Climate and green finance: navigating the energy transition
気候とグリーンファイナンス:エネルギートランジションを航海する
Andrea Gatto, Dario Salerno
本稿は気候変動対策と持続可能なエネルギー移行を資金面から支えるグリーンファイナンスの役割を概説する。炭素価格付けやグリーンボンド、トランジションファイナンスなど具体的な手段と政策連携の重要性を論じる。
arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
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気候とグリーンファイナンス:エネルギートランジションを航海する
Andrea Gatto, Dario Salerno
本稿は気候変動対策と持続可能なエネルギー移行を資金面から支えるグリーンファイナンスの役割を概説する。炭素価格付けやグリーンボンド、トランジションファイナンスなど具体的な手段と政策連携の重要性を論じる。
インド経済シナリオにおけるESG報告と企業持続可能性実践の影響
Varun Yadav, R. S. Verma
本研究は、企業の戦略へのESGフレームワーク統合を混合手法で分析。500社のグローバルデータと事例研究に基づき、ESG報告が利害関係者の信頼と財務的レジリエンスを15-20%向上させることを示す。グリーンウォッシングやデータ不一致などの課題を指摘し、統合報告モデルとAI分析などの技術主導開示を提唱。ESGの成熟度フレームワークを提案する。
人工知能、ビッグデータ、フィンテック・イノベーションの統合によるサステナビリティ報告:ESG開示と企業透明性の定量分析
A. Sunitha, K. Srinivas, T.Radhika, B.Chandrakala Naik, P. Sandya Rani
AI、ビッグデータ、フィンテックがESG報告の質と企業透明性に与える影響を、312名の専門家調査とPLS-SEMで検証。デジタル技術採用は報告品質と透明性を高め、透明性がESGパフォーマンスの媒介要因となることを示した。企業規模がAIとESG成果の関係を調整する。GRI、IFRS S1/S2、CSRD等の新興基準に対応。
人工知能、ビッグデータ、フィンテックのイノベーションを統合したサステナビリティ報告:ESG開示と企業透明性の定量分析
A. Sunitha, K. Srinivas, T.Radhika, B.Chandrakala Naik, P. Sandya Rani
本論文は、AI、ビッグデータ、フィンテックがESG開示の質と企業透明性に与える影響を、312名の専門家を対象にPLS-SEMで分析。3つのデジタル要素すべてが開示品質と透明性を向上させ、透明性がESGパフォーマンスを媒介することを実証。企業規模がAIとESGの関係を調整する。
大規模言語モデルと気候情報開示の測定:TCFD準拠のエビデンス
Abdullah Albizri, Ahmad Jumah
本研究は、大規模言語モデル(LLM)を用いて企業のサステナビリティ報告書からTCFDフレームワークへの準拠度を測定する手法を開発。米国上場企業を対象に分析した結果、TCFD準拠度が高い企業ほどESG格付けが高く、将来のESG格付けも予測できることが明らかになった。透明性が高く拡張可能な手法を提供する。
バイオ炭強化カーボンネガティブコンクリート:建設業界の脱炭素化
Shah Room
本研究は、バイオ炭をセメント複合材に添加することで、機械的特性を向上させつつCO2を固定化する可能性を、科学計量学的分析により評価した。1-2%の添加で性能が向上し、5-6%以上では低下する傾向がある。バイオ炭は内部養生や空隙の微細化により微細構造を改善し、炭素固定能力により低炭素・カーボンネガティブ建材の実現に貢献する可能性を示した。
政策主導の都市エネルギーシステム計画 - 空間明示的な技術導入と共同便益の分配
Kushagra Gupta
本論文は、スウェーデンのヨーテボリ市を対象に、政策主導の脱炭素化対策が都市エネルギーシステムに与える影響と、共同便益(大気汚染改善、エネルギー貧困緩和など)の分布を分析する。TIMESモデルを用いて、建物・交通部門の長期技術展開と、所得差に応じた障壁を考慮した便益の不公平性を定量化。地域熱供給の減少、電気自動車の普及、バイオ資源の過渡的役割などを示し、短期的な都市計画と長期的な国家目標の整合性の重要性を強調する。
持続可能性の計算パラダイム:カーボンニュートラルな世界経済の設計者としての人工知能
Vijay Kumar
本稿は、AIによる資源効率最適化やグリーン経済への移行促進と、AI自体のエネルギー・資源消費拡大というパラドックスを論じる。グリーンAI運動が示す、生の性能指標よりエネルギー効率的アルゴリズムを優先するパラダイムシフトを分析し、技術革新と生態学的限界の調和を提唱する。
企業の脱炭素化と気候変動緩和
Angelyn Fairchild
本論文は3つの研究を通じて、企業の排出削減効率、価値観と行動のギャップ、排出量測定の役割を分析。世界の企業サンプルで効率的な削減を実践する企業は20%未満であり、厳格な目標設定とトップマネジメントの関与が費用対効果の高い削減行動に結びつくことを示す。排出量測定が企業内の資源配分や外部評価に与える影響も検討。
軍事組織のための炭素予算編成 ― その理由と方法
Brynjar Arnfinnsson, Inger Sofie Landgraff, Kristian Blindheim Lausund
