🌍 ENデータセットZenodo2026#開示インフラDOI
サン・カルロス市(コスタリカ)の自治体GHGインベントリ2020–2025(IPSASB SRS 1準拠)
Institutional GHG Inventory 2020–2025 — Municipality of San Carlos, Costa Rica (IPSASB SRS 1)
Madrigal Cruz, Diego Alonso
コスタリカのサン・カルロス市が2020~2025年の自治体GHGインベントリを初めて作成し、IPSASB SRS 1に準拠したことを報告。総排出量は164,172.53 tCO2eで、主要排出源は埋立地(Scope 3、80.81%)。このデータセットはIPSAS 19に基づくGHG認識に関する研究論文の基礎となる。
🌍 EN🇺🇸 USデータセットDRYAD2026#CCUSDOI
米国電力部門におけるアミンベースの炭素回収・貯留の人間健康影響
Code for: Human health effects of amine-based carbon capture and storage in the US electricity sector
Wilson McNeil, Robert Harley, Chelsea Preble +1
本コードは、米国の石炭・天然ガス火力発電所にCCSを導入した場合の大気汚染物質排出量を推計し、健康影響を評価するための前処理データを生成する。2050年までの負荷配分と排出係数を用いて、CCS有無のシナリオを比較可能。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
ジャティルフール貯水池における100MWフローティング太陽光発電システムの技術経済性分析:RETScreenを用いた2060年ネットゼロ目標達成に向けて
Techno-economic Feasibility Analysis of Jatiluhur Reservoir Floating Solar Photovoltaic 100 MW Project in Indonesia Utilizing RETScreen to Achieve NZE Target by 2060
Nugroho, Rifkiyan Nur Cahyo Adi, Hakam, Dzikri Firmansyah
本研究は、インドネシアのジャティルフール貯水池に100MWの浮体式太陽光発電(FSPV)システムを導入する技術経済性をRETScreenで分析。初期投資7980万ドル、年間発電量160,358MWh、CO2削減量149,133トン。政策インセンティブを考慮するとNPVが2.43億ドル、IRRが20.1%に改善。モンテカルロシミュレーションで政策統合の有効性を確認。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#再生可能エネルギーDOI
付録:ドイツにおける風力エネルギーの景観適性マッピング:地域受容性と空間的紛争リスクを組み合わせた学際的アプローチ
Supplement to: Mapping Landscape Suitability for Wind Energy in Germany: An Interdisciplinary Approach Combining Local Acceptance and Spatial Conflict Risks
Julia Offermann, Mona Frank, Barbara S. Zaunbrecher +4
本研究は、ドイツにおける風力発電の景観適性を評価する学際的フレームワークを提案。公開受容性、景観特性、技術経済的制約を考慮し、1014件のアンケートデータを用いて13の景観タイプごとの受容性と抗議可能性を実証的に分析。生態的補償措置の効果も検討。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#再生可能エネルギーDOI
付録:ドイツにおける風力エネルギー適地マッピング:地域受容性と空間的紛争リスクを統合した学際的アプローチ
Supplement to: Mapping Landscape Suitability for Wind Energy in Germany: An Interdisciplinary Approach Combining Local Acceptance and Spatial Conflict Risks
Julia Offermann, Mona Frank, Barbara S. Zaunbrecher +4
本研究は、風力発電の立地適性を評価する学際的枠組みを提案し、ドイツの13の景観タイプにおける社会的受容性と抗議可能性を調査した。生態的補償措置が知覚される景観適合性に与える影響も分析。質問紙調査(n=1014)に基づき、受容性データを空間的紛争リスククラスに変換する方法を示した。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#再生可能エネルギーDOI
人間中心のエネルギー景観:再生可能エネルギーシステムの受容を形成する設計要因に関する実証的証拠
Supplement to: Human-Centered Energy Landscapes: Empirical Evidence on Design Factors Shaping Acceptance of Renewable Energy Systems
Katja Lieberz, Mona Frank, Barbara Zaunbrecher +3
本論文は、地上設置型太陽光発電(GMPV)と風力発電(WT)の革新的な景観統合デザインが地域住民の受容性に与える影響を調査した。インタビューとアンケート(ドイツ語)を用い、104名の有効データを分析。伝統的デザインと革新的デザインの知覚・受容の差異、及び評価基準(美的感覚、景観影響、コスト)の影響を明らかにした。
🌍 ENデータセットZenodo2026#CCUSDOI
言語とロックイン:CCUS政策の持続性に関する批判的言説分析
Language and Lock-In A Critical Discourse Analysis of CCUS Policy Persistence.
