arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。
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Residential energy performance evaluation using feature importance analysis based on HEMS data
(著者不明)
本論文は、HEMSデータを利用し、機械学習による特徴量重要度分析を通じて住宅のエネルギー性能を評価する手法を提案している。住宅のエネルギー消費パターンを解析し、効率的な省エネ対策の特定に貢献する。
ESG Factor Management Using News Text
(著者不明)
本稿では、ニューステキストデータを用いてESGファクターを構築し、運用する手法を提案している。自然言語処理によりESG関連情報を抽出し、投資判断に活用する可能性を探る。
Efficient method for acquiring ESG information from corporate websites using machine learning
(著者不明)
本論文は、機械学習技術を用いて企業ウェブサイトからESG情報を効率的に抽出する方法を提案している。従来の手動収集に比べ、コストと時間を大幅に削減できる可能性がある。自然言語処理やテキスト分類を活用し、ESG関連データを自動的に収集・整理する手法を示す。
Research on ESG evaluation and corporate value using statistical causal inference
(著者不明)
統計的因果推論を用いてESG評価が企業価値に与える因果効果を分析する研究。ESGスコア改善が実際に企業価値を向上させるかどうかを検証し、ESG投資の有効性を評価する。
ESG Evaluation Using Large Language Models
(著者不明)
大規模言語モデル（LLM）を用いたESG評価手法を提案・検証。企業の開示情報やニュースからESGスコアを自動算出し、従来手法と比較して効率性・精度を評価。ESG評価の自動化・高度化に貢献。
ESG Information Extraction from Integrated Reports Using LLM
(著者不明)
本論文は、大規模言語モデル（LLM）を用いて統合報告書からESG関連情報を自動抽出する手法を提案。企業の開示データを効率的に分析し、ESG評価やスコアリングに活用可能。特に、自然言語処理技術を応用することで、非構造化テキストから構造化データへの変換を実現。
Automatic extraction of ESG-related information from integrated reports
(著者不明)
この論文は、統合報告書からESG関連情報を自動抽出する手法を提案しています。自然言語処理や機械学習を活用し、企業の開示情報を効率的に収集・分析することを可能にします。これにより、投資家やアナリストのESG評価を支援します。
Time series analysis of CEO messages using cosine similarity - Targeting major real estate developers -
(著者不明)
コサイン類似度を用いて、大手不動産デベロッパーのCEOメッセージを時系列で分析。経営者の発言の変化を捉える手法を提案している。
Automatic evaluation of integrated reports considering interpretability
(著者不明)
本論文は、解釈可能性を考慮した統合報告書の自動評価手法を提案する。AIを用いて報告書の内容を分析し、評価結果の説明性を高めることで、企業のESG開示の質を向上させることを目指す。
Attempt to Extract Capital Conversion Information from Integrated Report Text Using BERT-based Multi-label Classification with Intensity
(著者不明)
本論文は、BERTを用いた強度付きマルチラベル分類により、統合報告書から資本変換情報を抽出する手法を提案する。統合報告書における6つの資本間の変換を自動的に識別し、その強度を評価することで、企業の価値創造プロセスの分析を支援する。実験では、日本語統合報告書データセットを用いて有効性を検証している。
Automatic extraction and classification of entrepreneurial function expressions in integrated report top messages
(著者不明)
本論文は、統合報告書のトップメッセージに含まれる企業家機能表現を自然言語処理技術を用いて自動抽出・分類する手法を提案している。企業の経営ビジョンや戦略を定量的に分析することで、開示情報の透明性向上に貢献する可能性がある。
Method for constructing an evaluation model of integrated reports using text mining
(著者不明)
本論文は、テキストマイニング技術を用いて統合報告書を評価するモデルの構築手法を提案する。統合報告書の質を定量的に評価することで、企業の開示改善に貢献する。
Estimation of ESG-related pages in integrated reports using machine learning
(著者不明)
本論文は機械学習を用いて統合報告書内のESG関連ページを自動推定する手法を提案。NLPを活用したテキスト分類により、開示情報の効率的な抽出を可能にする。
An attempt to evaluate integrated reports using text mining
(著者不明)
テキストマイニング手法を用いて統合報告書の評価を試みた研究。統合報告書の内容分析により、企業の開示品質を定量化する手法を提案している。日本の企業データを対象とし、今後の開示基準策定への示唆を与える。
Text Mining Analysis of University Integrated Reports: Relationship between SDGs Descriptions and THE Impact Rankings
(著者不明)
本稿は、大学の統合報告書に対しテキストマイニングを適用し、SDGsに関する記述内容とTHE Impact Rankingsとの関係を分析した。AI手法を用いて非構造化データからSDGsの取組を可視化する試み。結果として、SDGs記述の豊富さとランキングの間に相関が見られる可能性を示唆。
Time-series analysis of integrated reports using text mining
(著者不明)
本研究はテキストマイニング手法を用いて統合報告書の時系列分析を行い、企業のESG開示の経年変化を定量化する。自然言語処理により開示内容の傾向や変化点を抽出し、日本の統合報告書の進化を考察する。これにより、投資家や規制当局への示唆を提供する。
Automatic Evaluation of Integrated Reports Considering Interpretability
(著者不明)
本論文は、統合報告書を自動評価する手法を提案し、特に解釈性（interpretability）に着目する。AI技術を用いて報告書の内容を分析し、評価結果の説明可能性を高めることで、実務での活用を目指す。
An Attempt to Extract Risk Statements from Securities Reports
(著者不明)
本研究は、有価証券報告書からリスク関連文を抽出する試みを報告している。自然言語処理（NLP）技術を用いて、特に気候変動リスクなどESG関連の記述を自動的に識別する手法を検討している。日本企業の開示実務において、効率的なリスク情報の把握に寄与する可能性がある。
A Study on ESG Evaluation of Information Companies Using LLM
(著者不明)
本稿では、LLMを活用して情報系企業のESG評価を行う方法について考察している。特に、自然言語処理によるESG関連情報の抽出・分析の可能性を探る。情報系企業の特性に応じた評価指標の開発が焦点となる。
Automatic Generation of Improvement Proposals for Environmental Activities in Companies
(著者不明)
本論文は、企業の環境活動の改善案を自動生成する手法を提案している。AI技術を活用することで、効率的かつ効果的な環境改善策を導き出すことを目指している。これにより、企業の環境パフォーマンス向上とコスト削減が期待される。