論文・プレプリント

Bibi, Amna, Shafeeque, Muhammad

欧州電力市場における風力発電のカニバリゼーション（出力増加に伴う市場価格・収益の低下）効果を分析する研究の計算スクリプト群。再エネ大量導入が発電事業者の収益性や市場価格に与える影響を定量化する枠組みを提供する。再エネ政策・投資判断への示唆が期待される。

Parakkal, Shahad

建築一体型太陽光発電（BIPV）の歴史的変遷、現行技術、屋根・ファサード・ガラスへの統合手法、着色技術を概観するレビュー。美観と視覚的受容性が大規模普及の鍵となる点を強調し、材料・技術・適応的デザインの進展が高い発電性能と建築美を両立させることを示す。市場動向と今後の方向性も評価する。

Abdullah, Al Hadi, Siad Jibril, Mohammed, Islam Saky, S M Asiful +1

太陽光・風力など再エネの変動性に対応するため、機械学習を用いた発電量予測の研究動向をレビューした論文。教師あり学習（ANN・SVM）、PCA・K-Meansによる特徴抽出、深層強化学習（DQN）によるエネルギー管理最適化を整理する。MLは予測精度と系統運用の改善に寄与する一方、大規模データ需要とスケーラビリティが普及の障壁だと指摘する。

Manar Jaradat, James Himelic, Neha Patankar

カリフォルニアのCCA（地域電力調達主体）の長期調達計画を対象に、卸電力の輸入・輸出価格の不確実性に耐えるロバスト最適化の枠組みを提示する。オープンソースの容量拡張モデルGenXを予算制約型ロバスト最適化へ拡張し、大規模多段階計画でも計算可能とした。実データ分析により、価格不確実性は最適調達戦略を大きく変え、輸出収入頼みの積極的な再エネ拡大を抑制することを示す。中程度の不確実性予算で大半のリスク低減効果が得られ、過度な保守化は便益が逓減…

Habeeb, Zainab Ali Habeeb

電力系統最適化のための風速・日射量データセットを公開。風力・太陽光発電量の推定と、ユニットコミットメントや最適潮流を含む系統最適化研究への統合を支援する。ハイブリッドGWO-DEアルゴリズムによる多目的最適化を想定した基盤データを提供する。

syed Saad Anwar

ジャマイカの25.92MWp両面太陽光発電所を対象に、PVsystシミュレーションとPPAキャッシュフローモデルを統合した技術経済評価。初年度発電量43.59GWh、LCOEはUS$56/MWh、P90発電量で税引前IRR15.9%、エクイティIRR27.3%と試算。資本コストとPPA料金が収益性を支配し、初期スクリーニングの割引整合性の欠如がIRRとLCOEを過小評価していたと指摘する。

Simón X, Montero M, Patino-Artaza H

ドイツとスペインでコミュニティ風力発電（CWP）の普及に大きな差があるのはなぜかを、法制度設計の違いから分析した比較研究。法的認知・空間計画・資金メカニズム・行政手続の4次元を検討し、ドイツはコミュニティ主体の障壁を制度的に下げる一方、スペインは企業開発者に有利に働く構造だと指摘する。分配的公正の観点からスペイン向けに7項目の規制改革案を提示する。

Nishiyama FE, Elihimas DRM, Ravagnani MAdSS +2

サトウキビ残渣由来バイオガスのTHIOPAQ®生物脱硫プロセスをAspen Plusでシミュレーションし、粒子群最適化で経済性を評価した研究。バガス由来が最も低コスト（約62.2万USD/年）で、CO2・H2S濃度やNaOH流量の増加が運転費を押し上げることを示した。

Abdelmeguid N

米・イスラエル・イラン紛争に伴う地政学エスカレーションがエジプトの太陽光発電投資に与える影響を、CAPEXとWACCの変化を通じてシナリオ分析した研究。基準LCOEは4.62セント/kWhだが、深刻な複合ストレス下では7.06セントへ52.9%上昇する。物理的供給ショックより金融条件の影響が大きく、資金調達デリスキングとサプライチェーン強靱化の優先を提言する。

Kocabey S, Dursun SÜ

トルコの大規模教育施設を対象に、系統連系・独立型のハイブリッド再エネシステム（PV・風力・バイオガス）をHOMERで技術経済評価した。系統連系ではGrid/PV/BiomassがNPC約185万ドル・COE0.199ドル/kWh・再エネ比率70%で最小コスト、独立型ではWT/PV/Biomass/BatteryがCOE0.555ドル/kWhで最安だった。運用CO2は系統連系で78〜81%、独立型で99%以上削減されるが、これは運用段階の…

