論文・プレプリント

Qi Cheng, Licheng Liu, Yao Zhang +3

農業生態系からの温室効果ガス排出の正確な定量化は重要だが難しい。この研究では、物理モデルシミュレーションと実観測を統合した初の時空間ベンチマークデータセット「AgroFlux」を構築し、LSTM、CNN、Transformerなどの深層学習モデルで炭素・窒素フラックス予測を評価した。転移学習によりシミュレーションデータの有効性も確認。AI駆動の農業生態系モデル開発に貢献。

Suhad Dakhil Jaafar Tajuldeen

本論文は、イラクにおける再生可能エネルギー移行における会計手法の重要性を分析。持続可能性会計やカーボン報告が透明性を高め、投資リスクを低減することを示す。未活用の会計ツールがエネルギー多様化の戦略的促進要因となり得る枠組みを提示。

Q. Rayer, P. Andrikopoulos

本論文は、排出量ベースの気候変動要因分析を用いて企業の潜在的異常気象負債を推定する手法を提示する。ゴードン成長モデルを応用し、企業の異常気象イベント負債を評価。高排出企業では単一イベントで時価総額の3%に達する可能性を示し、経済成長と排出量が気候被害を上回る課題を明らかにした。

U. B. Abioke, Precious Mmesoma Umeasalugo, Chinyere Elohor Egbordi +2

本レビューでは、アマゾン熱帯雨林の炭素貯蔵機能、その弱体化、森林減少による公衆衛生への影響（呼吸器疾患、熱中症、感染症など）、およびパリ協定やREDD+などの政策枠組みを総合的に検討している。アマゾンの保全にはより強力なガバナンスが必要と主張する。

S. Remya

本論文は、グリーン会計（環境会計）が持続可能な開発に果たす役割を概説する。伝統的な会計システムが環境コストを無視する問題を指摘し、環境コストの測定・報告・開示が資源効率や企業の説明責任向上に寄与すると論じる。SDGs達成のためのツールとしてグリーン会計の重要性を強調するが、具体的な実証や事例は乏しい。

Timothy King, Tatiana King

本論文は、生物多様性に関する会計、財務、経済、経営の文献を体系的にレビューした。2021～2024年に発表された120本の学術論文を分析し、5つのテーマクラスターを特定。生物多様性会計は未だ初期段階にあり、企業レベルでの定義やデータ収集・報告・検証に課題があることを示す。

Nikolay Katsarski

本論文は、廃棄物管理が技術的・物流的問題だけでなく、財務情報の問題でもあると指摘。財務会計が廃棄物関連取引の測定・認識・開示を通じて透明性、コンプライアンス、意思決定有用性を向上させるメカニズムを解説。さらに廃棄物の種類と処理経路別の勘定科目表を提案し、マテリアルフローコスト会計やライフサイクルコスティングとの連携を示す。経営判断、投資家評価、研究への応用可能性を実例で提示する。

Wenwen Liu

本研究は、AI・クラウドサービスの拡大に伴い年間19%増加するデータセンターの炭素排出を高精度に推定する階層結合炭素排出推定モデル（HCCEEM）を提案。グラフニューラルネットワーク（GNN）と物理モデルを統合し、チップからデータキャンパスまでの4層のトレーサビリティチェーンを構築。14ヶ月の実データ検証で95.7%の推定精度を達成し、LLM訓練/推論時の高負荷シナリオで従来比30%以上の誤差低減を実現。階層的な貢献度定量化により、企業…

Nawazish Mirza, D. Jamali, Monica Violeta Achim +2

本研究は、EU企業のデータを用いて、生物多様性開示スコアを開発し、それが企業価値（トービンのQ、EV/EBITDA）と正の相関があることを示した。特に、生物多様性に依存する産業やESGパフォーマンスの高い企業で効果が顕著である。生物多様性開示は気候関連リスクへの対応力も示唆する。

F. Lin, Chin-Chiu Lee, Te-Nien Chien

本研究は、機械学習を用いて台湾企業の環境開示データを分析し、高・低ESGパフォーマンス企業の開示特性を分類・比較する。CatBoostなどのアンサンブルモデルが従来手法を上回る性能を示し、炭素排出、エネルギー効率、廃棄物管理が主要な特徴であることが明らかになった。再生可能エネルギー変数の重要性が時間とともに増加していることも示され、環境開示の非線形・多次元的性質が確認された。

