論文・プレプリント

Ganeshkumar Vijayakumar

本論文は、食品包装バリューチェーンにおけるネットゼロ達成のための「バイオ・デジタル」フレームワークを提案する。物理層ではカーボンネガティブ素材、知能層では生体センサーによる食品ロス削減、デジタルライフサイクル層ではデジタルプロダクトパスポート(DPP)によりスコープ3排出の自動検証を実現する。EUやインドの規制を前提に、スケーラブルな脱炭素経路を提示する。

Victoria Omeire, Okechukwu Okorie, Paul Mativenga +2

本研究は、高価値製造業のScope3排出モデリングに関する系統的文献レビューを実施し、既存手法（ゲーム理論、多地域産業連関モデル、シミュレーションなど）が断片的に使われている課題を指摘。統合的なハイブリッドモデリングアプローチを提案するとともに、データ分析の役割を強調し、ネットゼロ製造への移行を支援する研究アジェンダを提示した。

Nicolas Romero Diaz, Maximiliano Udenio, Wim Van Hyfte +1

本論文は、ネットワークベースの手法を用いて企業の間接的な温室効果ガス排出量をサプライチェーン全体で推定する。取引データと排出データを組み合わせ、取引関係のみからも推定可能であることを示す。FactSetとTrucostのデータを用いた分析では、推定値の方が報告値より高いケースが多く、下流排出が間接排出の約61%を占める。SBTi認証企業で誤差が小さいことを確認し、データ品質が推定精度の主要因であると結論付ける。

Débora Cristina Fanin

本稿はブラジルのITサービス・ソフトウェア開発企業のGHG排出報告をCDPデータと事例研究で分析。スコープ3の複雑性に注目し、ブラジル企業は脱炭素目標設定や気候リスク統合でグローバル企業に遅れをとることを示す。規制・投資家圧力の重要性を指摘。

Thomas Fugger, Joseph Poligkeit, Christoph Herrmann

本論文は、主要自動車OEMの温室効果ガスインベントリを用い、2020年から2050年までのセクター別脱炭素経路を構築し、企業目標と気候目標（2℃/1.5℃）のギャップを分析。公開目標ではScope1-3排出全体で十分な削減が達成できず、特にScope3カテゴリ1が将来の排出ホットスポットとなることを示した。

(著者不明)

本論文は、2020～2023年にオーストラリア・ニュージーランドの上場企業が開示したScope 3排出量の情報有用性を評価。投資家の意思決定に有用な情報を提供しているかを分析し、開示の質と一貫性の課題を指摘。

(著者不明)

本論文は、提案されたScope 3開示義務が企業の実際の行動変化を促すことを実証的に示す。規制の脅威がサプライチェーン排出削減や事業再編などの実体的な決定に影響を与えることを明らかにする。

(著者不明)

本研究は、企業のスコープ3排出開示がサプライヤーの排出量削減と関連していることを実証した。サプライチェーン全体の脱炭素化における開示の重要性を示す。

(著者不明)

本論文は、スコープ3排出量の算定において、サプライチェーンの多層構造を考慮した新たな方法論を提案する。従来の一次データ収集の限界を克服し、二次データとネットワーク分析を組み合わせることで、より正確な排出量推定を可能にする。実際のサプライチェーンデータを用いた実証により、その有効性を示している。

Shahadat H

本研究は、バングラデシュの既製縫製（RMG）部門について、32の工場の一次データを用いてスコープ別の炭素・水フットプリント在庫を初めて構築した。製品1kgあたりの平均温暖化係数は16.0kg CO2換算で、スコープ3上流活動が約42%を占める。さらに、EUのCBAM（炭素国境調整メカニズム）適用時の輸出負担をモデル化し、参照価格100ユーロ/tCO2で約4.8%の付加価値税相当の露出があると試算。脱炭素化経路により負担を54%削減可能。

