🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルHuman Science Research Council SA2026#政策DOI
Innovating climate policy in South Africa: integrating technology and indigenous knowledge for resilient futures
南アフリカにおける気候政策の革新:技術と先住民の知識を統合した強靭な未来に向けて
Human Sciences Research Council
本稿は、南アフリカの気候変動政策の現状と課題を分析し、効果的な適応・緩和戦略を実現するための4つのアプローチを提案する。具体的には、政府間連携の強化、AI等のデジタル技術の活用、先住民の知識の公式な政策への統合、再生可能エネルギーを超えた官民パートナーシップの拡大を挙げている。これらの施策により、南アフリカは断片的な気候行動から、包摂的で強靭なシステムへの移行が可能となると論じている。
🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルJournal of Consumer Affairs2026#政策DOI
Unequal Contributions in the Climate Transition: Income and Household Differences in Food‐Related Carbon Emissions in South Korea
気候移行における不平等な貢献:韓国における食関連炭素排出の所得および世帯格差
Su‐Jung Nam, Hyesun Hwang, Xu Li
本論文は、韓国世帯の食料消費と食品廃棄物に関連する炭素排出行動を、所得と世帯タイプの違いに着目して分析した。高所得世帯は炭素集約的な食品(特に牛肉)の消費が多く、全体の排出量も高い一方、低所得世帯は排出量が低い。世帯構造による違いも、食品廃棄物の発生量と一人当たり排出量に影響を与える。消費ベースの炭素不平等に関する既存の証拠と一致する結果を示している。
🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルHuman Science Research Council SA2026#エネルギー転換DOI
Fostering a just energy transition: lessons from South Africa's Renewable Energy Independent Power Producer Procurement Programme
公正なエネルギー移行を促進する:南アフリカの再生可能エネルギー独立発電事業者調達プログラムからの教訓
Human Sciences Research Council
南アフリカの再生可能エネルギー独立発電事業者(REIPP)は、エネルギー危機に対処するために必要な電力を発電する一方、外国の製造業者や資源に大きく依存している。この外国依存は、再生可能エネルギー分野での国内雇用創出を促進する公正なエネルギー移行の原則に反する。本稿は、2つの風力発電所の事例研究を通じて、REIPPが外国製機器や熟練労働力への依存を地元調達にシフトし、持続可能で包摂的な公正なエネルギー移行を促進する方法を検討する。
🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#EV・輸送DOI
Scenario analysis of electric and hybrid mobility pathways for light-duty transport in Ecuador
エクアドルの軽自動車輸送における電気およびハイブリッドモビリティ経路のシナリオ分析
Mónica López, Daniel Hidalgo
本研究は、エクアドルの軽自動車部門における電気自動車(BEV)とハイブリッド車(HEV)の導入シナリオを評価した。OSeMOSYSを用いた分析の結果、国家電動化戦略(ENEM)シナリオではBAU比で累積エネルギー需要が12.14%削減され、NDC条件付き目標の15%に貢献することが示された。HEVシナリオもBAUを下回る排出となり、補完的技術として有効である。
🌍 EN🇪🇺 EU📚 査読済 / ジャーナルResources2026#再生可能エネルギーDOI
Bio-Based Construction Materials in the Context of the EU Bioeconomy: Overcoming Systemic Barriers to Mainstream Adoption
EUバイオエコノミーの文脈におけるバイオベース建設資材:主流採用へのシステム的障壁の克服
Fernando Pacheco Torgal
本稿はEUのグリーンディールとバイオエコノミー戦略を背景に、バイオベース建設材料の普及障壁を構造的・経済的・技術的・促進的の4層に分類し、それらの因果関係を分析する。技術面より制度・経済面の障壁が大きく、政策介入の順序が重要と結論づける。さらに地政学リスク(2026年ホルムズ海峡混乱)を例に、EU建設が化石由来材料に依存する脆弱性を指摘する。
🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルNew Energy Exploitation and Application2026#再生可能エネルギーDOI
Economic Growth and Renewable Energy Policies in India: An Econometric Analysis of the Relationship between Energy and Growth (2004–2024)
インドにおける経済成長と再生可能エネルギー政策:エネルギーと成長の関係の計量経済学的分析(2004〜2024年)
Mamon Adam Maarof
