論文・プレプリント

Zheng Yao

中国のデータセンターにおける電力消費と炭素排出の実証的な会計とシナリオベースの予測を提供。サプライチェーン排出も定量化し、政策立案に役立つ。

Zhang Zhang, Lijie Zhang

本論文は、統合エネルギーシステムにおける炭素フロー計算の精度向上を目的とし、動的重み付けカーボンエントロピー指標を提案する。この指標に基づき低炭素指標体系を構築し、総炭素排出量最小化を目的とする最適化モデルを確立する。実験により、提案手法がシステムの総有効電力曲線を実際の負荷予測値に近づけることを示した。

Rosa Fitriana, Nayna Rafa Sofiah, Andry Arifian Rachman

インドネシアのエネルギー企業を対象に、炭素排出量の計測・認識・記録・開示が炭素会計の実施に与える影響を検証。ロジスティック回帰分析により、認識、記録、開示は有意な影響を持つが、計測は有意でないことが示された。規制当局は標準化されたガイドラインを、企業は排出データの正式報告への統合が必要。

Yongqiang Cao, Yi-Xiang Wang, Ang Yue +5

本研究は中国東北部における炭素源と炭素吸収源の時空間分布を分析し、炭素収支の過剰・不足を評価した。GISとリモートセンシングを用いた地域スケールの炭素収支マッピングにより、炭素管理の基礎を提供する。

Evan C. Palmer‐Young, Lei Gao

本論文は、森林を静的な炭素ストックとして捉える従来の枠組みを批判し、動的な炭素固定システムとして再定義する。持続可能な木材利用が炭素の滞留時間を延ばし、森林の気候的役割を補完しうると主張する。

Jong-min Choi, Chang-Gun Park

本論文は、GX戦略の枠組みの中で、韓国と日本がブルーカーボン政策を通じて海洋気候ガバナンスをどう変革しているかを分析する。制度的な変化と持続可能な資源管理の連携を探る。

Sanne E. Bethe, Mariet M. Hefting, Joao R. Wendrich Teixeira +2

オランダの泥炭草地において、再生可能な溝畔（RDB）が従来の溝畔と比較して土壌CO2排出を17%削減することを実証。ただし、工事で除去された炭素の無機化を考慮すると、回収期間は100年を超える可能性があり、正味の効果は慎重に評価すべき。

Fortunatus Bulabo Makonda, Eliakimu Zahabu, Mbonea Joshua Mweta

タンザニアのヤシと竹の生態分布、利用パターンを包括的に分析。森林資源調査と現地データを用いて、REDD+政策に対応した炭素会計の基礎を強化。

(著者不明)

本研究は、LC-GCAM（Life Cycle Greenhouse Gas Assessment Model）を用いて、米国の燃料のライフサイクル全体にわたる温室効果ガス排出を追跡する多部門動学モデルを提示する。このアプローチにより、燃料生産から消費までの排出を包括的に評価し、政策決定や排出削減戦略に有用な知見を提供する。

(著者不明)

本論文は、スペインとポルトガルにおけるブルーカーボン（沿岸生態系による炭素隔離）のインベントリを作成し、国家の気候緩和戦略への組み込み方法を検討。ブルーカーボンの貯蔵量や隔離量を推定し、政策活用の可能性を示す。

(著者不明)

本論文は、既存の森林炭素プロトコルが気候変動による炭素損失リスクを十分に考慮しておらず、森林炭素プロジェクトの気候便益を過大評価している可能性があると主張する。

R. S P.

本論文は、IoTセンサーとブロックチェーン技術を組み合わせた分散型炭素排出監視システム「CarbonChain」を提案する。センサーで収集した環境データをスマートコントラクトで検証・保存し、改ざん防止と透明性を実現する。ウェブダッシュボードでリアルタイム監視が可能。

Y. Alzoubi, A. Topcu, E. Elbasi

本研究は、カーボンフットプリント計測ツールにおけるプライバシーリスクを体系的に評価した初めての研究である。46のツールを5カテゴリに分類し、データ種類、粒度、保存、処理、二次利用、ユーザー主体性の5次元でリスク枠組みを開発した。消費者向け計算機は低リスクだが、企業向けプラットフォームやIoT/AI/ブロックチェーンシステムは高リスクであることを明らかにした。高精度な測定はより多くのデータ収集を必要とするプライバシー-精度トレードオフが確…

Younes Gholizadeh

この論文は、EU諸国における炭素フットプリント追跡のための低エネルギー型ブロックチェーン手法、特にProof of Elapsed Time（PoET）アルゴリズムを提案している。従来手法とブロックチェーンベース手法の比較分析から、PoETが排出量追跡の最適化に有効であることを示し、持続可能性実践の改善に向けた戦略的推奨事項を提示している。

Hazel A. Kissi Dankwah

本稿では、資産レベルの排出データと財務諸表情報を暗号技術で結びつけるCarbonLedgerProof（CLP）アルゴリズムを提案。ブロックチェーンとゼロ知識証明を活用し、ESG保証と減損テストの自動化を実現。従来手法よりスケーラビリティとデータ整合性で優れ、検証時間を短縮する。

Yiyu Zhao, Yaning Zhang, Xiaohan Wu +4

本研究は、IoTセンサー、BIM、ブロックチェーンを統合したプラットフォーム（BIBP）を開発し、モジュール式統合建設（MiC）におけるリアルタイム炭素モニタリングを実現した。香港の15階建てMiCプロジェクトで検証し、cradle-to-end-of-constructionベースライン949.84 kgCO2e/m2を確立。高炉スラグ置換、新エネ輸送、鉄鋼廃棄物削減の組み合わせで20%以上の炭素削減を達成し、データ取得・計算効率を9…

Hao Zhang, Di Zhang, Jiaying Lin +1

本論文は、中国の「二重炭素」戦略に基づき、ブロックチェーン技術を活用したグリーン建材のトレーサビリティと低炭素認証プラットフォーム「Green Materials Cloud」を提案する。排出量追跡、物流管理、スマート推薦機能を統合し、建材情報の不透明性や中小企業の認証信頼性向上を目指す。

Kaan Hidiroglu, S. Nonhebel, Franco Ruzzenenti +3

2011年の世界マルチリージョン供給使用表を用いて、耐久財や埋立地に貯蔵されるバイオ炭素の年間フローを0.96±0.15 GtCと推定。製品寿命の制約により2050年までに46%が放出される可能性があり、寿命延長やリサイクル率向上、埋立地管理改善の重要性を指摘。埋立地管理の改善によりメタン関連温暖化影響を最大16%削減できる。

Luc Cot'e, Andy Sun

本論文は、リアルタイム電力市場において炭素会計を系統運用に組み込む二層ディスパッチメカニズムを提案。第一層で経済効率を維持し、第二層でコスト最適解の中で排出量を最小化する。限界排出量（LME）を定義し、厚生経済学の基本定理に類似した性質を証明。テキサス系統モデルでの検証も実施。

Maelle J. Lustig, Herman J. Friedericy, Kim E. van Nieuwenhuizen +5

SCALEは、オランダの40病院594の手術室を対象に、手術関連の炭素排出量を定量化し、削減可能な対策を評価したツール。エネルギー、麻酔、医療用品、除染などのカテゴリで実践的な代替案を組み込み、最大76.3%の排出削減ポテンシャルを示した。再生可能エネルギーへの転換や使い捨て製品の削減など、効果の高い6つの介入が全削減量の95%以上を占める。このフレームワークは医療分野での脱炭素化に貢献する。