論文・プレプリント

Rawnak Miraj Ul Azam

本稿は、自主的炭素市場が気候ガバナンスの取引可能な形態へと変容する一方で、法的構造が誰の権利を認識し、誰の利益を犠牲にするかを決定するという緊張を、炭素ネクロポリティクスの概念で考察する。VCS、Gold Standard、ICVCM、パリ協定6.4条の批判的法解釈を通じ、大気の分離、コンプライアンス・ネクロポリティクス、ネクロ法的主体性という3つの概念を提示し、炭素市場の法的形態が手続き的に有効でありながら、地域社会の収用を促進しうる…

You-Ren Wang

本リポジトリは、東南アジア（インドネシア、マレーシア、フィリピン）のマングローブ保護に関するブルーカーボン資金メカニズムの経済的インセンティブを分析するコードと派生データを提供する。回避損失クレジットによる資金シグナルと災害リスク軽減便益を比較し、保全成功がペナルティとなる構造を明らかにする。Global Mangrove Watch v3.0の衛星データ（1996-2020年）を用いて全結果を再現可能。

Meng Li, Xuedong Wang, 肖旭倩

本論文は、マングローブ等のブルーカーボン生態系の保護が国際法上、国家の監視・報告・検証（MRV）義務に依存する「認識の条件性」を論じる。UNCLOS第192条等が気候条約とは独立したMRV義務を課すとし、BBNJ協定がその枠組みを現代化すると主張。検証能力の不均衡が共通だが差異ある責任を逆転させると指摘し、条約解釈の再構築を提案する。

Feifei Chu, Fangmei Cheng, Xiaomeng Zhang +6

本研究は、鉄強化一次汚泥の嫌気性消化における二次鉱物形成が有機炭素の生物学的利用能とメタン回収に与える影響を検討。鉄添加による鉱物形成が有機物の分解性を変化させ、メタン生成効率に影響することを示唆。廃水処理のエネルギー回収と炭素管理に重要な知見を提供。

Beckham Napitupulu, Aidatul Fitriyah

インドネシアのe-wasteからの金回収（都市鉱山）に炭素クレジットを統合するメカニズムを設計。LCAにより一次採掘比86.9%の排出削減を実証し、Verra手法をSRN-PPIに適応したハイブリッドプロトコルを提案。経済分析では炭素クレジット収入は限定的だが、グリーンゴールドプレミアムがNPVを20.4%向上させることを示した。

Chenhong Wu, Liping Li, Shuhuan Zheng +2

本研究は、塩化コリン-グリセロール深共晶溶媒を用いたCO2回収プロセスを開発し、単一パラメータ最適化と多目的最適化（遺伝的アルゴリズムと人工ニューラルネットワーク）を統合することで、CO2純度・回収率を高めつつ消費電力を2.02 GJ/t CO2に削減し、回収コストを1.9 $/t CO2低減した。経済性と性能のバランスを示し、石炭火力や排出集約産業への応用可能性を提示する。

Xinyi Wei, S. K. Kot-Cheung, Jing Sun

本レビューは、大気直接回収（DAC）技術を分子結合から材料成形、コンタクター運転、再生、貯蔵までの性能伝達フレームワークで体系的に分析する。過去10年の文献を調査し、各スケールでのカスケード損失を特定して、正味炭素除去を制限する主要なボトルネックを明らかにする。標準化された材料報告から統合DACと炭素貯蔵への段階的ロードマップを提案し、検証可能で耐久性のあるCO2除去を目指す。

Changrui Shi, Wenyue Xue, Zhen Ma +5

天然の層状粘土鉱物であるバーミキュライトから、液相剥離と酸エッチングにより2D多孔質ナノシートを調製し、CO2吸着能を大幅に向上させた。ナノシートは高い比表面積と階層的多孔構造を持ち、75°C・35 barで38.22 mmol/gの吸着容量を示し、5回の吸脱着サイクルでも安定性を維持した。この成果は、低コストでスケーラブルなCO2回収材料の開発に寄与する。

Chris Carpenter

本稿は、洋上石油・ガス施設におけるCO2回収・貯留（CCS）への複合サイクル技術の適用可能性を検討する。排ガス再循環（EGR）によりCO2濃度を約2倍にし、アミン吸収装置への流量を50%削減、装置の面積・重量を40-50%低減できる。複合サイクル導入で燃料消費とCO2排出を約25%削減可能とし、洋上CCSのコスト・スペース課題を解決する。

Hong Zhou

本レビューは、微生物を用いたCO2固定・利用技術を概説する。独立栄養・従属栄養経路の機構と代表技術（藻類フォトバイオリアクター、遺伝子工学微生物、微生物電気合成）を整理し、産業化の障壁として酵素活性の低さや経路の複雑さを指摘。高活性カルボキシラーゼの設計や合成経路の短縮など今後の方向性を示す。