本研究は、2004年から2024年のインドを対象に、再生可能エネルギー消費と経済成長の関係をARDLモデルで分析。長期的には再生可能エネルギー消費が経済成長に負の影響を与える一方、CO2排出削減に寄与する可能性を示唆。短期的な調整コストと長期的な持続可能性のトレードオフを明らかにした。
🌍 EN🌍 GlobalプレプリントResearch Square2026#CCUSDOI
Converting Environmental Liabilities in the Construction Sector through Accelerated In Situ Carbonation with Supercritical CO₂ during Mixing: Global Systematic Review and Roadmap for Peru
建設部門における環境負債の転換:混合時の超臨界CO₂による加速原位置炭酸塩化に関する世界的体系レビューとペルー向けロードマップ
GALVEZ PRP
本論文は、建設廃棄物や副産物を超臨界CO₂で処理するCCUS技術の体系レビュー。CO₂固定量15-50kg/m³、圧縮強度12-30%向上、炭素フットプリント15-45%削減を報告。ペルーでは年間60万トンのCO₂削減ポテンシャルと投資回収期間4年のロードマップを提案。
🌍 ENプレプリントResearch Square2026#AI×ESGDOI
Decomposition-informed deep learning for wind-power forecasting: A CEEMDAN→VMD hybrid with feature extraction and per-component deeplearners
分解情報を活用した深層学習による風力発電予測:CEEMDAN→VMDハイブリッドと特徴抽出・成分別深層学習器の組み合わせ
NOUNANGNONHOU CT, DIDAVI KBA, AZA-GNANDJI MR
本論文は、CEEMDANとVMDの二重分解およびGRU-Attentionを用いたハイブリッド深層学習モデル(B6)を提案し、7つの風力発電所のデータで評価した。1時間、4時間、24時間先予測において、従来手法と比較してMAEとRMSEを25-35%削減し、100MWグリッドの予備力要件を26-30%低減することを示した。
🌍 EN🇯🇵 JPプレプリントResearch Square2026#EV・輸送DOI
Estimating the Potential of Demand Response by Electric Vehicles in Commercial Districts- A Case Study in Tokyo Station Front District
商業地区における電気自動車によるデマンドレスポンスの可能性の推定-東京駅前地区を事例として
Toyoshima T, Takaguchi H
東京駅前地区を対象に、EVを活用したデマンドレスポンス(EV-DR)の経済性と環境効果をシミュレーション。2050年までの床面積増加や電力需要増を踏まえ、駐車場容量も試算。双方向EV-DRにより電気料金を6.6~16.8%削減、CO2も車両あたり年0.5~1.7トン削減可能と示した。
🌍 ENプレプリントZenodo2026#AI×ESGDOI
Adaptive control of the virtual synchronous generator by deep neural networks for a wind high power conversion chain
深層ニューラルネットワークによる仮想同期発電機の適応制御:風力高電力変換チェーン向け
Maataoui, Wijdane El, Abounada, Abdelouahed
本論文は、風力発電システムにおいて仮想同期発電機(VSG)の制御を深層ニューラルネットワーク(DNN)で完全に置き換える手法を提案。従来のVSG制御と比較して、周波数・電圧安定性の向上、有効電力追従の改善、および高調波歪率(THD)を0.04%に低減(従来0.51%)する成果を得た。再エネ系统の知的制御へのAI応用の可能性を示す。
🌍 EN🌍 GlobalプレプリントZenodo2026#AI×ESGDOI
Resilient EV charging station network design using AI algorithms
AIアルゴリズムを用いたレジリエントなEV充電ステーション網の設計
Somasundaram, Deepa, Krishnamoorthy, N., Anand, J. Vijay +3
本論文は、LSTMによる時空間需要予測、GA-PSOによる多目的最適化、深層強化学習による適応的レジリエンスを統合したAI駆動型EV充電ステーション配置フレームワークを提案する。評価の結果、従来手法と比較してレジリエンス指数0.92、移動距離54%削減、設置コスト16%削減、ピークグリッド依存度18%低減を達成した。
🌍 EN🇪🇺 EUプレプリントZenodo2026#政策DOI
Coherence of Energy Transition Policies in Cross-Border Regions: A Comparative Study of Czechia, Germany, and Poland
国境を越えた地域におけるエネルギー転換政策の一貫性:チェコ、ドイツ、ポーランドの比較研究
Zathey, Maciej, Malczewski, Przemysław
本論文は、欧州グリーンディールや「Fit for 55」などのEU戦略枠組みにおける地域エネルギー転換政策の一貫性を分析する。チェコ、ドイツ、ポーランドの三ヶ国国境地域(リベレツ、ザクセン、下シレジア)を対象に、EU、国家、地域レベルの政策の整合性と実施能力を評価し、公正な移行に向けたギャップを特定する。
🌍 EN🌍 GlobalプレプリントZenodo2026#トランジション・ファイナンスDOI
GREEN BONDS VS. SUSTAINABILITYLINKED LOANS: WHICH WORKS FOR INDUSTRIAL DECARBONISATION?
グリーンボンド対サステナビリティ・リンク・ローン:産業脱炭素化に効果的なのは?