本論文は、気候変動がNATOの長期的な存亡リスクであることを踏まえ、軍事組織に炭素予算を導入する方法を提示する。市民部門のベストプラクティスとノルウェー軍の経験をもとに、炭素予算が長期的な作戦上・経済上の利益をもたらすと論じる。予備的結果では、現在のコスト見積もりは将来の排出コストを過小評価しており、気候変動対応技術が戦闘能力向上にも寄与することが示された。
エネルギーファイナンスにおける認識論的リスク低減:知識インフラストラクチャーの役割
Rosie Collington, Jacob Hasselbalch
本論文は、政府のエネルギーモデルやシナリオが民間資本を再生可能エネルギーに誘致するための知識インフラとして機能する「認識論的リスク低減」概念を提唱。エネルギー専門家の国際ネットワークのインタビュー・文書分析から、モデルが政策ビジョンの安定性や関係者の合意形成をシグナルし、投資リスク認知を低減することを示す。また、シナリオ出力やプロジェクトパイプラインが競争的金融環境でのマーケティング手段となる点を指摘。
エクアドルの2050年までのエネルギー転換シナリオ:再生可能資源の可能性のモデリング
Daril Alberto Cela Cedeño, Mario Hermel Benavides
本報告書は、Osemosysトレーニングプログラムの一環として実施された演習結果をまとめたものである。エクアドルを対象に2050年までのエネルギー転換シナリオをモデル化し、再生可能資源の潜在力を評価している。
電気モビリティにおける移行と変革
Lea Gathen
この博士論文は、ドイツ・ニーダーザクセン州を事例に、電気モビリティへの移行を形成するナラティブ、政策枠組み、アクターの視点を分析する。充電インフラと制度的調整が重要課題であり、責任の断片化が実施を妨げている。移行と変革の概念の曖昧さが戦略的方向性を曖昧にする可能性を指摘し、ガバナンス中心のアプローチを提唱する。
エネルギー移行は発展途上国の税収動員を強化できるか? 実証的証拠と政策的含意
Atangana Ondoa Henri, Ngobo Philibert Junior
本論文は、2000~2019年の52の途上国パネルデータを用いて、エネルギー移行が税収動員に与える影響を分析。新たな多次元エネルギー開発指標を構築し、エネルギー移行と総税収、直接税・間接税・貿易税、財政努力との間に有意な正の関係を発見。その経路は、エネルギーアクセス改善、経済活動拡大、生産性向上、人間開発進展を通じたものであることを示す。
欧州食品サプライチェーンにおける石油・ガスから電力へのエネルギー転換の影響評価
Feng Y., TSIAMAS K., FOSTER A. +2
本論文は欧州の食品サプライチェーンにおける石油・ガスから電力へのエネルギー転換の影響を評価する。具体的な内容は不明だが、食品業界の脱炭素化に貢献する研究と推測される。
データセンターを通じたアイルランドのツイン・トランジションの取り組み
Ugo Rizzo, nicolò barbieri
本稿は、アイルランドにおけるデジタル化と脱炭素化の統合的移行(ツイン・トランジション)を、データセンターの電力需要増大に焦点を当てて分析する。政策枠組み、ガバナンス、実装課題を検討し、再生可能エネルギーの統合、送電網容量、空間計画の調整が不可欠と結論づける。インタビューと政策レビューに基づき、部門横断的かつ利害関係者を包摂したガバナンスの重要性を強調する。
気候リスク評価と倫理的ポートフォリオ管理のためのAI
Deepak Gupta, Ziyodullayev Sodiq, Matkarimov Mansur +4
本論文は、人工知能(AI)が気候リスク評価と倫理的ポートフォリオ管理にどのように活用されるかを包括的に分析する。機械学習による気候リスクモデリング、深層学習によるESG評価の精度向上、自然言語処理による気候関連開示の抽出、予測モデルによる移行リスク評価などを検討。さらに、AIによるポートフォリオ最適化や気候ストレステスト、炭素リスクの価格付けに関する実証的証拠を提示し、アルゴリズムの透明性やデータバイアスなどの倫理的課題にも言及している…
再生可能エネルギー経済の構造力学:レジリエントな移行のための長期投入産出分析
Hakpyeong Kim, Jeong IL. Park, Taehoon Hong +1
本研究は長期投入産出分析を用いて再生可能エネルギー経済の構造的変化を調査し、レジリエントなエネルギー移行を支援する。
家族林保全のための市場ベースの解決策
Christine Cadigan
本論文は、米国の家族林所有者(FFO)を対象とした自主的カーボン市場の有効性を検討する。American Forest Foundation とThe Nature Conservancy によるFamily Forest Carbon Program を事例に、小規模林地主が参加可能な市場ベースの保全モデルが、気候変動緩和、生物多様性保全、地方経済の活性化に貢献することを示す。
先進ヨーロッパにおけるグリーン財政スタンスと気候圧力:多次元気候指標からのエビデンス
Elif Duygu Kömürcüoğlu, Ömer Faruk Kömürcüoğlu
本研究は、EU-15諸国における1995~2019年のパネルデータを用いて、環境税や政策の厳格性などのグリーン財政政策が気候圧力に与える影響を分析。多次元気候指標を主成分分析で構築し、MMQR手法で推定した結果、政策の厳格性、環境税、再生可能電力の増加が気候圧力を有意に低減する一方、経済成長は増加させることを示した。グリーン財政政策設計への示唆を提供する。