プレプリント🌍 EN🇨🇳 CNResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI
中国の電力系統への再生可能エネルギーの持続可能な統合:動向、現状、課題
Sustainable integration of renewable energy into China’s power system: trends, present situation, and challenges
Liu L, Sun B, Wang Y +1
本研究は2013年から2024年までの文献を系統的にレビューし、中国の電力系統への再生可能エネルギー統合の最新動向と課題を分析した。技術的(電圧・周波数安定性)、規制的(系統連系政策)、経済的、社会的課題を整理し、研究ギャップと今後の研究方向を提示している。中国の脱炭素化と持続可能な電力システム構築への政策的示唆を提供する。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#AI×ESGDOI
説明可能なアンサンブル学習を用いたルリ炭酸塩岩コンプレックスにおける希土類元素有望性マッピング
MANUSCRIPT Mapping Rare Earth Element Prospectivity in the Ruri Carbonatite Complex Using Explainable Ensemble Learning
Inyangala¹ A, Waswa¹ AK, Angeyo² HK
再生可能エネルギー技術やEVに不可欠な希土類元素(REE)の探査を目的に、ケニアのルリ炭酸塩岩コンプレックスで説明可能なスタック型アンサンブル機械学習を開発。地質・地球化学・放射能データを統合し、SVMとRFをベース学習器、XGBoostをメタ学習器とするモデルで95.6%の精度とROC-AUC 0.97を達成。SHAP分析によりTREOやLREE/HREE比などが重要予測因子と特定され、有望地域をマッピングした。
プレプリント🌍 ENResearch Square2026#エネルギー転換DOI
再生可能エネルギー応用のための高利得非絶縁スイッチドインダクタSEPICコンバータ
High Gain Non-Isolated Switched Inductor SEPIC Converter for Renewable Energy Applications
Gopalakrishnan D, R AC, Sidharthan V +1
再生可能エネルギーシステム向けに、スイッチドインダクタネットワークを用いた高利得非絶縁SEPICコンバータを提案。従来の高昇圧コンバータの課題である半導体素子の電圧ストレスや効率低下を改善し、太陽光や燃料電池、DCマイクログリッドに適する。75Wの実験プロトタイプで高電圧利得と高効率を実証した。
プレプリント🌍 ENResearch Square2026#エネルギー転換DOI
グリーンエネルギー応用に向けたバッテリー廃棄物由来グラフェンオキシドの合成と特性評価
Synthesis and characterization of battery waste-derived graphene oxide toward green energy applications
Quynh NTN, Quyen NT, Khanh PTT +5
使用済み乾電池から回収した黒鉛棒をプラズマ支援電気化学的剥離によりグラフェンオキシド(GO)に変換し、水素発生反応(HER)触媒としての性能を評価した。最適条件のGO-65は350 mVの過電圧で10 mA cm⁻²を達成し、24時間後も95%の電流保持率を示した。バッチ当たり約5 gのGOを生成し、消費電力は0.113 kWhで、廃棄物のアップサイクリングによるグリーン水素製造への可能性を示した。
プレプリント🌍 EN🇨🇳 CNResearch Square2026#トランジション・ファイナンスDOI
気候緩和戦略としてのトランジション・ファイナンス:中国の炭素集約企業のESGパフォーマンスからの証拠
Transition Finance as a Climate Mitigation Strategy: Evidence from ESG Performance of Chinese Carbon-Intensive Firms
Qi S, Shen Z, Li K
本研究は、中国の炭素集約企業を対象に、トランジション・ファイナンス(移行債、移行ローン、サステナビリティ連動型金融商品など)がESGパフォーマンスを有意に向上させることを、段階的差分の差分法で実証した。効果は処置年から現れ、時間とともに強まる。メカニズムとして、グリーン資本支出の増加、グリーン特許の創出、炭素排出原単位の削減が確認された。国有企業やデジタル化の進んだ企業、電力・鉄鋼・非鉄金属・石油化学などで効果が大きい。
プレプリント🌍 ENResearch Square2026#エネルギー転換DOI
ICAOエンジン排出データバンクを用いた航空機ガスタービンエンジンのガス状排出物の物理的制約付きモデリング
Physically Constrained Modeling of Gaseous Emissions from Aircraft Gas Turbine Engines Using the ICAO Engine Emissions Databank
Kafafy R, Azami MH
本研究は、ICAOの公開データを用いて航空機エンジンのLTOサイクルにおけるNOx、CO、HC排出指数を予測する物理的制約付きモデルを構築。燃焼器技術別にグループ化し、圧力比やバイパス比などの公開変数から相関式を導出。排出傾向分析や予備比較に有用だが、認証試験の代替にはならない。
プレプリント🌍 ENResearch Square2026#エネルギー転換DOI
国営石油会社における低炭素移行のための組織変革マネジメント:ナイジェリア国営石油会社(NNPCL)の事例
