論文・プレプリント

Gong W.

本レビューは、カルシウムカーバイドスラグ（CCS）を用いた炭酸塩化技術について、手法（直接/間接炭酸塩化、プロセス条件）から応用（CO2固定、建材・添加剤製造）まで系統的に整理。CCSの炭酸塩化は廃棄物削減とCO2固定を同時達成可能で、CCUSの一環として特に産業副産物の有効活用に資する。技術的課題と今後の研究方向性も提示。

Nadaleti W.C.

本研究は、ブラジルにおける都市廃棄物バイオガスからのグリーン水素製造の可能性と経済的実行可能性を分析している。再生可能エネルギー源としての廃棄物バイオガスの活用と水素経済への貢献を評価する。

Meehan D.N.

本論文はCO2回収・利用・輸送・貯蔵（CCUS）における主要なリスクと課題を体系的に整理。技術的、経済的、規制的な障壁を包括的に検討し、CCUS普及に向けた政策的示唆を提供。日本を含む各国のCCUS戦略策定に資する基礎資料。

Marbun B.T.H.

本論文は、インドネシアのCCUSプロジェクトにおいて、計画された転換CO2圧入井の坑井健全性評価から得られた教訓を報告する。技術的・運用的な課題とその解決策を整理し、今後のCCUS実施における坑井設計・監視の重要性を示す。

Wu J.

本論文は、低炭素電力システムを実現するため、電力・水素・炭素を統合したマルチタイムスケール最適化手法を提案する。短期・中期・長期の時間枠で需給バランスやコスト、排出削減を同時に考慮し、系統運用の効率化と脱炭素化を両立する。水素の柔軟な利用と炭素管理の組み合わせが鍵となる。

Anipeddi M.

本論文はハイドレートを用いたCO2回収技術の最新動向を、エネルギー消費、コスト、政策の観点からレビューする。さらに、機械学習を用いたCO2ハイドレート生成のシミュレーションについても議論し、技術の効率化と実用化への可能性を示している。

Liao P.

本論文は、MEA法、アンモニア法、膜分離法を中心に、船載CO2回収技術の現状と将来展望をレビューする。各技術の原理、性能、課題を比較し、船舶からの温室効果ガス排出削減に向けた実用化の可能性を検討する。

Wang Z.

本論文は、炭素回収（CCS）の経済モデルにおける動的な投資意思決定分析を扱う。不確実性下での投資タイミングやポートフォリオ選択の枠組みを提供し、CCUS事業の財務的実現可能性を評価する。

Koketsu J.

本論文は、CCUSの価値が経済全体の炭素制約、電力部門の脱炭素化、最終用途の電化の進展に依存することを分析。シナリオ分析により、CCUSの役割はこれらの条件によって大きく変わることを示し、政策設計への示唆を提供。

Ma Z.

本論文は構造方程式モデリングを用いて中国におけるCCUS開発の影響要因を分析。政策、技術、経済的側面から要因を特定し、CCUS普及の障壁と促進要因を明らかにする。

Wu J.

本論文は、船舶や車両などの移動体に搭載可能な小型炭素回収・有効利用・貯留（CCUS）技術について解説する。輸送分野の脱炭素化に貢献する可能性を探る。

Vermillion L.

本論文は、CCUS（二酸化炭素回収・有効利用・貯留）の成功に不可欠なガスクロマトグラフィー（GC）技術の役割を解説する。GCはCO2の純度測定や漏洩検知に用いられ、CCUSプロセスの信頼性と効率性を支える。

Oga Y.

本論文は、不確実性下での電力購入契約（PPA）の均衡価格を理論的にモデル化する。需要や価格変動を考慮し、リスク分散と契約条件が価格に与える影響を分析する。再エネ調達の実務に示唆を与える。

Li R.

本論文は、グリーンファイナンス政策パイロットが農業の技術効率に与える影響を実証分析。その結果、政策が農業生産性向上に寄与する可能性を示唆。

Ahmad S.

本論文は、技術進歩と持続可能な金融が炭素強度に与える影響を、制度の質の調整効果に着目して分析する。低炭素成長に向けた政策含意を提供する。

Kesavan V.

本論文は、グリーンファイナンスとFinTechの融合分野であるグリーンFinTechに関する書誌分析を行い、研究動向、主要テーマ、将来の研究方向を明らかにしている。グリーン金融とデジタル技術の相互作用に焦点を当て、持続可能な金融システムの進化に寄与する知見を提供する。

Graziano E.A.

本論文は、サステナブルファイナンスにおける人工知能（AI）の応用を包括的にレビューし、ESG評価、気候リスク分析、グリーンウォッシング検出などの分野におけるAI手法を整理する。さらに、AIを統合したサステナブルファイナンスの枠組みを提案し、今後の研究と実践の方向性を示す。

Grechyna D.

本論文は、グリーンファイナンスの普及を左右する頑健な要因を実証的に特定する。分析手法により、政策・市場・企業特性などの影響を明らかにし、持続可能な資金調達の促進策に示唆を与える。

Yong Z.J.

本論文は、機械学習モデルを用いてグリーンファイナンスが温室効果ガス排出に与える影響をグローバルに分析した。グリーンファイナンス政策が排出削減に寄与する可能性を示唆する。

Huang Y.

本論文は中国の炭素市場とグリーンファイナンス市場間の動的リスク波及を分析。時間周波数TVP-VARモデルを用いて、異なる時間スケールでの機能的不均質性を明らかにし、政策と投資戦略への示唆を提供。