論文・プレプリント

L Chen, Xiangzhou Yuan, Lei Feng +5

本論文は、バイオ炭工学におけるAI・機械学習の応用を俯瞰し、実験検証やデータ駆動型設計が不足している(<5%)と指摘。LLMによるデータ抽出、能動学習による目標特性設計、深層学習による分析自動化など5つの方向性を提案し、研究室から産業へのスケールアップ可能なAI駆動エコシステムを描く。

Dedong Zhan

BU233は、エネルギーシステム移行を高埋没費用・高残余の体制転換として定義し、化石燃料から再生可能エネルギーへの移行を資産・系統・市場・社会全体にわたる深い転換と捉える。伝統的な評価手法が移行コストを過小評価する点を批判し、摩擦費用と残余を考慮した「スタンディング」指標を提案する。

Mikael Johnson

エネルギー移行において、相互依存するアクターやインフラ間の調整不全が持続する理由を、供給チェーン型ガバナンスとサービスネットワーク型システムのミスマッチとして理論化。ネットワーク型ガバナンスは部分的な適応に留まると論じる。

Dedong Zhan

本論文は、エネルギーシステムの移行経路を評価するための「BU234監査テンプレート」を提案する。5つのゲート（源泉軸固定、弱持続性、摩擦コスト、残留層別、エネルギースタンディング）に基づき、化石燃料から再生可能エネルギー、集中型から分散型への移行を現実的な制約下で評価する。急進的な移行経路と弱持続的ハイブリッド経路を比較し、後者の方が摩擦と残留リスクを考慮した実現可能な移行を可能と結論付ける。

Dedong Zhan

BU235は、エネルギー転換経路を摩擦コスト(C_fric)、未解決残余(Xi_res)、行動・制度抵抗(BBC)、ゲーム調整後の利得を含む多基準で評価する定量モデルを提案する。強い持続可能性を達成するためには、単なる排出削減や再生可能エネルギー導入率だけでなく、資産廃棄、系統安定性、社会的適応などを総合的に考慮した「弱持続経路」が重要である。

Andrea Bastianin, Luca Rossini, Marco Zoso

ウェブ検索データからコバルト、銅、ニッケルの派生需要指数を構築し、SVARモデルで供給ショックと需要ショックを識別。移行需要ショックは銅とニッケルに持続的な価格効果をもたらす。

Masood, Abdulrahman Othman, Asaad, Khaleel Ibrahim, Mohammed, Hasan Ramadhan

本研究は、低コストのRaspberry Piエッジゲートウェイを用いたIoTベースの需要側管理（DSM）と短期負荷予測（STLF）フレームワークを提案する。クルディスタン地域の実測データを用いた検証の結果、Random ForestモデルがRMSE 0.1152 kW、R² 0.9858と最良の性能を示した。このフレームワークは発展途上国の24時間電力供給下でのエネルギー監視とコスト予測に有効である。

Alcides, Feitosa Neto, Ana Karen, Silveira Pereira Caracas, Carlos Riedel, Porto Carreiro +9

本研究は、グリーンパテントと産業知的財産権が再生可能エネルギー技術のイノベーションとエネルギー転換に果たす役割を、文献レビューと資料分析により質的に検討した。結果、グリーンパテントは持続可能な技術の保護、投資促進、普及に有効であり、知的財産権は技術移転と競争力強化に寄与することが示された。結論として、エネルギー転換、イノベーション、知的財産保護の連携が持続可能なエネルギーシステム構築に重要であるとされた。

Sandeep Patil*, Saloni Patil, Shruti Kulkarni

本論文は、発電所やセメント、鉄鋼、化学産業からの炭素排出を浄化する技術（CO2回収、活性炭ろ過、電気集塵、触媒酸化、生物浄化）を総説する。課題は高コスト、エネルギー消費、メンテナンスの複雑さであり、先進材料や再生可能エネルギー統合、CCS、スマート監視システムが解決策として提示される。産業の持続可能な発展に不可欠と結論づける。

MLILESS, Mohamed

本論文は、気候変動が国際平和と安全保障に与える影響を分析し、米国とフランスの軍隊が取り組む「グリーン防衛」戦略を概観する。適応・緩和・レジリエンスの観点から、軍隊の炭素排出削減やエネルギー転換の取り組みを検討し、気候変動と安全保障の連関への緊急性を論じる。

