arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
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Coordinated GTSD planning_CRS
Yu, Shiwei, zhou, shuangshuang, Sun, Yafang +2
本論文は、発電・送電・貯蔵・需要（GTSD）の統合的な計画が中国の脱炭素化を加速することを示すモデル研究である。技術的・経済的最適化を通じて、従来の部分最適な計画よりも低コストで排出削減を達成できることを実証。データとコードも公開され、再現可能な知見を提供している。
PERSEUS libcbm vs GCBM cross-state intercomparison (CONUS) — with 50-year baseline + 48-state scenario sweep + cbm_conus framework
Weiskittel, Aaron R.
米国CONUSの48州を対象に、2つの森林炭素モデル（libcbmとGCBM）の相互比較とシナリオ分析を実施。歴史的撹乱下ではCONUS全体が炭素吸収源から排出源に転じ、皆伐削減が最も効率的な政策手段であることを示した。また、在庫層別化手法がモデル間不確実性を支配することを明らかにした。
Data and code for emission-prioritized explainable AI auditing of circular-economy and carbon-neutrality integration in project environmental assessment documents
QIANGQIANG TAO
本データパッケージは、環境アセスメント文書における循環経済とカーボンニュートラリティの統合を説明可能なAIで監査する研究を支えるものです。文書特徴、文レベルの証拠、国・セクター指標、トピック・モデル検証出力、テキスト品質診断、手動注釈検証ファイル、再現用スクリプトが含まれ、公開データへのリンクも提供します。
Deployment realism and environmental trade-offs of low-carbon hydrogen pathways in France: a prospective life cycle assessment
Francois-Xavier Dezert, Guillaume Batôt, Myriam Merad
本論文は、フランスにおける低炭素水素プロジェクトのデータベース（2025～2035年）を提供し、将来のライフサイクル評価により環境トレードオフを分析する。現実的な展開シナリオを考慮し、水素の環境影響を定量的に評価する。
Data accompanying 'Cascading Failures and Critical Infrastructures in Future Renewable European Power Systems'
Titz, Maurizio, Kaiser, Franz, Kruse, Johannes +3
本研究は、欧州電力網におけるカスケード障害リスクを、異なる脱炭素シナリオ下で評価する。重要な送電インフラを特定し、コスト効率の高い対策を提案。脱炭素化に伴い障害リスクは増大するが、適切な対策で低コストに緩和可能であることを示す。
Green remodeling as a pathway toward low-carbon buildings
Jitae Kim
この論文は、グリーンリモデリング（環境配慮型改修）が低炭素建築への移行にどのように貢献するかを、産業連関分析を用いて評価している。経済的・環境的便益の両方を定量化し、リモデリングがCO2削減と経済効果をもたらすことを示している。
ETS Price Signal in the Power Sector: Evidence on Decarbonisation and Policy Overlap
Jammeh, Bakary
本データセットは、EU ETSが欧州諸国の再エネ導入と卸電力価格形成に与える影響を評価するための計量経済学的、アンケート、電力市場データを含む。EU ETSの価格シグナルが電力部門の脱炭素化にどのように寄与するかを実証分析する。
China's industrial deep decarbonization on carbon emissions, energy consumption and system costs
Liu, Xinyuan
本研究はIMED|TECモデルを用いて、2020年から2060年までの中国産業部門の深度脱炭素化シナリオ（BAU、Default、Accelerated、Delayed）をシミュレーションし、炭素排出、エネルギー消費、技術コスト、生産量への影響を分析した。モデルのソースコードも公開され、再現性を確保している。
Border Carbon Adjustment, Trade Margins, and Supplier Selection: Early Evidence from the EU CBAM
Haisai Wang
EUの炭素国境調整メカニズム（CBAM）が貿易行動に与える影響を、取引データを用いて実証分析。企業が炭素コストの高いサプライヤーを回避し、貿易マージンが変化する初期証拠を提示する。GX政策の国際貿易への波及効果を明らかにする重要な研究。
ESG-DocQA: A Three-Annotator Validated Dataset for Evidence-Grounded Question Answering over Corporate ESG Reports
Huajian Jiang
ESG-DocQAは、企業のESG報告書に対する証拠に基づく質問応答ベンチマークデータセットです。300サンプルの検証済みベンチマーク、注釈ガイドライン、実験結果を含み、文書画像の根拠付けに焦点を当てています。3人の注釈者により一貫したラベリングが行われています。
