論文・プレプリント

Schönfeldt, Patrik, Schlüters, Sunke, Upadhaya, Ajay +1

本論文は、再生可能エネルギー供給システムのモデリングのためのオープンソースツールMTRESSのアップデートを報告する。タイムゾーンの一貫性確保、Pandasおよびsolphライブラリの最新APIへの対応、バッテリーストレージの問題修正が主な変更点である。

Babatunde, A. Aodu, Maruf, Sanni, Akinwale, Y.O.

本研究はナイジェリアにおける低炭素エネルギー技術の導入要因を文献レビューにより分析。政策・規制、経済的障壁、技術的限界、人材不足など多様な要因が影響していることを特定。特に、低炭素エネルギー経路に応じたインセンティブと貧困層向け戦略の必要性を強調。

Shermatov, Bakhrullo Xayrullo ugli, Umarov, Abduraxim Maxammadumar ugli

本論文はウズベキスタンの気候・経済条件に最適化された太陽光パネル用支持鋼構造の製造技術を研究。低炭素鋼St3を用い、溶接時の熱歪みを最小化する回転式ジグ治具を設計、MIG/MAG半自動溶接法を最適化。超音波探傷で内部欠陥を検出し、生産コスト削減と欠陥率低減を実現。

Yuniarto, Abdul Hakim Prima, Nawangnugraeni, Devi Astri, Admaja, Rafif Aldo +1

本研究は、インドネシア・バニュマス県の風速をSARIMAモデルで予測し、小型風力発電による発電ポテンシャルを評価した。最適モデルSARIMA(1,0,0)×(0,1,1,52)により、3ヶ月後の平均風速3.41m/s、1日あたり1.44kWhの電力量が推定され、小規模風力発電の可能性を示した。

Shalaby, Ahmed, Nassar, Mahmoud, Paredes, Ruben +3

本研究は、海洋波エネルギーを利用した振子式波力エネルギー変換装置（P-WEC）を搭載した自律型ブイを提案する。設計、開発、水槽実験による性能評価を行い、温度や濁度センサーへの電力供給の可能性を示した。スケールモデルでの実験結果は、エネルギー変換効率と運用信頼性において有望であることを示している。

Farr, Hayley, Garavelli, Lysel, Freeman, Mikaela +6

本論文は、海洋エネルギー開発の環境影響に関する情報を集約・発信するOES-EnvironmentalとTethysプラットフォームを紹介する。2024年には世界の海洋再生可能エネルギー開発の環境影響に関する最新の報告書を公開し、今後の研究課題として環境受容性や系統的影響などを挙げている。Tethysは文書ライブラリや教育リソースを提供し、ステークホルダーの意思決定を支援する。

Lombardi, Pio Alessandro, Arendarski, Bartlomiej, Sikorski, Tomasz +7

本論文はFlexBITプロジェクトで開発された太陽光発電と電力需要の超短期・短期予測ツールを報告する。機械学習とスケーラブルなデータ処理を組み合わせ、ミニットレベルの予測を実現し、プラットフォームのリアルタイム制御と最適化を支援する。再生可能エネルギーの統合と柔軟性管理に貢献する。

Mekuriaw M

本論文は、ニューロファジィ適応モデル予測制御（ANFIS-MPC）を提案し、送電系統の電圧安定性を向上させる。再生可能エネルギーの導入による擾乱下で、従来のMPCよりも68.7%速い電圧回復と0.91p.u.の電圧最低点を達成した。エチオピアの400kV/230kV系統での検証により、AI駆動の適応制御が長距離送電の安定性に有効であることを示した。

Hasan M, Yasmin F

本サーベイは、進化的アルゴリズム（EA）の工学分野への応用を体系的にレビューする。再生可能エネルギー、構造工学、産業最適化など多岐にわたる領域を取り上げ、古典的手法から深層学習統合までを網羅。スケーラビリティや制約処理といった課題も議論。

DeVito, Louis, Fung, Sasha, VanZwieten, James +2

本研究は、海洋発電の効率的な電力予測を目的に、高解像度の海面温度、クロロフィルa濃度、HFレーダーデータを統合し、深層学習（CNN）を用いて海流の特徴（渦や境界）を自動検出する手法を提案。フロリダ海流を対象に、複数センサーデータの融合が特徴抽出精度を向上させることを示し、将来の予測モデルへの応用を展望する。

