論文・プレプリント

Min-Yuan Cheng, Akhmad F. K. Khitam, Quoc-Tuan Vu +1

本研究は、高強度コンクリート（HPC）の配合設計において、コスト、強度、炭素排出量を同時に最適化する進化的深層学習モデル（ASOS-NN-BiGRU）を開発。炭素価格メカニズムを組み込み、低炭素HPCの多目的最適化を実現した。実験によりモデルの有効性を確認し、持続可能な建設材料の実用化に貢献。

Kim-Ngan Vu, Mai-Phuong Nguyen, Ha-My Le Do

本論文は、EUの炭素国境調整メカニズム（CBAM）に対する法的挑戦を検討し、WTOルールに適合する合法的な国境炭素調整の設計を分析する。アジア太平洋地域の貿易への影響を考察し、各国の炭素価格政策の整合性と国際協調の必要性を示唆する。

Kaan Öğüt, Çağlar Yurtseven

本論文は、炭素税が企業の排出量と再生可能エネルギーへの移行速度に与える影響を評価する動学的モデルを提示する。CES-コブダグラス混合生産関数を用いて、労働、資本、再生可能・非再生可能エネルギーの代替・補完関係を捉え、シミュレーションにより炭素税が再生可能エネルギー需要を増加させ、累積排出量を減少させることを示す。政策立案者にとって炭素税政策の時間的影響を評価する有用なツールとなる。

Lei Chen, Ling Feng, Weiping Wu +2

本論文は、オプション価格理論に基づくカーボン派生商品の評価に転移学習を適用する手法を提案。深層学習モデルを活用し、炭素市場の価格付け課題に対して新しいアプローチを示す。カーボンファイナンスと機械学習の融合が特徴。

Emma Moberg, Anders Lyngfelt, Mathias Fridahl

本論文は、農業からの温室効果ガス排出を抑制するため、食品の気候影響に基づく負担金制度を提案する。提案された負担金は、食品の気候影響とBECCSのコスト見積もりに基づき、CO2除去技術の資金に充てられる。スウェーデンを事例に分析した結果、全食品関連排出を対象とすれば、スウェーデンの食品消費に伴う排出を相殺するための資金を十分に調達できることが示された。

Zhaohui Chen, Yiting Xie

本論文は、連邦制の電力システムにおける炭素価格と補助金の最適な組み合わせを探るため、行動応答フレームワークを提案する。オーストラリアの国家電力市場（NEM）を事例に、市場参加者の行動変化を考慮した政策設計の重要性を示す。

Roberson Silva Barbosa, Roberto Luiz Silva

本論文は、EU排出権取引制度（EU ETS）の域外適用を法的に分析する。特に、航空部門を含む指令2008/101/ECと、EU司法裁判所が第三国事業者への適用を認めたC-366/10事件を検討し、制度の実質的な域外効果を明らかにする。

Chongjia Luo, Maosheng Duan, Baixue Wang

本論文は、中国の地域排出取引システムを事例に、地域環境規制下での企業間のピア効果を検証する。企業が同業他社の排出削減行動にどのように影響されるかを分析し、規制の波及効果を明らかにする。

Riham Muqattash, Mohamed Chakib Kolsi, Khaldoon Albitar +1

この研究は、UAEにおける炭素税の導入が持続可能な開発に与える影響について、学者と専門家の認識を調査した。炭素税政策の有効性と課題を明らかにすることを目的とする。

Yunqiang Wu, Lichao Zhu, Rong Zhang

本研究は、炭素税と荷主の選択行動を考慮した後背地コンテナ輸送ネットワークにおける最適な鉄道貨物補助金制度を提案する。補助金がモーダルシフトを促進し、二酸化炭素排出量を削減する効果を分析している。

Jingyi Li, Yongyu Wang

本研究は、2018年の中国環境保護税が企業のグリーン投資に与える影響を、2012～2023年のA株上場企業データと差分の差分法で分析。結果、環境税は重汚染企業のグリーン投資を有意に増加させ、その経路として革新効果と資金調達効果が確認された。特に汚染強度の高い企業で効果が顕著であり、環境税とグリーンファイナンスの統合による持続可能な発展への示唆を提供する。

