GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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言語:全言語🇯🇵 日本語🌍 英語
種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUChemRxiv2026#CCUSDOI

廃プラスチックのCO₂支援熱化学変換における機械学習とカーボン・ブレークイーブン評価

Machine learning and carbon break-even assessment of CO₂-assisted thermochemical conversion of plastic waste

Jingyang Bai

本研究は、CO₂支援による廃プラスチックの熱化学変換について、文献データを統合した機械学習で生成物収率パターンとCO₂濃度の予測寄与を評価した。CO₂の予測情報は検出可能だが文脈依存であり、反応温度が最も一貫して影響する因子であった。さらにカーボン・ブレークイーブン分析により、CO₂消費が高温化に伴う追加加熱排出を相殺できるかを検討し、多くの条件で基準を満たすが、エネルギー炭素強度が高まるにつれ未達割合が増えることを示した。

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プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#水素DOI

液体水素航空:未来の燃料は未来の航空機を必要とする

Liquid Hydrogen Aviation: Why the Fuel of the Future Requires the Aircraft of the Future

Clark, Albert

液体水素(LH2)は航空分野の脱炭素化に向けた有望な選択肢だが、体積エネルギー密度の低さや極低温貯蔵が機体設計に大きな変更を迫る。米空軍のProject SuntanからAirbusやH2FLYの実証まで、水素燃焼・燃料電池・極低温貯蔵技術が進展している。実現には拡大胴体や分散推進、ブレンデッドウィングボディ等の新設計に加え、空港インフラ・認証基準・低炭素水素供給が不可欠だと論じる。

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プレプリント🌍 ENResearch Square2026#エネルギー転換DOI

人工知能によるスマート電力グリッドの変革:課題、機会、将来展望

Transformation of Smart Power Grids with Artificial Intelligence: Challenges, Opportunities, and Future Outlook

Alavi SE

本論文は、IoTとAIを統合したスマートグリッドにおける深層学習モデルと最適化手法の役割を概説する。LSTM、強化学習、粒子群最適化(PSO)が、再生可能エネルギーの変動性、ピーク需要管理、サイバー脅威といった課題への有効な解決策として提示される。都市・農村の実事例を通じ、エネルギー効率、信頼性、コスト削減の改善を示し、AI駆動戦略が電力システムのレジリエンスと持続可能性を高めることを明らかにする。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#エネルギー転換DOI

産業用ロボットは再生可能エネルギー転換を加速させるか?地政学的リスクの高い国々からの証拠

Do Industrial Robots Accelerate the Renewable Energy Transition? Evidence From High Geopolitical Risk Countries

Mohseni Zonouzi, Seyyed Jamaledin, Aminpour Ghahramani, Pegah

産業用ロボット導入が再エネ転換に与える影響を、地政学的リスクの高い8カ国・2011〜2023年のパネルデータで検証。ガンマ対数リンクGLMを用い、ロボット密度・労働参加・R&D支出が再エネ導入を有意に促進する一方、地政学的リスク・炭素強度・実質GDPが制約要因となることを示す。自動化による技術高度化は、イノベーションとリスク緩和策を伴う場合に限り厳しい環境下でも転換を支え得ると結論づける。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#エネルギー転換DOI

Tulipaエネルギーモデル

Tulipa Energy Model

Soares Siqueira, Abel, Tejada-Arango, Diego A., Morales-España, Germán +7

Tulipa Energy Modelは、電力市場とセクターカップリングを考慮したエネルギー計画のためのJuliaパッケージである。オープンソースの最適化モデルとして、電力と他部門(熱・水素等)の連携を扱い、脱炭素化に向けたエネルギーシステム計画の分析基盤を提供する。欧州の研究機関が共同開発し、再現可能なエネルギー転換シナリオ分析を可能にする。

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プレプリント🌍 EN🇯🇵 JPZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

系統連系ハイブリッドPV–WECS:インド・マディヤ・プラデーシュ州の政府所有再エネ資産を用いた公共データに基づく技術経済・発電量・系統統合評価

GRID-CONNECTED HYBRID PV–WECS A Public-Data-Based Techno-Economic, Energy-Yield and Grid-Integration Assessment Using Government-Owned Renewable Assets in Madhya Pradesh, India.

MD MISTER, Dr. AMOL BARVE, Dr. NAND KISHORE

インド・マディヤ・プラデーシュ州の政府所有太陽光50MWと風力63.2MWを仮想統合し、CEA・PIBの公開データで技術経済・発電量・系統統合を評価。太陽光CF約18.0%、風力約24.8%、統合113.2MWで年216.41GWh・CF約21.8%、純212.08GWh、CO2削減約16.1万トンと試算。再現可能な枠組みを提示し、時間別シミュレーションや系統分析への拡張を想定。

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プレプリント🌍 ENZenodo2026#ESGDOI

戦略的ESG統合:中堅企業におけるネットゼロ移行の財務・運用ROIの測定

Strategic ESG Integration: Measuring the Financial and Operational Roi of Net-Zero Transitions in Mid-Sized Enterprises