Sanghani J, baldania PA

インドの再エネ設備は2026年6月時点で約288.6GW（太陽光162.2GW）に達し、制約は発電容量から「送電・柔軟性」へ移行した。2026年第1四半期だけで送電制約により約300GWhが出力抑制され、50GW超が滞留・遅延と報告される。石炭最低負荷引き下げ、広域運用、予測高度化、蓄電池、デマンドレスポンスはいずれも単独では不十分で、柔軟性・送電・系統サービス報酬を容量目標と一体計画すべきと結論づける。

Sepahvand M, Mir A, Mehrdad V

LSTM・Transformer・蟻コロニー最適化(ACO)を組み合わせた太陽光発電予測のハイブリッド深層学習フレームワークを提案・評価した研究。全てのACO-LSTM-TF構成を網羅的に比較し、Nadam最適化時のLSTM-TF-ACOモデルがMAE 2.878%で最高精度を達成。電力負荷予測でもMAE 0.5065%と競合モデルを上回り、収束が速く計算コストも低いことからリアルタイムの系統運用に適する。

Giannini G

海洋再生可能エネルギー(波力・潮力発電)の製造に大型積層造形(LFAM)を適用する戦略的研究イノベーション(R&I)アジェンダを提示。従来の手作業GRP積層や鋼溶接が抱える高コスト・長納期・環境負荷を、ツールレスでスケーラブルかつ循環的な生産で克服する可能性を示す。7段階の製造ワークフロー、技術経済指標、標準化ロードマップを整理し、安全-criticalな海洋環境での商業化を加速する道筋を描く。

Taheri, Nabi, Gaspar, João Miguel Pereira, da Silva, Manuel Pio Cruz +1

本論文は259件の文献を再スクリーニングし、再エネ出力抑制を物理・運用・制度のドライバー、予測・意思決定支援手法、緩和経路の三層で整理した構造化レビューである。出力抑制は送電混雑・電圧制限・低慣性安定性・市場分断・需給の時間的ミスマッチが相互作用する多次元の調整問題だと結論づける。予測はヒューリスティックから機械学習・確率論的予測・DFL・分布ロバスト最適化へ移行しつつあり、緩和策は蓄電池・水素・系統増強技術・市場設計・需要側柔軟性の組…

Begmatov Shavkat

ウズベキスタンの農業部門におけるアグリボルタイクス（AV）の導入可能性を検討した研究。高い日射量と気温という地域条件を活かし、同一農地で発電と農業生産を両立させる手法を評価。1ヘクタール当たりの技術・経済・環境指標の推計方法を提示し、農家の系統電力・化石燃料依存の低減と土地・水・エネルギーの利用効率向上の可能性を示す。

Mohamed H

サウジアラビアで普及が遅れる住宅用太陽光について、新築ヴィラ開発への設置義務化という政策設計を検討した研究。個々の homeowner 判断に頼らず建設時に一括導入することで、開発者・住民・国内再エネ市場の利害を両立させる。1万戸・120MWpの想定で単純回収約12.4年、年約12.3万トンのCO2削減効果を示す。

Liu F, Yang L, Gao C +6

1815年タンボラ級の火山噴火を気候ショックのアナロジーとし、気候シミュレーションと再エネ資源・コスト評価を組み合わせて世界の風力・太陽光発電への影響を推計した。風力・太陽光資源は平均3.6%減少し最大20カ月持続、現行インフラ下で213.5TWh（カリフォルニア州の年間電力消費に相当）と90億ドルの損失が生じる。影響は地域的に不均一で、物理的感応度とシステム露出が乖離することを示す。

Hossain K.A.

バングラデシュの太陽エネルギー導入の現状・可能性・課題・開発戦略を、地球規模の脱炭素イニシアチブと関連づけて概説した研究。土地制約はあるものの、屋根置き太陽光や太陽光灌漑に大きな余地があり、既に600万件超のソーラー・ホーム・システムが導入されている点を強調する。国家屋根置き太陽光プログラムなどの政策が追い風となっていると論じる。

Ana Buchadas, André Alves, Miguel Macias Sequeira +3

ポルトガルの再エネ760件を多変量クラスター分析し、18の「エネルギー－土地システム」類型を特定。風力は北部で放牧・養蜂等との共立地・共治が進み、太陽光は南部で生産量と外部性緩和が特徴。大規模案件は社会生態学的に周辺化された地域に集中し、小規模は生産性の高い土地を占める傾向がある。

Kusto, Nadine Nazzar, Hassan, Lokman Hadi

ペルチェモジュールをPV二軸追尾システムに統合し、外部電源なしで冷却する新手法を実証した。170Wの実験装置で、固定式PV比約57%の発電増加（うちペルチェ効果24%）を達成し、パネル平均温度を13℃低下させた。高温環境下での再生可能エネルギー応用に有効な知見を提供する。