Mojawirahmad Sadat

本補足資料は、低炭素エネルギー技術における重要鉱物の供給リスク曝露を評価するための価格加重・ライフサイクル調整フレームワークの堅牢性を検証する。追加データと感応度分析を通じて、フレームワークの結果が仮定やデータ選択に対して安定していることを示す。エネルギー移行のサプライチェーンリスク評価に資する。

Shanliang Ma, Xiaoming Liu, Zengqi Zhang +2

本研究では、高鉄レッドマッドと多種の産業固形廃棄物を用いて、低炭素型フェロアルミン酸塩セメント（SWFAC）を調製した。焼成温度や原料組成の最適化により、C4A3$やC4AFなどの鉱物相を制御し、優れた機械的特性と長期安定性を実現した。水和メカニズムの解明により、AFtやAFmなどの生成が組織の緻密化と強度発現に寄与することが示された。産業廃棄物の有効利用とセメント産業のCO2削減に資する戦略を提供する。

Junjie Cai, Xijian Li, Shoukun Chen

本研究は、貴州青龍炭鉱の採掘現場を対象に、COMSOLによる多物理場シミュレーションと機械学習モデルを組み合わせて炭層ガス抽出量を高精度に予測する手法を提案。XGBoost-LSTMハイブリッドモデルが最良で、R²=0.9998を達成し、誤差指標が大幅に改善。ガス抽出量には石炭層の浸透率と温度が特に影響することを特定し、低炭素生産戦略の科学的根拠を提供する。

Jinxuan Song, Hongen Zhang, Yuqi Tang +6

本研究は、低温環境下での鉄筋とジオポリマーコンクリートの付着挙動を音響放出法で調査し、低炭素コンクリートの耐久性評価に資する知見を提供する。ジオポリマーコンクリートはセメント代替としてCO2削減に寄与するが、その構造性能の理解が重要である。

Santiago Valencia Gonzalez, Joakim Munkhammar, Andreas Theocharis +1

本研究は、建物の太陽光発電（PV）システムの容量最適化において、技術的・経済的目的と環境目的の間のトレードオフを分析した。スウェーデンの低炭素電力グリッド条件下で、NSGA-IIを用いた3つの多目的最適化モデルを比較し、技術的・経済的目的の最適化がライフサイクルGWPを最大10.3%増加させる可能性があることを示した。PVシステムの体化影響に依存するが、最適化目的の選択が環境影響に大きく影響することを明らかにした。

A. Vinay Bhushan, Chetan V. Hiremath, Mahantesh Halgatti +2

インドの電源別容量計画に台形ファジー線形計画法を適用し、不確実性下での発電量最大化とCO2排出最小化のトレードオフを分析。アルファカットでクリスプ化し、パレートフロンティアを導出。計画の確信度が高まると実行可能領域が縮小し、最大発電量は11,659 TWh/年から2,927 TWh/年に減少、CO2指標も低下することを示した。

Haiteng Han, Simin Zhang, Yue Zhou +1

本論文は、低炭素統合エネルギーシステムのスケジューリングにおいて、エントロピーと説明可能AIを用いたリスク適応型モデル予測制御（MPC）を提案する。不確実性を考慮しつつ、システムの経済性と低炭素性を両立させることを目指す。中国の電力システム研究に基づく。

Oyetola Ogunkunle, Emmanuel Uche, Kinsgley I. Okere +1

本論文は、低炭素エネルギー生産におけるAIの貢献を、計量書誌学的手法とSWOT分析を用いて体系的に評価する。研究のトレンド、主要な研究テーマ、強み・弱み・機会・脅威を明らかにし、持続可能な開発目標（SDGs）達成に向けたAI活用の現状と将来展望を示す。AIとエネルギー転換の交差点を俯瞰する上で有用な知見を提供する。

Xue Meng, Jie Ren, Xiaoxia Huang

本論文は、炭素価格の動向を考慮しつつ、高炉・転炉一貫製鉄所の低炭素改修戦略を予算水準別に最適化するモデルを開発した。22の既存技術からポートフォリオを選択し、高・中・低予算シナリオでの戦略を提示。中国の炭素取引制度の専門家予測と市場変動を反映し、経済性とCO2削減効果を評価。プロセス別分析で投資配分と脱炭素特性の差異を明らかにし、感度分析で頑健性を確認。鉄鋼企業が投資能力と炭素価格変動に適応する実践的示唆を提供する。

Bing Zou, Xiang Yang, Yuhan Jin +1

本研究は、産業用統合エネルギーシステムの低炭素ディスパッチにおいて、多重共線性を低減した条件付き変分オートエンコーダ（MCLRCVAE）を用いて風力・太陽光の結合シナリオを生成する手法を提案。確率距離法で代表シナリオを抽出し、低炭素ディスパッチモデルに組み込むことで、決定論的ディスパッチと比較して総コストとCO2排出量を削減できることを実証した。