論文・プレプリント

Fakhri Alam, Awais Salman, Dong Bo +2

本研究は中国重慶の建設業界におけるグリーン・低炭素技術導入の促進要因と障壁を調査。文献レビューと100社へのアンケート調査により、エネルギー最適化や投資収益率向上などの促進要因と、 affordabilityや需要不足などの障壁を特定。また、建設機械の二酸化炭素排出量を計算し、タイヤロー�ーが最大排出機械であることを示した。

Adrian Przymuszała

本論文は、気候変動に伴い頻発する農業被害に対し、ポーランドにおける伝統的な目視検査、保険制度、指数型保険やリモートセンシングなどの技術的手法を比較評価する。農業被害の正確な評価が補償の公平性、保険制度の有効性、公的支援の適切な配分に不可欠であり、気候リスク増大に対応するためには従来手法を技術的手法で補完する必要性を論じる。

Haiqian Ke, LingJing Kong, Yaoyi Zhang

1994年から2020年の40カ国を分析し、気温上昇が地政学的リスクを有意に増加させることを発見。特に低開発国や乾燥地域で影響が強く、製造業成長や人間開発指数、小麦収量が媒介経路として機能する。2004年以降はその効果が弱まる傾向にある。

Вячеслав Сергеевич Наумов, Александра Владимировна Морозова

本論文は、船舶の建造、運航、解体の各段階における環境影響を評価し、特に解体段階での固形廃棄物による地圏への負荷が顕著であることを示す。汚染物質の換算質量法や環境損害評価手法を用いて、大気、水、土壌への影響を定量化した。ライフサイクル全体を通じた環境フットプリントの理解に貢献する。

Shian Zeng, Xufeng Zhu

本研究は、中国の都市スケールで全セクター及び電力、産業、運輸、民生の4部門、さらに省スケールで11産業のデータを用い、CO2とSO2、NOx、PM2.5、COの同時削減レベルを測定。2006～2020年にかけて中国全体の同時削減は大幅に向上し、空間的には東から西へ拡散、都市間格差は縮小した。産業部門では逆U字、電力ではN字など部門ごとに異なるパターンが見られ、エネルギー構造と消費強度が主要な削減要因である。

Yuyan Luo, Yong Qin, Xiaojing Yu

本研究は、中国四川省のチベット関連地域を対象に、観光システムのレジリエンスを評価し、その影響要因を分析した。エントロピー加重AHPモデル、結合調整モデル、障害度モデルを用いて4つのサブシステム（観光インフラ・規模、経済、社会、生態）を評価。2011～2020年のパネルデータ分析の結果、生態的レジリエンスが最も低く、サブシステム間の連携が不十分であることが明らかになった。持続可能な観光発展には生態系ガバナンスとサブシステムの調整が重要であ…

Jun Yan, Shi Yan, Shihan He +2

本研究は河南省の地上オゾン汚染の特性と駆動要因を解明するため、2022～2024年の大気質・気象データを用いてXGBoostとSHAPによる解釈可能な機械学習分析を実施した。その結果、オゾン濃度の変動の83.3%は気象要因で説明され、特に地表気温と日射量が主要な寄与因子であることが明らかになった。地域的・季節的な差異を踏まえた対策の必要性が示唆された。

Jiachen Shou, Waner Li, Hui Li +5

本研究は、中国30省の輸送部門における炭素排出の主要因を特定するため、ランダムフォレストとDEMATEL手法を統合的に使用。1997年～2022年のデータに基づき、研究開発費、科学技術成果登録数、エネルギー消費量が重要な因子であることを発見。また、同じ因子でも省によって因果特性が異なり、地域差を反映している。

R. Flores

本論文は、石炭層からの生物起源メタン（CH4）排出が従来の排出インベントリで過小評価されている「盲点」を体系的レビューと事例研究で明らかにする。特に、炭鉱からのガス抜きや石炭層メタン回収に伴う随伴水中の溶存CH4、廃坑からの漏出などが未計上であることを指摘。これらの排出は湿地や農業起源と同位体シグネチャが重なり、正確な帰属が課題。

