論文・プレプリント

Wu Jingran, Ge Wenlong, Cai Yajing

本論文は、中国の「ダブルカーボン」目標下でリーディング産業のグリーン変革を金融面から支援する方策を、文献レビューとボルボの事例分析により検討。情報非対称性やクロスボーダー基準の不一致など、グリーン情報開示の課題を指摘し、段階的金融商品設計やリスク管理、マルチステークホルダー連携を含む包括的支援枠組みを提案する。

Ziming Liu, Hefa Gui, Ling Hu

本研究は、中国企業を対象に、グリーンボンド発行が株価暴落リスクに与える影響を分析。グリーンボンドは情報非対称性の緩和と投資家関心の喚起を通じてリスクを低減するが、その効果は持続的ではない。内部の環境情報開示の質や外部の資源配分効率が高いほど、リスク管理機能が強化される。

S. Boutouria

本研究は、グリーンボンドとCO2排出量、クリーンエネルギー株、投資家心理、金融ストレスとの動的な関係を分析。2011年から2023年のデータを用い、分位回帰とベイジアン時変VARモデルを適用。結果、CO2排出量からグリーンボンドへの負の影響、クリーンエネルギー株からの正の影響を確認。投資家心理の影響は弱いが、金融ストレス時にはグリーンボンドが安全資産として機能する可能性を示唆。

Tian Xia, Isaac Appiah‐Otoo, Xudong Chen

本研究は、2008年から2023年までの中国A株上場企業33,175社を対象に、カーボン開示が企業の排出削減パフォーマンスに与える影響と、政府補助金の効果を分析。固定効果モデルにより、カーボン開示は排出削減を促進するが、補助金はその効果を弱めることを発見。また、グリーン金融政策は開示とパフォーマンスの関係に負の影響を与え、質の低い開示企業が政策裁定で過剰融資を得る可能性を示唆。地域差分析では、東部地域で効果が顕著である一方、西部では資源…

null Olugbenga F Akomolehin

本論文は、エネルギー転換プロジェクトへの投資において財務リターンと持続可能性目標を両立させる戦略を分析。グリーン水素（ドイツ）、太陽光オークション（インド）、ミニグリッド（ナイジェリア）の3事例を比較し、ブレンデッド・ファイナンスやESG連動型商品が有効であることを示す。規制の一貫性、開示基準の整合、リスク軽減メカニズムの重要性を強調し、ROIとESG・SDGsを統合した投資モデルを提案する。

Mehmet Balcilar, Oktay Özkan, Ojonugwa Usman +2

本研究は、金融、通信、運輸、製造における現代技術が世界のエネルギー転換に与える影響を、2017年から2024年の日次データを用いて分析。RWQC、PRWQC、Quantile DCC-GARCH手法により、これらの技術とエネルギー転換の間に正の相関を確認。気候変動への関心が相関を強化することを示し、クリーン技術やグリーンファイナンスの促進を政策提言。

Jinyu Wang, Rongqiang Xu, Shanshan Ye

本研究は超効率SBMモデルを用い、2005～2022年の中国省別パネルデータから産業グリーン効率指数を測定。地理検出器法で駆動要因を分析した結果、産業ガバナンスが最大の影響因子であり、経済基盤、要素投入が続く。東部と西部の格差が顕著で、デジタル経済の寄与が増加している。

Jiayi Zhang

中国の「ダブルカーボン」目標と再生可能エネルギー政策の下、太陽光発電業界は財務戦略の変革を迫られている。本稿はLONGi Green Energyの慎重な財務戦略が技術革新に与える影響を分析。研究開発投資の拡大、資本配分の最適化、業界の財務管理水準向上など多面的な効果を実証し、新エネルギーセクターの高品質成長への示唆を提供する。

Na Luo, Michal Sroka

本研究は、E7諸国（ブラジル、中国、インド、インドネシア、メキシコ、ロシア、トルコ）を対象に、金融発展、グリーン技術投資、環境政策の厳格さが持続可能性に与える影響を分析。2000～2022年のデータを用い、MMQR法により、金融発展と投資は持続可能性を向上させる一方、政策の厳格さは非線形効果を持つことを発見。統合的政策設計の重要性を示唆。

Binyu Liu, Qijun Jiang

本研究は、中国A株企業（2015-2022年）を対象に、環境規制が経営能力を通じて持続可能な生産性を促進するメカニズムを分析。DID、DEA-Tobit、エントロピー法を用いた分析の結果、厳格な規制が経営者の環境ガバナンス能力を高め、ESGパフォーマンス（特に環境面）を改善することで生産性向上に寄与することが示された。また、適度な財務レバレッジが生態学的投資と財政安定のバランスに有効であり、国有企業が経営能力を環境成果に転換する上で優位…

