GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

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種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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31677 件中 13501–13520 件

査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルBuilding Engineering2026#エネルギー転換DOI

カーボンネガティブスクールへの生物文化経路:文化遺産保存とエネルギー革新を統合する神経認知検証済みフレームワーク

A biocultural pathway to carbon-negative schools: A neurocognitive-validated framework integrating heritage preservation and energy innovation

Yue Lyu

本研究は、生物文化的遺産保存と深い脱炭素化を両立するため、神経認知・文化的エントロピーフレームワーク(LSF)を提案。明代の煉瓦組積をロボットで再現し、文化エントロピー偏差ΔH=0.03ビットを達成。BIPV発電量11.3%向上、扁桃体活性化21.3%増加、照明エネルギー消費62.1%削減。中国初のGB/T 51350-2019クラスIキャンパスで実証し、正味カーボン強度−14.24 kgCO₂e/m²/年を達成。亜熱帯湿潤地域への転用…

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査読済み論文🌍 ENジャーナルJournal of Management and Sustainability2026#省エネDOI

既存建物のグリーンリフォームと持続可能な管理の役割

Green Retrofitting Existing Buildings and the Role of Sustainable Management

Dina Qarashay, Farah Aldaghestani

本研究は、既存建物のグリーンリフォームにおける持続可能な管理の役割を、ヨルダンとカナダの比較を通じて分析。深層リフォーム戦略によるエネルギー消費・GHG削減効果、運営コスト・投資回収期間への影響を文献レビューと事例研究で明らかにし、地域気候や政策枠組みを考慮した統合的マネジメントの重要性を提言する。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルTourism and Hospitality Studies2026#その他DOI

アゼルバイジャンにおける持続可能な観光とグリーンテクノロジーの応用:発展の展望と課題

AZƏRBAYCANDA DAYANIQLI TURİZM VƏ YAŞIL TEXNOLOGİYALARIN TƏTBİQİ: İNKİŞAF PERSPEKTİVLƏRİ VƏ ÇAĞIRIŞLAR

Şamil Mehdi

本論文は、アゼルバイジャンの観光産業におけるグリーンテクノロジー導入の現状と課題を分析する。再生可能エネルギーの利用、廃棄物管理、エコ認証に焦点を当て、高い初期投資コストやインフラ不足、環境意識の低さが主な障壁であると指摘する。また、「カラバフ・東ザンゲズル・グリーンエネルギーゾーン」宣言などの国家戦略についても言及する。

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査読済み論文🌍 EN🇪🇺 EUジャーナルarXiv.org2026#エネルギー転換DOI

確率的電力価格予測における基盤モデルの性能と効率のトレードオフの評価

Assessing the Performance-Efficiency Trade-off of Foundation Models in Probabilistic Electricity Price Forecasting

Jan Niklas Lettner, Hadeer El Ashhab, V. Hagenmeyer +1

本論文は、欧州の電力市場における確率的日前電力価格予測(PEPF)において、タスク特化型機械学習モデル(NHITS+QRA、正規化フロー)と時系列基盤モデル(TSFM:Moirai、ChronosX)を比較。TSFMはCRPSや予測区間の較正で優れるが、適切に構成されたタスク特化型モデルも追加特徴量や少数ショット学習で同等以上の性能を示す。計算コストと性能向上のトレードオフを強調。

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🌍 EN🇪🇺 EU2026#エネルギー転換

XAIを用いた欧州電力市場における要因と相互依存性の分析

Analysing drivers and interdependencies in European electricity markets using XAI

Antonio Pesenti, A. O'Sullivan

本論文は、ディープニューラルネットワークと説明可能AI(XAI)を用いて、欧州39の入札地域における電力価格の決定要因を分析した。SHAPを用いて特徴量の寄与を定量化し、再生可能エネルギー(特に太陽光)が価格形成に不均衡に重要な役割を果たすこと、ガス価格が依然として支配的であること、系統連系が価格に強い影響を与えることを示した。さらに、完全統合されたEU単一価格市場の反実仮想シナリオを構築した。

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査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルEnvironmental Research Letters2026#炭素会計DOI

e-fuelのグリーンクレームの可能性と落とし穴:探索的事例研究からの洞察

Potentials and pitfalls around green claims of e-fuels: insights from an exploratory case study

C. Gebara, Maria Flora Andersen, E. Simioni +2

本研究は、e-fuel(e-メタノール)を事例に、異なる政策レジーム(EU規則など)における排出量会計要件が、実際の排出量の正確性に与える影響を検討した。時間単位でのエネルギーマッチングが正確なインベントリ会計に不可欠であり、追加性がない場合、排出量は14~28倍に増加し、化石燃料を上回る可能性があることを示した。インパクトベースの会計は追加的な削減ポテンシャルを示すが、インベントリとは補完的に扱うべきである。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルEnergies2026#エネルギー転換DOI

原子力統合のための二層多市場結合最適化フレームワーク:エネルギー、予備力、容量市場の統合モデリング

A Bilevel Multi-Market Coupling Optimization Framework for Nuclear Power Integration: Joint Modeling of Energy, Reserve, and Capacity Markets

