🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI
Dataset for publication "The complexity-performance paradox in electricity market design: An agent-based benchmark of eight competing architectures"
電力市場設計における複雑性と性能のパラドックス:8つの競合アーキテクチャのエージェントベースベンチマーク
Doepfert, Markus, Chu, Jiahe, Kraus, Hermann +3
本データセットは、電力市場設計の8つの競合アーキテクチャをエージェントベースモデルで比較した研究の付随データである。市場設計の複雑性と性能のトレードオフを分析し、再生可能エネルギー統合や脱炭素化に影響する市場ルールの設計指針を提供する。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI
Supplementary material for: Representing capacity deployment timing in integrated assessment models: Implications for energy transition pathways and policy analysis
統合評価モデルにおける設備導入タイミングの表現:エネルギー転換経路と政策分析への影響(補足資料)
Parrado-Hernando, Gonzalo, del Valle Sanchez, Cristina, Miguel González, Luis Javier
本補足資料は、統合評価モデルにおける設備導入タイミングの表現がエネルギー転換経路と政策分析に与える影響を検討した論文を支援する。モデルファイル、入力データ、スクリプト、解析結果が含まれ、研究の透明性と再現性を確保する。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#エネルギー転換DOI
difflow: a JAX-based differentiable flowsheet framework for chemical processes
difflow: 化学プロセスのためのJAXベースの微分可能フローシートフレームワーク
Kitchin, John R.
difflowは、JAXを用いて化学プロセスを完全に微分可能にシミュレートするPythonフレームワークである。ユニット操作、熱力学、リサイクル収束、技術経済モデルを通じて正確な勾配を提供し、勾配ベースの最適化、感度分析、不確実性定量化を可能にする。炭素回収やバイオ製造などのプラグインが含まれる。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
Behind-the-Meter Solar at Hyperscale Data-Center Campuses: A Resource-Graded Carbon-Price Threshold Across Eleven U.S. Markets (code and data)
ハイパースケールデータセンターキャンパスにおけるメーター背後太陽光:米国11市場にわたる資源グレード別炭素価格閾値(コードとデータ)
Dutta, Sweta
本リポジトリは、米国11市場のハイパースケールデータセンター向けメーター背後太陽光の経済性を評価するモデルのコードとデータを提供する。炭素価格閾値を資源グレード別に算出し、再生可能エネルギー導入の意思決定に資する。今回の更新では、モデル出力から図表作成までの最終手順を自動化するスクリプトとMakefileターゲットを追加した。
プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#AI×ESGDOI
Carbon pricing is the cornerstone of European climate policy, yet its evaluation remains trapped in an average-effects paradigm. The most comprehensive meta-analysis to date, covering 80 ex-post evaluations across 21 carbon pricing schemes, establishes that carbon pricing reduces emissions by 5% to 21% in the first years of operation, but also documents that heterogeneity in outcomes is driven by policy design and context rather than by price levels or instrument type (Döbbeling-Hildebrandt e...
炭素価格政策の不均一効果とターゲット補償:因果機械学習による推定から補償設計への枠組み
LEKBIR, DJAMEL
EU ETSの約1,900のドイツ施設を対象に、ダブル/デバイアス機械学習と因果フォレストを用いて施設レベルの不均一な処理効果を推定し、予算制約下で補償を最適に配分する枠組みを提案。中国の排出権取引パイロットで検証し、均一な補償ルールよりも削減と厚生の両方で優れることを示す。政策含意として、ドイツ気候変動基金やEU社会気候基金、ETS2の設計に直接貢献する。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#炭素会計DOI
Land management map of the Russian Federation (2020)
ロシア連邦の土地管理マップ(2020年)
Shchepashchenko, Maria, Korotkov, Vladimir, Vladimirova, Nadezda +3
本データセットは、ロシアの管理地・非管理地を空間的に区分し、UNFCCCの国家GHGインベントリ報告とリモートセンシングデータの整合を支援する。ESA WorldCover等を基に、森林、草地、湿地、水域等を分類し、管理地は約9.4億ha(国土の56%)と推定。100m解像度のラスターデータを提供する。
🌍 ENデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI
