論文・プレプリント

Mohammed Abdalghafoor, IJETRM Journal

本レビューは、AIを活用したエネルギー管理システム（EMS）が持続可能な脱炭素化にどのように貢献できるかを包括的に分析。機械学習、深層学習、強化学習、予測分析、デジタルツインなどの最新技術を概観し、リアルタイム最適化、需要予測、グリッドレジリエンス、排出削減の機会を提示。一方で、データ品質、サイバーセキュリティ、モデルの透明性、スケーラビリティ、規制遵守などの課題も指摘。説明可能なAI、エッジインテリジェンス、連合学習、政策枠組みなど今…

Ulf J.J. Hahnel, Nina L. Frings

本論文は、15カ国（N=6,052）を対象に、気候政策の有効性と公平性に関する認識を政策タイプ・領域別に調査。グローバル・サウスの人々は、気候政策をより有効かつ公平と評価し、気候変動への脆弱性が高い国ほど認識が高く、一人当たり排出量が多い国ほど低いことが示された。心理的要因（気候変動懸念、政治的指向）の影響も国により異なる。

Regina Hemm, Viktoria Illyés, Bin Hu +2

本論文は、電気自動車とヒートポンプの需要側柔軟性ポテンシャルを、社会技術的視点から評価している。エネルギー転換における分散型リソースの活用可能性を検討。

De Lorenzo G, Bevilacqua P, Bruno R +2

本研究は、バイオマスICE、PV、PEM電解槽を統合したポリジェネレーティブシステムを評価。イタリア・レンデを対象に、EV充電、FCHEV用水素製造、建物熱負荷を供給。最大で日量9.23kgの水素を生成し、年間の給湯需要を100%満たす。

Salinas JVR, Calderon AD, Macayan JV +1

本レビューは、太陽光、風力、水力発電システムにおいて機械学習、深層学習、強化学習、ファジー論理などのAI技術がどのように応用されているかを統合的にまとめた。深層学習は最大50%の予測誤差削減を達成し、強化学習とハイブリッドモデルは適応制御とリアルタイム意思決定を可能にする。課題としてデータ可用性や計算コストを指摘し、説明可能AIやスケーラブルな展開の重要性を強調している。

Freitas FL, Machado MVF

本研究では、風力タービン構造の炭素フットプリント削減を目的として、竹繊維強化ビニルエステル複合材料をブレードレス風力タービンに適用する可能性を検討した。モード解析と疲労寿命比較分析により、この生体複合材料が10 MPa以下の応力条件下で使用可能であることが示された。さらに、ハイブリッド複合材料による改良の可能性にも言及している。

Włodek T, Kuczyński S, Szurlej A +1

本論文は、欧州エネルギーシステムの回復力要因としての地下ガス貯蔵（UGS）の重要性を分析。ウクライナ侵攻やホルムズ海峡封鎖などの地政学的事象がUGSの役割を再定義し、戦略的バッファーとしての長期的価値を示す。統合的な貯蔵管理が危機時のシステム安定性に不可欠であり、UGSシステムの開発方向性も提示する。

Liu Y

本論文は、中国における風力と太陽光の資源ポテンシャルを予測するためのC3Sマルチモデル季節予報の性能を評価。ECMWF SEAS5が最も誤差が小さく、地形依存性や季節変動が明らかになった。リードタイム分析では、風力予報のバイアスが長期で減少するという結果が得られた。

ELGENDY M, Elgouhary M, Seddiek I

本研究は、船舶に供給するグリーン水素を太陽光・風力発電とバッテリー蓄電で生産するシステムを提案・解析した。180時間のシミュレーションで、太陽光は高いピーク電力を示す一方、風力は安定した出力を提供することを確認。経済性評価では、生産規模を2 MTPDから18 MTPDに拡大することで、水素製造コストが約6.80ドル/kgから2.90ドル/kgに低減し、ハイブリッド構成が最適であると結論づけた。

Singh B, Negi R

本研究は、1990年から2024年までのインドのGHG排出と経済成長の関係を環境クズネツ曲線仮説に基づき分析。再生可能エネルギーの利用が長期的・短期的に排出削減に寄与する一方、直接投資による環境悪化は確認されなかった。また、技術革新の排出削減効果が長期で顕著であることを示し、排出量と経済成長の双方向因果関係を実証した。

turan ES, balcı b, erkurt fe

本研究は、トルコのアダナ県を対象に、地理情報システム（GIS）と階層分析法（AHP）を用いて太陽光発電所の適地選定を行った。効率性と環境要因の両方を考慮し、関連法規や専門家意見を統合した分析により、再生可能エネルギーの導入促進とエネルギー資源の効率的管理に貢献する可能性を示した。

