GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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査読済み論文🌍 EN🇺🇸 USジャーナルSpringer Link (Chiba Institute of Technology)2026#省エネDOI

建築物の初期段階における日除け形状の評価:AI生成3Dジオメトリを用いたエネルギー性能へのアクセスワークフロー

Early-stage shading design evaluation for buildings: A workflow accessing energy performance on AI-generated 3D geometry

Ana Sofia Graça, Xi Zhang

本研究は、初期設計段階での建物外皮の自己日よけ形状を評価するワークフローを提案する。AIを用いてサボテンに着想を得た日よけ形状を生成し、エネルギーシミュレーションで性能を定量評価する。結果は日よけ深さの増大が冷房需要を減らすが暖房需要を増やすことを示し、最適な深さがあることを示唆する。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルSpringer Link (Chiba Institute of Technology)2026#省エネDOI

グリーンリフォームによる公立保育園のライフサイクル炭素削減効果の分析

Analysis of the Lifecycle Carbon Reduction Effects of Public Daycare Centers through Green Remodeling

Jun Kyu Kim, Se Hyeon Lim, Jin Chul Park

韓国で築30年以上の公立保育園を対象に、断熱・Low-Eガラス・気密ドアなどのパッシブ改修を行い、ライフサイクル全体(材料調達・施工・運用・解体)の炭素排出を分析。結果、改修による炭素排出量は32.078 tCO2eq、運用段階では10.6%削減(12.558→11.225 tCO2eq)し、炭素ペイバック期間24.1年、完全相殺には48.2年かかることが示された。エネルギー削減だけでなくライフサイクル視点の有効性を実証。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#省エネDOI

グリーンオーケストレーションとエネルギー認識AI

Green Orchestration and Energy-Aware AI

Hecker, Artur

本論文は、AIネイティブな6Gシステムにおける持続可能性の課題に取り組み、グリーンオーケストレーションによりAIワークロードの配置・実行をエネルギー状況に適応させる手法を提案する。インセンティブ機構と連携した協調制御により、システム全体の炭素排出削減を実現する。

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🌍 ENジャーナルDefinitions2026#省エネDOI

ネットゼロ建設

Net Zero Construction

Inimbom Isang

ネットゼロ建設は、建設業界における脱炭素化の重要なアプローチです。建物のライフサイクル全体でのCO2排出削減を目指し、省エネ技術や再生可能エネルギーの導入、カーボンオフセットなどを含みます。

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🌍 ENジャーナル2026#省エネDOI

持続可能なクラウドコンピューティングとカーボンアウェアアーキテクチャ

Sustainable Cloud Computing and Carbon‐Aware Architectures

Vamsi Alla, Ashish Kattamuri

本論文は、クラウドデータセンターのカーボンフットプリント削減戦略をレビューする。エネルギー効率の高いハードウェア、高度な冷却技術、再生可能エネルギーの調達、AIによるワークロード最適化などを取り上げ、GoogleやMicrosoftの事例を紹介する。持続可能なクラウドエコシステムの設計枠組みを提供する。

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査読済み論文🌍 EN🇺🇸 USジャーナルarXiv (Cornell University)2026#省エネ

CARINA: 反復産業分析のカーボンアウェア実行

CARINA: Carbon-Aware Execution of Recurrent Industrial Analytics

Muhammad Umar Farooq

CARINAは、産業分析のワークフローをカーボンアウェアに実行するためのフレームワークである。計測と推定によりエネルギー負荷と炭素排出量を評価し、ピーク時回避により約9%のエネルギー削減を実現する。

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🌍 ENデータセットMendeley Data2026#省エネDOI

カーボンアウェアな事前暖機と配置:ワークロードと炭素の不確実性下での持続可能なサーバーレスエッジクラウドコンピューティングのための研究データ

Research data for: Carbon-Aware Prewarming and Placement for Sustainable Serverless Edge-Cloud Computing under Workload and Carbon Uncertainty

Mohamed Ali Rakrouki

本データセットは、カーボンアウェアな事前暖機と配置手法に関する研究の再現用データを提供する。ワークロードと炭素排出の不確実性を考慮し、サーバーレスエッジクラウドの持続可能性を向上させる手法の評価を目的とする。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)2026#省エネ

シミュレーションを活用した歴史的校舎のエネルギー改修:Ziya Gökalp小学校

Simulation-supported energy retrofit in historic educational buildings: Ziya Gökalp Elementary School

Ruşen Ergün

本研究は、トルコの歴史的な小学校を対象に、DesignBuilderシミュレーションを用いてエネルギー改修戦略を策定した。壁、屋根、窓の改修により、エネルギー消費を72.43%削減し、運用炭素排出量を10.39%削減する一方、快適日数を31%増加させることを実証した。エンボディドカーボンの増加は2年以内に運用炭素削減で相殺可能であり、歴史的価値を損なわずに省エネが可能であることを示した。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#省エネDOI

データ駆動型脱炭素のためのKPI指標実務ハンドブック:ルール、閾値、アラート、運用

Libro operativo de indicadores KPI: reglas, umbrales, alertas y operación para la descarbonización basada en datos

FERNANDEZ-AGUERA, JESICA, DOMÍNGUEZ-AMARILLO, SAMUEL

本稿は、自治体建築物や公共空間におけるデータ駆動型のエネルギー管理と運用脱炭素化のためのKPI実務ハンドブックである。監視を行動に変換するためのアクション指標、アラートルール、閾値、介入レシピ、チケットロジックを定義する。監視システムの最低要件(データ品質、相互運用性、サイバーセキュリティなど)も提案する。URBANEW EMC3フレームワーク内での議論と実装のための技術文書として提供される。