Peng Ji, Yiman Liu, Nan Li +1

本論文は、原子力発電所がエネルギー・予備力・容量市場に戦略的に参加するための二層最適化フレームワークを開発。系統運用者の社会厚生最大化と原子力事業者の利潤最大化を同時に扱い、カーボンキャップ制約の下で原子力の出力調整や予備力提供をモデル化。96時間分解能の12母線系統を用いたケーススタディでは、全市場連携により4万tCO2の排出削減、生産者余剰12%向上、社会的厚生18%向上を実証。原子力の収益性は再生可能エネルギーの変動に大きく依存し…

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査読済み論文🌍 ENジャーナルInternational journal of research and innovation in social science2026#気候金融DOI

西アフリカ通貨圏(WAMZ)におけるグリーンファイナンスと環境持続可能性

Green Finance and Environmental Sustainability in the West African Monetary Zone (WAMZ)

Edobot Udo Ekere, S. N. Chukwu

西アフリカ6カ国を対象に、グリーンファイナンスがCO2排出に与える影響を実証分析。クリーンエネルギー向け国際資金と生物多様性保全寄付は排出削減に寄与するが、インフラ支援や技術協力は逆効果であることを示す。制度的品質の低さが原因と考察。

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査読済み論文🌍 EN🇪🇺 EUジャーナルnpj Clean Energy2026#再生可能エネルギーDOI

深層学習を用いた欧州入札ゾーンにおける陸上風力発電予測

Forecasting onshore wind generation in european bidding zones using deep learning

J. Kean, A. O'Sullivan

欧州の系統運用者(TSO)は、入札ゾーン(BZ)における風力発電の翌日予測を必要としています。本研究では、ENTSO-Eの公開データと気象データを用いて、36のBZから157万時間分のデータで深層ニューラルネットワークを訓練し、既存のTSO予測よりもRMSEで25.65%、MAEで26.56%改善しました。データ量の増加が性能向上の要因であることを確認し、AIによる再生可能エネルギー統合の可能性を示しました。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルIngegneria sismica2026#エネルギー転換DOI

限界価格制約下でのリスク選好を考慮した複数市場共同最適化入札モデル

Multi-market joint optimization bidding model considering risk preference under limit price constraint

Xin Zhao

本論文は、電力市場における複数市場(前日・リアルタイム、予備力・周波数調整)での共同入札モデルを提案する。リスク選好を考慮し、価格制約下で収益の安定性を維持する。17,520時間の実データを用いた実験では、従来手法と比較して運用コスト11.8%削減、入札利益9.6%向上、CVaRベースの下方リスク13.4%低減を達成した。計算時間は1ラウンド平均0.41秒で実運用に適用可能。

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🌍 EN🇪🇺 EU学会2026 22nd International Conference on the European Energy Market (EEM)2026#エネルギー転換DOI

2023-2024年のイタリア日前電力市場における戦略的入札と容量保留のシミュレーション:洞察

Simulating Strategic Bidding and Capacity Withholding in the Italian Day-Ahead Electricity Market: Insights from 2023-2024

Francesca Curinga, Lorenzo Vitulano, A. Zani

本論文は、2023-2024年のイタリア日前電力市場における代替的な入札行動が価格形成に与える影響を評価するためのモデルフレームワークを提示する。分析は規制当局の事実調査を支援するために実施され、複合サイクルガスタービン(CCGT)と非ディスパッチ可能な再生可能発電機の戦略的入札に焦点を当てる。歴史的市場データを用いて反実仮想シナリオを構築し、モデルが市場条件を正確に再現した時間帯について結果を比較した。その結果、CCGTと再生可能エネ…

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🌍 EN🇨🇳 CN学会2026 5th International Conference on Green Energy and Power Systems (ICGEPS)2026#再生可能エネルギーDOI

再生可能エネルギー高普及下におけるスポット電力市場の価格制限緩和の効果

The Effects of Relaxing Price Limits on Spot Electricity Markets Under High Renewable Penetration

Nan Jiang, Zeyuan Liu, Zhu Li +4

本論文は、既存の価格制限メカニズムが再生可能エネルギー高普及下で電力の希少価値を正確に反映できない問題に対して、平均価格制約のもとでスポット価格制限を緩和する新しい市場清算モデルを提案する。シミュレーションの結果、価格制限緩和がピーク・バレースプレッドを拡大し、石炭火力や蓄電池のシステム調整参加を促進し、再生可能エネルギー利用率を5.6%向上させることを示した。また、純エネルギー価値から柔軟な調整価値への移行を促進し、資源配分を最適化す…

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査読済み論文🌍 ENジャーナルNature Communications2026#再生可能エネルギーDOI

再生可能エネルギー集中地域からのトンネル送電技術による大量電力取出し

Bulk electrical power extraction through tunnel transmission technology from renewable energy concentrated zones

