プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#エネルギー転換DOI
アルゼンチンにおける地域産大豆バイオディーゼルのライフサイクル評価
Life Cycle Assessment of Regional Soybean Biodiesel in Argentina
Bongiovanni R, Tuninetti L, Cavagnaro MR
アルゼンチン・コルドバ州の大豆バイオディーゼルについて、6作期の農業データと4工場の一次データを統合したcradle-to-wheel LCAを実施。土壌有機炭素(SOC)動態をTier 2で組み込むと農場段階の炭素フットプリントが145%増加したが、燃焼1MJあたり14.36〜24.82 g CO₂eqと、EU化石燃料基準比で74〜81%削減を達成。地域小規模生産でも大規模輸出施設に匹敵する環境性能を持ち、RED II/III基準を満…
プレプリント🌍 ENResearch Square2026#AI×ESGDOI
韓国鉄鋼工場における運用電力負荷・電力品質・炭素排出の実証モデリングと機械学習予測
Empirical Modeling and Machine Learning Prediction of Operational Electrical Load, Power Quality, and Carbon Emissions in a Korean Steel Manufacturing Plant
Vishwakarma A, Guneja RK
韓国鉄鋼工場の2018年15分間隔メータデータ35,040件を分析。負荷変動と無効電力・力率の関係をパスモデルで示し、MLPが負荷予測でR²=0.72を達成。工場内対策は年440tCO₂の1.7%削減にとどまる一方、夜間シフトは夜間限界排出が高い場合に排出を増やし、昼間太陽光時間への移行は8〜25tCO₂削減した。Scope2会計下での需要シフト設計の重要性を示す。
プレプリント🌍 EN🇨🇳 CNResearch Square2026#EV・輸送DOI
低炭素交通政策はグリーンイノベーションを促すか?中国新エネルギー車パイロット都市からの因果的証拠
Do Low-Carbon Transportation Policies Spur Green Innovation? Causal Evidence from Pilot Cities for New Energy Vehicles in China
Ma J
中国の新エネルギー車(NEV)実証都市プログラムを準自然実験として、2008〜2019年の281都市パネルとWIPOグリーン特許データで分析。パイロット指定はグリーン特許出願を約9〜10%増加させ、指定1年後から効果が発現し時間とともに強まった。需要拡大、科技財政支援、自動車産業集積、充電インフラ整備が経路で、効果は企業に集中し大学は限定的。東部・自動車産業基盤・市場化度の高い都市で効果が大きい。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#炭素価格DOI
EU炭素国境調整メカニズム下の戦略的脱炭素化:モロッコを対象とした進化ゲームモデル
Strategic Decarbonization under the EU Carbon Border Adjustment Mechanism: An Evolutionary Game Model for Morocco
BOUZAIDI TD, DAOUI F, TOUNSI S +3
EUのCBAM本格稼働を受け、モロッコの政策対応とCBAM対象輸出企業の低炭素移行を二集団進化ゲームで分析。政策支援と低炭素生産が協調均衡として安定する条件を導出し、残存CBAM負担が高いほど政府介入の閾値が下がることを示す。MRV・再エネ・トランジション・ファイナンス・炭素価格を政策レバーとして提示する。
プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#エネルギー転換DOI
チェコ・ポーランドの住宅協同組合におけるエネルギー転換意思決定プロセス:LLM支援エージェントベースモデルの仕様
Energy Transition Decision-Making Process in Czech and Polish Housing Cooperatives: LLM Assisted Agent-Based Model Specification
Nesládek, Michal, Bełch, Wojciech, Stará, Soňa +1
ポスト社会主義期のチェコ・ポーランドの住宅協同組合を対象に、エネルギー転換の意思決定を再現するLLM支援エージェントベースモデル(LLM-ABM)の技術仕様を提示する。態度形成と熟議のプロセスに焦点を当て、エージェント特性・モデル構造・入力データ・パラメータ設定・シミュレーション手順を記述する。最終投票や投資実行ではなく、集合的意思決定の形成過程をモデル化する点が特徴である。
プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#エネルギー転換DOI
簡易エネルギー将来推計・地域間分析(SEPIA)ツールのCLEVERエネルギー転換シナリオへの適用
"Simplified Energy Prospective and Interterritorial Analysis" (SEPIA) tool, applied to the CLEVER energy transition scenario
Jacob, Adrien
négaWatt協会が主導する欧州エネルギー転換シナリオCLEVERの分析用に開発されたPythonベースのエネルギーシステム計算・可視化ツールSEPIAを公開。各国の将来推計エネルギーデータを比較し、欧州全体の結果を地図やサンキー図等で可視化できる。v1.10は設定ファイルの修正と最新ライブラリ対応を含む是正版で、CLEVERの結果自体は不変。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#水素DOI
H2Integrate: Holistic Hybrids Optimization and Design Tool
Brunik, Kaitlin, Grant, Elenya, Thomas, Jared J +19