Ataxanov Umidbek Olimovich
本論文は、グリーンボンドとサステナビリティ・リンク・ローン(SLL)を産業排出削減のための金融手段として比較。2024~2026年の市場データ、BIS調査、学術研究に基づき、グリーンボンドは発行から1年以内にScope 1排出を21%削減する一方、SLLには平均的な改善効果が見られないと報告。トランジションボンドも急増している。
🌍 EN🌍 Global📚 査読済 / ジャーナルInternational Journal of Environmental Protection and Policy2026#炭素価格DOI
Environmental Performance and Carbon Emissions: Revisiting the Role of Environmental Taxes and Policy Stringency for OECD Countries
環境性能と炭素排出:OECD諸国における環境税と政策の厳格性の役割の再検討
Arshad Ali, Gohar Ali
本研究は、2000年から2022年までのOECD32カ国のパネルデータを用いて、環境税と環境政策の厳格性がCO2排出量に与える影響を分析。結果、環境税の1%増加はCO2排出量を0.119%削減し、政策の厳格性の1%上昇は0.040%削減することが示された。再生可能エネルギーは排出削減に寄与する一方、都市化は排出を増加させる。環境クズネッツ仮説も支持された。
🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルWorld Electric Vehicle Journal2026#EV・輸送DOI
Application and Prospects of Vehicle-to-Grid (V2G) Technology for Electric Vehicles in the Civil Aviation Airport Flight Zone
車両からグリッドへ(V2G)技術の民間航空空港飛行区における電気自動車への応用と展望
Jiyun Zhang, LeiLiang Wan, Qingbing Li +2
本論文は、空港の電動グランドサービス機器(e-GSE)を「充電負荷」から「調整可能なエネルギー貯蔵リソース」に変えるV2G技術の初の体系的レビューを提供する。双方向直流充放電、フライトスケジュールに基づく需給調整アルゴリズム、PV蓄電ハイブリッドシステムなどの技術フレームワークを検討し、系統レジリエンス向上と経済便益を示す。大規模展開に向けた技術・標準化・ビジネスモデル上の課題も特定する。
🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルEnergy Policy2026#エネルギー転換DOI
Collateral impact: U.S.-China tensions and energy transition in third countries
副次的影響:米中緊張と第三国におけるエネルギー転換
Q. Chen
米中間の地政学的緊張が第三国のエネルギー移行に与える影響を分析。サプライチェーンや投資パターンの変化に着目。具体的な政策示唆を提供。
🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルGeological Journal2026#エネルギー転換DOI
Energy Transition and Environmental Efficiency in <scp>ASEAN+6</scp> : The Dominant Role of Globalisation Over Renewable Energy
ASEAN+6におけるエネルギー転換と環境効率:再生可能エネルギーを凌駕するグローバリゼーションの支配的役割
Amogh Ghimire, Sajjad Ali, Kishwar Ali
本稿はASEAN+6諸国のパネルデータを用いて、エネルギー転換と環境効率の関係を分析。化石燃料は環境効率に悪影響を与える一方、再生可能エネルギーとグローバリゼーションは環境効率を高める。特にグローバリゼーションの効果が顕著で、短期的な調整には時間がかかる。
🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルHumanities and Social Sciences Communications2026#省エネDOI
Decoding the impact of urban form on energy efficiency in shrinking cities: dynamic evolution, spatiotemporal transitions, and SHAP analysis
縮小都市における都市形状がエネルギー効率に与える影響の解読:動的進化、時空間遷移、およびSHAP分析
Xiaofeng Ran, Jiarui Yuan, Shuyue Jiang +1
中国の159の縮小都市を対象に、エネルギー効率(EE)の動的進化と時空間遷移を分析。ランダムフォレストとSHAPを用いて都市形状がEEに与える影響メカニズムを解明した。結果、EE改善率はS字カーブを描き、地域格差が顕著で、パッチ距離などの指標が主要因であることを示した。
🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルSustainability2026#再生可能エネルギーDOI
Quantifying the Cross-Regional Spillover Effects of Offshore Wind Power on National Carbon Footprint: Insights from China’s Two Largest Installed Capacity Provinces
中国最大設備容量の2省における洋上風力発電の全国炭素フットプリントに対する地域間波及効果の定量化
Zhenfeng Zhang, Chong Jiang, Aiyun Song +4
本研究はEE-MRIOを用いて広東省と江蘇省の洋上風力発電を分析。地元消費モデルにより石炭火力を代替し、江蘇省で年間1672万トン、広東省で723万トンのCO2削減を達成。上流産業(鉄鋼・非鉄・化学)のグリーン転換を促進し、輸出製品の組込み炭素強度を低減することで全国的な炭素フットプリントを間接的に削減することを示した。
🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルEnergy Policy2026#政策DOI
Cost-effective synergy of energy and environmental policies in carbon emission reduction: Evidence from China's iron and steel industry
エネルギーと環境政策の費用対効果の高い相乗効果による炭素排出削減:中国鉄鋼業からのエビデンス
Y Zhang, Jia-Jia Wu
本稿は、中国の鉄鋼業を対象に、エネルギー政策と環境政策の費用対効果の高い相乗効果による炭素排出削減を実証的に分析している。政策の組み合わせが個別の政策よりも効果的であるかを検証し、鉄鋼業の脱炭素化に向けた政策設計に示唆を与える。