論文・プレプリント

Diego R. Känzig

EU炭素市場の制度特性と高頻度データを用い、炭素政策ショックを識別して動学的効果を追跡。厳格な炭素政策はエネルギー価格を押し上げ排出を削減しグリーンイノベーションを促すが、経済活動を減速させ、特に低所得世帯に不均衡な負担を与える。所得・雇用を通じた一般均衡の間接効果が消費反応の約3分の2を占める。

Sumitra Nuanmeesri

地域観光の旅行単位炭素排出を予測するため、事前旅行代理変数34項目のみを用いた機械学習フレームワークを構築。650名の実証回答から生成した13,000件の合成トリップで5手法を比較し、CatBoostがMAE 1.28kgCO2e、R²0.948で最良。SHAPにより移動距離・滞在日数・予算・計画スコアが主要因と判明。LINE Mini Appで実装し、実地評価でCTR53.05%、受容率50.44%を達成した。

Mohamed Alnuaimi

UAEが年間800〜1200万トン排出する農業・食品系有機残渣を、廃棄物負債ではなく経済資産として価値化する経済分析。既存の廃棄物・CO2貯留インフラを活用し、エネルギー単独・炭素単独・ハイブリッドの3シナリオを比較。ハイブリッド経路は年2.2〜3.0TWhの電力と360〜430万トンの永続的炭素除去を生み、直接収益8.5〜11億ドル、広義で年20〜30億ドル規模と推計。炭素クレジット収益を新たな外貨獲得・国内価値(ICV)源と位置づけ…

Hannah Mwesigwa

本論文は、デジタルMRV（測定・報告・検証）を活用して環境資産を追跡し、コンプライアンス対応の農業バリューチェーンを通じて炭素クレジット開発を効率化する手法を提示する。農業由来クレジットの信頼性向上と取引の透明性確保に資する実務的枠組みを示す。

Bernard T. Bormann, Amelia A. Fitch, Courtney R. Bobsin +2

窒素固定樹ハンノキ（Alnus）による土壌炭素蓄積の実証研究と生態系プロセス研究を世界的にレビューした論文。全研究で土壌炭素の正の蓄積が一貫して認められ、複数のメカニズムが説明可能で、多様な気候・土壌・撹乱条件下で頑健だった。著者らは炭素クレジット検討時に暫定的に0.5 Mg ha−1 yr−1の基準を設定できると提言する。

Barkha Rathi, Manish Tirole, Ayush Patel +2

インドのPAT制度からCCTSへの移行を背景に、鉄鋼・セメント・鋳物など高エネルギー産業のGHG原単位規制に対応する脱炭素手法を検討。誘導炉冷却回路の廃熱回収、コークラ溶解での燃料転換、アルミ砂型鋳造でのスクラップ選別最適化をLCA評価と統合。溶解工程が排出ホットスポット（LCAの60-70%）であることを示し、中小企業が公開LCAデータとハイブリッドモデリングでCCTS適合と炭素クレジット創出を両立する道筋を提示する。

Gabriel Y.K. Moinet

著者は楽観的な市場アクセス・隔離率の仮定の下でも、土壌炭素クレジットによる農家収入が国内・国際間で極めて不平等に分配されると示す。恩恵の大きい農家は歴史的排出責任と富裕度の高い国の大規模農家に偏り、小規模農家は低所得国に集中する。MRV改善や小規模農家の集約では土地分配の不平等は解消せず、土地所有・tenureに直接向き合う必要があると論じる。

Ahmed M. Saqr

気候変動下での水資源保全をテーマに、自然基盤型解決策（NbS）、スマート技術、データ駆動型アプローチを組み合わせた水安全保障・持続可能性の枠組みを論じる。抄録がなく詳細は不明だが、水リスク管理と適応策の統合的視点を提示する位置づけと推測される。

Saba Mirzahosseini Barough

本発表は、自然を基盤とする解決策（NbS）の共同設計と評価のための参加型空間意思決定支援システム（P-SDSS）の開発を扱う。ClimaGenのケーススタディを通じて、都市気候圧力への適応策の計画支援手法を提示する。要旨がなく、詳細な知見は限定的である。

Ameena El Zeiny, Samah Elkhateeb, Wesam M. Elbardisy

カイロの道路拡幅街路を対象に、ENVI-metで樹冠・芝生・緑屋根・水面の7シナリオを夏季24時間比較した研究。樹冠被覆の多いシナリオは歩行者高さの気温を約0.4〜1.6℃低下させたが、感度分析では36比較中21のみで優位となり、強制条件・位置・時刻に依存した。水景は湿度を上げるがPET低減は一貫せず、緑屋根・芝生の直接効果は限定的で、熱ストレスは緩和されるが解消はされない。i-Treeによる炭素・流出・大気質の共便益評価と、水需要・雑…