H2Integrateは、電力・水素・アンモニア・鉄鋼などを生産するハイブリッドエネルギーシステムのモデリングと設計を行うオープンソースのPythonパッケージである。複数の製品・技術を統合的に最適化できる点が特徴で、脱炭素型エネルギーシステムの設計・評価に資する。
プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
再生可能エネルギーの出力抑制:ドライバー・予測手法・緩和戦略に関する構造化レビュー
Renewable Energy Curtailment: A Structured Review of Drivers, Prediction Methods, and Mitigation Strategies
Taheri, Nabi, Gaspar, João Miguel Pereira, da Silva, Manuel Pio Cruz +1
本論文は259件の文献を再スクリーニングし、再エネ出力抑制を物理・運用・制度のドライバー、予測・意思決定支援手法、緩和経路の三層で整理した構造化レビューである。出力抑制は送電混雑・電圧制限・低慣性安定性・市場分断・需給の時間的ミスマッチが相互作用する多次元の調整問題だと結論づける。予測はヒューリスティックから機械学習・確率論的予測・DFL・分布ロバスト最適化へ移行しつつあり、緩和策は蓄電池・水素・系統増強技術・市場設計・需要側柔軟性の組…
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#省エネDOI
Analysis code: National benchmarking of operational energy and carbon performance in England's NHS estate
Kaushik, Amit
イングランドNHSの施設エネルギー・炭素性能を全国ベンチマークする論文の再現用Pythonコード。2018/19〜2023/24のERICデータ(9,107サイト年、229トラスト)を再構築し、気象データと結合。炭素強度変化の4要因分解、回帰、空間自己相関、2040年までの予測を再現する。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#気候金融DOI
モロッコにおけるグリーンファイナンス、制度的信頼、エネルギー転換ガバナンス
Green finance, institutional trust and energy-transition governance in Morocco
EL BOUCHAIKHYA, Houda, DAOUIB, Driss
モロッコのエネルギー転換関係者200名への質問票調査と構造方程式モデリングにより、グリーンファイナンスの有効性知覚を規定する制度的条件を分析。知覚された信頼性・透明性が有効性(β=0.797)、便益(β=0.740)、障壁低減(β=0.747)と正に関連。グリーンファイナンスは追跡可能性・信頼できる開示・国内調整・制度的学習に依存するガバナンス装置だと結論づける。
プレプリント🌍 EN🌍 Global2026#政策DOI
グリーンビル、不平等な利益:OECD諸国における建物脱炭素政策と住宅適正性の分配、2003–2024年
Green Buildings, Unequal Gains: Building Decarbonisation Policy and the Distribution of Housing Adequacy in OECD Countries, 2003–2024
Ali Erkan Karaman
OECD47カ国の2003–2024年パネルを用い、建物脱炭素政策指数(GBI-2)と所得五分位別の住宅適正性指標を接続。政策強化は総混雑率をほぼ変えないが、最低所得層の混雑と暖房困難は有意に増加。著者は「グリーン適正性スクイーズ」と解釈し、頑健な相関だが因果は未確定とする。
プレプリント🌍 EN2026#エネルギー転換DOI
脱炭素へのデフォルト? インド各州における財務破綻とエネルギー転換
Defaulting to Decarbonization? Financial Insolvency and the Energy Transition in India’s States
Johnathan Guy
インドの州レベル電力調達を対象に、配電会社(DISCOM)の財務困窮が脱炭素化に与える影響を分析。短期的には財務逼迫がむしろ再エネ調達を相対的に増やし、石炭調達を減らすことを発見。must-run規制が再エネを保護する一方、流動性制約に敏感な石炭が削減されるためである。長期的には再エネ入札や送電網拡張への影響は弱く、電力会社破綻が転換の制約になるという通説を限定づける。
プレプリント🌍 ENZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#AI×ESGDOI
生成AI推論の電力・炭素・水フットプリントの境界整合型スクリーニング:再現可能な方法論ノート
Boundary-consistent screening of electricity, carbon and water footprints for generative-AI inference: a reproducible methodological note
Er.Lavanya Sivaramakrishnan
生成AI推論の環境フットプリント推定値は、ワークロードや報告指標、インフラ会計境界の違いにより単純比較が困難である。本稿は、公表値を直接比較可能・条件付き比較可能・比較不能に分類する保守的スクリーニング手順を提案する。機能単位・ワークロード・報告統計・境界・電力会計・水消費範囲の整合を要求し、一見矛盾する公表値が測定慣行の非互換から生じることを示す。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USarXiv (Cornell University)2026#AI×ESGDOI
いつ転移すべきかを学ぶ:新規製造領域におけるカーボンフットプリントモデリングのための強化学習
Learning When to Transfer: Reinforcement Learning for Carbon-Footprint Modeling in New Manufacturing Domains
