論文・プレプリント

Safitri A.I.

本論文は、2050年ネットゼロ排出達成に向けた研究動向と行動の方向性を探る。SDGs第13番（気候変動）との関連性も考察し、今後の研究・政策の道筋を示唆する。

Vivekanand C.V.

本稿は、ブロックチェーン、AI、自動化技術を活用した持続可能性向上のためのフレームワーク「GreenTokenomics」を提案。企業間の協力エコシステムを構築し、環境負荷低減を目指す。具体的な実証データは不足しているが、概念的な貢献はある。

Adham Norkobilov, R. Muradov, Sanjar Ergashev +3

本論文は、ウズベキスタンのShurtan Gas Chemical Complexを対象に、溶媒ベースのCO2/H2S分離プロセスをAspen Plusでシミュレーションした。MEAとMDEAを比較し、MDEAのエネルギー消費が低いことを示した。捕集されたCO2純度は約99.5%で、ソーダ灰生産に利用可能である。結果は、既存の酸性ガス除去ユニットの設計最適化に役立つ。

F. Malek, Christian Chauvet

本研究は、CCUSプロジェクトにおけるCO2パイプラインの事故時拡散をCFDで評価。複雑地形での密度流によるCO2雲の挙動を解析し、谷や凹地での滞留、風速や植生の影響を定量化。簡易モデルでは不十分な地形効果を明らかにし、リスク評価や緊急対応計画に貢献する。

Daniel Pert, A. Torres

本研究は、複数のエージェントからなる循環経済（CE）ネットワークの多期間最適化フレームワークを提案し、シングルユースPETプラスチックとポリエステル繊維のバリューチェーンに適用した。LCAとプラネタリーバウンダリーを用い、ネットワークレベルの循環性、環境影響、各エージェントの正味現在価値とサーキュリティクススコアのトレードオフを分析。結果、循環性と持続可能性の間にトレードオフが存在し、エージェント間での負荷転嫁が生じることを示した。

Yousuf Bin Arif, Abu Hurairah Hassnain, Nouman Harris +4

本研究は、水溶性ポリマー溶媒であるカルボキシメチルスターチナトリウム（Na-CMS）を用いたCO2回収プロセスの最適化と技術経済評価を実施。Aspen Plusを用いた定常状態モデルにより、吸収塔温度30°C、圧力10 bar、溶媒循環量26 kmol/hの条件下で98%のCO2回収効率を達成。感度分析では、エネルギー負荷、回収率、炭素価格が経済性に最も影響することが示された。Na-CMSは更なる材料改良により商業化の可能性がある。

M. A. Souza, L. Barca, Rúdi Gualter de Oliveira +9

本論文は、ブラジルのプレソルト層における高CO2含有率（40%以上）と高ガス油比（400 Sm3/Sm3以上）という課題に対処するため、海底高圧CO2分離・再圧入技術（HISEP）の開発と、ブラジル・プレソルト技術センター（CTPB）の役割を解説。2028年にメロ油田のFPSOでのパイロット実装を計画し、FPSOのガス処理能力の制約緩和、生産加速、回収率向上、GHG排出削減を目指す。CTPBは実流体条件下での試験を可能とするユニークな施…

Lin Sun, Jun Zeng

本論文は、排出量取引制度（ETS）が引き起こすサプライチェーン炭素リスクの伝達を、AIの意思決定支援問題として再構築。時系列サプライヤー・バイヤーグラフ、調達契約における低炭素条項のNLP分析、および因果ベンチマーク付き時系列グラフニューラルネットワーク（T-GNN）を統合したエンドツーエンドパイプラインを提案。翌年の移行予測、代替上流ETSシナリオ下の軌跡、説明可能な属性（特徴量貢献、サプライヤー注意）を出力する。線形・木ベースのベー…

Seyed Mousa MousaviMirakalaei, L. Santos

本論文では、CO2回収・貯留（CCS）プロセスにおける不純物としての水銀（Hg）の挙動を数値モデリングで評価した。結果、注入後水銀はCO2相から水相へ急速に移行し、吸着や鉱物反応により固定化されるため長期的な移動性は限定的である。また、水銀不純物は注入性に20～50％の影響を与え、鉱物組成や水飽和度などの影響も大きいことが示された。この手法はCCSプロジェクトのスクリーニングや規制遵守に有用である。

G. Herrera, Y. A. D. de Itriago, S. Devier

本研究は、塩水帯水層をCO2貯留サイトとして評価する際の動的適合性試験の新しい方法を提案する。岩石-scCO2-ブライン系での注入性試験とコアフラッド試験を組み合わせ、鉱物溶解・析出、浸透率変化などを評価。2種類の岩石サンプルで試験し、適合性基準を確立した。CCSプロジェクトの規制要件に貢献する。