Rumeng Rao, Xiuxiang Li, Yuxin Pan

本研究は、中国のグリーンファクトリー認証（GFI）が企業の輸出パフォーマンスに与える影響を、2008～2023年の上場製造企業のパネルデータと多期間DIDモデルを用いて分析。GFIは輸出を有意に促進し、その経路として技術革新、資源配分の最適化、企業の評判向上が特定された。国内企業や非重汚染産業で効果が顕著。

Hongji Zhou, Rong Wang

本研究は超効率SBMモデルでエネルギー効率（EE）を測定し、TobitモデルでAIとグリーンファイナンス（GF）のEEへの影響を検証。中国の地域別分析の結果、AIは全国・東部・中部でEEを有意に向上させるが、西部では非有意。GFはEEを促進するが弾性値は小さい。エネルギー賦存はEEを阻害し、環境規制は促進する。産業構造はEEを低下させ、技術水準は中部でのみ阻害効果を示す。

Hanwei Zhang, Haibin Liu, Xuena Liu

本論文は、中国の鉄鋼業界の上場企業を対象に、環境情報開示が負債調達に与える影響を実証分析した。環境情報開示は負債調達コストと負の相関、調達規模・構造と正の相関を示し、単独の環境報告書の発行がその効果を高めることが明らかになった。また、環境保護法と環境情報開示制度改革案の公布年を境に二重の時間ノード効果が確認された。

Dzakiyy Hadiyan Achyar

本研究は、2019～2023年のGCC諸国におけるイスラム・グリーンファイナンス（IGF）の再生可能エネルギーへの貢献を分析。固定効果モデルを用いて、IGFが気候政策とエネルギー効率を通じて太陽光発電技術を促進することを実証。自然資源ベース・ビューと動的ケイパビリティ理論を統合し、クリーンテクノロジーにおける金融と持続可能性の関連を探る。

null Muhammad Adnan Afzal, null Saif Ur Rahman, null Muhammad Toseef Aslam

本論文は、2004年から2025年第1四半期までのグリーンテクノロジー研究498件を計量書誌学的に分析し、技術中心からシステム転換科学への進化を明らかにした。中国が論文数・被引用数で首位だが、国際共同研究が密集。計量経済学的手法（Pesaranの共通相関効果推定量、Westerlundのパネル共和分検定）が基盤をなし、機械学習・スマートグリッドが高密度ニッチテーマとして浮上。政策立案者は技術導入とグリーン経済政策の連携を、研究者はシステ…

Yong Hu, Altaf Hussain Pirzado, Yongting Wang

本論文は、中国の炭素口座システムの発展と将来性を、Ant FinancialのAnt Forestを事例に分析。炭素クレジットのインセンティブ化や電気自動車（EV）産業との統合モデルを提案し、中国の第14次五カ年計画に沿った政策提言を行う。調査データに基づき、炭素口座の標準化不足や地域間格差などの課題に対処する戦略を示す。

Wang Ying, Muhammad Ramzan, Victoria Olushola Olanrewaju +2

本研究は、英国を対象に1997～2021年のデータを用いて、女性の政治参加、民主主義、特許イノベーションが再生可能エネルギー導入に与える影響を分析。ウェーブレット量子手法により、短期・中期・長期の時間スケールと分布の各分位点での効果を検証した結果、女性の政治参加と特許は一貫して促進効果を持つ一方、経済成長は抑制的に働くことが示された。

Ozge Demirkale, Naime Irem Duran

本研究は、クリーンエネルギー指数と米国・欧州・中国・オーストラリアの観光株価指数との間の予測関係を、分位グレンジャー因果性とウェーブレットコヒーレンスを用いて分析。2010～2023年の月次データから、極端な市場条件下で非対称かつ時変的な連関が存在することを発見。構造VARモデルにより地域固有の反応も確認し、分布依存型・地域文脈型アプローチの重要性を強調。

Hakan İnal, Emma Karlsson, Oliver Nåfors +2

本研究は、2024年のスウェーデン自動車市場における電気自動車（BEV）、プラグインハイブリッド車（PHEV）、内燃機関車（ICEV）のライフサイクルコスト（LCC）を比較。Tesla Model Y（BEV）のLCCは877,736 SEK、Volkswagen T-Roc（ICEV）は635,222 SEKと最も低く、PHEVのVolvo XC60は1,104,065 SEKで最高。シナリオ分析と損益分岐分析により、ICEVとEVの…

Carlo Drago, Massimo Arnone, Angelo Leogrande

本論文は、温室効果ガスであるN2O排出をESGの観点から分析。計量経済学と機械学習を組み合わせ、森林劣化、エネルギー強度、所得不平等が主要な決定要因であることを特定。先進国は効率が良いが、産業・農業で排出が多く、途上国は構造的障壁を抱える。規制の質やグリーンボンドなどのESG金融が排出削減に寄与することを示唆。