プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#エネルギー転換DOI
太陽塩のマイクロ波電力対熱変換:マルチフィジックス解析と設計制約
Microwave Power-to-Heat for Solar Salt: Multiphysics Analysis and Design Constraints
Valverde C, Díaz-Morcillo A, Fayos-Fernández J +3
本論文は、太陽塩(溶融硝酸塩)を蓄熱媒体とするマイクロ波加熱の可能性と限界を、マルチフィジックスシミュレーションと実験により評価した。太陽塩は高導電性のイオン性媒体であり、マイクロ波の浸透深度が浅いため、加熱は表面に限定される。2つの共振器構成(915MHz単一モード楕円空洞と2.45GHzマルチモード準円筒空洞)を解析し、設計上の制約を明らかにした。結果は、次世代Power-to-Heatシステムへのマイクロ波加熱統合における実用的限…
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#Scope 3DOI
バングラデシュ既製縫製部門の一次データに基づくスコープ3炭素・水フットプリント在庫:EU炭素国境調整メカニズム下での輸出曝露のモデル化
A Primary-Data Scope 3 Carbon and Water Footprint Inventory of the Bangladesh Ready-Made Garment Sector: Modelling Export Exposure Under the European Union Carbon Border Adjustment Mechanism
Shahadat H
本研究は、バングラデシュの既製縫製(RMG)部門について、32の工場の一次データを用いてスコープ別の炭素・水フットプリント在庫を初めて構築した。製品1kgあたりの平均温暖化係数は16.0kg CO2換算で、スコープ3上流活動が約42%を占める。さらに、EUのCBAM(炭素国境調整メカニズム)適用時の輸出負担をモデル化し、参照価格100ユーロ/tCO2で約4.8%の付加価値税相当の露出があると試算。脱炭素化経路により負担を54%削減可能。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
急増する再生可能エネルギーを調整する:AIがウズベキスタンの電力系統の間欠性問題を解決する方法
BALANCING THE SURGES: HOW AI SOLVES THE RENEWABLE INTERMITTENCY PROBLEM FOR UZBEKISTAN's GRID
Nuraliyeva, Komila Sanaqulovna
本論文は、ウズベキスタンの電力系統における再生可能エネルギーの間欠性問題に対するAIの役割を分析する。LSTMニューラルネットワークや深層Q学習などのAI技術により、予測誤差を5%未満に低減できることを示し、ドイツ、中国などの国際事例と比較しながら政策提言を行う。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#AI×ESGDOI
グリーンデータセンター:持続可能なクラウドインフラ
GREEN DATA CENTERS: SUSTAINABLE CLOUD INFRASTRUCTURE
Pradnyesh Khairnar , Karishma Rathod and Asst. Prof. Dineshwari Bisen
本論文は、再生可能エネルギー、高度な熱管理、AI駆動のリソース最適化を統合したグリーンデータセンター・フレームワークを提案する。3つのパイロットサイトでの実証により、PUE1.2、再エネ率75%、サーバー消費電力50%削減を達成し、平均3年で投資回収が可能であることを示した。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#AI×ESGDOI
ハイブリッド低圧マイクログリッドにおけるマルチエージェントアプローチを用いたリアルタイムエネルギー制御の最適化
Optimizing real-time energy control in hybrid low-voltage microgrids using a multi-agent approach
Hafiane, Doha El, Magri, Abdelmounime El, Myasse, Ilyass El +2
本論文は、マルチエージェントシステム(MAS)を用いたハイブリッド低圧マイクログリッドのリアルタイムエネルギー管理フレームワークを提案。JADEとMATLAB/Simulinkによる協調シミュレーションにより、系統連系・独立両モードで再生可能エネルギー利用率を10%向上、総エネルギーコストを7.6%削減することを実証。MASの分散制御が変動電源や負荷変動に対して堅牢であることを示した。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#TCFDDOI
インド銀行業における気候リスク開示:自主的実践とフレームワーク採用に関する研究
Climate Risk Disclosure in Indian Banking: A Study of Voluntary Practices & Framework Adoption
Ms. Roopankshi Pareek, Dr. Nidhi Sharma
本研究は、インドの4大民間銀行(アクシス銀行、HDFC銀行、ICICI銀行、コタック・マヒンドラ銀行)の2022~2025年度における気候リスク開示実務と運営上のGHG排出量を分析した。TCFD及びCDPフレームワークとの整合性を評価し、開示の質に大きな不均一性があることを明らかにした。特にHDFC銀行とICICI銀行はTCFD準拠の報告がより包括的である一方、アクシス銀行とコタック銀行はシナリオ分析や投融資先排出量の開示に課題がある。…
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalarXiv2026#AI×ESG
スタックからサーキットへ:惑星境界内でのAIインフラのための再生型社会技術ロードマップ