A. Rossita, D. Nurrochmat, R. Boer +6

本研究は、インドネシア・リアウ州における劣化した森林や油ヤシ農園の多目的森林への転換に対する民間セクターの視点を調査。資金調達や政策面の障壁を特定し、非木材林産物の追加的利益や炭素価格が1トンCO2eあたり4～6米ドルの場合に民間企業の関心が高まることを明らかにした。また、炭素市場への参加意欲や政策支援の必要性を示している。

R. Katoch, Samoon Khan

本研究は、NFT、DeFiトークン、カーボンETFの共変動と非線形ダイナミクスをウェーブレット分析により実証。COVID-19パンデミックなどの危機時にこれらの資産間の連動が強まり、カーボンETFが長期的な分散投資に有効であることを示した。環境配慮型投資家向けに、デジタル資産とカーボン市場を組み合わせたポートフォリオ構築の定量的根拠を提供する。

Wenqing Wang, Ling Shao, Sanmang Wu

本論文は、環境責任と資産価格モデルを統合し、Ghoshモデルを用いて川下排出量を定量化したカーボンリスク因子(DMC)を構築。これをFama-French5因子モデルに追加した6因子モデルを提案し、中国A株市場で検証。高DMC企業がリスクプレミアムを持つことを示し、炭素プレミアム仮説を裏付けた。

Manlu Yang, Qing G. Wang

本研究は、中国の全国ETSが鉄鋼・セメント・アルミに拡大した際の企業の下方リスクを分析。MRV開始と情報公表の2つの政策モーメントを分離した疑似実験により、規制開始は持続的なリスク増加、情報公表は一時的な急上昇と反転を示した。テキストベースの開示指標（行動成分）がリスクと関連し、ETS拡大時の開示の信頼性の重要性を強調。

Derong Yi, Chunyan Li, Tao Wu +4

本論文は、電力・水素統合エネルギーシステム（PH-IES）の脱炭素化を目的とした低炭素ディマンドレスポンス（LCDR）フレームワークを提案する。消費者ベースのカーボンプライシング方式を導入し、需要側エネルギーアグリゲーターが柔軟な負荷を調整してコストと排出を削減するモデルを構築。分布的にロバストな確率制約を用いて再生可能エネルギーの不確実性に対処する。ケーススタディで有効性を実証した。

Lei Lei, Fei Xue, Jinxin Zhang +2

本論文は、炭素取引における情報非対称性（レモン市場問題）をブロックチェーンがどのように解決し、クリーンな生産を促進するかを、エージェントベースシミュレーションとグローバルケーススタディを用いて分析。デジタルトラストが炭素市場の効率性と透明性を向上させるメカニズムを明らかにする。

Juntao Han, Yibo Han, Yongzhen Wang +4

本研究では、ラダー型炭素取引メカニズムを考慮し、風力太陽光システムと風力太陽光ガスシステムの多目的最適化と比較分析を行った。経済性と環境性のトレードオフを評価し、炭素排出削減効果を検討している。

Ziyou Li

本論文は、EUの炭素国境調整メカニズム（CBAM）が世界貿易秩序に与える影響を、マレーシアを事例に分析。CBAMは鉄鋼やパーム油などの輸出コストを増大させ、競争力を低下させる一方、グリーン移行を促進する。マレーシアの対応は途上国の参考となり、貿易秩序に波及効果をもたらす。

Navodana Rodrigo, Srinath Perera, Dilmi Atapattu

建設業は炭素取引の導入が遅れているが、ブロックチェーン技術により透明性や効率性を向上できる可能性がある。本論文はPRISMA手法を用いて260件の文献を分析し、他産業の知見を基に建設業向けのブロックチェーン統合型炭素取引フレームワークを提案する。このフレームワークは建設業の炭素エコシステム強化と脱炭素化目標の加速に貢献する。