Haoyang Fan, Qi Huang, Zhenyuan Zhang +4

この研究は、山岳地域での再生可能エネルギー送電にトンネル方式を提案し、ガス絶縁線路が環境コストの高い地域で経済的であることを示す。多物理解析とライフサイクルコスト評価により、導体設計と換気戦略の最適化が容量向上に寄与する。

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🌍 EN🌍 Global学会2026 22nd International Conference on the European Energy Market (EEM)2026#scope2DOI

「私たちは100%再生可能エネルギーで稼働しています」―自主的グリーン電力市場における時間的・空間的マッチングの影響

“We are powered by 100% renewable energy.” – The impact of temporal and spatial matching in voluntary green electricity markets

Lissy Langer

本論文は、GHGプロトコルのスコープ2排出算定方法の改定案(同一時間帯・同一競争ゾーン内でのREC購入義務化)が、市場に与える影響を欧州の実データを用いて分析。国や時間帯、季節によって影響が大きく異なり、一部の国では貯蔵で対応可能だが、他国では容量不足や価格上昇が生じる可能性を示す。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルInternational Journal of Energy Research2026#エネルギー転換DOI

PODOモデル:セキュリティトークン提供を活用した市場主導の再生可能エネルギー移行

The PODO Model: Leveraging Security Token Offerings for a Market‐Driven Transition in Renewable Energy

Umair Khan, Shouwen Wang, Zhaohui Qin +4

本研究は、再生可能エネルギー発電所への一般投資家の間接投資と早期資金回収を可能にするPODOモデルを提案。韓国の電力市場データを用いたシミュレーションで、全ステークホルダーに持続可能な収益をもたらし、政府補助金に依存しない市場ベースの普及経路を実証した。

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査読済み論文🌍 EN🇪🇺 EUジャーナルJournal of Physics, Conference Series2026#エネルギー転換DOI

Zonal Flexibility Assessment of High-Renewable Power Systems: A KPI-Based Study of the SE3 Bidding Zone in Sweden

Chenyu Su, Yixing Du, Anders Avelin +2

高い再生可能エネルギー導入率下での系統柔軟性を評価するため、4つのKPI(NLRR, IRRE, FRM, IFI)を提案。2024年のスウェーデンSE3ゾーンに適用し、送電容量の余裕があり、不足頻度は年間3時間と低く、主に国際連系線(78%)と水力が支えていることを示した。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルarXiv.org2026#再生可能エネルギーDOI

24時間365日カーボンフリーエネルギー運用最適化のための確率的EMS

Stochastic EMS for Optimal 24/7 Carbon-Free Energy Operations

Natanon Tongamrak, Kannapha Amaruchkul, W. Wangdee +1

本論文では、24時間365日カーボンフリーエネルギー(CFE)コンプライアンスを最小コストで達成するための二段階確率最適化モデルを提案する。太陽光発電、バッテリー貯蔵、および多様な調達源を考慮し、深層学習による予測を用いて負荷と太陽光発電の不確実性に対処する。15分分解能での運用最適化により、タイの事例でCFE移行の実現可能性を示す。

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査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルInternational Journal of Commerce, Accounting and Finance2026#ESGDOI

環境情報開示の実践と投資家意識における役割:ウルトラテック・セメント社とシュリー・セメント社の証拠

Environmental Disclosure Practices and Their Role in Investor Awareness: Evidence from UltraTech Cement Ltd. and Shree Cement Ltd.

S. Vachhani, D. Chavda

インドの大手セメント2社の環境報告をGRI・CSIフレームワークで比較。ウルトラテックは定量情報充実、シュリーは分かりやすい記述を重視。投資家のESG意識向上に寄与。

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査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルJournal of Environmental Management2026#気候金融DOI

産業廃棄物管理と気候外部性:企業資金調達への影響

Industrial waste management and climate externalities: Implications for corporate financing.

Marwa Elnahass, Mustabsar Awais, Ali Uyar +2

本研究は、産業廃棄物の発生量が企業の債務融資へのアクセスに与える影響を、国際パネルデータ(2002-2021年、16,499件)を用いて分析した。結果は、廃棄物発生量が多いほど資金調達が困難になることを示し、CSR戦略や環境パフォーマンスがその負の影響を緩和することを明らかにした。この知見は、気候変動対策における廃棄物管理の重要性を財務面から示唆している。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルIEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing2026#AI×ESGDOI

Cross-Causal CarbonFormer: 因果的時空間フレームワークによる森林炭素密度推定の再考

Cross-Causal CarbonFormer: Rethinking Forest Carbon Density Estimation With a Causal Spatiotemporal Framework

Boaz Mwubahimana, Dingruibo Miao, Jianguo Yan +7

本論文は、森林の地上部炭素密度(ACD)推定のために因果的時空間フレームワーク「CarbonFormer」を提案。CNNの限界を克服し、LSTMベースの時間的因果デコーダとクロス因果損失関数により、長期の植生動態を物理的に整合させる。アマゾン、ガボン、シベリアの3地域で転移可能性を実証し、樹林外の木々が炭素ストックの48.6%を占めることを示した。

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