System dynamics model of refuse-derived fuel adoption in Indonesia's cement industry: model file and simulation dataset
インドネシアのセメント産業におけるRDF導入のシステムダイナミクスモデル:モデルファイルとシミュレーションデータセット
Ummatin, Kuntum Khoiro, Hidayatno, Akhmad, Setiawan, Andri +1
本データセットは、インドネシアのセメント産業におけるRDF(廃棄物由来燃料)導入のシステムダイナミクスモデルとシミュレーション出力を提供する。モデルは人口、MSW発生、RDF採用、生産、需要、CO2回避の6モジュールで構成され、2026年から2045年までの政策シナリオを評価する。政策手段としてチッピング料金とTSR目標を組み込み、低・中・高の準備状態条件を考慮する。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#AI×ESGDOI
Coded evidence-map dataset and reproducibility package for "From Carbon Prediction to Integrated Carbon Decision Support: A PRISMA-Informed Evidence Map of AI and Computational Methods in the Built Environment"
「炭素予測から統合的炭素意思決定支援へ:建築環境におけるAI・計算手法のPRISMA準拠エビデンスマップ」のコード化エビデンスマップデータセットと再現パッケージ
Mohammadi, Sepehr, Mostafa, Sherif, Jadidi, Zahra
建築環境分野におけるAI・計算手法を用いた炭素関連研究の系統的エビデンスマップのデータセットと再現パッケージ。457件の監査済みデータベース(335件の一次研究、102件の全文コア)を6つのコード化ファセットで提供し、スクリーニング決定、信頼性評価、品質評価、再現スクリプトを含む。CC BY 4.0ライセンスで公開され、透明性と再現性を重視。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI
Input data for SHIFT: Steel & Hydrogen Integrated Freight Trade
SHIFTの入力データ:鉄鋼と水素の統合貨物貿易
Schumm, Leon, Tautorus, Jan
本データセットは、脱炭素化下の世界の鉄鋼サプライチェーンを技術経済的に最適化するモデルSHIFTの入力データを提供する。鉱業、水素製造、DRI処理、HBI貿易のコスト最適構成を特定し、二段階最適化パイプラインとオープンなエネルギーシステムライブラリを組み合わせている。
査読済み論文🌍 EN🌍 Global学会SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition2026#CCUSDOI
Techno-Economic and Emissions Assessment of Blue Hydrogen Production from CO2-EOR-Associated Natural Gas
CO2-EOR随伴天然ガスからのブルー水素製造の技術経済性および排出評価
R. O. Ajah, B. A. Uche
CO2-EOR随伴天然ガスをブルー水素の原料とする統合システムの技術経済性とライフサイクル排出を評価。SMR/ATR改質、CO2回収・EOR利用・貯留を統合した枠組みを構築し、LCOHや炭素削減コストを感度分析。従来のブルー水素やグレー水素と比較し、経済性と環境便益が両立する条件を提示。
査読済み論文🌍 EN🇪🇺 EUジャーナルEnvironmental Research and Technology2026#気候科学DOI
Tackling multicollinearity in greenhouse gas emission drivers: Ridge and Liu-Based mixed model approaches
温室効果ガス排出要因における多重共線性への対処:リッジおよびLiu混合モデルアプローチ
Ömer Faruk Kızıl, Özge Kuran
本研究は、2010年から2021年までの17のEurostat諸国における6つの産業部門(農業、食品・飲料・タバコ、紙・紙製品、化学、水供給・廃棄物管理、運輸)がGHG排出に与える影響を分析。多重共線性に対処するため、線形混合モデルにリッジおよびLiu推定量を適用し、統計手法の改善と主要な排出要因の特定を目指す。結果は、より正確な気候モデリングと証拠に基づく政策立案に貢献する。
査読済み論文🌍 EN学会SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition2026#AI×ESGDOI
Data-Driven Greenhouse Gas (GHG) Accounting Software for Nigeria's Oil and Gas Sector
ナイジェリアの石油・ガス部門向けデータ駆動型温室効果ガス(GHG)会計ソフトウェア
E. P. Egbe, E. O. Diemuodeke, E. G. Udonkwo +1
ナイジェリアの石油・ガス産業向けに、データ駆動型のGHG排出量会計ソフトウェアを開発。API Compendiumに基づき、Scope 1・2排出量の自動計上と標準化を実現し、ESG報告要件に対応。実運用データで検証し、信頼性・監査可能性・戦略的価値を向上させるとともに、削減計画の評価と財務コストのシナリオ分析を提供する。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルAgronomy2026#気候科学DOI
Golden Apple Snail Activity Alters Greenhouse Gas Emissions and Microbial Communities in Paddy Soil
スクミリンゴガイの活動が水田土壌の温室効果ガス排出と微生物群集を変化させる
Wenxin Wei, Ting Wen, Xiaozhen Wang +4
