論文・プレプリント

Maria Altunay

本論文は、スウェーデンの太陽光発電（PV）普及を事例に、規制・文化認知・規範の制度が市場と国家のアクター活動に与える影響と、アクターが制度を形成するプロセスを分析。1996年から2025年までの質的データに基づき、制度支援とセクター間相互作用が技術普及の成否を分けることを示した。特に、エネルギーコミュニティの普及停滞とPVの成功事例を比較し、長期的な政策方向性と柔軟な調整のバランスの重要性を政策含意として提示している。

Belkhiri, Driss, Nassiri, Boujemaa, Ajaamoum, Mohamed

本論文は、風力駆動誘導機の出力電力を最大化するロバストな最適化戦略を提案する。タイプ2およびタイプ1ファジィ論理コントローラを用いて、変動する風況や不確かなパラメータに対処し、最大電力点追従（MPPT）を実現する。実データによる検証の結果、提案手法は定常偏差や追従誤差が小さく、エネルギー収量が高いことが示された。センサレスでコスト増加も少ない。

Quiroga, Juan Esteban Rodríguez, Rios, Mario A.

本論文は、再生可能エネルギーの大量導入に伴う電圧安定性問題に対し、同期調相機が有効な対策となるかを評価。2m+1点推定法を用いた不確実性解析により、負荷余裕の平均値・標準偏差を算出し、同期調相機の導入が電圧安定性を有意に向上させることを示した。

Jayappa, Rudresha Sogilu, Rajappa, Gopinath Harsha, Ramaiah, Kiran Kumar Gama +2

本論文は、41バスの実用的放射状配電系統における太陽光および風力分散電源（DG）の統合が電圧プロファイル、電力損失、経済性に与える影響を評価。Power World Simulatorと損失感度係数法を用い、最適配置により電圧安定性が向上し、実・無効電力損失が削減されることを示した。経済分析では、太陽光DGで約290万ルピー、風力DGで約334万ルピーの年間節約と約11年の投資回収期間を確認。

Ashurov, Samandar Salimovich

この研究は再生可能エネルギーシステムの物理的特性、エネルギー変換機構、効率限界を分析。熱力学、電磁気学、流体力学の法則に基づき、太陽光、風力、水力、地熱エネルギーの変換プロセスを検討。継続的な変動性とエントロピー生成による不可逆性を指摘。100%効率は不可能であることを確認。

Gorraez Meraz, Carlos, Matos Meza, Katherine

本稿はカナダのアルバータ州とブリティッシュコロンビア州における超深部地熱エネルギーの社会的受容を、2,603人の成人調査に基づいて初めて実証評価した。結果、国民は慎重ながらも楽観的で、受容は主に便益認識と信頼される社会的支持によって促進される。回帰分析とオーディエンスセグメンテーションにより、政策立案者やプロジェクト開発者への提言を行い、情報に基づく信頼構築に貢献する。

Guevara Luna, Marco Andrés, Clappier, Alain, Barth, Adrian

地域規模で再生可能エネルギーシステムを最適化するためのオープンソースの計算フレームワーク。最適化アルゴリズム、エネルギーバランス計算、時間分解技術を統合し、様々な再生可能エネルギーシナリオとその経済的実現可能性を評価する。研究者、エネルギープランナー、政策立案者に柔軟で科学的に厳格なツールを提供する。

Suresh, Vendoti, Kishore, Dondapati Ravi, Muni, T. Vijay +3

本論文は、太陽光発電（PV）システム向けにソフトスイッチング技術を組み込んだ高利得Re Boost Luoコンバータを提案。スイッチング損失を低減し、電磁干渉を抑制することで、システム効率と信頼性を向上させる。MATLAB/Simulinkによるシミュレーション結果は、電圧利得とエネルギー変換効率の大幅な改善を示している。

Ravirala, Anitha Sagari, Muni, T. Vijay, Vinodita, T. +3

このレビューは再生可能エネルギー応用向け高利得DC-DCコンバータの最近の進歩を調査。ソフトスイッチング技術やトポロジー革新に焦点を当て、従来のブーストコンバータの限界を克服する新トポロジーを分類・評価。電圧ストレス低減や制御戦略改善を議論し、太陽光発電や燃料電池システム向け次世代コンバータ開発に貢献する。

Nguyen Quyet, Đoan Ngoc Phuc, Le Thi Ngoc Hanh and Nguyen Bang Phi

本研究は、ASEAN10カ国を対象に、環境悪化、経済成長、FDI、再生可能エネルギー消費、工業化の相互関係を分析。環境クズネッツ曲線仮説を検証し、経済成長と工業化がCO2排出を増加させる一方、再生可能エネルギー消費が排出削減に有効であることを示した。FDIの環境影響は限定的で、規制環境の重要性を示唆。政策提言として、再生可能エネルギーの導入促進とクリーンな工業化を挙げている。

