論文・プレプリント

Ochoa-Romero, Kerly, Khawandi, Pamela, Mena, Silvia +5

本研究は、CO2回収と電気化学的変換を一体化したイオン液体ベースのイオノゲル材料を提案。中間脱着プロセスを不要とし、エネルギー消費を低減する。イミダゾリウムカチオンを含むイオノゲルが最大75%の電流効率でCOを生成し、次世代CCUS技術の可能性を示した。

Lorenzo Rinaldi

本リポジトリは、太陽光発電（PV）サプライチェーンを明示的に表現したハイブリッド産業連関データベースを提供する。EUネットゼロ産業法に基づくPVの国内回帰シナリオのカーボンフットプリント、価格、生産、付加価値、雇用効果を推計するための再現可能なワークフローを含む。感度分析により主要なモデル仮定の影響を評価する。

Han-Teng Liao, Chang-Yi Kao

CBAM（国境炭素調整）の施行に向け、グローバル半導体・石油化学バリューチェーンにおけるデータ主権と規制透明性の両立を図る。国際データスペース（IDSA）フレームワークを基盤に、SBTiやSafe-and-Sustainable-by-Design（SSbD）要件を統合したRegTechアーキテクチャを提案。台北・ペナン回廊を事例に、デジタルプロダクトパスポート（DPP）とAgentic AIによる自律コンプライアンスが、グリーンファイ…

GALVEZ PRP

本論文は、建設廃棄物や副産物を超臨界CO₂で処理するCCUS技術の体系レビュー。CO₂固定量15-50kg/m³、圧縮強度12-30%向上、炭素フットプリント15-45%削減を報告。ペルーでは年間60万トンのCO₂削減ポテンシャルと投資回収期間4年のロードマップを提案。

NOUNANGNONHOU CT, DIDAVI KBA, AZA-GNANDJI MR

本論文は、CEEMDANとVMDの二重分解およびGRU-Attentionを用いたハイブリッド深層学習モデル（B6）を提案し、7つの風力発電所のデータで評価した。1時間、4時間、24時間先予測において、従来手法と比較してMAEとRMSEを25-35%削減し、100MWグリッドの予備力要件を26-30%低減することを示した。

Toyoshima T, Takaguchi H

東京駅前地区を対象に、EVを活用したデマンドレスポンス（EV-DR）の経済性と環境効果をシミュレーション。2050年までの床面積増加や電力需要増を踏まえ、駐車場容量も試算。双方向EV-DRにより電気料金を6.6～16.8%削減、CO2も車両あたり年0.5～1.7トン削減可能と示した。

Maataoui, Wijdane El, Abounada, Abdelouahed

本論文は、風力発電システムにおいて仮想同期発電機(VSG)の制御を深層ニューラルネットワーク(DNN)で完全に置き換える手法を提案。従来のVSG制御と比較して、周波数・電圧安定性の向上、有効電力追従の改善、および高調波歪率(THD)を0.04%に低減（従来0.51%）する成果を得た。再エネ系统の知的制御へのAI応用の可能性を示す。

Somasundaram, Deepa, Krishnamoorthy, N., Anand, J. Vijay +3

本論文は、LSTMによる時空間需要予測、GA-PSOによる多目的最適化、深層強化学習による適応的レジリエンスを統合したAI駆動型EV充電ステーション配置フレームワークを提案する。評価の結果、従来手法と比較してレジリエンス指数0.92、移動距離54%削減、設置コスト16%削減、ピークグリッド依存度18%低減を達成した。

Zathey, Maciej, Malczewski, Przemysław

本論文は、欧州グリーンディールや「Fit for 55」などのEU戦略枠組みにおける地域エネルギー転換政策の一貫性を分析する。チェコ、ドイツ、ポーランドの三ヶ国国境地域（リベレツ、ザクセン、下シレジア）を対象に、EU、国家、地域レベルの政策の整合性と実施能力を評価し、公正な移行に向けたギャップを特定する。

Ataxanov Umidbek Olimovich

本論文は、グリーンボンドとサステナビリティ・リンク・ローン（SLL）を産業排出削減のための金融手段として比較。2024～2026年の市場データ、BIS調査、学術研究に基づき、グリーンボンドは発行から1年以内にScope 1排出を21％削減する一方、SLLには平均的な改善効果が見られないと報告。トランジションボンドも急増している。