From Stacks to Circuits: A Regenerative Socio-Technical Roadmap for AI Infrastructure within Planetary Boundaries
Han-Teng Liao, Karen Ang
生成AIの拡大に伴う環境負荷(Scope3排出、電子廃棄物)に対し、IEEE IRDSの持続可能性基準を統合した「再生型社会技術ロードマップ」を提案。資源節約と惑星アカウンタビリティに基づく新しいアーキテクチャが、デジタル循環経済における規制対応と産業レジリエンスを可能にする。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#気候金融DOI
船舶金融における資本市場の断片化:構造的障壁、ステークホルダーコスト、および市場メカニズムとしての海事資産トークン化
Capital Market Fragmentation In Ship Finance: Structural Barriers, Stakeholder Costs, And Maritime Asset Tokenization As A Market Mechanism
Vikas Pandey
本論文は、船舶金融の構造的縮小と資本市場の断片化を分析し、IMOの2030年から2050年までのグリーン移行に必要な1.2〜1.6兆ドルの投資資金調達の課題を指摘する。既存の市場対応の限界を評価し、海事資産トークン化を新たな市場メカニズムとして提案する。ドバイの規制枠組みを事例として参照している。
プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUarXiv2026#エネルギー転換
未来のAIへの電力供給:欧州のエネルギー移行とネットゼロ目標のトレードオフを乗り越える
Powering the Future of AI: Navigating the Trade-offs for Europe's Energy Transition and Net-Zero Goals
Mohammad Hemmati, Gbemi Oluleye, Vassilis M. Charitopoulos
本論文は、AIの急速な拡大に伴うハイパースケールデータセンターのエネルギー需要増加が、欧州の電力系統計画とネットゼロ目標に与える影響を定量化した。21のAI成長シナリオを用いた空間明示的最適化モデルにより、追加需要、容量要件、排出量、運用影響を分析。2050年までに73~723TWhの追加需要と、2030~2050年に67~181MtCO2の累積排出超過リスクを示した。政策対応の重要性を強調。
プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI
価格ショックから安定へ:電力市場の変動性と不確実性におけるエネルギーコミュニティの役割
From Price Shocks to Stability: The Role of Energy Communities in Electricity Market Volatility and Uncertainty
Biancard M, Catalano P
高頻度時系列データを用いて、再生可能エネルギーコミュニティ(REC)が個人消費者と比較して経済的パフォーマンスが優れていることを評価。パネル計量分析と機械学習(SHAP)により、RECが電力価格変動に対する感応度を大幅に低減し、特に価格ストレス時に安定化効果を発揮することを実証。イタリアの規制改革後のインセンティブ制度がさらに保護的役割を強化することも示した。
プレプリント🌍 EN🇨🇳 CNResearch Square2026#エネルギー転換DOI
グリーン移行のグリーン化:中国軽工業における脱炭素化促進セクターが排出成長を促進する理由
Greening the green transition: Why decarbonization-enabling sectors drive emission growth in China's light manufacturing
Baocheng H, Bellaoulah M, Chiheb A +3
中国沿岸8県の軽工業を対象に、バッテリー製造が排出増の89%を占めるグリーン転換パラドックスを発見。活動成長が主因、エネルギー強度改善が最大のオフセット。政策効果は不均一で2030年削減目標達成困難。脱炭素化促進セクターの区別が必要。
プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#エネルギー転換DOI
アイルランドのエネルギーシステムのための統合限界削減費用曲線:代替脱炭素シナリオに基づくエネルギーシステム全体の比較費用と削減可能性、2026-2050年
Integrated Marginal Abatement Cost Curve for Ireland's Energy System Comparative cost and abatement potential across energy system under alternative decarbonisation scenarios, 2026–2050
Mac Uidhir, Tomas, Suleimenov, Bakytzhan, Daly, Hannah
本報告書は、アイルランドのエネルギーシステムにおける主要な対策の排出削減ポテンシャルと限界削減費用を定量化した統合限界削減費用曲線(iMACC)を提示する。現行政策シナリオとより野心的な炭素収支経路の2つのシナリオを比較し、電力、運輸、建築、産業、バイオエネルギー各セクターの貢献を示す。
プレプリント🌍 EN🇨🇳 CNZenodo2026#エネルギー転換DOI
過剰生産能力が無駄ではない場合:アルミニウム製錬、電力系統の柔軟性、産業余裕の経済学
When Overcapacity Is Not Waste: Aluminum Smelting, Grid Flexibility, and the Economics of Industrial Slack
Bell, Peter
本稿は、中国のアルミニウム製錬産業における過剰生産能力が、再生可能エネルギー主体の電力系統において柔軟性インフラとして機能し得ることを論じる。産業余裕が電力需要を時間的にシフトさせることで系統コスト削減やピーク需要低減に寄与する可能性を示し、過剰能力が常に非効率とは限らないと主張する。政策への示唆として、系統価値テストの必要性を提起する。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#炭素価格DOI