Osman, Ahmad Supawi, Abidin, Aidil Azwin Zainul

本レビュー論文は、再生可能エネルギーの高比率導入に伴う電圧変動や過渡不安定性などの課題に対し、リアルタイムデジタルシミュレーション技術の有効性を検討する。特に状態空間モデルを用いた系統動特性の解析と、マイクログリッド安定性を高める予測制御・イベントベース制御戦略に焦点を当てる。3母線システムのシミュレーション例を通じて、OPAL-RT等のプラットフォームが再生可能エネルギー統合と系統安定性維持を支援することを示す。

Reddy, Mula Sreenivasa, Krishnaiah, Kondragunta Rama, Gorla, Anjali Devi +6

本論文は、Arduino UNOマイクロコントローラを用いたスマート冷却システムを提案。DS18B20温度センサと湿度センサで環境を監視し、閾値を超えるとファンと水ポンプで冷却。実験でピーク時に10～12%の効率向上を確認。遠隔監視も可能で、オフグリッド動作も可能。低コストで資源制約地域に有効。

Markkula, Juho, Tuomela, Sanna, Malik, Hamid +1

本論文は、遠隔地の森林や山岳地帯において、送電網が利用できない場合でも、風力、太陽光、水素などの再生可能エネルギーを用いて基地局を自立運用するためのエネルギーモデリングをMatlabシミュレーションにより検討する。フィンランド北部オウル市の極端な気象条件を想定し、O-RAN基地局に十分な電力を供給可能な2つの機器構成を評価した。再生可能エネルギーのみで一年間を通じた運用が可能であることを示す。

Dr. A. Padmaja Dr. Siva Subrahmanyam Mendu

本書は、太陽光、風力、スマートグリッド、エネルギー貯蔵、ハイブリッドシステムなど再生可能エネルギー統合の基礎から最新研究までを網羅。特にAI、機械学習、IoT、ブロックチェーンなどのデジタル技術の応用に焦点を当て、学生や研究者向けに体系的に解説する。

Mesak, Bishoy

本稿は、灌漑依存型農業における分散型エネルギーシステムの設計・導入のための実践的フレームワークを提供する。作物特性や灌漑スケジュール、エネルギー需要、地域の再生可能資源、地下水状況などを考慮した文脈特化型の設計を重視し、5段階の実装手法を提示する。農業技術者や普及員、協同組合、事業開発者など現場関係者向けのガイドである。

Gennaiou, Dimitra

このデータセットは、MATLAB/Simulinkデジタルツインシミュレーションフレームワークを用いて生成された合成太陽光発電故障診断データを提供する。35,000枚のシミュレーションI-V曲線画像、35,000枚の対応するGASF画像、および各サンプルの環境メタデータを含む。7つの太陽光発電動作状態（正常、陰影、ホットスポット、クラック、短絡、全体老化、部分老化）をカバーし、機械学習・深層学習研究を支援する。

Engr. Sunday E. Ani (PhD)

ナイジェリア・ウムンネオチ地域の住民を対象に、社会経済的地位（所得、教育、職業）が再生可能エネルギーの受容と最適化に与える影響を調査。所得が受容の主要因であり、職業が最適化に影響することを発見。政府への補助金や分割払い制度を推奨。

Grieco, Raffaele, Bovo, Marco, Cervelli, Elena +4

本データセットは2011～2023年のイタリアの畜産農場を市町村単位でカバーし、糞尿生産量、窒素負荷、メタン排出量、発電ポテンシャルを推定する計算手順を提供する。GISデータ（硝酸塩脆弱区域、ホットスポット分析など）も含む。畜産部門の温室効果ガスインベントリと再生可能エネルギー評価の基盤となる。

Mrs. Chitra Vinodhkumar

本論文は、スマートグリッドにおける再生可能エネルギーの統合課題に対応するため、IoTセンサーと機械学習・深層学習を組み合わせた適応負荷分散と故障予測のフレームワークを提案する。実データを用いた評価により、負荷分散効率の向上、電力損失の低減、故障検出精度の改善を実証し、再生可能エネルギーの利用最大化と系統信頼性向上を達成した。

Looknanan S, Cumberbatch E, Beepat K +1

トリニダード・トバゴの住宅用に3種類の太陽光発電技術（多結晶シリコン、CIGS、球状シリコン）をHOMER Proでシミュレーションし、オフグリッドと系統連系の両方で最適化。オフグリッドでは0.727kWのp-Siシステムとディーゼル発電機の組み合わせがLCOE 0.423ドル/kWhで最適、CO2排出量も従来のディーゼル単独より低減。系統連系では9.45kWのp-SiシステムがネットメータリングでLCOE-0.097ドル/kWh、3年…