Yang X, guo g, xi z +1

本研究では、再生可能エネルギー発電所で広く使用される10 kV XLPEケーブルにおいて、導体スパイク欠陥が引き起こす損失電流の高調波特性をシミュレーションと実験で解析。欠陥による電界歪みが高調波（主に3次、5次）を発生させ、欠陥の程度や位置に応じて歪み率が変化することを示した。損失電流の高調波分析がケーブル絶縁診断に有効であることを実証。

ALI H

この研究は、パキスタンと中国におけるエネルギー使用と自動車がCO2排出に与える影響を調査した。自己回帰分布ラグモデルを用い、GDP、登録車両数、都市化、再生可能・非再生可能エネルギー使用、自動車輸入の影響を分析。結果、非再生可能エネルギーは排出を増加させるが、再生可能エネルギーは減少させることを示し、政策として輸送部門での再生可能エネルギー優先と公共交通インフラ整備を提案する。

Krasteva-Hristova R, Diaconu L

本研究は、ブルガリアとモルドバにおけるESG情報開示の質と有用性を、データギャップマトリクスとマルチビューLCSAを用いて評価した。36組織のコーパスを分析した結果、開示の利用可能性と詳細度は中程度である一方、監査可能性は最も弱く、スコープ3排出量が最大のギャップであることが明らかになった。環境安全保障との関連性はブルガリアで高いが、感度分析では再現されず、結果は探索的である。

GALVEZ PRP

本論文は、英国で確立されたエネルギー地中構造物（EGS）の設計フレームワークを、ペルー・アンデス地域に移転するための比較・適応枠組みを提案する。地中熱交換器を基礎に組み込むことで、建物の冷暖房の運用カーボン排出量を約3分の1削減可能であることを示す。ただし、ペルーでの実証データはなく、理論的な枠組みに留まる。最終的に、リマでの初の計測パイロット工事の段階的提案を行う。

URMY FHU, Sajjad A

本研究は、21の先進・発展途上経済国のパネルデータ（1995-2021年）を用いて、経済複雑性、環境税、環境技術、政府効率性がクリーンエネルギー生産に与える影響を分析。環境技術と経済複雑性が持続的な寄与要因である一方、環境税の効果は硬直的であることを発見。税収をスキル向上や技術開発に投資する必要性を示唆。

Eckl F, Moita A, Sousa T +1

鉄鋼生産の脱炭素化に向け、電炉と水素直接還元鉄（H₂-DRI）を組み合わせたプロセスについて、スクラップとH₂-DRIの比率が電力需要、CO₂排出、スラグ生成、酸素管理に与える影響を詳細な物質・エネルギーバランスモデルで解析。0〜100%の比率で評価し、電力需要は最大13.9 GJ/t鋼まで増加、再生可能電力で最大95%削減可能。副生酸素は約10〜13%のH₂-DRIで需要を満たす。

Priatmoko C, Hakam DF

本研究は、インドネシア・スマトラ島におけるグリーン水素ハブの経済性を、DCF、感度分析、モンテカルロシミュレーション、リアル・オプション評価を統合した枠組みで評価。水力主体のシナリオAが最も魅力的で、LCOH 4.65 USD/kg、NPV 9.5865億ドル、ENPV 19.173億ドルを示した。リアル・オプション評価は静的なDCFよりも現実的な意思決定を可能にする。

Ding Q, Anandarajah G, McDowall W

本研究は、AIによる社会的センシングと高解像度エネルギーシステムモデリングを統合し、中国を事例に変動性再生可能エネルギー（VRE）の後悔の少ない導入経路を特定した。コスト最適のベースラインとは異なり、社会的選好を考慮すると資源豊富な西部への集中ではなく、空間的に分散した配置が望ましいことが示された。また、気候目標と系統安定性のバランスを取るには70～75%のVRE普及率が妥当な運転ウィンドウであると特定した。

Khanh LNH, Hong TNT

本稿は、ベトナムの炭素価格政策を財政的正義の観点から分析する。定性的な法政策ケーススタディを用いて、炭素価格が脆弱な家計や中小企業を保護し、クリーンエネルギーへのアクセスを促進するために、負担配分、収入還元、エネルギー脆弱性の認識、説明責任のある公的財政を考慮すべきと主張する。炭素価格の社会的正当性は、排出効率だけでなく、分配的正義にかかっていることを示す。