論文・プレプリント

darwisman, samuel

本論文は、インドネシアの2060年ネットゼロ目標達成に向けて、BEV、HEV、PHEV、燃料電池車の戦略的導入を包括的に分析。ニッケル資源の優位性を活かしたバッテリーサプライチェーン構築や、二輪車電動化、バッテリー交換エコシステムの重要性を指摘。2030年目標達成により年間CO2削減量850～1120万トン、約30万人の雇用創出、便益費用比2.7倍の純便益が期待できると試算。

Bu Y, Li E, Cheng H +1

本研究は、オフショアCCUSにおける液体CO2移送用クライオジェニックホース内の熱水力特性を解析したものである。Gnielinski相関式の適用性を検証し、単相CO2維持に必要な臨界入口圧力に影響を与えるパラメータを特定した。結果はホース設計と運用最適化に実用的な指針を提供する。

Delfin-Ortega OV

44カ国1990～2024年のパネルデータを用い、輸送由来CO₂排出量の決定要因を分析。再生可能エネルギー普及と技術革新は排出削減に有意な効果（弾力性-0.39、-0.61）を示し、制度の質が最も強力な長期削減要因（-1.07）である。EKC仮説を支持し、脱炭素には制度改革とグリーン技術普及の統合的施策が不可欠と結論。

Fan H, Yang Z

本研究は、2021～2025年のGlobal Maritime Forum報告書を用いたテキストマイニングにより、グリーン海運回廊（GSC）の開発におけるボトルネックを分析。代替燃料への関心は逆U字型、港湾インフラ制約は増加傾向を示し、燃料、インフラ、需要の間に構造的不整合があることを発見。調整された政策介入の必要性を指摘。

Neumann, Maxim, Raichuk, Anton, Potapov, Peter +18

本論文は、FAOおよびEU森林劣化防止規則(EUDR)の定義に準拠した6区分（原生林、自然再生林、植林、プランテーション、樹木農園・アグロフォレストリー、その他）で全球10m解像度の森林タイポロジーマップForTy v1を提供する。深層学習を用いて1.7百万サンプルから訓練し、全体精度90.2%、自然林分類94.8%を達成。炭素会計や生物多様性評価、サプライチェーン規制に貢献する。

Dr. Kalpana Mahesh Patil, Heten Mahesh Patil

本論文は、LayoutLMv3、ClimateBERT、XGBoostを統合したAIフレームワークを提案。139件のサステナビリティ報告書で評価し、CO2抽出精度95%、リコール92%、データ完全性20%向上、Scope 3ギャップ補完80%などを達成。CSRDやIFRS S1/S2に対応するESG開示の信頼性向上に貢献する。

Villanova, Marcio

本稿は、CSDDD、CBAM、EUDRなどのEU規制に直面するブラジル企業向けに、EU市場へのアクセスが自動的にコンプライアンスを意味しないことを指摘し、監査可能な証拠の整備フレームワークを提案する。特に、原産地、トレーサビリティ、排出量、デュー・デリジェンスなどの観点から、サプライヤーが欧州の規制要件を満たすための具体的な戦略を示す。

Ansan Pokharel, Terence Musho

本短報は、かんらん石の水飽和試料を用いた大気圧下でのマイクロ波蛇紋岩化実験を報告する。マイクロ波照射により水素濃度が従来の加熱に比べ約12倍増加し、速度も約2 ppb/sから10 ppb/sに向上した。電磁波刺激が蛇紋岩化反応を加速する可能性を示唆し、地質水素生産の新たな手法としての評価を促進する。

Philip Conroy, Ramon Hanssen

本研究は、衛星搭載の合成開口レーダー干渉法（InSAR）を用いて、泥炭土上の排水・耕作された草地からのCO2排出量の上限を推定する手法を提案。オランダ西部を対象に、1haあたり年間21.5tCO2相当の排出上限を特定し、地域全体では2.3MtCO2/年（2019年のオランダ総排出量の1.3%）と算出した。本手法は将来排出量の予測や沈下対策の効果評価にも応用可能。

Carla Campos Morales, Wei Peng, Dan Loughlin +2

本論文は、短期的な産業政策（補助金や規制など）が、深い脱炭素化の達成を通じて長期的な健康便益にどのような影響を与えるかを分析する。政策のタイミングと規模が健康アウトカムに与える影響を定量化し、早期行動の重要性を示す。