Amal Alharthi, Ahmad Alomari, Fawwaz Alrwabdah +3

本稿は、ヨルダンのアンマン証券取引所上場企業を対象に、ERP、クラウド、IoT、AIなどのグリーンデジタル技術（GDT）がESG開示の質向上に与える影響を分析。制度同型化理論に基づき、30社のパネルデータを用いて、GDT指数とESG開示スコアの正の関係を確認。環境側面への影響が最も顕著であり、CEOの二重性は開示の質に負の影響を与える。

Ericke Fridatien, Annisa Sila Puspita, Marah Ammar

本論文は、1891件のScopus収録文献の書誌計量レビューにより、環境会計とコーポレートディスクロージャー研究の動向と概念的枠組みを統合する。2015年以降の急成長、米中豪の主導、国際共同ネットワークの強化が観察された。研究焦点は環境コスト会計から気候関連開示・ESG統合・低炭素移行戦略へとシフトしており、IFRS S2やEU CSRDなどの規制ドライバーへの注目が高まっている。

Ali Ahmed, Daniel Nenguke, Filip Dudek

本論文は「グリーンプレミアム・パラドックス」を分析する。ESGラベルの株式に投資家が支払うプレミアムは、企業のサステナビリティ報告の質に依存する。著者は「開示忠実度指数」と「グリーン会計錯覚」を提案し、IFRS S1/S2の国際的な適用状況を用いて実証する。政策提言として、共通基準の義務化と独立保証を求める。

Mohsin Khan, Wendy Ashurst

本論文は、ESG報告の品質向上におけるAIの役割を検討し、セクター別のハイブリッドガバナンスフレームワークを提案する。環境指標はAI検証に適しているが、社会・ガバナンス報告では人間の判断が重要であると論じる。AIは補完的なガバナンスメカニズムとして位置づけられる。

Hieu Thanh Nguyen, Hoa Minh Pham, Anh Thao Nguyen +3

本研究は、ベトナムの非金融上場企業118社を対象に、ESGパフォーマンスが税回避行動に与える影響を分析。ランダム効果モデルにより、ESG開示の質（個別E,S,Gおよび複合指標）が実効税率で測った税回避と負の相関があることを確認。特にS（社会）柱の効果が顕著だが、複合指標の影響が最も強い。また、財務制約や国有企業ではこの軽減効果が弱まる。機械学習（CatBoost）を用いた分析では、ESG変数を組み込むことで税回避の予測精度が52.92%…

Daniel Nenguke, Filip Dudek, Ali Ahmed

本論文は、投資家がESGラベルに追加コストを払うが、企業のサステナビリティ報告の質を検証しない「グリーンプレミアムパラドックス」を提起。独自の開示忠実度指数と「グリーン会計幻想」バイアスを導入し、IFRS S1/S2の国別導入を事例に、共通基準・第三者検証・わかりやすい開示設計の必要性を論じる。

G SRINIVAS KULKARNI

本研究は、インド証券取引委員会（SEBI）が導入したBRSR枠組み下での強制ESG開示が、環境感受性セクターの企業財務業績に与える影響を検証。NSE500企業のパネルデータを用いた分析の結果、環境負荷指標は会計業績に負の影響を与える一方、社会的要因（ダイバーシティ、コミュニティ関与）は正の影響を示す。ガバナンス変数は混合した結果であり、強制開示が企業業績に多様な経路で影響を与えることを示唆する。

Meher Dharmani & Dr. Shaili Gala

本論文は、製薬、IT、銀行の3業界におけるESG開示の比較分析を行う。各業界の固有の規制・業務環境を踏まえ、環境フットプリント、エネルギー消費、プライバシー、サステナブルファイナンスなどの課題を整理。開示のベストプラクティスと改善点を特定し、ステークホルダーが持続可能性目標への整合性を評価できるようにする。

Safaa Houna, Lena Sticken, Károly Szóka

本論文は、CFOを内部の選択アーキテクトと位置づけ、行動経済学の知見をESG報告に統合する枠組みを提案する。認知バイアスが開示判断に与える影響と、ナッジによる改善可能性を示し、透明性・比較可能性・信頼性の向上を目指す。

Adv.Sumayya ali

本論文はインドのESG枠組みが自発的・開示志向で、拘束力ある義務・執行・監督が欠如していると批判する。EUのCSRD、英国のTCFD準拠制度、米国のSEC気候開示案との比較分析を通じてグリーンウォッシングの温床となっている現状を明らかにし、統一的な拘束力あるESG法の制定、独立監査・検証基準の確立、取締役会の受託者責任とステークホルダー権利の強化からなる改革案を提案する。