Kalgi, Dhanraj, Shende, Akshay

中堅企業のネットゼロ移行におけるESG統合のROIを混合手法で評価した研究。省エネやサプライチェーン最適化による運用効率、グリーンファイナンスへのアクセス改善、資本コスト低減、Scope3対応による競争優位を示す。資本支出と短期収益・長期企業価値のバランスを取る経営者向け戦略枠組みを提示する。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#炭素価格DOI

Replication package: Does Output Protection Blunt Carbon Pricing? Evidence from Large Industrial Emitters under Canada's National Price Floor

Tang, Juk-Sen, Gong, Jing, Fu, Yi +1

カナダの全国炭素価格床(GGPPA)が2019年に拘束力を持った後、アルバータ州のアウトプット基準型炭素価格制度(SGER/CCIR/TIER)の下にある大規模排出企業が、他州の多州展開企業と比べて排出削減で異なる反応を示したかを検証する論文の複製パッケージ。企業レベル排出量(2004–2023)、グリーン特許ストック、セクター別排出強度を用い、二方向固定効果DID、イベントスタディ、Honest DiD等の頑健性検証を再現するコードと…

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プレプリント🌍 ENZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI

リベリア国家炭素ストックおよび温室効果ガス基準評価:森林・ブルーカーボン・土壌炭素・部門別排出の統合

National Carbon Stock and Greenhouse Gas Baseline Assessment for Liberia: Integrating Forest, Blue Carbon, Soil Carbon, and Sectoral Emissions

JOHN NYEMAH NATT JR

リベリア全土を対象に、森林炭素・ブルーカーボン・土壌有機炭素・部門別排出量を共通の空間枠組みで統合評価した研究。衛星画像(Sentinel-2、Landsat)と現地計測を組み合わせ、森林面積約660万ha、森林炭素ストック約2,236Mt C(約8,200Mt CO₂e)と推計。国家炭素会計とMRV強化、REDD+・ブルーカーボン・炭素市場介入の優先地域選定に資する枠組みを提示する。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#AI×ESGDOI

人工知能と金融システム発展を通じた低炭素転換

Artificial Intelligence and Low Carbon Transformation through Financial System Development

Amzad Hossain, Ayub Ali

金融システムの発展を通じてAIが低炭素転換をどう促進するかを論じる研究とみられる。バングラデシュの2大学の著者によるもので、AIと気候金融の接点を扱う。要旨がなく、手法・データ・結論の詳細は不明。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUResearch Square2026#炭素会計DOI

グローバル貿易における埋め込み炭素会計のための製品レベル貿易LCAフレームワーク

A product-level Trade-LCA framework for embodied carbon accounting in global trade

Florian Pothin

国際貿易に伴う製品単位の埋め込み炭素を推計するTrade-LCAフレームワークを提示する研究。貿易統計とLCAを接続し、国境を越えるサプライチェーンの炭素を製品レベルで可視化することを狙う。Scope 3やCBAM等の越境炭素規制に対応する会計基盤として位置づけられる。

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プレプリント🌍 ENResearch Square2026#EV・輸送DOI

再生可能エネルギーシステムと定置型蓄電システムを備えた電気自動車充電ステーションのスマート配電網における経済的規模決定と立地選定:環境モデルを考慮して

Economic Sizing and Siting of Electric Vehicles Charging Stations with Renewable Energy Systems and Stationary Storage Systems in Smart Distribution Network considering Environmental Model

Mayoof Alshadood D, Abdulkareem Khamis H, Ayad Kiddm W +1

再エネ・バイオ廃棄物発電・蓄電池・V2Gを統合したEV充電ステーションの確率的計画手法を提案。年間の経済・環境コストと配電網のエネルギー損失を二目的最適化し、需要・再エネ出力・価格・EV挙動の不確実性をシナリオで表現する。Red Panda最適化とCuckoo探索のハイブリッドで求解し、運用条件を最大65%改善、計画コストを最大45.7%削減できることを示した。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUResearch Square2026#サプライチェーンDOI

アグリフードサプライチェーンにおける食品廃棄防止:循環経済の意思決定支援フレームワーク

Preventing Food Waste in the Agri-Food Supply Chain: A Circular Economy Decision-Support Framework

Kontaki I, Kyriakogkonas P, Passas I +1

食品廃棄は全GHG排出の8〜10%を占め、年間1兆ドル超の経済価値を失うシステム不全である。本論文は374件の文献調査で特定した8つの構造的ギャップを踏まえ、3層の実務的意思決定支援フレームワークを提案する。第1層はホットスポット診断、第2層は防止優先とロックインリスク評価、第3層はCAPEX/OPEXと回収期間を含むCSRD/ESRS対応の費用便益評価を行う。ISO・EU規制・FUSIONS等のKPIを統合し、SME向けの再現可能な手…

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プレプリント🌍 ENSSRN#炭素会計

炭素クレジット方法論とフレームワーク:構造的アプローチ

Carbon Credit Methodology and Framework A Structured Approach to ...