Perazich, Milan
本アーカイブは、2019年から2024年までのCCUS政策の持続性を批判的言説分析で調査した修士論文の再現可能な資料を提供する。透明性と監査可能性を支持し、論文の分析手順を追跡可能にする。
🌍 EN🇨🇳 CNデータセットScienceDB2026#エネルギー転換DOI
触媒の電気伝導性が熱触媒合成ガスの低炭素アルコール変換性能に及ぼす影響に関するデータ
Data on the effect of the catalyst's electrical conductivity on the performance of thermal catalytic synthesis gas conversion to low-carbon alcohols
kang pei sen, Huang Wei
本データ論文は、合成ガスから低炭素アルコールへの熱触媒変換用触媒の包括的な特性評価データ(XRD、SEM、EIS、in-situ DRIFTS、CV、ホール効果)を提供し、電気伝導性が性能に及ぼす影響に着目している。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#省エネDOI
企業のエネルギー消費を削減する新技術のための金融手段の利用
The Use of Financial Instruments for New Technologies That Reduce Companies' Energy Consumption
Radil, Lukáš, Luňáček, Jiří, Dvořáková Líšková, Zuzana +1
チェコ企業172社を対象に、省エネ・再生可能エネルギー投資における金融手段と補助金の利用状況を調査したデータセット。企業特性、エネルギー消費、財務指標(2019-2024年)を含む。動機、障壁、成果を分析可能。
🌍 EN🇨🇳 CNデータセットMendeley Data2026#エネルギー転換DOI
新たな時間収縮フレームワークによる中国のカーボンニュートラルに向けた主要な天然ガス要因の特定
Identifying key natural gas drivers towards China’s carbon neutrality through a novel temporal shrinkage framework
Edward Sung
本論文は、新たな時間収縮フレームワークを用いて、中国のカーボンニュートラル目標達成に向けた主要な天然ガス要因を特定する。データ、Pythonコード、EView出力が提供され、再現可能な実証分析となっている。
🌍 EN🇨🇳 CNデータセットMendeley Data2026#エネルギー転換DOI
気候中立性に向けた中国の主要な天然ガス要因の特定:新しい時間的収縮フレームワークを通じて
Identifying key natural gas drivers towards China’s carbon neutrality through a novel temporal shrinkage framework
Edward Sung
本論文は、中国のカーボンニュートラル達成に向けた天然ガスの主要な要因を特定するため、新しい時間的収縮フレームワークを提案。データ分析とPythonコード、EView出力を用いて実証分析を行い、政策示唆を提供する。
🌍 ENデータセットAEA Randomized Controlled Trials2026#省エネDOI
住宅所有者をネットゼロへ導く:改修ローン設計と便益コミュニケーションに関する実験的証拠
Steering Homeowners Toward Net Zero: Experimental Evidence on Retrofit Loan Design and Benefit Communication
Anu Jose, Danish Us-Salam, Wendy Disch
本研究は、住宅のネットゼロ改修を促進するローン設計と便益コミュニケーションの効果を実験的に検証。住宅所有者の意思決定に与える影響を分析し、効果的な政策手段に関する示唆を提供する。
🌍 ENデータセットZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
ウズベキスタンにおける太陽光・風力発電プロジェクトの環境リスク指標の評価
O'ZBEKISTON SHAROITIDA QUYOSH VA SHAMOL ELEKTR STANSIYALARI LOYIHALARIDA EKOLOGIK RISK INDIKATORLARINI BAHOLASH
Nurmamatov Shohimardon Abdisalim o'g'li
本論文は、ウズベキスタンにおける太陽光・風力発電プロジェクトの環境リスク指標評価を検討する。再生可能エネルギーは環境に優しいが、土地利用、生物多様性、騒音などのリスクがある。確率、影響度、環境感受性、制御可能性に基づく評価手法を提案。環境安全性とプロジェクト管理効率の向上に貢献。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#政策DOI
「電力市場設計における複雑性-性能パラドックス:8つの競合アーキテクチャのエージェントベースベンチマーク」のデータセット
Dataset for publication "The complexity-performance paradox in electricity market design: An agent-based benchmark of eight competing architectures"
Doepfert, Markus, Chu, Jiahe, Kraus, Hermann +3
このデータセットは、8つの異なる電力市場設計アーキテクチャをエージェントベースモデルで比較した研究に付随する。複雑性と性能のトレードオフを分析し、市場設計の示唆を提供する。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
機械学習アルゴリズムを用いた再生可能エネルギーシステムの最適化
OPTIMIZATION OF RENEWABLE ENERGY SYSTEMS USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS
Wilson, R. T.
