論文・プレプリント

Yiming Liu, Lirong Xie, Yifan Bian +2

電気自動車（EV）の普及に伴い、水素含有統合エネルギーシステム（H-IES）の効率的運用が課題となっている。本研究では、段階的炭素排出量取引メカニズム、需要応答、EVの運用特性を同時に組み込んだ二段階最適化スケジューリング戦略を開発した。上位問題はシステム全体の運用コスト最小化、下位問題はEVユーザーの充電コスト削減を目的とし、KKT条件を用いて解かれる。事例研究では、単段階ベンチマークと比較して総運用コスト34.79％削減、EV充電コ…

Xin Fang

本研究は、バイオマス・バイオガス・ディーゼル発電機の特性をモデル化し、炭素取引費用や補助金を目的関数に組み込んだ多目的最適化フレームワークを提案。オフライン深層強化学習（SAC, TD3, DDPG）を用いて、総コスト、炭素排出、電力バランスを同時最適化。感度分析により、炭素価格と補助金の弾性値を示した。

Hyunsung Cho, Yohan Lee

熱帯諸国におけるREDD+コール・オプションのペイオフを評価。ブラック・ショールズモデルと幾何ブラウン運動を用いて、企業にとって合理的な投資戦略である一方、熱帯諸国には損失が生じやすいことを示した。高ボラティリティ下での限定的な利益や低ボラティリティ下での不十分な前払い金など、実用上の課題を指摘し、カバード・コールなどの代替戦略を提案している。

Wen Zhang, Dengfeng Li, Zhibin Wu +1

中国の双炭目標達成のため、変動再生可能エネルギーと排出権取引の導入が進む中、経済ディスパッチの課題を解決する並列ハイブリッド予測フレームワークを提案。予測精度と計算効率を両立し、バッテリー貯蔵や補助サービスを考慮した動的経済ディスパッチモデルを開発。中国のノードシステムと実炭素価格系列を用いた検証で、VRES予測誤差の影響や炭素価格の有効性などを明らかにした。

Yan Zhou, Haiying Zhou, Wenjuan Sui +1

本研究は、キャップ・アンド・トレード制度下の海運サプライチェーンにおいて、船舶の陸上電力（SP）と低硫黄燃料油（LSFO）の技術選択をゲーム理論で分析。スタッケルベルグモデルを用い、炭素価格が低い時はLSFO、高い時はSPが優位となること、SPの総排出量が一定条件下でLSFOを上回る可能性などを示した。競争激化はサービス量・利益・排出量を減少させる。

Xiaohui Yang, Yujin Tao, Yawen Chen +3

本論文は、電力・炭素排出権・グリーン証明書・補助サービスを統合したローカルシェアリングフレームワークを提案。二段階最適化とマルチエージェント深層強化学習を用い、中国大連の事例で19%のコスト削減と9.4%の排出削減を実証。協調と公平性を向上する。

Mingke He, Yi Zhou, Yihan Qiao +2

本研究は、キャップ・アンド・トレード制度下で価格競争する技術補完的製造業者の排出削減協力を非協力・協力バイフォームゲームで分析。結果、高い排出削減投資係数は削減水準と利益を抑制。炭素取引価格の上昇は削減と利益を促進するが、初期割当量の効果は限定的。技術転換能力の向上が削減水準と収益性を改善することが示された。

(著者不明)

本論文は、中国認証排出削減量（CCER）の評価枠組みを提案する。ミクロレベルでは、排出不確実性下での企業のCCER購入決定を内生化し、限界支払意思額を導出。マクロレベルでは、3レジームスイッチング幾何ブラウン運動で炭素価格をモデル化し、CCERをオプション類似資産として評価する。

Jean-Marie Grether, Marion Monney

この論文は、炭素税や排出権取引などの炭素価格付けの経済学的根拠を非専門家向けに解説する。市場の失敗としての気候変動を捉え、価格メカニズムによる是正を提案する。特に炭素税とキャップ・アンド・トレードの2つの政策手段に焦点を当て、その進捗と課題を紹介する。

Yichen Zhang

本論文は、炭素キャップアンドトレード政策下での下取りサービスとリマニュファクチャリングを含むクローズドループサプライチェーンをモデル化し、政府補助金の有無を比較する。顧客プロファイル、残存価値、再利用利益、炭素価格などのパラメータが最適戦略と利益に与える影響を分析。高い炭素価格は新規販売を抑制し、代替販売に複合的影響を与える。政府補助金は初期購入を減らすが下取り購入を増やし、メーカーと小売業者の利益に異なる影響を及ぼす。