Dr.Navneet Kumar Assistant Professor, P.G. Department of Mathematics, Purnea University Purnia

本論文は、不確実性下でのグリーン水素サイト選定のための説明可能なq-ラング直交対ファジィエントロピー-COPRASフレームワークを提案する。再生可能エネルギー、水、グリッド、需要、土地利用、生態リスク、社会的受容性などの複数基準を考慮し、客観的加重とランキングを行う。5つの候補地のベンチマーク評価の結果、産業港湾ブラウンフィールドが最適とされた。

XIONG ZHOU, Mohd Haniff Zainuldin

本研究は、政策ガイダンスに基づき企業のオンラインESG開示を測定するための語彙を構築・検証した。ESG開示の質的評価に貢献する手法を提供する。

Zahra Yaghoubi, Mahyar Mansouri, Hosein Alimardani +2

本研究は、メタントリリフォーミング（TRM）プロセスの低炭素水素製造最適化に機械学習を適用。46,464の運転点データを用いてNN, RF, XGBoostなどを訓練し、NNが最良の予測性能を示した。SHAP分析により温度が炭素形成に最も影響することが判明し、多目的遺伝的アルゴリズムにより複数の運転ウィンドウが確認された。解釈可能なフレームワークを提供。

Md. Arif- Uzzaman

アジア6カ国（中国、日本、シンガポール、インドネシア、バングラデシュ、モンゴル）の持続可能金融へのアプローチを比較し、資本市場モデル、命令統制モデル、集中リスクモデルの3つからなるフレームワークを提案。各モデルには特有の弱点があり、共通して「約束と成果のギャップ」が存在することを指摘し、検証可能な環境成果の向上が次のステップであると論じる。

Justin E. Silpe, Karla Damian-Medina, Sarah M. Reyes +1

母乳育児と粉ミルクでは環境への影響が異なる。本論文は粉ミルクのGHG排出量（年間59～75億kg CO2e）を定量化し、気候変動が母乳育児を脅かすフィードバックループを指摘。有給育休や職場の授乳支援などの政策手段を提言する。

Oleg Zmiievskyi

この論文は、グリーン遷移における環境モニタリングの構造的パラドックスを「可視性逆転」として概念化する。即ち、目に見える汚染物質の削減が進むことで、監視システムが遅延・蓄積型の曝露経路を見落とす現象である。農業残留物、大気中のPFAS輸送、クリーンエネルギー資産の廃棄（EVバッテリー、太陽光パネル、風力タービン）の3つの事例で分析する。国際的な規制当局に、監視のアーキテクチャギャップを認識し、予防的検証経路を設計する枠組みを提供する。

(著者不明)

本稿はGHGプロトコルのScope3基準におけるカテゴリ11（販売した製品の使用）の開示要件を扱う。具体的な方法論と報告の枠組みを提案している。

Okwiri Minado Saad, Ali Hassan Khamah, Michael Kairu Murimi +1

ケニア・カジアド中央サブカウンティにおける太陽光水ポンプ技術（SWPT）の長期性能を評価。ディーゼル比60-75%のコスト削減を確認する一方、太陽光の限界費用ゼロが過剰揚水を誘発し、帯水層低下とフッ素超标の問題を指摘。制度的ガバナンスと連動した技術拡大の必要性を提言。

Gheibi, Mohammad, Yeganeh Khaksar, Reza, Hoshyar, Amirhossein

本論文は、世界各国の都市における屋上太陽光発電（PV）投資の技術経済性、環境性、財務性を評価するMATLABベースの意思決定支援プラットフォームを提案する。金融エンジンをRETScreenのケースで校正後、NRELの技術パラメータ、IEAの排出データ、実電力料金、モンテカルロ不確実性分析を用いて、エネルギー生成量、NPV、IRR、投資回収期間、CO2削減量、複合リスクスコアを算出する。透明性が高く再現可能なフレームワークにより、政策立案…

Gheibi, Mohammad, Yeganeh Khaksar, Reza, Hoshyar, Amirhossein

PV-EcoDashは、太陽光発電システムのエネルギー、環境、気候、経済指標を統合的に分析するオープンソースのMATLABパッケージです。シミュレーションや実測データから自動的に出版品質の図を作成し、再生可能エネルギー導入や省エネ改修の投資判断を支援します。