Guo B, Islam MT

本研究は、CO2を破砕流体として利用し、ガスハイドレート層内でのCO2-CH4交換プロセスにおける圧入性向上のための事前評価を目的としている。新たな解析モデルを開発し、CO2注入率や性状が破砕ネットワーク形成に与える影響を分析。高注入率・高粘性は短い破砕を増やすことを示した。CCUSと天然ガス回収の両立に貢献するツールを提供。

Sarker K, Sarker J

本論文は、デジタルツインと群知能を活用したカーボン・アウェア自己修復スマートグリッド（CASH-SG）フレームワークを提案する。故障予測、自律的再構成、排出削減を統合し、IEEE標準バスシステムでのシミュレーションにより、従来手法と比べて炭素排出削減、復旧時間短縮、コスト低減、安定性向上を実証した。

Elzen Md, Hooijschuur E, Dafnomilis I +6

2025年に約130カ国が提出した2035年向け気候計画（NDC）を分析。無条件NDCで2035年の排出量が2019年比約7%削減されるが、パリ協定の1.5℃目標には不十分。G20では豪州、EU、日本、英国がネットゼロ目標と整合したNDCを設定。未ピーク国は急速な脱炭素化を求められる。

Toyohara, Jin, Zhou, Weisheng

本論文は、日本のデータセンターを対象に、立地、エネルギーシステム、炭素価格を統合したボトムアップモデルを開発し、コスト最適な脱炭素経路を提示する。再生可能エネルギーの導入量や系統電力の脱炭素化の進展に応じた費用効果の高い戦略を明らかにし、2030年および2050年目標達成への示唆を与える。

Sardar Dilbag Singh Khalsa

本特許は、大気中のCO2を直接回収し、燃料や建設材料などの有用な副産物に変換し、酸素を放出する装置を開示する。太陽光発電で駆動し、モジュール式で住宅から工業まで適用可能。実証データはなく概念設計段階。

Toqeer Ali Syed, Ali Akarma, Muhammad Tayyab Naqash +3

本論文は、気候変動に強い都市を実現するためのエージェント型AI（AAI）の役割をPRISMAガイドラインに従ってレビュー。自律的意思決定やマルチエージェント協調などの特徴を持つAAIが、スマートモビリティ、エネルギー予測、防災など様々な分野で応用されている一方、統合的なフレームワークが不足していると指摘。そこで、デジタルツインとAAIを融合した新たなアーキテクチャを提案し、持続可能性目標の最適化にPareto手法を導入している。

Amir M. Gazar, Chloe Jackson, Georgia Mavrommati +2

本論文は、電気システムの脱炭素化計画において、経路間の不確実性の相関を考慮した新しいモデルPHASEDを提案する。ニューイングランドの8つの経路に適用し、コスト差に対する信頼性を大幅に向上させるとともに、土地利用、鳥類死亡、大気質などの多面的な影響を評価。農村部が都市部よりも大気質改善の恩恵を受けることを示した。

Diop M, Skorek AW, Moustapha Diop M

本論文は、PEM水電解槽の異常検知のためにデジタルツインと機械学習を組み合わせたハイブリッドシステムを提案。Azure Machine Learningを用いて電流、電圧、水素流量をリアルタイム予測し、デジタルツインで可視化する。予測モデルはExtreme Random TreesとElastic Netを採用し、決定係数0.99以上の高精度を達成。これにより故障予測と寿命延長が可能となり、グリーン水素生産の効率向上に寄与する。

Tsani, Tsamara, Onodera, Hiroaki, Pelser, Tristan +1

本リポジトリは、日本の洋上風力、陸上風力、開放型太陽光発電の容量ポテンシャルを計算するためのコード、土地利用データセット、逆ビューフェイスマップを提供する。ETHOS.GLAESとETHOS.REFLOWのオープンソースワークフローを利用し、高解像度データセットを含む。

Toyohara, Jin, Zhou, Weisheng

本研究は、日本のデータセンター向けにコスト最適な脱炭素化経路を導出するツールDC-DECOMを紹介する。再生可能エネルギー導入や省エネ対策を考慮し、複数シナリオ下での最適戦略を提供する。