線形モデルを超えて:カーボン市場予測のための木ベース、インスタンスベース、深層学習手法の評価
Beyond Linear Models: Evaluating Tree-Based, Instance-Based, and Deep Learning Methods for Carbon Market Forecasting
Nadirgil O
本稿は、28の多様な炭素価格ドライバーを対象に、深層学習、インスタンスベース、木ベースなど多様なモデルを同一データセット上で比較する初の網羅的ベンチマーク研究である。結果、石炭価格が最大のドライバーであり、英国10年債利回り、S&P500、米国イールドカーブスプレッド、日経平均が続く。予測性能ではETとKNNが最上位層、DNN・RF・SHAP-XGB・XGBが第二層、LSTMとSVMが最下位となった。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
ロボティクスと深層学習を用いた洋上エネルギー設備の構造健全性モニタリング
Structural Health Monitoring of Offshore Energy Deployments with Robotics and Deep Learning
Khan, Saffeer, Nakka, Sassi, Silknitter, Jacob +1
本論文は、洋上風力や海洋エネルギー設備の構造欠陥を検出するため、ROVと深層学習(YOLOv5)を統合した革新的な構造健全性モニタリングシステムを提案。従来手法と比べ87%の精度向上を示した。これにより運用・保守コスト削減とLCOE低減が期待される。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
線形永久磁石発電機に基づく波力エネルギー装置の設計
Design of a Linear Permanent Magnet Generator Based Wave Energy Device
Kersh, Ada, Silknitter, Jacob, Hultberg, Patrick +1
本論文は、点吸収型波力エネルギー変換器(WEC)の設計と、線形永久磁石発電機(LPMG)を用いた直接駆動型パワーテイクオフ(PTO)システムを提案する。提案システムは、波浪データを用いたシミュレーションにより、1基あたり33kWの定格出力(822.8V)を達成し、バッテリー蓄電・DC-DC変換を経てグリーン水素製造に電力を供給する。機械部品の削減による耐久性向上と保守費用低減が期待される。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
高解像度の資源・影響モデリングによる海洋温度差発電の展開支援
Supporting Ocean Thermal Energy Conversion Deployment through High-Resolution Resource and Impact Modeling
Park, Kyungmin, Yang, Zhaoqing, Copping, Andrea
本研究は、グアムとハワイ周辺の海洋温度差発電(OTEC)資源ポテンシャルを高解像度海洋モデルで評価。細かな空間・時間変動を捉え、効率的なOTEC運用に必要な温度勾配を解析。さらに、混合水の排出が海洋環境に与える影響を評価し、通常運転下では影響が最小限であることを示した。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#EV・輸送DOI
電気自動車の利点と欠点の技術的および環境的分析
TECHNICAL AND ENVIRONMENTAL ANALYSIS OF THE ADVANTAGES AND DISADVANTAGES OF ELECTRIC VEHICLES
Yoqubov, Y., Hakimov, O.
この論文は電気自動車(EV)の技術的・環境的利点と欠点を分析している。EVは走行時に排出ガスがゼロでエネルギー効率が高く、再生可能エネルギーとの統合が可能である。一方、バッテリー製造時の排出、発電源への依存、航続距離の制限、低温性能の低下、リサイクル課題などがある。総合的な持続可能性は充電電力源やバッテリー技術に依存する。
プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#水素DOI
非熱プラズマメタン分解による欧州水素経路の環境性能:予測的ライフサイクルアセスメント
Environmental performance of non‑thermal plasma methane splitting across European hydrogen pathways: a prospective LCA
Bulfaro, Isabella, Sánchez, Anna, Fadul‑Bonamusa, Mikel +5
非熱プラズマメタン分解(NTP MS)の初の予測的LCAを実施。ノルウェー、ドイツ、スペイン、フランスでの水素・炭素製造経路と比較。NTP MSは温室効果ガス排出量が0.76~3.33 kgCO2eq/kgH2で、2050年には従来の水蒸気改質比最大92%削減。触媒不要で固体炭素利用が排出削減に寄与。EUの低炭素水素政策への示唆。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#CCUSDOI
波力駆動炭素隔離:システム要件とモデリング
Wave-Driven Carbon Sequestration: System Requirements and Modeling
Srivastava, Ehina, Pokigo, Cecily, Patel, Kunj +7
本論文は、波力エネルギー変換器(WEC)を利用して二酸化炭素を地中に圧入するCASHEWシステムを提案。設計、モデリング、ケーススタディを通じて、年間1ギガトンのCO2隔離可能性と経済性($6-12/トン)を評価。理想的な隔離方法(構造・重力トラップ)と媒体(塩水帯水層)を特定し、WEC-SimとGISを用いて実現可能性を定量化。