M. Qamruzzaman, A. Alomair, M. Alomair +1

本論文は、気候政策の不確実性がエネルギー市場と金融市場間のスピルオーバー効果に与える影響を、時系列・周波数領域・分位点の各側面から分析。TVP-VAR-SV、BK、QVARモデルを用いて、不確実性ショックが市場間の連動性を非線形に変化させることを実証。気候リスクの金融市場への波及経路を解明し、政策立案やリスク管理への示唆を提供。

Said Zulfigarzada, Fatulla Alizade

本レビューは、気候中立都市の実現に向け、統合エネルギーシステムの強靱化におけるAIの役割を体系的に整理。需要予測、再生可能エネ発電予測、故障診断、サイバー防御など多岐にわたる応用を網羅し、物理モデルとのハイブリッド活用が有効と指摘。さらに、レア事象データ不足や解釈可能性といった課題を踏まえた研究ロードマップを提示している。

Changgao Cheng, Qinghua Pang, Yan Tang +5

本研究は、気候変動による不確実性下での持続可能な越境水管理を目的とし、物理情報強化学習（PI-MARL）フレームワークを提案する。ヤルンツァンポ・ブラマプトラ川流域での検証の結果、AIエージェントが協調的なプリエンプティブ放流戦略を学習し、ダウンストリームの洪水ピークを16.3%削減、システム信頼性を99.2%に向上させることを示した。このアプローチは、閉ループ制御によりハイドロポリティカルな課題を客観的なマクロ交渉に転換する。

Chaoqun Zhang, Lin Yang, Dominik Wiedenhofer +23

本研究は、中国の建築材料ストックに体化された炭素排出量が、将来の気候目標達成に重大なリスクをもたらすことを明らかにする。建築材料の蓄積が炭素排出に与える影響を定量化し、政策介入の必要性を示唆する。

Elisa Paiusco

本論文は、気候正義における認識（recognition）の重要性を、陸域ベースの二酸化炭素除去（CDR）技術を事例に論じる。分配的正義に偏りがちな既存のCDR倫理議論に対し、ナンシー・フレイザーの地位モデルを用いて、手続き的・認識的正義を統合する必要性を主張する。特に、BECCSなどが先住民や地域コミュニティに与える影響を考慮し、制度的な尊重と平等な社会的地位が不可欠だと示す。

Shubham Gurav, Himanshu Madavi, A. S. Jadhav +4

マハラシュトラ州の1000世帯調査に基づき、世帯の炭素排出と気候変動脆弱性の関係を分析。大都市世帯は電力と交通による排出が多い一方、農村部は低排出だが気候災害による経済損失が大きい。逆転現象を実証し、地域別気候政策への示唆を提供。

Jaydeb Ghosh Chowdhuri, Sudeshna Chowdhury

本論文は、インドの低炭素移行における女性の参加の重要性を、フェミニスト政治生態学と参加型ガバナンスの枠組みから分析する。チプコ運動などの事例を用い、政策にジェンダー視点を組み込むことで、より公平で強靭な気候対策が可能になると主張する。具体的には、女性の意思決定参画、ジェンダー対応計画の制度化、全ての市民の経験を反映する政策を提言する。

Vito Apriyanto, Gatot Soepriyanto

本研究はインドネシアの非金融上場企業を対象に、カーボン移行リスクが財務安定性に与える影響を実証分析した。結果、高排出企業は「正当性ギャップ」により金融ステークホルダーから制裁を受け、財務安定性が低下することが確認された。この知見は、脱炭素化を取締役会レベルの優先課題とし、強制的な気候情報開示を支持する。

Fabienne Horneman, S. Torresan, E. Furlan +1

本系統的レビューは、気候変動適応における自然を基盤とした解決策（NBS）の有効性指標を分析し、2008年から2023年の27論文（36事例研究）を検討した。プロセスベースのパフォーマンス指標（51.9%）とインパクト指標（70.4%）が多く用いられる一方、社会経済的要因が軽視されていることが明らかになった。より広範な社会経済指標と高度なデータ手法を組み込んだ入れ子型アプローチが推奨される。

Sofia Mpekiri, Konstantinos G. Papaspyropoulos

本レビューは、ファウストマン林業経済モデルにおける気候変動の取り扱いを整理し、炭素会計、気候関連リスク、生産性変化の3テーマに分類。最適伐採周期や土地期待価値への影響を分析し、政策含意を議論する。モデル選択によって結果が大きく異なり、炭素吸収目的では伐採周期が極端になる可能性を示す。