Marina Sánchez-Serrano, Guadalupe Arce, Jorge Zafrilla +1

本研究は、スペインを対象に炭素税が家計に与える影響を地域別・世代別に分析し、脆弱な層を特定する。補償メカニズムの可能性を探り、公正な移行に向けた政策示唆を提供する。

Honggang Guo, Shuang Bi, Yu Jin +2

この研究は、炭素価格予測の精度向上を目的として、ソーシャルメディアビッグデータを活用し、改良型多目的秘書鳥最適化アルゴリズムに基づく解釈可能な特徴最適化戦略を開発した。投資家の感情と注意を反映する公開ソーシャルメディアデータを初めて導入し、予測のタイムリー性を向上させた。実証実験では、提案手法が予測精度と頑健性を有意に向上させることが示された。

Lawal Adefunke Rofiat, Akeredolu Funsho Alaba, Sonibare Jacob Ademola +1

ラゴス大都市圏の廃棄物管理における温室効果ガス排出量をIPCC2006年ガイドライン（2019年改訂）に基づき7つのシナリオで推定。持続可能な手法への移行により約6.31億トンのCER取得が可能で、2024年価格で19億ドル相当と評価。

Natalie Crisci, Md Deluair Hossen, Andrew Muhammad +1

2026年施行予定のEU炭素国境調整メカニズム（CBAM）について、肥料貿易に焦点を当て、経済費用（EU消費者の余剰減少）と環境便益（炭素排出削減）を定量比較。ベースラインでは費用が便益を上回るが、カーボンプライスや社会的炭素費用の感度分析により逆転可能性を示す。

Dr. Nafees Hashim Rizvi, D. Mehdi

CBAMの法的・経済的影響を分析。鉄鋼・アルミに焦点。2024年の貿易ショック、スコープ2排出を含めるとAVE負担が鉄鋼で15-20%、アルミで30-40%に。GATT整合性も検討。MSMEsへの影響。

Xianrui Mo, Zefang Liao

この研究は、中国の水産物輸出に対するEUと英国の国境炭素措置として、炭素サーチャージと低炭素認証を比較。再帰動学CGEモデルを用いて10年間の影響を評価し、認証制度が市場シェアを維持しつつ排出削減を促進することを示した。特に国内のグリーンファイナンスや税制優遇と組み合わせることで効果が高まる。

Zhongrui Wang, Qinghua Wu

本論文は、グランドファーザリングとベンチマーキングの2つの初期炭素クォータ配分メカニズムを比較し、シングルおよびデュアルサプライチェーンモデルを用いて競争的・協力的な炭素取引モードを分析する。ベンチマーキングは適切なクォータ範囲内で排出削減と生産効率において優れており、政府は適切な初期クォータ設定が重要であることを示す。

You Kong, Ling Xu, Qi Wu +1

本研究は、炭素取引メカニズムと電動自律コンテナトラック（EACT）の導入が港湾集配ネットワークに与える影響を分析するため、多目的二層計画モデルを構築。NSGA-IIを用いてパレート最適解を求め、基準炭素価格70元/トンでEACT導入率25.03%～33.87%を達成。感度分析では、炭素価格90元/トンで導入率32.76%～45.38%に上昇し、CO2排出6.98%削減、運用コスト12.75%削減を確認。厳格な炭素枠（3000トン）でEA…

S. Biswal, K. Kotecha, Neha Munjal

本論文は、炭素価格予測のための統合フレームワークADRGPNN-WSOを提案。ノイズ除去にFKMV、時系列・クロス特徴量のモデリングにADRGPNN、最適化にWSO、データ改ざん防止にRB-DCHFを採用。中国3市場のデータで検証し、従来モデルを上回る精度（R²=0.942）を達成。予測手法の信頼性向上に貢献。

Qinghao Zheng

この研究は、低炭素経済下の炭素排出権市場において、深層強化学習（DRL）を用いた動的調整システムを提案。データ層、モデル層、意思決定層、相互作用層からなる知的計算支援システムを構築し、排出監視・予測、価格変動予測、最適化モデルを統合。シミュレーションでは、DRL戦略がベンチマーク戦略やMILP戦略より、純収益、変動性抑制、応答効率で優れることを示した。