論文・プレプリント

Haroon Taylor, Nazneen Rahman

本データセットは、医薬品のゆりかごからゲートまでのカーボンフットプリント値を提供する。有効原薬、添加剤、一次包装を含み、ピアレビューされたMCF Classifier手法を用いて計算された。UKのdm+dに基づく約35,000製品のデータを含み、年次更新される。CC BY 4.0ライセンスで公開され、参照製品レベルでの利用が可能。

Yoo-Sung Park, Sung-Mo Yeon, K. J. Park

韓国での養豚生産における温室効果ガス排出量を正確に定量化するため、ゆりかごから農場ゲートまでのLCAを実施。その結果、総CFは1頭あたり993.21 kg CO2-eqで、飼料生産が76.31%を占めた。飼料原料の原産地によってCFが大きく変動するため、モンテカルロシミュレーションを用いた確率的アプローチを採用。標準的な飼料構成データベースの構築が不可欠であると結論づけた。

Daniel Rosehill, Gemini 3.1 (Flash), Chatterbox TTS

本エピソードでは、企業がScope 1、2、3の排出量をどのように測定しているかを解説。直接監視センサーからPDF請求書のスプレッドシートまで、方法の多様性と不確実性に焦点を当てる。また、再生可能エネルギー証書（REC）の抜け穴により、同一の建物でも報告排出量が10倍異なるケースや、サプライヤーの82%が自社の排出データを提供しないという現実を紹介。炭素強度と絶対排出量の違い、規制（CSRD、SEC）が測定の重要性を高めている点も議論。

Anjaly Jose

本論文は、熱帯メガシティ（ムンバイ、ジャカルタ、マニラ、サンパウロ、ラゴス）における5種類の都市緑地インフラ（都市林、街路樹、緑の屋根、バイオスウェイル、都市湿地）のライフサイクル炭素収支をレビュー。50年スパンでの分析の結果、都市林が最も高い正味炭素収支（322 t C ha⁻¹）を示す一方、広範な緑の屋根はほぼ中立からやや負の収支となることを明らかにした。都市固有のインベントリの重要性を強調。

Min Zhao, Y ZHANG, Y Q Li +1

本論文は、Robinia pseudoacacia人工林において林分密度を高めることで、ネクロマス（枯死有機物）由来の炭素蓄積が促進され、土壌有機炭素隔離が有意に向上することを実証した。密度管理による炭素吸収源機能の強化可能性を示唆する。

M Zhang, Furong Du, Ke Li +3

本研究は、ジャガイモ作付体系におけるフィルムマルチ管理が真菌ネクロマス炭素と土壌有機炭素の関係に及ぼす影響を調査した。結果はマルチ条件が炭素蓄積に重要な役割を果たすことを示唆する。

Julius Vira, Henriikka Vekuri, Olli Nevalainen +9

農業生態系の炭素収支を高精度に推定するため、衛星データ、現地土壌炭素測定、土壌炭素モデルを融合する手法を提案。Sentinel-2赤色エッジ植生指数とフィンランドの渦相関データに基づくGPPモデルを構築し、収量や有機肥料投入量から土壌への炭素入力を推定。ベイズ推論により土壌炭素データとモデルを統合し、年々の炭素交換量を推定。欧州の10地点で検証し、純生態系交換量の変動を71%説明。歴史的土壌炭素データの重要性と独立データストリーム統合の…

O Turner, S Elhag, H Ismail-Koch +1

小児のコブレーション扁桃摘出術およびアデノイド扁桃摘出術における単回使用廃棄物のカーボンフットプリントを調査。1手術あたり平均1.13kgの廃棄物、4.36kgCO2eを排出。年間867kgCO2eと推定され、持続可能な手術実践の必要性を指摘。

Jessica Man, Martin Kleppmann

本コードリポジトリは、クラウドコンピューティングにおける炭素排出量の暗号学的検証を可能にするゼロ知識証明システムの実装です。o1jsフレームワークを用いた3つのzkプログラム、証明者・検証者実装、サンプルデータ生成コードが含まれます。このプロトタイプにより、排出量報告の改ざん防止と透明性が向上します。

