論文・プレプリント

Kuanhou Tian, Le Sun

中国A株上場企業を対象に、機関投資家の所有が絶対排出量と排出原単位に与える影響を分析。機関所有は絶対排出量と正、排出原単位と負の関係にあり、サイトビジットが監視機能を強化することを示す。低炭素移行の評価には絶対負荷と相対効率の両方が重要と提言。

Zixin Ma, Daliang Xu, Bobo Yang +6

下水処理場における炭素排出と汚染物質除去の同時最適化に機械学習を適用。処理プロセスの効率化とGHG削減を両立する制御手法を提案し、カーボンニュートラル達成への貢献を示す。

Yang Wang, Wenhao Chen, Mengyi Di +3

海運業界の炭素排出規制の不十分さに対し、ブロックチェーンとゲーム理論を組み合わせた炭素取引メカニズムを提案。政府と企業の階層ゲームで動的基準価格を設定し、企業間の入札戦略をno-regret学習で解く。シミュレーションで排出削減と取引効率向上を実証。

Lintang Kurniawati, Nur Kholis, Katarina Yunita Riti +1

本研究は、ESG会計、データ分析能力、持続可能な価値創造の関係を機械学習（Random Forest, XGBoost）で分析。XGBoostが最高精度（R²=0.87）を示し、ESG会計はデータ分析能力を介して価値創造に影響。ガバナンスとデータ分析能力が主要予測因子で、閾値効果も確認。

Song C.

本論文は、プロセス産業における温室効果ガス排出量をリアルタイムで監視するための、材料追跡に基づくソフトセンサーを提案している。AI技術を活用し、従来のハードセンサーに依存せずに排出量を推定することで、コスト効率の高い排出管理を可能にする。製造現場での実装により、Scope 1排出量の正確な把握と削減に貢献する。

Sukanta Sarkar Prankrishna Debnath

本論文は、気候制御と持続可能な開発におけるAIの応用可能性を概観する。エネルギー最適化、気候モデリング、資源管理、スマート都市インフラなど多岐にわたる分野でAIが貢献し得るとし、再生可能エネルギーの需給予測や異常気象予測、炭素回収・貯留の効率化、材料発見の加速などを挙げる。AIによる環境モニタリングや農業最適化も論じ、気候変動緩和への期待を示す。

Abdelrehim Awad, Bshair Alharthi, Hiyam Abdulrahim +5

GCC諸国で急増するAIデータセンターの環境影響と、AIアプリケーションの持続可能性便益を統合評価するMCDAフレームワークを提案。BAUシナリオでは2035年までに排出量が大幅増加し、再生可能エネルギー調達、冷却技術、AI便益の検証が揃った場合のみネットプラスを達成。政策立案者や投資家向けの意思決定支援指標を提供。

Wang K.H.

本論文は、中国のグリーンファイナンス市場とAI技術の間の動的な相互関係を分析し、AIがグリーンファイナンスの発展を促進するか、あるいは障壁となるかを検討する。動的モデルを用いて、両者の相互作用を明らかにする。

Cheryl O. Tayo

本研究は、ブルーカーボン生態系のモニタリングと管理におけるインテリジェント技術の世界的発展を、Scopus収録の7,054件の文献（1971-2026年）をBibliometrixとVOSviewerで分析した計量書誌学的研究である。2010年以降の研究成長の加速、リモートセンシングや機械学習、深層学習へのテーマ進化を明らかにし、今後の研究の方向性を示した。

Zhen Wang

本論文は、フェデレーテッドラーニング（FL）を用いて複数船舶の協調的な低炭素航行を実現する意思決定システムを提案する。船舶間でデータを共有せずにモデルを学習することで、燃料消費とCO2排出を削減しつつ、データプライバシーを保護する。海運業界の脱炭素化に寄与するAI応用研究である。

Supreetha HD, Punith Cariappa, Suresha B

本レビューは、IoT、AI、ビッグデータ解析などのIndustry 4.0技術と循環経済（CE）原則の統合が、産業企業のトリプルボトムライン（TBL）業績に与える影響を体系的に分析。環境持続可能性（排出削減、資源効率）、経済パフォーマンス（運用効率、価値回収）、社会的持続可能性（安全性、透明性）の向上を示す一方、技術的複雑性、サイバーセキュリティ、投資負担、人材ギャップなどの課題を指摘。将来の研究として実証的TBL評価やデジタルプロダク…

