論文・プレプリント

Vithusan Karunaharan, S. Gayan, C. Luckshan +4

本論文は、6Gを含む次世代通信ネットワークが気候変動適応・緩和に貢献する可能性と、自らの環境負荷削減方法を包括的にレビューする。AIによるエネルギー最適化、遠隔監視、再生可能エネルギー統合を評価し、3つの柱からなるフレームワーク（適応、緩和、セクター削減）を提案する。

Jian Zhang

本研究は、中国で76%を占める枯渇油ガス貯留層型地下ガス貯蔵庫（UGS）の漏洩事故に着目し、その進化メカニズムと予防対策を体系的に分析した。事故統計と専門家インタビューに基づき、地質体、注入生産井、地上設備の3カテゴリーの漏洩要因を同定。さらに、グラウンデッド・セオリーとシステムダイナミクスを用いて、人間・機械・環境・管理の4要素の結合効果が事故進化に影響することを明らかにした。主な漏洩形態は注入生産井（57%）で、地質体（28%）が続…

Saeedeh Mehrabi, Mahmoud Lari Dashtbayaz, Taqi Abdul Redha Al Abdwani +1

気候関連極端事象（CREE）が企業価値と株価暴落リスクに与える影響を、テヘラン証券取引所上場142社の2012～2022年データで分析。CREE発生翌年に企業価値が有意に低下し、暴落リスクが上昇することを実証。制裁下の新興国特有の文脈で気候変動の財務影響を定量化した。

Marjorie Hartley Ballestero

本論文は、2010～2022年のコスタリカにおける気候関連災害が財政に与える圧力を分析する。同国は地理的特性と人為的な気候変動により災害リスクが高く、公共支出の増加が財政を圧迫している。分析の結果、コスタリカは増加する気候災害に対処するための十分な財源や外部資金を有しておらず、復旧・復興のための支出を内外債務に依存せざるを得ないことが示された。

Saiprasad Potharaju, Swapnali N. Tambe, Ravi Kumar Tirandasu +3

本論文は、DWLRセンサーの多変量データを用いた洪水監視と異常検知に、説明可能な深層教師なし学習を適用する手法を提案している。深層学習により洪水パターンを自動学習し、異常な水位変化を検出する。説明可能性により実用的な洪水予警報システムへの応用が期待される。

Longbin Yang, Wanting Liu

本論文は、米国、豪州、カナダ、中国の炭層メタン（CBM）開発技術を比較。中国の高ランク・低浸透性炭層向け「地質工学統合型」技術や水平坑井水圧破砕などの進展を紹介。将来は低炭素化と政策連携が鍵と指摘。

Yuchen Du, Daniel Jacome, Jianghao Wang

本研究は、地球基盤モデル（Prithvi）の微調整を多次元ラテン超方格サンプリング（LHS）で最適化し、小規模火災跡の高精度識別を達成。LHSは単純無作為抽出より優れ、100サンプルでピーク精度の94.5%を維持。炭素会計やデータ不足地域での災害モニタリングに貢献。

Corinne Curt, Thomas Curt

気候変動下で増加する山火事に関し、720本の論文をテキストマイニングで分析。6つの主要テーマ（健康、災害リスク管理、自然環境など）を抽出し、経年変化を明らかにした。

Kokawalage . I.T.H, Jayasinghe K.D.D.P.

本論文は、スリランカのラトゥナプラ郡を対象に、無料の衛星データとQGISを用いた地すべり高危険地域の特定手法を提案する。重み付きオーバーレイ分析により、70.37 km²が高感受性と判定され、10の行政区画が高リスクと特定された。オープンソース手法は、自治体の災害リスク軽減とSDGs達成に貢献する。

Murali Krishna Pasupuleti

本研究は、気候リスク評価、排出モニタリング、意思決定支援のための環境インテリジェンス基盤としてAIを位置づける。公的データに基づく優先順位付けモデルを提案し、主要排出国の緩和優先度をランク付けする。AIをガバナンスの補完として透明性のある形で活用する枠組みを示す。