Managing Organisational Change for Low-Carbon Transition in National Oil Companies: Evidence from Nigerian National Petroleum Company Limited (NNPCL)
Umar MB, Chen TH
本研究は、ナイジェリア国営石油会社(NNPCL)における低炭素移行のための組織変革マネジメントの役割を検討する。混合手法を用いたケーススタディにより、エネルギー移行への高い認識とリーダーシップのコミットメントがある一方、技術能力、財務準備、組織慣性、スキルギャップなどの課題が明らかになった。統合的変革マネジメントフレームワークを提案し、資源依存経済における脱炭素化には技術・政策改革だけでなく組織変革が不可欠と示す。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#ESGDOI
グリーンファイナンスと持続可能なビジネス開発
Green Finance and Sustainable Business Development
Dr. Bhuvnender Chaudhary, Dr. Prashant Kumar and Prof. Ningombam Jayanti
本書は、金融・ビジネス・経済・公共政策における持続可能性の重要性を多角的に論じた学術編集書である。グリーンファイナンス、ESG実践、気候ファイナンス、再生可能エネルギー投資、サステナビリティ報告、AI活用など幅広いテーマを扱い、理論的視点と実証的証拠、政策提言を提供する。持続可能な金融とビジネスの発展に関する包括的なリソースを目指す。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#トランジション・ファイナンスDOI
インドにおけるエネルギー転換促進におけるグリーンクレジットの役割:証拠と政策的含意
The Study on Role of Green Credit in Promoting Energy Transition in India Evidence and Policy Implications
P. Papitha and K. Chandrasekar
本研究は、インドにおけるグリーンクレジットが再生可能エネルギー開発に与える影響を時系列分析で検証。結果、グリーンクレジットは資金アクセス向上を通じて再生可能エネルギー拡大に有意に寄与し、政策枠組みの重要性も示唆。グリーンクレジット強化がインドのエネルギー転換を加速しうると結論。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
OECD諸国における環境税、経済成長、金融発展が再生可能エネルギー消費に与える影響
Environmental Taxes, Economic Growth, and Financial Development as Determinants of Renewable Energy Consumption in OECD Countries
Dr. Pham Thi Huyen, Dr. Thanh Kim Hue, Mcs. Le Thi Dong +1
OECD諸国2003~2021年のパネルデータを用い、環境税・金融発展・経済成長が再生可能エネルギー消費に与える影響を分析。環境税と金融発展は再エネ消費を促進するが、経済成長の効果は明確でない。炭素排出は再エネ消費と負の相関。政策含意として環境税と開発金融の重要性を示す。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#AI×ESGDOI
見えない汚染者:人工知能は世界最大の環境脅威の一つになりつつあるのか?
The Invisible Polluter: Is Artificial Intelligence Becoming One of the World's Biggest Environmental Threats?
A Joy and Yasmin Shaik F
本論文は、AI開発と大規模展開が環境に与える影響(エネルギー消費、炭素排出、水使用、電子廃棄物、鉱物採掘)を批判的に検討する。2024年のデータセンター電力消費は415TWhに達し、AIワークロードは2025年に50%急増、2030年には945〜1300TWhに達すると予測。グリーンAIの緩和戦略(アルゴリズム効率化、再生可能エネルギー調達、炭素認識スケジューリング、透明な報告基準)を評価し、即時のシステム的持続可能性介入を提言する。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#水素DOI
ハイブリッド太陽光ベース水素製造・貯蔵システムのエネルギー収支と効率解析
ENERGY BALANCE AND EFFICIENCY ANALYSIS OF A HYBRID SOLAR-BASED HYDROGEN PRODUCTION-STORAGE SYSTEM
Omonov Baxtiyor Muxidin o'g'li
本論文は、太陽光発電と水素製造・貯蔵を統合したハイブリッドシステムのエネルギー収支と効率を解析する。太陽エネルギー変換、電気分解による水素製造、貯蔵プロセス、システム全体の効率を評価し、統合型太陽光・水素システムが効率的なエネルギー貯蔵と持続可能なエネルギー供給に有望であることを示す。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#エネルギー転換DOI
原子力とグリーン移行:科学が政策を主導すべき理由
Nuclear energy and the green transition: why science must lead policy making
Mikkelsen, Mads
本発表は、原子力の歴史的教訓と第四世代技術の可能性を踏まえ、脱炭素化には原子力と再生可能エネルギーの賢明な組み合わせが最適であると論じる。科学的根拠に基づく政策決定の重要性を強調する。
プレプリント🌍 EN🇨🇳 CNarXiv2026#エネルギー転換
技術間相互作用が中国の石炭火力脱炭素化の経済性を変える
