論文・プレプリント

Priyanka P. Shinde, Padmanabh Malwade, Shreyash Patil +2

本稿は、持続可能な太陽エネルギー効率の向上と気候変動緩和に向けたAI技術の活用を探る。具体的な手法や結果は不明だが、再生可能エネルギーとAIの融合というGX関連領域に位置づけられる。

Gandla Shivakanth, Ramakrishna Akella, V. Biksham +2

本論文は、太陽エネルギーシステムと気候変動緩和における人工知能（AI）の役割の高まりを概説する。LSTM、CNN、ランダムフォレスト、コンピュータビジョンなどのAIモデルが、太陽光発電の予測、追跡、保守、ダスト検出、蓄電池管理、スマートグリッド最適化を効率化する。インドの国家太陽光ミッションやNTPC太陽光発電所などの事例を通じ、AIがエネルギー出力、信頼性、持続可能性を向上させることを示す。

bioenergy science

本レビューは、次世代バイオエネルギー原料を4世代に分類し、食料競合しないセルロース系、微藻類、合成生物学を活用した原料とその変換技術を解説。リグノセルロースの前処理、酵素糖化、熱化学的変換などの課題と、統合バイオリファイナリーや劣地利用による経済性向上の戦略を提示する。

Gourav K. Rath, Jesús David G. Palencia, Ajay K. Dalai

本レビューは、バイオマスの熱化学変換、特に水熱液化（HTL）に焦点を当て、その生成物であるバイオクルードとハイドロチャーの特性と応用を包括的に評価する。さらに、人工知能（AI）と機械学習がプロセス最適化に果たす役割を強調し、スケーラブルで自律的なバイオマス変換技術の将来の研究方向性を提示する。

Ding Qiannan

本論文は、漁業用の池や水域に浮かぶ太陽光パネルを設置する漁業・太陽光発電統合システムの世界的な可能性を評価する。この技術は陸地を占有せずに再生可能エネルギーを生成し、漁業生産と両立できる。気候変動緩和と持続可能なエネルギー転換に大きく貢献する可能性がある。

Kankana Saikia, Soumitra Nath, Suprakash Rabha +3

本論文は、ナノ材料光触媒を用いた持続可能なバイオエネルギー生産について包括的にレビューする。TiO2、ZnO、CdS、g-C3N4、ペロブスカイト、MOF、ハイブリッド複合材料などが紹介され、光触媒前処理によりリグニン分解が促進され、糖放出が最大260%向上、水素収率47%増、メタン収率158%増が報告されている。また、CO2光還元によるギ酸生成速度430 μmol g⁻¹ h⁻¹、水素生成速度14.67 mmol g⁻¹ h⁻¹などの…

Valens Uwizeyimana

ルワンダ東部州における家庭用木質バイオマスの消費とそれに伴う排出を分析。森林調査、デジタルセンサーによる調理用燃料モニタリング、LEAPモデルを用いた長期予測を実施。改良型調理ストーブの効果を評価した結果、多くが基準を満たさず、燃料節約と排出削減効果が過大評価されていることが判明。現状維持シナリオでは2050年までにバイオマス需要が倍増し、森林資源への圧力が高まると予測した。

Yunlong Zhang, Markus Millinger, Fredrik Hedenus +2

電化が難しい航空・海運などの部門では再生可能液体燃料が不可欠である。本研究は欧州のエネルギーシステムモデルを用いて、e-バイオ燃料（バイオマス変換に再生可能水素を追加し、バイオジェニックカーボンを活用する燃料）が、バイオマス供給制約や化石燃料不適格条件下で排出目標をコスト効率的に達成できることを示した。総システムコストを最大2.7%、液体燃料コストを10%以上削減し、バイオマス・水素・炭素貯蔵の不確実性に対するヘッジとしての役割を強調す…

Sven Teske, Jonathan Rispler, Saori Miyake

本報告は、イベリア半島における100%再生可能エネルギー経路の技術的・財務的実現可能性を示す。Business as Usualシナリオはパリ協定の炭素予算超過を示す一方、Energia 4.0シナリオは2040年までのネットゼロ達成、4.1シナリオは十分性対策によるさらなる排出削減を実証する。

Veli Yilanci, Ayşegül Han, Gökhan Konat

本論文はBRICS諸国におけるクリーンエネルギー導入が環境持続可能性に与える非対称的影響を分析。政策提言を通じて持続可能な開発への示唆を提供する。

Liudmyla Horbach, Serhiy Kyrylenko, Vitaliy Zapukhlyak +2

本研究は、グリーン経済と再生可能エネルギーが持続可能な発展とエネルギー安定性に果たす役割を分析。ベンチマーキングと相関分析により、エネルギー転換の成功は制度能力、イノベーション環境、投資に強く依存し、資金調達と生産成長の間に高い相関（R=0.99）があることを示した。また、水力から太陽光・風力へのシフトを確認し、循環経済とデジタル技術の統合が新たなエネルギー・パラダイムを形成すると結論づけている。