Huanhuan Yan, A. Richter, Xingying Zhang +7

中国のFY-3F衛星搭載のOMSセンサーによる全球SO2カラムの初めての導出結果を報告。TROPOMIとの比較検証により、クリーン海域での安定性（精度約0.15DU）、火山噴煙の捕捉、中東・インド東部・ロシア北部などの人為起源排出域での高濃度検出を確認。検出器不均一性とAMF不確かさが主な誤差源。

Yu-Qin Wan, Ji-Long Tong, Yong-le Liu +3

この研究はXGBoostアルゴリズムを用いて、中国蘭州市の夏季オゾン濃度に対する気象要因の影響を定量化した。機械学習による大気質分析手法を提供するが、脱炭素や気候関連開示には直接関係しない。

Shahaan Shafiq, L. Roberts, Greg Williams +1

英国NHSのカーボンフットプリント削減目標の一環として、ランカシャー教育病院NHS財団で尿・創傷スワブ検体の不適切な依頼を減らす電子臨床判断支援（CCDS）ツールを導入。3ヶ月の介入で尿検体10.2％減（190.5kgCO2e削減）、創傷検体12.9％減（80kgCO2e削減）。不必要な検査とそれに伴う温室効果ガス排出を効果的に削減した。

Renjie Cui, Tarkan Tan, O. Alp +1

本レビューは、運用管理(OM)の視点からフリート電化の文献を整理し、戦略・戦術・運用レベルでの意思決定要因を特定。実践的な教訓を抽出し、今後の研究課題を提示する。

Shimei Li, Yuqing Li, Jinman Luo +1

強化学習を用いて電炭結合システムの炭素排出を動的最適化する戦略を提案。リアルタイムで排出削減を実現し、従来方式より効率的。システムの環境負荷低減に貢献する。

Omar Nassar, Fahimeh Jafari, David King

本論文は、KG-ESGというAI駆動の概念実証を提案し、公開ESGニュースを構造化された知識グラフに変換する。FTSE100/250およびASX200企業を対象に、NER、感情分析、ESG分類を適用し、1,098件のニュース記事を処理。DistilBERTの感情精度66%、ゼロショット分類のESG精度60%とプロトタイプ段階だが、GraphRAGによる説明可能性と透明度の高い意思決定支援を実現する。

Lokeshwari DV, Shruthi MP

インドの銀行224行年のパネルデータを用いて、ESGスコアと財務パフォーマンス（ROE、Tobin's Q）の関係を分析。所有構造が調整変数として機能し、公営銀行でESGとROEの正の関係が強いことを発見。

Erika Pritasari Wybawa, Hermanto Siregar, Anny Ratnawati +1

本研究は、インドネシア証券取引所上場の消費者向け企業75社を対象に、ESG開示スコアの重み付け手法を検討。専門家判断によるAHPを活用し、国別の状況に応じた重み付けが開示の優先順位を変えることを実証。無加重と加重の比較により、経営と労働力が依然として主要指標である一方、資源利用が上位に入り、コミュニティと排出の重要性が低下することを示した。新興市場向けのコンテクスト依存型測定ツールを提案。

Renata Șeptichita, Augustin Semenescu

本論文は、航空宇宙企業の戦略的イノベーション経営にESG要素を組み込むための意思決定フレームワークを提案する。持続可能性を考慮した企業戦略の策定支援を目的とし、具体的な実証分析は欠くが、業種特化のESG統合モデルとして参考になる。

Imen Jellouli, Emna Mnif

本論文は、2006年から2025年までの3,180件の文献を対象にビブリオメトリクス分析を実施し、AIと持続可能な金融の交差点における研究の知的構造とテーマの進化を明らかにした。2020年以降の急増と、気候・信用リスクの意思決定支援、ESG報告の透明性向上、サステナブル投資、責任あるAIフレームワークへのテーマの再編成を確認した。また、AIがリスク測定や開示処理を改善する一方で、モデルの不透明性やグリーンウォッシングなどの脆弱性を増幅す…

Mai-Phuong Nguyen, Minh Thi Ngoc Trieu

ベトナムの上場製造企業を対象に、デジタルトランスフォーメーションがESGパフォーマンスに与える影響を分析。テキストマイニングを用いてDX度とESG開示を定量化し、国有企業ではその効果が弱まることを発見した。