Anelia Kurteva, Carlo van der Valk, Kathleen McMahon +2

ICT機器の循環経済移行を促進するため、デジタルプロダクトパスポート（DPP）構築を支えるRePlanITオントロジーを提案。ノートPCとデータサーバを対象に、機器・部品・材料・循環経済の知識を統合する。実証では政府の持続可能なICT調達を支援し、知識グラフの有効性を確認した。

Nada Sahlab, Hossein Rimaz, Prerna Juhlin +2

本研究は、製品設計の初期段階で持続可能性基準を組み込むために、Asset Administration Shell（AAS）と知識グラフを活用する。EPDサブモデルをRDFベースで表現し、異なるAASインスタンス間の環境指標の直接比較を可能にする。持続可能な開閉器の設計に適用し、その有効性を示した。

Paula Marielle Ababao, Ian B. Benitez, Gabriel Avelino Sampedro

海事ICT・エネルギー材料のライフサイクル追跡と排出報告を改善するため、ブロックチェーン統合型循環経済フレームワークを提案。デジタル製品パスポート、IoTテレメトリ、スマートコントラクトを組み合わせ、バッテリーや太陽光パネル等の運用データと廃棄時イベントを記録する。パラメトリックアルゴリズムで生産影響・使用プロファイル・リサイクルクレジットを統合し排出量を算出、材料回収を促進する。合成データシミュレーションにより、モニタリングと排出定量…

Jochen Deuse, David Wagstyl, Victor Hernandez Moreno +3

本論文は、製品ライフサイクル全体での排出削減におけるグリーンデジタルツインの役割を探求する。エネルギー効率の最適化や炭素排出の可視化を通じて、持続可能な生産に貢献する可能性を提示。EU規制対応のトレーサビリティ需要にも応える。課題と機会を整理し、気候保護目標への寄与を論じる。

Linda Eckert, Ann-Sophie Finner, Daniel Heinz +1

本研究は、2050年までに循環型自動車産業を実現するためのバックキャスティング手法を用いた展望を示す。AI、デジタルツイン、製品パスポートなどのデジタル技術が、サプライチェーン全体のデータ共有とトレーサビリティを向上させ、EVのライフサイクル管理や設計・製造の循環性を高めることを検討する。ステークホルダーとの協働により、現状から循環型未来への移行経路を開発し、情報システムと循環経済研究の橋渡しを目指す。

Hans-Dieter Wehle

本稿は、AIで強化されたデジタルプロダクトパスポート（DPP）がインダストリー5.0におけるESG透明性をどう支援するかを論じる。機械学習による炭素排出予測や異常検知、言語モデルによる持続可能性文書の解釈を組み合わせたモジュール型ソフトウェアアーキテクチャを提案し、CSRDや欧州グリーンディールなどの規制動向とサプライチェーン統合の課題を考察する。責任あるデータエージェントを通じた自然言語でのデータ対話と説明可能性を重視し、製造企業のコ…

Jérome Dierickx

TRUSTEXプロジェクトは、繊維産業の断片化したサプライチェーンと標準不足に対処するため、デジタルプロダクトパスポート（DPP）のための相互運用可能なデジタル基盤を開発する。PCDS（ISO 59040）を活用し、AIによるデータ検証とブロックチェーンによる信頼メカニズムを組み合わせ、改ざん検出と機密情報保護を両立する。役割ベースのアクセス制御とERC-1155標準により、データの完全性と互換性を確保し、ESPR準拠を支援する。

Anastasiia Belova, Artem Revenko, Viola Gallina +2

本論文は、EUのデジタルプロダクトパスポート（DPP）システムの要件を分析し、知識グラフとデータスペースの組み合わせがカーボンフットプリント追跡に果たす役割を検討する。DPPが市場参入障壁とならないよう、企業規模や地域に関わらずアクセス可能な技術基盤の重要性を強調し、実装に向けた基盤を提供する。

Tobias Ströher

本博士論文は、デジタルMRV（計測・報告・検証）が組織内外の温室効果ガス排出管理をどう変革できるかを、AI、データスペース、デジタルID、分散型台帳技術などの視点から体系的に検討する。8本の研究論文を統合し、デジタル炭素会計の特性やアーキテクチャを特定し、炭素会計・取引の枠組みを開発。サプライチェーン全体での間接排出の炭素会計ギャップを埋めるためのデータ共有と内部管理の重要性を強調する。