選定における二重不確実性のモデリング
M. Arar, Hariwan Z. Ibrahim
本研究は、持続可能なサプライヤー選定において、経済・環境・社会の相反する基準と不確実性を扱うため、バイポーラ複合ピタゴラスファジー集合(BCPFS)に基づく意思決定フレームワークを提案する。グリーンサプライチェーンの事例研究では、コスト重視から完全にバランスの取れた持続可能性重視までの6つのサプライヤー戦略を評価し、バランス型が最適であることを示した。従来のファジー手法と比較して、提案手法はよりリッチで安定した解を提供する。
ライフサイクル視点に基づく電気自動車の戦略的鉱物資源スクラップとギャップ率の予測に関する研究
Yuzheng Gao, Jing An, Yijie Zhang +1
本研究は、電気自動車(EV)のライフサイクル全体を通じて、リチウムイオン電池と充電インフラに含まれる戦略的鉱物資源のスクラップ量と回収可能性を予測した。中国の乗用EVを対象に6つのシナリオを設定し、2010~2050年のデータを分析。リチウム、コバルト、ニッケルなどの多くは電池由来であり、リサイクルの重要性を示す。また、需要とリサイクル供給のギャップ率を算出し、一部元素で不足が生じることを明らかにした。
プレキャストコンクリート建築部材の脱炭素化:クレードルからサイトへの炭素モデリングと最適化、説明可能な機械学習、および輸送効率指数
Peyman Naghipour, Afshin Naghipour, Tarana Bakirova +3
プレキャストコンクリート部材の生産・輸送・設置における温室効果ガス排出を定量化・予測する枠組みを提案。機械学習と説明可能AIを用い、部品の標準化と物流計画の統合により、工場から現場までの排出を20~30%削減可能と示す。テヘランの大規模プレキャスト工場の実データに基づく実証研究。
生成AIを用いた適応型素材再統合フレームワーク:食品産業エコシステムにおけるプロアクティブな循環経済廃棄物回収のための
Rasha M. Abd El-Aziz, Wael Z. El‐sayad, David Neels Ponkumar Devadhas +2
本研究は、食品廃棄物の時間的変動と多目的最適化に対応するため、TG-CVAE、PRL層、TG-RDPSOを統合したAI駆動プロアクティブフレームワークを提案する。グローバル食品廃棄物データセットを用いた実験では、資源回収効率10〜14%向上、コスト7〜9%削減、炭素排出削減、予測精度12%向上を達成し、従来モデルを凌駕した。この適応型システムは、食品業界の循環経済と持続可能性に貢献する。
プロスペクト理論とVIKORを組み合わせた新エネルギー車のグリーンサプライヤー選定のための意思決定モデル
Hui Zhao, Xueshi Zhang
本研究は、新エネルギー車(NEV)企業向けにプロスペクト理論とVIKOR法を統合したグリーンサプライヤー選定モデルを開発・検証した。企業総合能力、製品競争力、サービスレベル、環境保護性能の4次元評価指標を構築し、DEMATELとエントロピー法で重み付けを統合。電力電池企業の事例研究でサプライヤーX5が最適であることを確認し、感度分析と比較分析で頑健性を実証した。
採掘からモビリティへ:新型エネルギー車向け重要材料サプライチェーンにおける環境課題の評価
Wei Hu
本レビューは、新型エネルギー車(NEV)に使用される重要材料の環境問題を採掘から廃棄まで網羅的に評価。地域によるばらつきや炭素以外の影響の見落としリスクを指摘し、循環経済や材料代替などの緩和策を分析。データ開示や統合的なLCA手法の研究ギャップも提示。
電気自動車向け重要金属のリサイクルを可能にする
Shanta Dutta, Kang Liu, Mengmeng Wang +6
本レビューは、EV廃棄物増加に伴う重要金属リサイクルの政策・技術課題を総括。拡大生産者責任(EPR)政策の地域差や、バッテリー設計の多様性によるリサイクルインフラの標準化困難性を指摘。AI活用による設計標準化や技術迅速スクリーニングの可能性を提案し、関係者間の動的連携の重要性を強調。
埋め込み効果と排出コストがESCOファイナンスに与える二重レバレッジ効果:低炭素サプライチェーンにおけるエンジニアリング駆動型設計と動的意思決定
Liurui Deng, Lingling Jiang, S. Gan
本研究は、炭素クォータ取引政策とエネルギー性能契約(EPC)を背景に、ESCOの資金調達モード(銀行融資、グリーンボンド、内部ファクタリング)がサプライチェーンの排出削減効率と経済的利益に与える影響を分析。Stackelbergゲームモデルを用いて、埋め込み度と排出削減コスト係数の影響を明らかにした。グリーンボンドは高埋め込み度で全体削減率を高めるが、ESCOはコスト圧力から銀行融資を選好する。排出削減投資コスト係数の動的変化が資金調達…
炭素制約下での運用レジリエンス:グローバルサプライチェーンへの社会技術的マルチエージェントアプローチ
Rashanjot Kaur, Triparna Kundu, Bhanu Sharma +2
本論文は、炭素制約下でのグローバルサプライチェーンの運用レジリエンスを扱う。エネルギー転換状況とAIコンピュートカーボンを統合したCASP指標を提案し、マルチエージェントフレームワークを用いてトレードオフ曲線やガバナンス手段を導出する。
炭素政策から公衆衛生へ:電子機器サプライチェーンにおける排出削減コストの価格決定分析
Tianhui Sun, Na Huang, Wanjun Jiang
本論文は、炭素取引と公衆衛生の相乗的ガバナンスの観点から、電子機器のクローズドループサプライチェーンにおけるスタッケルベルグゲームモデルを構築し、「単位健康被害コスト」を導入。健康コストの内部化は低炭素価格時には排出削減を促進するが、過度なコンプライアンス圧力は緑の投資を抑制し、逆U字型の効果をもたらす。また、価格転嫁を通じて高排出企業が市場から排除される一方、利益配分の構造的不均衡が生じることを示し、健康被害補償と回収補助金を含む差別…