GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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言語:全言語🇯🇵 日本語🌍 英語
種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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🌍 EN🇯🇵 JPデータセットOpen MIND2026#CCUSDOI

RESCUE-OptimESM拡張シナリオと気候エミュレーター出力

RESCUE-OptimESM extended scenarios and climate emulator outputs

Katsumasa Tanaka

本研究は、統合評価モデル(IAM)のシナリオを2300年まで拡張する「emIAM」エミュレーターを開発した。気候エミュレーターACC2と結合し、二酸化炭素除去(CDR)を含むコスト効率的なシナリオを生成。地球システムモデルの入力として、長期の気候応答やティッピングエレメントの評価を可能にする。

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🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#AI×ESGDOI

DeepOWT v4.25.1: 深層学習に基づく洋上風力インフラのための高密度Sentinel-1時系列データ

DeepOWT v4.25.1: Deep Learning Derived, Dense Sentinel-1 Time Series for Offshore Wind Infrastructure

Hoeser, Thorsten, Bachofer, Felix, Kuenzer, Claudia

DeepOWTは、深層学習を用いて衛星データから洋上風力発電所の位置と時間的変化をグローバルに抽出したデータセット。最新版v4.25.1では、1D SARプロファイル時系列に深層学習によるイベント予測(展開開始・終了など)を追加し、機械学習用の訓練データも公開している。これにより、洋上風力インフラの展開と運用の動態を高分解能で把握できる。

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🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

NSGA-IIを用いた再生可能エネルギーコミュニティにおける優先順位ベースのエネルギー共有の多目的最適化のデータセット

Dataset of "Multi-Objective Optimization of Priority-Based Energy Sharing in Renewable Energy Communities Using NSGA-II"

Vrtal, Matěj, Bouzek, Karel, Paušová, Šárka

この研究は、再生可能エネルギーコミュニティ(REC)の運用最適化のための二層シミュレーションフレームワークを提示する。下層ではKOMEN決定論的シミュレーションモデルが電力フローを評価し、上層ではNSGA-IIが優先順位と配分重みを最適化する。チェコの実PV設置データを用いた3ノードRECのデモで、グリッド輸入を7.1%削減し、柔軟負荷切り替えを83%削減した。季節によって効果が異なる。

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🌍 ENデータセットZenodo2026#AI×ESGDOI

再生可能エネルギー受容性研究における人間と合成データ:構造的一貫性、文脈的不確実性、予測限界の比較

Construct Tables Excel with Prompts PDF, synthetic survey responses, robustness tests and prompts

Bhatia, Tanvi

本研究は、再生可能エネルギー受容性の調査において、LLMを用いて生成した合成データと実際の人間の回答を比較し、構造方程式モデリング(SEM)を用いて両者の構造的一貫性、文脈的不確実性、予測限界を分析した。合成データは人間の回答パターンをある程度再現するが、文脈依存性の高い項目で乖離が見られることを明らかにした。これにより、再生可能エネルギー受容性研究におけるLLM活用の可能性と限界を示している。

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🌍 EN🇨🇳 CNデータセットFigshare2026#エネルギー転換DOI

海上シルクロードに沿った海運脱炭素化の評価

Assessment of the Shipping decarbonization along the Maritime Silk Road

MING WANG

本論文は、海上シルクロードにおける海運脱炭素化を評価するMATLAB解析スクリプトを提供する。船舶クラス別の運航、燃料使用、排出量、GLH需要、コスト推計をカバーし、複数の可視化機能を備える。主な入力は港・国・船舶データ、貿易需要行列、航路距離行列である。出力は運航回数、ポートコール、排出量、インフラ投資結果など。

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🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#AI×ESGDOI

不確実性下の炭素回収システムのためのML加速量子変分サンプリング

ML-Accelerated Quantum Variational Sampling for Carbon Capture Systems under Uncertainty

Jesús Pérez Expolio

本論文は、機械学習と量子変分サンプリングを組み合わせ、不確実性のある炭素回収システムの最適化を提案。AI/ML技術を応用し、CCUSプロセスの効率化とコスト低減を目指す。産業応用への貢献が期待される。