João P. G. Machado, Vinícius P. de Oliveira

本研究は、11種の熱帯海藻における表面積対体積比(AV)が一次生産性と炭素捕捉を予測するかを試験。AVは純一次生産性(NPP)と総一次生産性(GPP)と強く相関し、モデルはNPPとGPPの57-65%の分散を説明した。この関係に基づき、種から群集へスケールする形質ベースのフレームワーク「C_eaweed」を開発。低コストで再現可能な海藻炭素捕捉推定ツールとして、養殖、生態系モニタリング、ブルーカーボン会計に貢献する。

Mei Dou, Liu Yang, Yuhao Qiao +1

本研究は、建物ストックの炭素排出量を高解像度でマッピングする手法を提案する。空間的不均質性を考慮し、計画指標に基づく診断を行うことで、低炭素都市実現に向けた具体的な対策を示す。都市計画や政策立案において重要な知見を提供する。

Qi Li, Wenxiong Wang, Zongbao Feng +2

本論文は、中国農村の包括的土地区画整理における排出削減と炭素隔離の経路を、低炭素行動の構成分析により評価する。多様な要因の組み合わせが効果的な炭素管理に寄与することを示唆。

Florian Pothin

本論文は、国際貿易における製品レベルの体化炭素会計を可能にするTrade-LCAフレームワークのコードと導出結果を公開する。データセットは提供されておらず、ユーザーはライセンスデータと公開データを各プロバイダから取得する必要がある。このフレームワークにより、貿易財の炭素フットプリントを製品レベルで評価できる。

Gökhan Ağaç, Dilruba İZGÜDEN, Havva Ceylan +5

トルコにおける大腸がん診断のための画像診断と内視鏡処置に関連する炭素排出量を定量化した研究。医療現場でのカーボンフットプリント削減に寄与するエビデンスを提供。

N.E. Yıldız, B. Kahveci

本研究はトルコの大学キャンパスを対象に、I-Tree Canopyモデルを用いて2010年、2024年、2038年の炭素貯留量と大気質を評価。樹木・低木被覆の拡大により炭素貯留が大幅に増加し、大気汚染物質除去も向上することが示された。持続可能な緑地計画が環境改善に貢献することを実証。

Adikant Pradhan, S.K. Nag, T. Chnadrakar +5

本研究は、混合アグロフォレストリーシステムにおける樹木種ごとのアロメトリー指標を開発し、炭素隔離ポテンシャルを定量化するものである。種特異的なアロメトリー式を用いることで、より正確な炭素ストック推定が可能となり、持続可能な土地利用計画に貢献する。

Ahmed, Ayesha, Suhrhoff, Tim Jesper, Reinhard, Chris +1

本研究は、バイオ炭による大気中二酸化炭素除去（CDR）の効率に影響を与える要因として、バイオ炭が陽イオンと窒素を捕捉する性質に着目した。分析の結果、この捕捉効果により、土壌水系への陽イオンの放出が減少し、CDR効率が最大約40%低下する可能性があることが明らかになった。著者らは、バイオ炭を耐久性のある炭素除去手段として販売する際には、この陽イオン捕捉とそれに伴う炭素フラックスの変化をMRVフレームワークに組み込む必要があると主張している…

Bryony M. Bowman, Sharon Henson, Kathryn North +1

本論文は、研究プロジェクトの成果が大規模に実装された場合の炭素排出回避ポテンシャルを評価するPACERフレームワークを提案する。既存の炭素計算ツールは将来の回避排出を扱えないため、新たな用語と枠組みを提示し、投資家や実施者への信頼性向上を図る。ケーススタディにより、プロジェクト開発期間中の回避可能炭素量の評価が可能であることを示した。

Sara Nawaz, Madison Stevens, Terre Satterfield +1

本論文は、二酸化炭素除去（CDR）技術の環境・社会影響評価において、社会科学の視点が不可欠であると主張する。環境指標や計測の政治性を論じ、先住民族の環境モニタリングや炭素市場などの事例から6つの教訓を導く。これらを踏まえ、CDRの研究・評価システムのための枠組みを提示する。

Prof. N. D. Gaikwad

本論文は、インドの家庭・小規模オフィス向けに、低コストのIoTベースのカーボンフットプリント監視システム「EcoSync」を提案する。ESP32マイコンと電圧・電流・空気質センサを用いて電力消費をリアルタイム計測し、排出係数から炭素排出量を推定。クラウドダッシュボードで可視化し、エネルギー行動変容を促す。