Beringer, Courtney, Robertson, Bryson, Bosma, Bret

オレゴン州立大学が開発したオープンソース波力エネルギー変換器LUPAについて、設計・製作・試験・モデリングの5年間から得た教訓を報告。安定性、安全性、使いやすさ、スケーリング効果の最小化、発電量最大化の課題と設計変更、PTO制御フィードバックループの問題、センサー改善、GitHub管理の方法などを詳述。実験手法の効率化と今後の改善方向も示す。

Masood, Usman, Shabara, Mohamed A, Grasberger, Jeff +2

本研究では、ブルーエコノミー用途向けに波力エネルギー変換器（WEC）と直接駆動リニア発電機（DDLG）を用いたパワーテイクオフ（PTO）システムの包括的な制御フレームワークを提案する。特に第一段階の制御器としてスライディングモード制御（SMC）を導入し、比例積分（PI）制御と比較してエネルギー抽出効率とロバスト性の向上を示した。シミュレーションにより、変動する海況下でのストローク制御と発電最適化が可能であることを実証している。

Panjiyev, Umarbek Orol ugli

この論文は、20世紀末から21世紀初頭にかけてのエネルギー問題、排出量、気候変動を概観し、建物冷却におけるエネルギー消費の現状を述べている。太陽熱冷暖房装置などの再生可能エネルギー利用を促進しているが、具体的なデータや新規性は乏しい。

S. Zoirov, J. Patinov, I. Shoqosimov

本稿は太陽エネルギー技術の利点と欠点を概説し、再生可能エネルギー研究における技術的問題と規制政策の相互作用を考察する。太陽光発電技術の開発は世界のエネルギー需要増加への重要な解決策とされ、半導体材料や太陽電池材料の利用について議論する。また、ソーラーパネルやソーラープールを利用した給湯技術の日常応用にも触れている。

Tursunpulat Abraev, Samad Nimatov, Odiljon Zaripov

本研究は、再生可能エネルギーシステムにおけるピアソン、スピアマン、ケンドールの相関係数の有効性を比較した。風力および太陽光発電システムの非線形データに対して、スピアマンとケンドールの方がロバストであることを示した。

Gupta, Rohit, Gupta, Rahul

砂漠地帯の水不足に対し、太陽光・風力などの再生可能エネルギーを活用した大気水採取、太陽熱脱塩、霧採取、涵養、バイオテクノロジー（遺伝子組み換え耐乾燥植物、水生成ナノ材料）などの技術を統合的に検討。イスラエルやUAE、チリの事例を分析し、技術的実現可能性と環境影響を評価。再生可能エネルギーとバイオテクノロジーの融合による持続可能な水供給システムの可能性を示した。

Alakbarli Sabira

本論文は、年産5000トンのバイオガスプラントの環境影響を評価し、影響低減対策を提案する。嫌気性消化プロセスやガス浄化システムをAspen HYSYSでシミュレーションし、技術的・環境的有効性を確認した。再生可能エネルギー生産の持続可能性に貢献する。

Vitale, Olivia, Brundan, Aisha, Mandalam, Yashaswini +2

本論文は、異なる自由度で動作する波浪エネルギー変換器（WEC）からなる不均一アレイの実験データを提供する。4体アレイ（2つの点吸収型と2つの振動衝動型WEC）を1:50スケールで構築し、80の試験を実施。全放射力行列を含むオープンソースデータを提供し、機械的・電気的出力を比較する。実験は進行中で、データはPRIMREで公開予定。

Matmurod Yuldashev

本研究は、IoT技術を活用したソーラーパネル自動洗浄装置のモデルを提案。センサーと自動化機構により、パネル表面の汚れを検知・除去し、発電効率を向上させる。従来の洗浄方法と比較し、水資源や労力を削減し、持続可能なエネルギー管理に貢献する。

Cocco ML, Silva EN, Silva J +4

本研究は、ココナッツ殻、オレンジ搾りかす、バナナ偽茎、堆肥バーンという4種類のバイオマスの熱化学的特性を評価した。熱重量分析と速度論モデリングにより、活性化エネルギーや燃焼指数などを算出。ニューラルネットワークによるTG曲線予測は高精度（R²=0.99）であり、バイオエネルギーの最適化にAIが有効であることを示した。