Sehgal, Karan, Bhatti, Khawar Naveed

本論文は、スコープ1-3のESGデータ検証のための合成ベンチマークを提案する。ガバナンス障害モード（情報源の矛盾、報告の遅れ、気候ミスマッチなど）を注入したデータ生成器を提供し、不均衡学習と監査可能性を重視する。GHGプロトコルやISSB基準に準拠した特性を持ち、再現可能な研究を支援する。

Riasat Noor

本論文は、オーストラリアの鉱業セクターにおける脱炭素化の進捗を、Scope 1、2、3排出量に基づいて分析。西オーストラリア州とクイーンズランド州を比較し、下流Scope 3排出が全体の90%以上を占めることを示す。再生可能エネルギーだけでは限界であり、化石燃料の段階的廃止と政策調整の必要性を強調。

Li, Qiming

本ホワイトペーパーは、AI駆動のCaaSとエッジIoTフレームワークを提案し、中国大湾区のメーカーがEUのCBAMやCSDDDに対応するためのコンプライアンス体制を構築する。現場のエネルギー消費データをリアルタイムで収集し、継続的なデューデリジェンスレポートを生成することで、炭素責任を市場差別化要因に転換する。

Perera Hansani, Atmojo Udayanto, Vyatkin Valeriy

本論文は、ライフサイクルアセスメント（LCA）におけるデータプライバシー保護のため、セキュアマルチパーティ計算（MPC）プロトコルの性能を評価する。サプライチェーン排出量データの共有を安全に行う手法を提案し、実用性を検証している。

Kirill Patyrykin, Lyudmila Vasyukova

本論文は、保険セクターにおけるESG格付けとグリーンウォッシングを批判的に検討。スコープ3排出（引受・投資活動）の報告ギャップを指摘し、ESG格付けが実質的な環境行動より開示・ガバナンスを重視する傾向を明らかにした。

Nuri C. Onat, Murat Kucukvar, Tadesse Wakjira +2

本研究はS&P500のテクノロジー企業を対象に、スコープ3排出量の会計・開示が企業の持続可能性（ESG）パフォーマンスに与える影響を実証的に分析。標準化されたスコープ3報告を採用する企業は、より強いESGパフォーマンスを示すが、方法論の不一致や任意開示の限界が政策介入の必要性を浮き彫りにしている。

Bauer, René

本論文は物流・サプライチェーンにおける炭素計算・管理・報告の統合的枠組みを提示。3つの研究から構成され、方法論的影響要因の整理、マネジメントプロセスの体系化、そして469社のグローバル物流企業のデータを用いたScope3排出報告の実証分析を行う。報告行動が正当化やシグナリングだけでなく、学習や運用要因にも影響されることを明らかにした。

Zoya Naaz, Vaibhav Sharma, Akshay Raj +1

本論文は、人工知能と再生可能エネルギーを統合し、農産食品の国際輸送におけるコールドチェーンの脱炭素化を検討。太陽光発電倉庫でのMPPTアルゴリズム、予測分析やデジタルツインによる通関遅延防止などを提案し、Scope3排出削減と国連SDGs達成に貢献する道筋を示す。

Thomas Becker

本稿は、自動車産業のサプライチェーンにおける炭素会計の重要性を論じる。走行段階の排出削減により、製造段階のスコープ3排出が環境影響の主要因となる。複雑なサプライチェーンでの情報共有には、信頼性の高い炭素会計フレームワークが必要であり、金融メカニズムの活用が提言される。

Raktim Dasgupta, Sadhan Kumar Ghosh, Arup Ranjan Mukhopadhyay +1

本研究は、インドの鉄鋼サプライチェーンを対象に、実データに基づくScope 3排出量の統合的定量化・削減フレームワークを提案。電気アーク炉が排出の90%以上を占めるホットスポットであることを特定し、協力ゲーム理論によりサプライヤー・製造業者・流通業者の連携が最大の削減効果（189万ルピー）をもたらすことを示した。