Technology interactions reshape the economics of China's coal power decarbonization
Yun-Long Zhang, Jia-Ning Kang, Xiaoming Kan +5
中国の1,885基の石炭火力発電所を対象に、省エネ、バイオマス混焼、炭素回収の技術間相互作用を考慮した最適化フレームワークを開発。技術間相互作用により、個別対策の費用と排出削減量が変化し、最適な技術ポートフォリオと限界削減費用曲線が変わることが示された。約12億トンのCO2を負の限界費用で削減可能で、カーボンニュートラル達成には限界削減費用が56ドル/トン必要。深い削減ほどバイオマス混焼、炭素回収へと最適技術が移行し、バイオマス+CCS…
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalarXiv2026#政策
気候連合における効率性と頑健性:双安定モデルとアーキテクチャの地図
Robustness over efficiency in climate coalitions: a bistable model and a map of architectures
Juergen Renn
国際気候協力の設計は、配分効率と制度の頑健性のトレードオフに直面する。本論文は、メンバーシッププレミアムと外部流出という2つの市場チャネルに基づく連合形成ゲームを定式化し、頑健制御を用いて制度の侵食に対する安定性を分析する。モデルは双安定性を示し、臨界質量を超えると連合は崩壊しにくくなる。炭素通貨は自己着火型で、国境調整は創設依存型、輸出リベートは恒久支援依存型と分類される。頑健性が協力の形成と持続を決定し、効率性は確立した連合の成果を…
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalarXiv2026#エネルギー転換
石油価格ショックが明らかにする移動適応の不平等な能力
Oil price shocks reveal unequal capacities for mobility adaptation
Zihao Zhang, Yuanbo Zhang, Xiaolei Ma +1
2026年の米イラン石油ショックを自然実験として、中国と米国の12万2千地区の17兆ポイント訪問データを分析。移動範囲は約4分の3の地区で縮小し、エネルギー集約的な移動への曝露が適応の不均一性を最も説明。同様の移動結果でも、コスト吸収と構造的固定化という異なるプロセスが存在することを示した。
プレプリント🌍 EN🌍 Global2026#AI×ESGDOI
ニューラルネットワークベースの順モデルによる温室効果ガスリトリーバルの高速化
Accelerating greenhouse gas retrievals with neural network-based forward models
Fiona Lippert, Andrew Gerald Barr, Marcos Herreras-Giralda +7
温室効果ガス(GHG)リトリーバルは計算コストの高い物理モデルに依存し、リアルタイム処理が困難。本研究では、ニューラルネットワークによるエミュレータを開発し、Sentinel-5ミッションのXCO2・XCH4リトリーバルを高速化。ハイブリッド手法が精度と速度のバランスに優れ、高排出シナリオでも堅牢であることを示した。
プレプリント🌍 EN🌍 Global2026#AI×ESGDOI
健康・ウェルビーイングモバイルアプリにおけるレシピの炭素フットプリント:横断研究(プレプリント)
The carbon footprints of recipes in a health and wellbeing mobile app: a cross-sectional study (Preprint)
Esther Curtin, Kerry A. Brown, Elizabeth McGill +3
AI対応の健康・ウェルビーイングアプリのレシピ205件の温室効果ガス排出量をライフサイクルアセスメントデータを用いて定量化。植物性レシピの排出量が最も低く、赤肉レシピは魚介類や鶏肉の4倍以上。夕食の多くが高排出で、LLMの改善が必要。
プレプリント🌍 EN🌍 Global2026#気候リスクDOI
都市化・気候変動・生物多様性保全のバランス:自然を基盤とした解決策による香港のケーススタディ
Balancing urbanization, climate change, and biodiversity conservation with nature-based solutions: A case study of Hong Kong
Ashley H. Y. Bang, Anna Freeman, E.J. Milner‐Gulland
本研究は、香港を対象に、2030年の5つの土地利用シナリオ下で炭素貯留、道路による撹乱、気候リスクのトレードオフを地理空間分析で評価した。極端な都市拡大は気候緩和便益を大幅に減少させるが、計画的な開発では損失は中程度で、NbSの実施により緩和可能である。Mai Po、Chek Lap Kok、Sai Kungなどの地域でNbSの機会が特定され、気候・自然政策と都市化の優先事項を橋渡しするエビデンス基盤を提供する。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USResearch Square2026#気候金融DOI
金融市場はパリ協定の失敗に賭けている
Financial markets are betting on failure of the Paris Agreement
Arjun Lev Pillai Hausner, Nicole M. Ardoin, Robert B. Jackson +3
本稿は、金融市場がパリ協定の目標達成を織り込んでいない可能性を指摘し、投資家の期待と気候政策の乖離を分析する。気候リスクの価格付けや移行リスクの評価に示唆を与える。