論文・プレプリント

Bo Liu, Kaixin Ma, Mingliang Liu +1

本研究は、中国の建設業を対象に、上流サプライヤーから最終需要に至るまでのサプライチェーン全体の炭素排出を追跡する。産業連関分析を用いて主要な排出源を特定し、建設業の脱炭素化政策に示唆を与える。

S. Shoaib-ul-Hasan, Mohamed Rikaz Mohamed Ameer, Amal Valan Francis +14

本研究はGHGプロトコルに基づき、航空宇宙産業のスコープ3カテゴリ1（購入した製品・サービス）排出量を定量化。質量ベースと支出ベースの方法を比較し、後者が約3倍過大評価することを示した。さらに、付加製造（AM）の導入シナリオ分析により、2035年までに対象サイトの排出量を約18％削減可能と推定した。

Hosang Shukla, Avni Sharma, Geetanjali Ashtekar +2

本研究は、インド・ムンバイの平均的な世帯を対象に、温室効果ガス（GHG）プロトコルを用いてScope 1、2、3の排出量を定量化した。調査データと排出係数に基づき、月間のCO2換算排出量を計算し、主要な排出源を特定している。家庭スケールでのGHGプロトコルの適用に関する革新的なアプローチを提示し、都市部の持続可能な生活のための実践的提案を行う。

Daniele Giordino, Martina Panero, Nourah O. Alshaghdali +1

本研究は、欧州の437社を対象に、スコープ2・3排出量と財務業績、市場価値、取締役会のサステナビリティとの相互関係を分析した。結果、サプライチェーン排出量と市場価値、財務業績、取締役会サステナビリティとの間に正の関連が見られ、ガバナンスの重要性とEU政策の象徴的影響を示唆している。

Kourosh Halat, S. Childe, Nick Golding +1

中小企業（SME）のスコープ3温室効果ガス排出量評価における課題を、英国南西部の事例研究を通じて分析。データ入手性や品質、推定方法の限界、二重計上のリスクなど実務上の困難を明らかにし、正確な炭素会計よりも定性的なホットスポット特定が実用的であると指摘。理論と実践のギャップを埋める知見を提供。

A. Phillpotts, Anne Owen, J. Norman +4

本論文は、中小企業（SME）のスコープ3排出量をスケーラブルに予測する手法を提案し、カーボンプロファイルの完成を目指す。データ不足に悩むSMEでも排出量を把握可能にし、より包括的なカーボンアカウンティングを実現する。

Zeqi Zhang, Yingjie Li, Danhui Lai +3

本論文は、エネルギーサプライチェーンにおけるスコープ3排出量の正確な算定を目的とし、物理学的に基づいたLeontief-GNNを用いて欠測企業排出量を補完し、調達最適化フレームワークに統合する。合成ネットワークでRMSE144.41を達成し、高排出企業が構造的ハブであることを特定。データ駆動型の脱炭素化とESG調達を支援する。

Zeyu Wang, Klaus Hubacek, Xin Sun +1

本レビューは、スコープ3排出量の算定方法とデータ可用性の現状を分析。不整合な方法論やデータの不透明さが精度を損ね、エネルギー・情報技術セクターに偏りがある。企業間取引データの欠如や二重計上の問題を指摘し、産業連関表やネットワーク再構築による解決策を提案。先進技術の活用可能性も議論。

Vasudevan Kidambi, J. Kannan, Nadiya Parekh +2

本研究は、スコープ3排出開示の信頼性を評価するための5つのレンズ（境界網羅性、方法論の透明性、ガバナンスの説明責任、サプライヤー関与、保証に基づくコミュニケーション）からなる枠組みを提案する。新興市場の高サプライチェーン集約型セクターを対象にパイロットテストを行い、開示の成熟度を測定する。

K. Salonitis, John Patsavellas, Cristina Garcia Llubia

本稿は、製造業におけるスコープ3輸送排出量を評価するための計算ツールを提示。持続可能な製造プロセスにおける排出削減に貢献する実用的な手法を提供している。

Ajay S. Jadhav, Shiva Abdoli

スコープ3排出量の測定はデータ不足が課題だが、本論文は中央製品分類(CPC)、国際標準産業分類(ISIC)、北米産業分類システム(NAICS)を統合し機械学習モデルを適用する新フレームワークを提案。勾配ブースティング決定木がR²0.9108を達成し、精度向上を示した。