S. Stokes, C. Philips, H. Haghighi

本論文は、CCUSバリューチェーン全体でのCO2不純物仕様設定のための業界ガイドラインを提示する。12の事業者と研究機関が参画したJIPの成果であり、各工程の影響を考慮した統合的アプローチを開発。具体例として4つの排出源が共有輸送網に接続するハブを想定し、安全・技術・経済性を考慮した仕様決定プロセスを示す。ガイドラインは公開され、CCUS産業の促進に貢献する。

G. García, F. Dubost, H. Dumont +6

本論文は、油ガス田の二次・三次回収やCCUSプロジェクトにおいて重要な圧入性データを取得する新技術を提案する。従来のコア実験に代わり、坑井内で直接大規模な圧入試験を可能にする手法で、複数の流体や区間に対して効率的な評価が行える。CCUSにおけるCO2圧入性評価に特に有効で、現状では業界に類を見ない技術である。

Weijie Liu

本論文は、中国の上場製造企業を対象に、アンサンブル学習（LightGBM、XGBoost、CatBoost）を用いて炭素排出権取引価格を予測する枠組みを構築した。SHAP手法によりモデルの解釈性を高め、CatBoostが地域や業種などのカテゴリカル特徴量を含む混合データに最も優れることを示した。取引要因が短期的な炭素価格変動の主要因であることを明らかにし、製造企業の炭素資産管理戦略への示唆を提供する。

Daniel A. Zabaleta, C. Hayes, Jeffrey Grajewski

米国Canovation社が開発した全金属製再密封式缶「CanReseal」は、従来のプルタブ式缶と異なり、缶本体と同一の3xxx系アルミ合金で製造可能。これにより単一合金化が実現し、リサイクル工程での材料分別が不要となり、リサイクル率向上とエネルギー消費削減に寄与する。また、サプライチェーンの強靭化や国産原料の活用による安全保障面での利点も強調されている。

N. Giridharan, Dhayanithi V, S. S +1

本論文は、複数の組織データ（エネルギー消費、従業員通勤、サプライチェーン等）を統合し、AIによる自動検証と推定でカーボンフットプリントとESG報告を実現するプラットフォームを提案。評価では従来手法より高精度で一貫性のある推定を確認し、ダッシュボードと予測分析により戦略的意思決定を支援する。

S. Shoaib-ul-Hasan, Mohamed Rikaz Mohamed Ameer, Amal Valan Francis +14

本研究はGHGプロトコルに基づき、航空宇宙産業のスコープ3カテゴリ1（購入した製品・サービス）排出量を定量化。質量ベースと支出ベースの方法を比較し、後者が約3倍過大評価することを示した。さらに、付加製造（AM）の導入シナリオ分析により、2035年までに対象サイトの排出量を約18％削減可能と推定した。

Verónica Vaca, Valeria Cartagena

地質学的水素（白色水素や橙色水素）の炭素強度（CI）認証のための実用的で透明性の高い方法論を提案。ISO/TS 19870およびISO 14067に準拠し、ウェル・トゥ・ゲートのシステム境界を定義。スコープ1,2,3排出を統合し、IPCC AR6の地球温暖化係数と排出係数データセットを使用。受動的な生産では0.5-1.5 kg-CO2e/kg-H2のCI値を示し、刺激生産では条件付きでネットマイナスも可能。

P. Saini, U. Biradar, K. Sonawane +4

本論文は、CCUSバリューチェーンにおけるリアルタイム監視と最適化のためのAI駆動型デジタルソリューションを提案する。機械学習と物理ベース統計モデルを統合し、異常検知や漏洩特定を自動化する。現場テストではダウンタイムが30～40%削減され、資産信頼性が向上した。

Thomas Haase, Christoph Bosch, René Rüter

CCUSプロジェクトにおいて、CO2パイプライン輸送中の不純物である硫化水素(H2S)が水素誘起割れ(HIC)に与える影響を実験的に調査。pHとH2S濃度に基づく抵抗限界をX65およびX70グレードのSAWL大径管について確立し、最大20MPaの液体CO2条件下での試験結果と比較した。

Chuhui Zhong, Zimeng Zhang, Xing-gui Wang +1

本研究では、中国のカーボンニュートラル目標に向けたグリーンファイナンスの効果を時空間的に評価するため、二重グラフニューラルネットワーク（GNN）フレームワークを開発した。GATv2モデルで影響力のある地域と要因を特定し、時空間GNNで将来の炭素排出強度を予測する。県・市レベルのデータを用いて、グリーンファイナンスの貢献度や地域間の排出パターンの不均一性を定量化し、政策設計に資する知見を提供する。