(著者不明)

本稿は炭素クレジットの方法論とフレームワークを構造的に整理することを試みる。クレジット創出・認証・活用の枠組み設計に関わる論点を扱うとみられる。ただしアブストラクトが入手できず、具体的な貢献や実証内容は未確認である。

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プレプリント🌍 EN🇺🇸 US2026#炭素会計DOI

カベアット・エンプトルを超えて:土壌炭素オフセット市場における一酸化二窒素リスクの低減

Beyond caveat emptor: reducing nitrous oxide risk in the soil carbon offset market

Emily R. Stuchiner, Joseph von Fischer

土壌有機炭素(SOC)プロジェクトは有機炭素投入により強力な温室効果ガスであるN2O排出を増やし、正味の気候便益を損なう恐れがある。既存プロトコルの排出係数やモデルは時空間的に偏在するホットスポット・ホットモーメント(HSHM)を過小評価している。本論文は、サイト・介入慣行に基づくN2Oリスクと、プロトコル下の測定・モニタリング・報告・検証(MMRV)の妥当性を別々に評価する新たな枠組みを提示し、複合リスクスコアにクレジット退役を連動さ…

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#エネルギー転換DOI

インドのネットゼロ経路に向けた代替エネルギー媒体の分析と評価

Analysis and Evaluation of Alternative Energy Vectors for India's Net-Zero Pathway

Aarnav Shah

インドの2070年ネットゼロ達成に向け、BEV・バイオ燃料・水素・アンモニア・金属燃料・合成燃料の6媒体を比較評価。乗用車はBEVとE20が先行するが充電網や燃費が課題。重量輸送・海運・産業ではグリーン水素とグリーンアンモニアが長期解となり、金属燃料やe-fuelは高コスト・低効率が制約。単一燃料では解決できず、部門別の最適な組み合わせが現実的と結論。

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プレプリント🌍 EN🇺🇸 USResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI

柑橘産業を救う:アジア柑橘キジラミ対策としての自己資金型アグリボルタイック遮蔽壁

Saving the Citrus Industry: Self-Funded Agrivoltaic Shield Walls for Asian Citrus Psyllids

Hayibo K, Jamil U, Sadat SA +2

フロリダの柑橘産業はHLBにより9割超が崩壊した。本研究は、アジア柑橘キジラミを遮断しつつ発電も行う垂直型アグリボルタイック遮蔽壁を提案し、35エーカー農場で技術経済評価を実施。周囲フェンス型で20.34%、内部風防追加型で29.51%のROIを達成し、州全体で11.9GW・15.4TWhの電力を耕作地を犠牲にせず供給可能と示した。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#エネルギー転換DOI

技術レビュー:送電インフラ向け鋼製ヘリカルパイル群の性能・設計・展開

Technical Review: Performance, Design, and Deployment of Steel Helical Pile Groups for Transmission Infrastructure

Aniluo F, Pasbakhsh P, Zhang R +2

本レビューは、オーストラリアの送電網拡張における鋼製ヘリカルパイル群の基礎工法としての適合性を、政策・産業計画・地盤工学・施工事例から総合評価した。従来のボーリングパイルは物流・現場作業・コストの面でボトルネックとなっており、ヘリカルパイルは膨張性粘土への適応、低環境負荷施工、即時支持力、品質管理の検証可能性で優位と結論づける。埋込炭素削減や社会的操業許可の確保にも寄与し、設計初期段階からの採用と豪州固有のガイドライン整備・実証事業を推…

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プレプリント🌍 ENResearch Square2026#炭素価格DOI

持続可能な再製造システムに向けて:検査配分・炭素価格・OEM-ODM連携の統合

Toward Sustainable Remanufacturing Systems: Integrating Inspection Allocation, Carbon Pricing, And OEM-ODM Coordination

Montororing YDR, Santosa B, Karningsih PD

炭素価格政策下での再製造システムにおける検査配分最適化モデルを構築。OEM自社再製造(Model S)とODM委託(Model O)をMINLPで比較した。Model Sは総コスト約19,728ドル・不良品3.84個と、Model O(約52,916ドル・23.52個)を全ケースで上回り、製造・再製造・検査の一元化が効率と品質を改善することを示す。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUResearch Square2026#CCUSDOI

セメント代替の炭素便益は強度クラス特性である

The carbon benefit of cement substitution is a strength-class property

Marano G, Sardone L, Devillanova g

コンクリート脱炭素はポルトランドクリンカを混和材で置換するが、その便益は通常バインダー1kg当たりで評価される。本論文はこの指標が構造的に不完全であることを解析的に示す。代替バインダーは結合効率が低いため所定強度にはより多くのバインダーが必要となり、過剰添加ペナルティを閉形式の正味炭素効率に変換する。持続可能性フロンティアは強度クラスとともに単調に縮小し、置換が逆効果となる正確な損益分岐グレードが導かれる。

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