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🌍 ENデータセットZenodo2026#水素DOI

炭素価格下における水素統合コンバインドサイクル発電所の技術経済的最適化

Techno-Economic Optimization of Hydrogen-Integrated Combined Cycle Power Plants under Carbon Pricing

Huynh, Thi Ngoc Thuong, Nguyen Thi, My Hien, Nguyen Ngoc Hung +4

この論文は、炭素価格政策のもとで水素を統合したコンバインドサイクル発電所の技術経済的最適化を検討する。水素混焼率や炭素価格の影響を分析し、最適な運用戦略を提示する。

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🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#AI×ESGDOI

確率的カーボンバレーデータセット:AIインフラが地球規模の炭素予算に与える圧力

A probabilistic Carbon Valley dataset for AI-infrastructure pressure on global carbon budgets

Yassine Charabi

本データセットは、AIインフラ展開による累積炭素債務を評価するための確率的枠組み(Carbon Valley)を提供する。2024~2035年の4つの展開経路(Lift-Off、Base、Headwinds、High Efficiency)を対象とし、モンテカルロシミュレーションにより192万件の年次記録と累積債務記録を含む。ブレークイブン分析や感度分析も可能で、関連研究の再現性を担保する。

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🌍 EN🇪🇺 EUデータセットDigital Library of the University of Innsbruck (University of Innsbruck)2026#CCUSDOI

Data on Reversible Carbon Dioxide Capture and Release using an Electropolymerized Anthraquinone Electrode in Aqueous Solution

Engelbert Portenkirchner

本論文は、水中でのアントラキノン電極を用いた可逆的なCO2回収・放出に関する実験データを提供する。電解重合により作製した電極が、低エネルギーでCO2を効率的に捕捉・放出できる可能性を示す。CCUS技術の進展に資する基礎データ。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#開示インフラDOI

「気候リスク開示の義務化、資本コスト、企業の脱炭素化:段階的な規制導入に関する国際的証拠」の再現パッケージ

Replication Package for "Mandatory Climate-Risk Disclosure, the Cost of Capital, and Corporate Decarbonization: Cross-Country Evidence from Staggered Regulatory Adoption"

Kozol, Ece

本再現パッケージは、気候リスク開示義務化が企業の資本コストと脱炭素化に与える影響を、各国の段階的導入データを用いて分析した研究のデータとコードを提供する。研究は、開示規制が資本市場を通じて企業行動を変えるメカニズムを実証している。

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🌍 EN🇨🇳 CNデータセットScienceDB2026#トランジション・ファイナンスDOI

中国における都市のエネルギー転換とグリーンファイナンス改革・革新パイロットゾーンのデータ(2011-2022年)

Data on Urban Energy Transition and Green Finance Reform and Innovation Pilot Zones in China, 2011–2022

Ma Yingke

本論文は、中国のグリーンファイナンス改革・革新パイロット政策が都市のエネルギー転換に与える影響を、2011~2022年の277都市のパネルデータを用いて分析。政策はグリーン技術革新を媒介としてエネルギー転換指数を平均1.2%向上させ、エネルギー構造と効率の両方を改善する。政策効果は都市の特性や移行経路によって異なり、パイロットゾーンの拡大とターゲット政策の重要性を示唆する。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI

インフラの脱炭素化に向けた都市緩和経路に関する補足データセット:最終エネルギー使用

Supplementary Dataset on Urban Mitigation Pathways to Decarbonise Infrastructure: Final Energy Use

KILKIS, Siir

本データセットは、都市の脱炭素化経路に関する研究を補完するもので、1200の都市域におけるセクター別の最終エネルギー使用データを提供する。ベースラインと3つの代替シナリオに基づき、2022年から2050年までの5年刻みのデータと、モンテカルロシミュレーション結果が含まれる。エネルギー、交通、住宅、産業、廃棄物、農業の6セクターをカバーし、都市レベルの排出量とエネルギー使用の関連分析を支援する。

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🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#Scope 3DOI

オーストラリアの支出ベース排出係数データセット(Scope 3データ)

Australian Spend-Based Emission Factor dataset (Scope 3 data)