Zhanhong Hao, Xingbang Wang, Songlin Ye +3

本論文は、最適灌漑手法が温室効果ガス排出削減と炭素隔離に与える影響を圃場実験で実証。灌漑最適化によりメタン排出が抑制され、土壌炭素貯留が向上することを示した。農業分野の気候変動緩和策として有望な知見を提供。

Babatunde Sunday Eweade, Mehdi Seraj, Hüseyin Özdeşer

本研究は、1990年から2024年までのフィンランドのデータを用いて、外国直接投資、技術進歩、再生可能エネルギー消費、グローバル化、経済成長がCO2排出に与える影響を分析。ウェーブレット手法により、再生可能エネルギーと技術進歩が中長期的に排出削減に寄与する一方、経済成長やグローバル化は短期的に排出を増加させることを示した。政策として、再生可能エネルギーの拡大とグリーン技術革新の促進を提言。

Michał Kaczmarczyk, Marta Czapka

本論文は、非住宅建築物（ポーランドの物流施設）を対象に、EPC/監査ベースの簡易スクリーニング手法を用いて、運用エネルギー、炭素、水フットプリントを評価したケーススタディを提示する。PV自家消費率（25/50/75%）の変化に伴う水フットプリントの低減効果を分析し、効率改善とPV導入により一次エネルギー消費量が59%削減されることを示した。運用の効率性と再生可能エネルギーの自家消費最大化が長期的なGXに重要であると結論づけている。

Rebecca von Hellfeld, Jon Reid, Arkan Eddine-Lomas +6

本研究は、英国の陸上風力発電のライフサイクルGHG排出量が風速、土壌炭素、系統電源の炭素強度に依存することを示す。新たな空間モデルWindForを用いて、最適な立地選択によりライフサイクル排出量を削減し、2050年ネットゼロ目標達成に貢献できることを明らかにした。

Basri Rahman, Mozibur Rahman, R Rohit

本研究は、バングラデシュにおける再生可能エネルギー導入が気候変動緩和と持続可能な開発に与える影響を、エネルギー安全保障リスク、民間セクターの発展、環境政策の厳格性、経済成長、CO2排出量の観点から分析。2010～2025年のデータを用い、GMM-PVARやMMQRなどの計量経済手法を適用。結果、再生可能エネルギー導入は経済成長とエネルギー安全保障を促進し、環境持続可能性を向上させることを確認。民間セクターの参加強化と効果的な環境政策の重…

Joana Bastos, Jacopo Giuntoli, Nicola Arriga +6

EU加盟23カ国87都市を対象に、木質バイオマス暖房のライフサイクル環境影響を評価。小規模バイオマス暖房は大気汚染リスクが高く、気候変動緩和効果は限定的で不確実。高効率システムや地域暖房がより大きな環境便益をもたらす可能性を示した。

Bethany Willis, Oliver M Rigby, Sophie L. Pain +4

欧州の大規模太陽光発電展開を見据え、PERC、TOPCon、SHJの3つのシリコン技術のライフサイクルアセスメントを実施。SHJが最も環境影響が低く、TOPConが続く。気候変動への影響はPERC比でそれぞれ-12.1%、-9.9%。銀やエチレン酢酸ビニルの代替など材料革新の余地を特定。2034年までの技術進歩と電力ミックス変化を考慮すると、SHJとTOPConの影響は主要カテゴリで10%以上低減。欧州の展開シナリオでは排出量0.31～…

Irina Georgescu, Jani Kinnunen

本研究は1990～2023年の黒海地域を対象に、CO2排出の空間的相互依存関係を空間計量経済モデル（SAR、SEM、SDM）で分析した。その結果、排出には強い空間スピルオーバー効果があり、再生可能エネルギー消費は直接・間接的に排出を削減する一方、GDPと都市化は増加させることを示した。また、FDIは排出削減に寄与し、クリーン技術の導入を促進する可能性がある。これらの知見は、EUと非EU諸国間の協力を含む地域的な政策調整の重要性を強調して…

Marcin Zygmunt

本研究は、ポーランド・ウッチの202戸の一戸建て住宅クラスターを対象に、建物エネルギー柔軟性（BEF）を評価。全電化・深層改修により効率化し、需要側管理（DSM）と気象・電力価格予測を用いた最適化で、再生可能エネルギー利用率向上、排出削減、コスト削減、系統信頼性向上を実証。エネルギー柔軟な建物クラスター（EFBC）の有効性を示す。