Judit Pécsinger

都市の気候適応策として注目される自然基盤ソリューション（NbS）について、97件の文献をPRISMA準拠でレビューし、レジリエンス主張の指標を検証した。63.9%がレジリエンスへの貢献を明示するが、その半数超は短期的なインパクト指標のみで裏付けている。OOIR枠組みでは直接的なレジリエンス測定を満たす研究は皆無であり、生態・社会・経済・ガバナンスの4次元からなる指標フレームワークを提案する。

Raghu Raja Pandiyan Kuppusamy, Dibya Datta, Tarun Vakiti

エチレンジアミンまたはジエチレントリアミンで官能化したエポキシ樹脂に、酸化セリウム、ヒュームドシリカ、炭酸カリウム、銅系MOFを複合したコーティングをセラミックメッシュ基材に含浸し、ディーゼルエンジン排気ラインに装着して実排ガス下でCO2吸着性能を評価した。DETA系＋銅系MOF複合材が610.5 mg/g（33917 mg/m2）と最高の吸着容量を示し、アミンの化学吸着とフィラーによる物理吸着の相乗効果が寄与したと結論づけている。移動…

Fateme Sadat Mirktuli, Aliasghar Rohani, Alimorad Rashidi +4

ZIF-8とバイオマス・無煙炭を前駆体として階層多孔質炭素を設計し、CO₂の回収・分離性能を評価した材料研究。密度汎関数理論（DFT）計算により吸着機構を解明し、性能向上の要因を考察している。CCUS向け固体吸着材開発に資する基礎的知見を提供する。

Reza Hemmati, Azam Entezari Harsini, Kumars Rouzbehi

水素を統合したネットゼロエネルギー・ゼロカーボンのデータセンターを対象に、廃熱回収を直接空気炭素回収（DAC）へ活用する階層型シナリオベースのエネルギー管理手法を提案する研究。データセンターの脱炭素化と炭素回収の両立を図るシステム設計・運用最適化の枠組みを示す。

Maryam Firouzi

農業バイオマスを原料としたセルロース複合エアロゲルを合成し、CO2回収材料として応用する研究。持続可能な原料由来の多孔質材料による炭素回収の可能性を探る。詳細な結果は embargo 解除後に公開予定。

Wenchao Lan, Shuangjun Li, Shuai Deng

本論文は、CO2回収向け吸着材の吸着挙動を記述するクラスター吸着ラングミュアモデル(CALM)の後編である。協同的・クラスター的吸着特性を協同スケール記述子ζと熱力学的状態記述子πで階層的に整理し、従来の物理・化学吸着の二分法を吸着進化の観点から再検討する。4種の代表的な吸着材を分析し、物理吸着と化学吸着の中間状態を統一的に定量評価する枠組みを提示する。

Angélica Alejandra Palma-Araúz, Mario Augusto García Dávila, Miguel Antonio Caicedo Baltodano

イネの根・地上部形質が炭素獲得・配分・土壌保持にどう影響するかを、異なる水管理条件下でレビューした。深根探査・ソース最大化・シンク最大化・バランス統合型という4つの形質アーキタイプを提案し、収量を維持しつつ炭素保持を高める選抜基準として提示する。実証にはマルチモーダル表現型解析と圃場での炭素収支・GHG測定が必要と論じる。

Shaoyun Pu, Junjie Ge, Guojun Cai +8

フライアッシュ系リン酸ジオポリマーの低強度課題に対し、鉄尾鉱（IOT）を共前駆体として配合し高早期強度材料を開発した。最適配合（IOT25%、リン酸60%、L/S0.85）で56日圧縮強度が0.14MPaから22.7MPaへ大幅に向上し、細孔構造もメソポーラス化した。CO2排出原単位16.0kg/m³/MPa、エネルギー消費原単位76.3MJ/m³/MPaを達成し、廃棄物利用と炭素削減に寄与する。

Wenqian Liu, Xiaolei Shi, Yuting Chen +2

ハルビンの太陽光・アンモニア混焼ハイブリッド暖房を対象に、物理モデルと残差自己回帰ニューラルネットによるサロゲートモデルを構築し、NSGA-IIで炭素・コスト・不快感の多目的最適化を行った。TOPSISで選んだ戦略は168時間で炭素30.3%・コスト45.3%削減を達成。アンモニア混焼で年間CO2を約560kgから510kgに低減する。

Wenjun Zhang, Yongqiang Zhu, Shiyu Cheng +2

ワシントンD.C.のCapital Bikeshareの2024年7〜9月の高解像度トリップデータを用い、利用行動分析・空間ネットワークモデリング・コミュニティ検出・深層学習を統合した枠組みで運営パターンを分析した。会員は短距離、非会員は長距離で変動の大きいトリップを行うこと、中心-周辺構造が顕著であることを示す。GRUモデルで駅別時間別需要を予測し、インフラ評価や再配置、利用者別政策への示唆を与える。