論文・プレプリント

Ti-Yao Zhou, Mingyuan Wang, Zheng. Li +3

中国の成熟油田におけるCO2-EOR・地中貯留の複合評価のため、RBFネットワークによる代理モデルを開発。高忠実度シミュレーション162ケースで訓練し、DNNより高精度（累計油量R2=0.895、貯留量R2=0.940）を達成。NPVモジュールと統合し、油価・CO2コスト条件に応じた最適注入戦略（連続注入vs WAG）を提示。データ効率の高いスクリーニング手法を提供。

Qi Chen

本論文は、サプライチェーンの混乱（港湾閉鎖、異常気象、供給者障害）に対応するため、コスト・強靭性・炭素排出を同時に最適化する動的再ルーティング手法RADR-MOを提案する。グラフアテンションネットワークとメタ強化学習を統合し、未知の混乱シナリオにも迅速に適応する。実データでの評価では、強靭性スコア0.943、コスト33.7%削減、再計画遅延5.1倍高速化を達成。

Xianke Wang, Yonggang Qiao, Nan Fan +3

本研究は、LCO2相転移処理による石炭の孔隙-亀裂構造の進化をマイクロCTと3D再構築技術で定量的に解明。処理により孔隙率が6.27%から10.42%に増加し、連結性が向上。数値シミュレーションで、損傷開始応力が4MPaに低下し、平均浸透速度が1.5～1.9倍に増加することを示した。低浸透性炭層のガス輸送能力向上に寄与する。

Qi Ding, Xinping Xiao, Lizhong Yang +2

本論文は、炭素価格予測の精度向上を目的に、Informer-BiLSTM深層学習モデルとGrey-MIDASフレームワークを組み合わせた二重チャネル混周波数予測手法を提案する。異なる周波数のデータを統合し、炭素市場の複雑な動態を捉えることで、従来手法より優れた予測性能を示す可能性がある。炭素価格の正確な予測は、排出削減政策の評価や企業のカーボンマネジメントに貢献する。

Dun Niu, Zi-Mu Xu, Lei Nie +3

安徽省界首ハイテク産業開発区を対象に、2019-2023年の炭素排出をLMDIモデルで要因分解し、LEAPモデルで3シナリオ（基準S1、政策S2、強化S3）の排出経路を予測。電力消費が排出の84.48%を占め、経済成長が主因である一方、エネルギー原単位改善と構造転換が抑制効果を持つことを示した。強化シナリオでは2030年にピーク（57.46万トン）を迎え、2040年頃にカーボンニュートラルに近づくが、基準シナリオでは達成不能。ゼロカーボ…

Yanhua Wu, Hongshuai Dai

EU排出権取引制度（EU ETS）の炭素価格ボラティリティ予測において、従来のジャンプ検出法は誤検出を生じやすい問題を指摘。普遍的閾値アプローチを適用し、真のジャンプとノイズによる偽のジャンプを区別した上で、拡張HARおよびLHARモデルを開発。高頻度EUA先物データを用いた実証分析により、真のジャンプのみを組み込んだモデルが優れた予測精度を示し、偽のジャンプは予測改善に寄与しないことを明らかにした。真のジャンプは政策発表やエネルギー市…

Shangjie Liu, Agyemang Kwasi Sampene, Hazrat Hassan

本研究は、中国・日本・ドイツ・米国・韓国の5カ国を対象に、デジタル技術、クリーンエネルギー移行、産業構造の高度化が気候変動に与える非線形な影響を、多層ニューラルネットワークとDeep SHAPを用いて分析した。結果、ロボット導入や環境技術、ICTの発展は排出削減に寄与するが、経済成長と都市人口増加は排出を増加させる。再生可能エネルギーと産業イノベーションが最も影響力のある予測因子である。

Xiulan Han, Xin Zong, Jie Li +2

中国の森林保護区が長期的な炭素隔離を強化することを実証。保護区の拡大が気候変動緩和に寄与することを示し、森林管理と保護政策の重要性を強調。

Qi Wang, Chenyao Pan, Zeyu Li

本論文は、中国の287都市のパネルデータを用いて、ブロードバンド中国政策がCO2排出強度に与える影響を差の差法で検証した。結果、パイロット都市では非パイロット都市に比べて排出強度が5.01%低下し、その効果はグリーン技術革新の促進とエネルギー消費強度の低減を通じてもたらされる。大規模・高開発地域で効果が顕著であり、途上国への示唆も提供する。

Katarzyna Piwowar‐Sulej, Katarzyna Tracz‐Krupa, Vincent Cassar +1

本研究は、欧州5大学の学生883人を対象に、持続可能性コンピテンシーと向社会行動の関連を構造方程式モデリングで分析。向社会規範が媒介し、垂直的集団主義がその経路を弱めることを発見。高等教育における持続可能性教育への示唆を提供。