Muhammad Umar Farooq, Daniel Cooper
新規材料・工程のカーボンフットプリントを予測する際、既存製造データの無差別な再利用は負の転移を招く。本研究は強化学習により転移の可否を選択する手法を提案し、検証ゲートで改善時のみ転移予測を採用する。材料押出AM5材料729実験で検証し、RMSE 5.2 g CO2e/部品を達成、ターゲット単独学習比20%改善、無差別プーリング比10.3%改善を示した。
プレプリント🌍 ENarXiv (Cornell University)2026#気候金融DOI
不完全な炭素・移行情報下でのポートフォリオ脱炭素化
Portfolio Decarbonization under Incomplete Carbon and Transition Information
Olivier Féron, Ruben Haalebos
企業の炭素強度と移行状態に関する情報が不完全な状況での動学的ポートフォリオ脱炭素化を分析する。最適戦略はマートン型成分に加え、気候依存の期待リターン調整、炭素強度ペナルティ、学習に伴う異時点間ヘッジ需要から成る。数値分析では、事前信念が適切なら情報不完全の厚生影響は限定的だが、信念にバイアスがあると厚生損失と非対称な環境影響が生じ、楽観・悲観で排出目標超過確率が逆方向に変わる。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#気候金融DOI
エネルギー転移への資金供与:サブサハラ・アフリカにおける国際クリーンエネルギー金融と再生可能エネルギー成果:動的パネルGMM分析
Financing the energy transition: International clean energy finance and renewable energy outcomes in Sub-Saharan Africa: A dynamic panel GMM analysis
Farai Chikono, Senour Ahmadi, Vito Amendolagine +2
サブサハラ・アフリカを対象に、国際的なクリーンエネルギー金融が再生可能エネルギーの導入成果に与える影響を動的パネルGMMで検証した実証研究。資金フローと再エネ普及の因果関係をパネルデータで分析し、途上国における気候金融の有効性を評価する。日本企業・政策にとっては、新興国での再エネ事業・トランジション金融のリスク評価に示唆を与える。
プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#EV・輸送DOI
電動化は都市交通と2030年気候目標の両立に失敗する
Electrification fails to reconcile urban transport with 2030 climate targets
Cesar Marín-Flores, Subhrasankha Dey, Xiuning Zhang +2
パリ協定の2030年目標達成には交通部門の大幅削減が必要だが、必需サービスへのアクセスを制限せずに実現可能かは不明であった。本研究は個人レベルの最低移動ニーズが炭素予算内で満たせるかを検証する枠組みを構築し、フィンランドの20万人超の携帯電話データに適用した。電動化が最も有利な条件下でも、車でのニーズ充足は6%未満、完全電動化でも38%にとどまる。自転車ではほぼ全員、公共交通では61〜70%が予算内で充足可能であり、郊外や高所得地域での…
プレプリント🌍 ENZenodo2026#水素DOI
海水から水素へのバリューチェーン最適化:水素製造・貯蔵・流通のための安全統合フレームワーク
Optimization of the Seawater-to-Hydrogen Value Chain: A Safety-Integrated Framework for Hydrogen Production, Storage, and Distribution
Anudip Das Srijon, Athiey Sarker, MD. Mehedi Hasan +2
海水電解によるグリーン水素の製造から貯蔵・輸送までの統合サプライチェーンを包括的に分析したレビュー。再生可能エネルギー活用によるコスト低減、液体水素やアンモニア化による安全な貯蔵、パイプライン・船舶輸送の課題と解決策を整理。ブライン管理や腐食、高額なインフラ投資が残る課題として指摘される。
プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#CCUSDOI
溶媒ベース炭素回収パイロットプラントのニューラルネットワークによるグレーボックスモデリングと経済的モデル予測制御
Neural network-based Grey-box Modeling and Economic Model Predictive Control of a Solvent-based Carbon Capture Pilot Plant
Martinsen, Emil Skov, Frandsen, Sten, Scharling, Tejs +4
溶媒ベースのCO2回収パイロットプラントを対象に、ニューラルネットワークを用いたグレーボックスモデルを構築し、経済的モデル予測制御(EMPC)を適用した研究。再現用コードを公開し、炭素回収プロセスの運転最適化と省エネ・コスト低減の可能性を示す。CCUSの実装段階における制御技術の高度化に貢献する。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#水素DOI
水源から水供給戦略へ:水制約地域におけるグリーン水素ハブのためのインフラ統合フレームワーク
From Water Sources to Water Supply Strategies: An Infrastructure Integration Framework for Green Hydrogen Hubs in Water-Constrained Regions
Leite Lobo, Fernanda
水制約地域でグリーン水素ハブを整備する際、水源確保と水供給インフラを統合的に設計する枠組みを提示する研究。水素製造に不可欠な水資源制約を、エネルギー転換計画に組み込む視点を提供する。抄録がなく詳細な手法・結論は不明。