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プレプリント🌍 ENZenodo2026#省エネDOI

廃熱からの発電とバッテリー充電

ENERGY GENERATION FROM WASTE HEAT AND CHARGING THE BATTERY

Dr.Infant Vinoth C, Dr.Sundar G, Joshua S D, Bharath Kumar V, Kamaleshwaran J, Ari Krishna B

廃熱を利用した熱電発電システムの提案。ゼーベック効果を用いたTEGモジュールで発電し、昇圧回路を介してバッテリーを充電する。自動車や産業機器の廃熱活用によるエネルギー効率向上と環境負荷低減を示す。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalSaudi Journal of Civil Engineering2025#省エネDOI

気候適応型土木構造物のためのグリーン・低炭素建設材料

Green and Low-Carbon Construction Materials for Climate-Adaptive Civil Structures

Joy Chandra Bormon, Monowar Hossain Saikat, Md Shoag +1

本論文は、気候変動に対応した建設材料として、ジオポリマーコンクリートや再生骨材、CLT、竹複合材、PCM強化コンクリートなどの低炭素材料を検討。LCAと適応設計を統合した枠組みを提案し、これらの材料により建設由来のCO2排出を最大40%削減可能と示す。BIMやマテリアルパスポートの活用も議論。

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プレプリント🌍 ENInternational Journal For Multidisciplinary Research2025#省エネDOI

熱帯地域向け環境配慮型建築:CSEB、竹、フライアッシュレンガを用いた持続可能な低コスト住宅の比較研究

Eco-Friendly Architecture for the Tropics: A Comparative Study of Sustainable, Low-Cost Housing Using CSEB, Bamboo, and Fly Ash Bricks

Vansh Thakkar

本研究は、熱帯地域の戸建て住宅において、従来の鉄筋コンクリートや焼成粘土レンガを、CSEB(圧縮安定土ブロック)、竹、フライアッシュレンガに置き換えることで、体積炭素を約70%削減し、建設コストを約22%削減できることを示した。また、パッシブ設計により室内温度を外気より最大9℃低く維持できる。実用的な低炭素住宅の設計指針を提供する。

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🌍 ENジャーナル2026#省エネDOI

CryoVent - 深部鉱山向け低炭素またはゼロカーボン極低温換気

CryoVent - Low or zero carbon cryogenic ventilation for deep mines

Canada Foundation for Innovation | Fondation canadienne pour l'innovation

CryoVentは、深部鉱山において極低温技術を用いた換気システムを提案し、低炭素またはゼロカーボンを実現する。従来の換気に比べてエネルギー消費を削減できる可能性がある。

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🌍 ENジャーナル2026#省エネDOI

Serving Systems for Large Language Models with Low Latency, High Utilization, Good Scalability, and Low Carbon Emissions

Canada Foundation for Innovation | Fondation canadienne pour l'innovation

本論文は、大規模言語モデル(LLM)の推論サーバシステムにおいて、低レイテンシ、高リソース利用率、優れたスケーラビリティを維持しつつ、二酸化炭素排出量を削減する手法を提案する。システム設計の最適化により、AIの環境負荷低減に貢献する。

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🌍 ENジャーナル2026#省エネDOI

ゼロカーボン建築施設

Zero-carbon building facility

Canada Foundation for Innovation | Fondation canadienne pour l'innovation

本論文はゼロカーボン建築施設について議論し、設計と実装戦略に焦点を当てている。具体的な方法や事例は不明だが、脱炭素社会に向けた建築分野の取り組みを示唆している。

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🌍 EN🌍 GlobalジャーナルHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)2026#省エネ

複数エッジサーバーにおけるカーボンアウェアスケジューリング

Carbon-Aware Scheduling on Multiple Edge Servers

Joachim Cendrier, Rajini Wijayawardana, Anne Benoit +3

本論文は、エッジサーバー群において炭素強度を考慮したジョブスケジューリングアルゴリズムを提案する。実際のデータと炭素トレースを用いたシミュレーションにより、標準手法と比較して平均42%の排出削減を達成した。

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🌍 EN学会Maritime Transport Conference2026#省エネDOI

船舶用燃料添加剤による排気排出削減の分析

Analysis of exhaust emission reduction with marine fuel additives

Vlatko Knežević, Josip Orović, J. Čulin +1

本論文は船舶用燃料添加剤(特にSulNOx)の排気排出削減と燃料効率向上効果を分析。従来型添加剤と比較し、SulNOxは燃料消費5%減、CO2 25%減、PM 96%減などの結果を示すが、さらなる実証試験が必要。添加剤は代替燃料への移行ギャップを埋める低コストな対策として期待される。

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🌍 EN🇪🇺 EU学会Maritime Transport Conference2026#省エネDOI

船舶性能のデータおよびシミュレーション駆動モデルの実装と気象ルーティングへの応用

Implementation of Data- and Simulation-Driven Models for Ship Performance and its Application in Weather Routing

K. Demmich, M. Scharf, S. Hauschulz +2

本研究は、IMOのGHG削減規制に対応するため、船舶のエネルギー管理のための意思決定支援システム(DSS)を開発した。4種類のモデル(簡易ホワイトボックス、高精度ホワイトボックス、グレーボックス、ブラックボックス)を比較し、グレーボックスとブラックボックスモデルにはガウス過程やニューラルネットワークを適用。ビスケー湾での気象ルーティング実験により、最大7%の燃料節約可能性を示し、モデルの精度と気象条件の複雑さの関係を明らかにした。

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