Richard Wood

オーストラリアの産業別Scope1,2,3の支出ベース排出係数データセット。AUD百万あたりのCO2-eキロトンで提供。ASRSやNGERなどの規制に対応。IO表とEXIOBASEから算出。2019-2023年をカバー。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#省エネDOI

製造業中小企業のエネルギー効率とカーボンフットプリント:実証済みマルチセクター監査フレームワークと国間ベンチマーキング

Energy Efficiency and Carbon Footprint in Manufacturing SMEs: A Validated Multi-Sector Audit Framework with Cross-Country Benchmarking

Demiral AKBAR

本論文は、製造業の中小企業(SME)向けに、エネルギー効率とカーボンフットプリントを評価するための監査フレームワークを提案・検証している。複数セクターにわたる実証データに基づき、国間ベンチマーキングを実施することで、SMEの脱炭素化戦略に実用的な示唆を与える。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットFigshare2026#炭素会計DOI

「世界観光企業のカーボンフットプリント:企業レベルのMRIO評価」データとコード

Data and code for “Carbon Footprints of Global Tourism Enterprises: A Firm-Level MRIO Assessment”

Qingyu Hao

本論文は、世界の観光企業のカーボンフットプリントを企業レベルで評価するため、MRIO分析とK-meansクラスタリングを組み合わせた手法を提供する。S&P Capital IQの財務データとEMERGING MRIOデータベースを用い、観光企業の排出特性を類型化し、LMDI分解により要因分析を行う。結果は図1〜4と表1にまとめられ、観光セクターの排出削減戦略に示唆を与える。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#Scope 3DOI

医薬品原薬のカーボンフットプリント(MCF)データセット

Medicine Carbon Footprint (MCF) Dataset - Active Pharmaceutical Ingredients

Haroon Taylor, Nazneen Rahman

本データセットは、医薬品原薬(API)の製造・製剤化におけるカーボンフットプリント値を提供する。2,907のAPIについてkgCO2e/kgAPI単位で収録し、査読付き手法MCF Classifierに基づく。製薬企業のScope 3排出量算定に活用可能。

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🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#水素DOI

Input and results for "Coupling PyPSA-Eur and PyPSA-Earth"

Schumm, Leon, Hockemeyer-Hollweg, Elisabeth

本データセットは、PyPSA-EurとPyPSA-Earthを結合し、欧州とアフリカ諸国におけるグリーン水素経路を調査するためのコードリポジトリの入力と結果を提供する。ドイツ連邦教育研究省のH2Global meets Africaプロジェクトからの資金提供を受けた。

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🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#EV・輸送DOI

パワートレインの切り替えはいつ採算が取れるか?3つの脱炭素政策経路における道路輸送オプションの将来見通しライフサイクル評価

When does switching powertrain pay off? A prospective life cycle assessment of road transport options under three decarbonisation policy pathways

Paulu, Aleš

本研究は、3つの異なる脱炭素政策経路の下で、乗用車、小型商用車、トラック、バスにおけるパワートレイン切り替え(内燃機関→電気自動車)の環境影響と経済性を評価した。静的および動的LCAモデルを用いて2025~2100年の期間を分析し、政策選択が転換の採算時期に与える影響を明らかにしている。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#CCUSDOI

塩水からの同時炭素回収・リチウム抽出のための二機能電気化学セル:生データとソースコード

Raw data and source code for: Dual-Function Electrochemical Cell for Simultaneous Carbon Capture and Lithium Extraction from Saline Waters

Omer Shinnawy, Seyyed Arman Hejazi, Kiana Amini

本論文は、塩水からCO2回収とリチウム抽出を同時に行う二機能電気化学セルの生データとソースコードを提供する。熱力学的プロットと実験データが含まれており、CCUSとリチウム資源確保の両面で重要な基盤技術となる。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットIEEE DataPort2026#省エネDOI

MAS-NetCPO

"MAS-NetCPO"

Peng Wang

MAS-NetCPOは、複数タイムスケールでのネットワーク・計算・エネルギーエージェント連携により、炭素認識下でのワークロード配置と電力予算制御を実現。ワークロード、炭素、価格、トポロジのトレースを用いたシミュレーションで、レイテンシ、炭素排出、電気代を最大38%削減。

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