ESG-DocQA: A Three-Annotator Validated Dataset for Evidence-Grounded Question Answering over Corporate ESG Reports
Huajian Jiang
ESG報告書に対する質問応答ベンチマークデータセットを発表。300サンプルを3人のアノテーターで検証。文書画像を用いた根拠付き回答を可能にする。
Integrated energy system framework for policy design, cross-scale energy system models
Xiao Li
既存の再生可能エネルギー補助金制度は静的な容量構成に基づいて設計されており、インセンティブがディスパッチを通じて炭素削減にどのように波及するかを考慮していない。本研究では、補助金配分を長期的な容量拡大と高解像度ディスパッチに内生化する統合最適化フレームワークを開発した。中国湖北省の水力主体システムに適用し、気候変動の不確実性の下で2021～2050年の補助金ポートフォリオが容量拡大と排出量に及ぼす影響を評価した。変動性再生可能エネルギー…
IPCC AR6 WGIII TS. 7 Rapidly changing mitigation technologies: global costs per unit of energy and individual global adoption
Intergovernmental Panel On Climate Change (IPCC)
IPCC第6次評価報告書第3作業部会の技術要約第7節では、太陽光、風力、蓄電池などの緩和技術の急速なコスト低下と世界的な導入拡大を分析。本節は、エネルギー単位当たりのコストと国別の導入動向に焦点を当て、脱炭素経路における技術の役割を定量評価している。
Research data for "Targeted interventions can ensure environmental co-benefits from energy decarbonization"
Bantje, David, Sperring, Emily, Hahn Menacho, Alvaro Jose +7
本データセットは、エネルギー脱炭素化シナリオとその環境影響評価のためのデータを提供する。REMINDモデルによるシナリオと、Premiseツールを用いた将来のLCA結果を含む。
AI Inference Emission and Resource Factors for Corporate GHG Inventories
Llopis, Guillermo
AI推論のGHG排出係数データセット。3モデルクラス、10クラウドリージョン、2インフラシナリオをカバー。Scope 3カテゴリ1報告に利用可能。
ScenarioMIP-CMIP7 IAM quantification: Harmonized and Infilled Emissions and Climate Outcomes for Marker Scenarios
Jarmo Kikstra, Zebedee Nicholls, Annika Högner +27
本プレリリースは、CMIP7向けに調和・補完された温暖化シナリオの排出量データを提供する。7つのIAMチームがマーカーシナリオを開発し、MAGICC気候エミュレーターを用いた気候結果を含む。データはGHG濃度とグリッド化排出量として利用可能で、気候科学・統合評価モデリング・影響評価研究の基盤となる。
Governing Low-Carbon Landscapes: A Systematic Review of Incentives, Spatial Planning, and Community Forest Management
Saiyuli Saiyuli, Ristia Mareta, Sherin Evangelistha +6
本稿は、低炭素開発に向けたインセンティブ（REDD+、炭素クレジット、PES、税控除）、空間計画、コミュニティ森林管理の統合に関する13の実証研究を系統的にレビュー。11カ国からのエビデンスを基に、成功要因と障壁を抽出し、統合的アプローチの有効性を評価している。
Global Islands Energy Transition Dataset
Ramundo, Giorgio, Lavagna, Leonardo, Rosato, Antonello +1
本データセットは、世界の島嶼におけるエネルギー移行の可能性と制約を評価するための地理的、社会経済的、自然資源情報を提供する。4000以上の島について再生可能エネルギー潜在量（太陽光、風力、バイオマス、水力、地熱）、気象データ、人口・GDP・電力消費などの指標を統合。島嶼のクラスタリングや比較分析に活用可能。
DATA SET: Measuring territorial readiness for a just energy transition: A CRITIC–TOPSIS and VIKOR assessment of Colombian departments
Polo, María
本論文は、コロンビアの県レベルでの公正なエネルギー移行の準備態勢を測定するためのデータセットと方法論を提示する。CRITIC-TOPSIS-VIKORの多基準意思決定手法を用いて総合指標を構築し、地域の政策立案を支援する。
AIMER: A reproducible AI-assisted protocol for converting sustainability reports into ESG evidence and decision models
Nophea Sasaki
AIMERは、企業のサステナビリティ報告書から構造化されたESGデータを抽出するための再現可能なAI支援プロトコルを提案する。文書取得、前処理、AI抽出、コーディング、検証、エビデンス統合のワークフローを公開し、透明性と再現性を重視する。このプロトコルは、研究者や実務者がESG情報を分析し、意思決定に活用するための基盤を提供する。