スクミリンゴガイ(GAS)の活動が水田土壌のメタン(CH4)と亜酸化窒素(N2O)排出に及ぼす影響を25日間のメソコスム実験で調査。高密度処理ではCH4排出が18.7%減少し、N2O排出が33.1%増加。土壌の物理化学的特性と微生物群集も変化し、GHG関連機能遺伝子の存在量に影響を与えた。短期的な実験であり、長期的影響の解明が課題。
査読済み論文🌍 EN学会SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition2026#エネルギー転換DOI
A Just Transition: A Framework for Leveraging Fossil Resources to Achieve Nigeria's Net-Zero Target by 2060
公正な移行:化石資源を活用してナイジェリアの2060年ネットゼロ目標を達成するための枠組み
Samuel A. Olaosebikan, Bosede T. Ojo, Wahab Grace +1
ナイジェリアのエネルギー貧困とネットゼロ目標の二重課題に対処するため、化石資源を活用した移行モデルを提案。CCUSとメタン削減を組み合わせた移行ガス戦略、石油生産維持による財政流動性、分散型太陽光と蓄電池の展開という3本柱で構成。2060年までに排出原単位50%削減を目指す。
査読済み論文🌍 EN🌍 Global学会SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition2026#CCUSDOI
Evaluating the Techno-Economic Viability of Carbon Capture, Utilization, and Storage for Nigeria's Net-Zero Transition
ナイジェリアのネットゼロ移行における炭素回収・利用・貯留(CCUS)の技術経済的実現可能性の評価
B. T. Bankole, C. Nweke-Eze
ナイジェリアのネットゼロ移行におけるCCUSの技術経済的実現可能性を評価。EORやブルー水素との統合による収益創出と政策枠組みを提案し、投資家や政策立案者に実践的示唆を提供。
査読済み論文🌍 EN🇺🇸 US学会SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition2026#エネルギー転換DOI
A Review of Decarbonization Pathways in Oil and Gas: CCS, Hydrogen, and Digital Optimization
石油・ガスにおける脱炭素経路のレビュー:CCS、水素、デジタル最適化
Zainab Iyiola, Oluchi Ejehu, Michal Ezeh +3
石油・ガス産業の直接排出量は年間約51億トンCO2相当で、世界のエネルギー関連排出の約15%を占める。本レビューは2013〜2024年の218文献を分析し、CCS、水素、デジタル最適化の技術成熟度・経済性・統合可能性を評価。統合的戦略は単一路線より30〜40%低コストで40〜55%の排出削減を達成可能とし、デジタル最適化は即時展開可能で1〜3年の回収期間とされる。
査読済み論文🌍 ENジャーナルEnergy Policy2026#エネルギー転換DOI
Public funding for bus system decarbonization accounting for technological uncertainty and depot infrastructure upgrades
技術的不確実性と車庫インフラ更新を考慮したバスシステム脱炭素化のための公共資金
Alessandro Avenali, Daniele De Santis, Mirko Giagnorio +1
本論文は、バスシステムの脱炭素化に向けた公共資金の配分を、技術的不確実性と車庫インフラの更新を考慮して分析する。EVや水素などの代替技術の導入コストとインフラ投資のタイミングを評価し、効率的な資金配分の指針を提供する。政策立案者にとって、不確実性下での投資決定に有用な知見を示す。
査読済み論文🌍 EN学会SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition2026#エネルギー転換DOI
From Policy to Field Execution: A Performance-Based Decarbonization Framework for Nigeria's Upstream Sector
政策から現場実行へ:ナイジェリア上流部門の性能ベース脱炭素化フレームワーク
Tayo Ajimoko, Rhetort Limited
ナイジェリアの上流石油・ガス部門は、PIAやNUPRCによる規制改革にもかかわらず、脱炭素化の実施が一貫していない。本論文は、コンプライアンス型アプローチの限界を分析し、排出量を現場開発計画や掘削ワークフローに組み込む性能ベースの実行フレームワークを提案する。複数の資産データを用いて、意思決定ゲートと請負業者インセンティブに排出量を組み込むことで、Scope 1原単位を約19%削減できることを示す。
査読済み論文🌍 EN学会SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition2026#エネルギー転換DOI
A Simulated Framework for Decarbonization of Hydrocarbon Operations Through Energy-Efficiency Optimization
エネルギー効率最適化による炭化水素事業の脱炭素化のためのシミュレーションフレームワーク
H. O. Suleiman, D. G. Ameh
石油・ガス産業の脱炭素化において、エネルギー効率最適化が即時かつ費用対効果の高い手段であることを、メタ分析と工学シミュレーションを用いて実証。上流・中流・下流の統合プロセス全体で10-20%の炭素強度改善が可能と示し、ユーティリティ最適化や廃熱回収が重要と結論。
査読済み論文🌍 ENジャーナルarXiv.org2026#気候リスクDOI
Deep Learning for Remote Sensing to Improve Flood Inundation Mapping
洪水氾濫マッピング改善のためのリモートセンシング深層学習
Yogesh Bhattarai, V. Chaudhary, Wai Lim Kim +1
洪水検出のための雲除去に拡散モデルを適用。Sentinel-2B画像で訓練し、水文的一貫性を保った雲のない画像を生成。水塊の連続性と水検出指標に重要なスペクトル特性を改善し、災害リスク管理への信頼性向上を示す。