Marcus Gustafsson, Karin Eriksson, Vilma Håkansson +1

本論文は、再生可能エネルギー技術への資本配分を促進するため、スコープ4（回避された環境影響）を投資分析に統合する方法論を提案する。風力・太陽光を対象に、ブラジル、中国、ドイツ、インド、米国の5地域でライフサイクル評価を用いてスコープ1-3とスコープ4の影響を定量化し、経済配分、質量配分、スコープ1-3影響に基づく配分の3つの方法を比較した。結果、特に化石燃料依存の高い地域ではスコープ4の影響がスコープ1-3を上回り、2050年にネットゼ…

Koroptsenko Ioulia, Emmanouil Α. Varouchakis, George P. Karatzas +11

地中海の実証サイトからの知見を統合し、水不足、変動性、生態系圧力、貯蔵・配水の非効率性などの課題に対処するためのベストプラクティスを提示する。モニタリング、モデリング、ステークホルダー参加を組み合わせた統合的アプローチが、システム理解と適応的管理を向上させることを示す。データ統合、意思決定支援、自然ベースの解決策における移転可能な実践を特定し、地中海規模での拡大可能性を評価する。

Vincent Gagné, Vicky Therrien

本稿は、GRI・IR・SASBの各基準の特徴を整理し、企業が自らの状況に応じて適切な基準を選択・実装するための実践的枠組みを提示する。主要ステークホルダー、正当性・透明性、業界の開示期待、地理的・規制文脈、実装能力の5つの要因を考慮する。経営者やサステナビリティ担当者に、戦略に沿った報告基準の選択を支援する。

Wen Su, Jiao Jiao

中国の観光企業17社の年次報告書85冊を分析し、文化サステナビリティ開示の関係的測定手法を開発。ルールベース分類器で文化シンボルと組織能力・消費シナリオとの関連を評価し、孤立率43.4%を検出。文化の可視性と実際の説明責任のギャップを定量化した。

Meryl Amara, Delli Maria

本研究は、インドネシア証券取引所上場のエネルギー企業48社を対象に、サステナビリティ報告書の開示とCSR活動が財務業績（ROA）に与える影響を分析した。結果、開示とCSRは短期的な財務業績に有意な影響を与えず、経営者所有の調整効果も限定的であることが示された。長期的・非財務的な便益の重要性が示唆される。

Shuyan Yi

本研究は、同質の国有持株と規制環境下にある2社のセメント企業を比較し、持続可能な取締役会ガバナンスがESGパフォーマンスに与える影響を検討。ガバナンス構造、責任遂行、情報開示の実践差を分析し、取締役会の意思決定メカニズムの重要性を明らかにした。また、構造的欠陥や開示の不備などの問題を指摘し、内部ガバナンス改善や開示義務強化などの対策を提案している。

Fathiyyah Hasanah, Siska Noviaristanti

インドネシア金融30社のパネルデータ（2020-2024）を用い、デジタル変革がESG開示に与える影響を資源配分効率の媒介効果とともに検証。予想に反し、デジタル変革も資源配分効率もESG開示を有意に改善せず、媒介経路も確認されなかった。ESG開示は企業特性ではなく規制圧力により一律に上昇しており、強制開示下ではコンプライアンス主導であることを示唆する。

Anisa Alpha Salsabila

本研究は、インドネシアのIDX ESG Leaders指数採用企業を対象に、ESG開示、グリーン投資、エコ効率性が企業価値に与える影響をパネルデータ回帰で分析した。ESG開示は企業価値に正の影響を与えるが、グリーン投資とエコ効率性は負の影響を与えることが示された。投資家はESG開示を評価する一方、グリーン投資やエコ効率性の価値創造は未だ十分に認識されていないことを示唆する。

Arum Ardianingsih, Dhea Nindiawati, Hikma Markhatus Sholekha +2

インドネシア証券取引所上場の金融企業を対象に、取締役の特性（規模、ナルシシズム）と監査委員会の特性がESG開示に与える影響を分析。取締役の規模とナルシシズムがESG開示に正の影響を与えることを実証し、ステークホルダー理論とアッパー・エシュロン理論を支持。企業のESG開示向上には有能な取締役の役割が重要と示唆。

Radosveta Krasteva-Hristova

本研究は、英国の大手監査法人4社（Big Four）が2024年の透明性レポートでAI支援業務における人間の監督と説明責任をどのように開示しているかを分析。7つの次元に基づくAI-JGDI指標を開発し、AI固有の検証と関与レベルのトレーサビリティで開示が不十分であることを発見。AI開示とサステナビリティ保証開示は並行的で、方法論的リンクは明示されていない。