本稿は、機械学習を用いた再生可能エネルギーシステム最適化のレビュー論文である。太陽光・風力発電の予測、蓄電最適化、系統安定化における機械学習の有効性を評価し、技術的・実用的意義を整理している。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットFigshare2026#再生可能エネルギーDOI
ポーランドにおける太陽光発電マイクロ設置の成功要因 – 経済的および技術的側面
Determinants of the success of PV micro-installations in Poland – economic and technical aspects
Maciej Dzikuć, Sebastian Kołodziejczak, Adam Król +1
本論文は、石炭依存から脱却し再生可能エネルギーへの移行を進めるポーランドにおいて、太陽光発電(PV)のマイクロ設置の成功要因を経済・技術両面から分析する。特に、送電網の安定性を損なう発電ピークを抑制するためのパネル方位最適化手法を提案し、系統制約下でのPV普及策を示す。
🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#エネルギー転換DOI
ウズベキスタンにおけるグリーン経済
GREEN ECONOMY IN UZBEKISTAN
Erkin Shavqiyev, Ulugmurodov Farkhod
本稿は、ウズベキスタンのグリーン経済への移行を、再生可能エネルギー、エネルギー効率、グリーンファイナンス、循環経済、制度改革の観点から分析。政策と投資の基盤は形成されたが、環境ガバナンスの強化や民間参加、技術向上の必要性を指摘。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#エネルギー転換DOI
SynPop-DE: 生成ニューラルネットワークを用いたドイツの4000万世帯の合成人口
SynPop-DE: Synthetic population of 40 million German households using generative neural networks
Napiontek, Jakob, Pichler, Peter-Paul
本論文は、ドイツ全土の4000万世帯を対象とした合成人口データセットSynPop-DEを紹介する。家計調査の属性分布を機械学習で学習し、センサスデータで調整することで、エネルギー移行の世帯レベル影響分析などに利用可能な公開データを提供する。
🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#AI×ESGDOI
ESG-DocQA: 企業ESG報告書に対する根拠に基づく質問応答のための3アノテーター検証済みデータセット
ESG-DocQA: A Three-Annotator Validated Dataset for Evidence-Grounded Question Answering over Corporate ESG Reports
Huajian Jiang
本データセットは、企業のESG報告書に基づく質問応答(QA)ベンチマークであるESG-DocQAの完全な提出パッケージです。300サンプルの検証済みベンチマーク、アノテーションガイドライン、実験結果、補足資料を含みます。書類画像の根拠付けに焦点を当てています。
🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#ESGDOI
ESG-DocQA: 企業のESG報告書に対するエビデンスに基づく質問応答のための3アノテーター検証済みデータセット
ESG-DocQA: A Three-Annotator Validated Dataset for Evidence-Grounded Question Answering over Corporate ESG Reports
Huajian Jiang
本データセットは、企業のESG報告書に対するエビデンスに基づく質問応答(QA)ベンチマークを提供する。300サンプルの検証済みデータ、アノテーションガイドライン、実験結果を含み、ドキュメント画像に根差したQAに焦点を当てる。NLP研究とESG分析の橋渡しとなる。