A. Smidt-Jensen, Trine Boje Røgild, Tom Cohen +6

本研究は、スピルリナから食品着色料フィコシアニンを抽出し、その残渣を土壌バイオスティミュラントとして利用することで、ネットカーボンネガティブな食品着色料を実現する新規アプローチを提案する。ライフサイクルアセスメントにより、栽培から抽出、土壌炭素隔離までのプロセスを評価し、着色料ユニットあたり-1.60 tCO2-eqのネット炭素除去を達成することを示した。これにより、伝統的に見過ごされてきた食品着色料がスコープ3排出削減の戦略的手段とな…

Vimal K. E. K., K. Sivakumar, Jayakrishna Kandasamy +3

本研究は、製造サプライチェーンにおける炭素中立達成のために、11の相互依存的戦略を特定し、階層構造に整理した。政策開発とインセンティブ、炭素会計、協働学習、再生可能エネルギー導入、低排出輸送、デジタル化、循環型実践などが重要戦略として示された。TISMとMICMAC分析を用いて戦略間の関係を明らかにし、企業がネットゼロに向けて優先すべき経路を示す。

Amintas Brandão, SARAH Klopatek, Lisa Rausch +4

本論文はブラジル食肉加工部門のサプライチェーン森林破壊排出量を計算する新たな企業会計手法を提案する。企業がスコープ3排出量を正確に報告し、森林破壊リスクを評価するのに役立つ。持続可能性報告の基準として機能する。

Kübra Tümay Ateş, Gamze Arslan, Özge Demirdelen +1

本研究は、トルコのプラスチック射出成形工場を対象に、ISO 14064-1:2019に基づく全カテゴリ（カテゴリ1～6）のGHGインベントリを構築し、カーボンフットプリントを算定した。総排出量は3,922.75 tCO2eで、購入原材料と廃棄物処理段階が主要なホットスポットであることを特定。不確実性分析とマテリアリティ分析を組み合わせた手法は、産業界のカーボンアカウンティングに新規性をもたらす。

Sudhir Yadav, Eve McDonald-Madden, Justine Bell-James

本論文は、温室効果ガスネットゼロ目標が主に領土ベースの炭素会計で評価されることで、生物多様性や水資源、土地利用などへの負荷が軽視されるリスクを指摘。Scope1-3の拡張評価、消費ベースの視点、非炭素成果の監視可能なセーフガードを組み合わせた「より広範なネットゼロアプローチ」を提案する。オフセットや土地ベースの除去、直接空気回収などの事例から、単一指標での進捗評価が負荷転嫁を招くことを示し、ガードレール主導の意思決定経路を提示。

Shiwen Zhuang, Yeqi Huang, Annie Hill +1

スコッチウイスキー産業のネットゼロ目標達成に向け、シングルモルトウイスキー生産におけるカーボンフットプリント計算機を開発。蒸留所、熟成倉庫、瓶詰め施設を対象に、Scope 1,2,3排出量を算定。模擬蒸留所のケーススタディでは、70cLボトルあたり2.83kg CO₂eと算出され、Scope 3が77%を占めた。業界標準の炭素会計手法への貢献が期待される。

José Antônio Puppim de Oliveira, Peter Wanke, Jorge Antunes +1

本研究は、Scope 3排出量データの不確実性と曖昧性に対処するため、2次元ファジィ・モンテカルロ（2DFMC）フレームワークを提案する。モンテカルロシミュレーションとタイプ2ファジィ集合を統合し、ブラジル企業のGHGプロトコルデータに適用した結果、排出量評価の精度と信頼性が向上し、企業のデータ不確実性管理と炭素開示の信頼性強化に貢献することが示された。

Manjeevan Seera, Ravichandran K. Subramaniam, Shyamala Dhoraisingam Samuel

本研究は、Fortune 500企業を対象に、政府機関との協力がESGパフォーマンスと炭素ペナルティに与える影響を機械学習で分析。Scope 3排出が炭素フットプリントの大部分を占め、政府との積極的な協力がEPA罰金の減少と環境スコアの向上に関連することを発見。政策立案者は協力プログラムの設計を、企業はサプライチェーン管理の強化を検討すべき。

Viraj P. Tathavadekar, null Nitin R. Mahankale

本論文は、スコープ3排出量の透明性向上に向けたデジタルツインアーキテクチャを提案する。4段階のフレームワーク（データ取得・統合、仮想モデリング・シミュレーション、リアルタイム監視・分析、予測最適化）を提示し、自動車、消費財、テクノロジー分野での事例分析を通じて、サプライチェーンの可視化と環境パフォーマンス向上の効果を実証。導入課題としてデータ統合の複雑さや初期投資の大きさを指摘し、段階的実装と標準化の重要性を強調する。