Jongkil Kim

本研究は気候変動を単なる環境災害ではなく、社会的脆弱集団に不均衡に影響を及ぼす不平等の増幅装置として捉える。韓国社会を事例に、住宅・エネルギー・労働の格差と気候リスクの相互作用を交差性理論で分析し、高齢者貧困や移民労働者の排除が気候危機で深刻化する構造を実証する。結論として、技術偏重の対策を超えた社会正義の再構築を提案し、精緻な脆弱性指標と包摂的ガバナンスの実践を提言する。

Meg Parsons, Michelle Mycoo

小島嶼開発途上国（SIDS）における都市気候適応を気候正義の7つの側面（分配的、手続き的、認識的、矯正的、世代間、多種間）から分析。質的文書分析により、適応が社会包摂と歴史的不平等の是正の機会となることを論じる。

Changfeng Sun, Yu Liu, Congxi Fang +11

本研究は年輪幅と安定同位体から390年間の夏季WPSH強度の復元に成功。1950年以降のWPSH強化と極端現象増加を示す。熱帯海面水温とWPSHの関係は太陽放射によって変調され、将来のWPSHは弱化後強化すると予測。東アジアの防災に重要。

Claudia Banciu, Adrian Florea

本レビューは、AIとIoTを統合したAIoTがスマートシティにおける気候変動管理にどのように貢献するかを検討している。文献分析の結果、廃棄物管理や大気質監視が主要応用分野であり、エッジインテリジェンスや連合学習などの進展が見られる一方、スケーラビリティやプライバシーなどの課題も明らかになった。研究活動は急速に成長しており、持続可能な都市エコシステムの実現に向けた有望な方向性を示している。

B. Silliman, M. J. Hensel, R. Temmink +39

本論文は、生態学、工学、地球科学を統合した「エコシステムテクノロジー（エコテック）」のフレームワークを提案する。気候変動、生物多様性損失、汚染などの地球規模の課題に対し、生態系のプロセスを模倣・活用した技術（エコミミクリー、生態系材料科学など）の重要性を論じる。スケーラビリティと公平性を重視し、自然再生、炭素貯留、水質改善、防災への応用可能性を示す。

S. Rana

本論文は、気候変動が生態毒性学に及ぼす影響を包括的にレビューしている。温暖化、降水パターンの変化、海洋酸性化が重金属、残留性有機汚染物質、生物毒素などの有害物質の挙動、輸送、毒性を変化させ、生態系と人間の健康に相乗的なリスクをもたらすことを示す。地球規模のフードチェーンや生物多様性への悪影響も強調している。

M. Tharziansyah, Akbar Rahman

2021年1月のフラッシュ洪水を受けて、インドネシア・南カリマンタンのウェイク村を対象に、インフラ強化と土地区画整理を組み合わせた集落再生計画を提案。空間分析や利害関係者インタビューを用い、高密度化・地形脆弱性・移転抵抗などの課題に対し、5つの戦略的行動を提示。本モデルは被災地のレジリエンス向上に再現性を持つ。

Bruno F. Abrantes, Karen K. Fujii

本論文は、デンマークのプライベートエクイティ企業を事例に、7時間のオンラインセミナーを通じて行動変容を試みた実験的研究である。参加者の文化的基盤に環境保護の枠組みを浸透させようと試みたが、限定的な効果しか得られなかった。

J. Pushpalatha

自然を基盤とした解決策（NbS）は、気候変動や環境問題に対処する効果的な手法であり、インドの複数の都市で実証された事例をレビュー。温室効果ガス排出削減目標の37％達成に寄与し、雇用創出や生物多様性保全にも貢献する可能性を示す。政策的支援と都市スケールでの展開が課題。

S. Yarham, Mehran Behjati, Haider A. H. Alobaidy

本論文は、環境モニタリングにおける連合学習（FL）の応用を包括的にレビューし、大気質予測、太陽エネルギー予測、カーボンフットプリント分析など多岐にわたる分野をカバーする。プライバシー保護と分散学習の利点を強調しつつ、通信オーバーヘッドや非IIDデータなどの課題を指摘し、今後の研究方向を示す。