論文・プレプリント

Hamid Sarkheil

低炭素技術への移行に伴う重要鉱物需要の急増に対応するため、コバルトバリューチェーンを対象にグリーン・気候スマートマイニング（GCSM）の指標を統合的に分析。システムダイナミクスモデルを用いて15の指標の相互影響をシミュレーションし、統合的実施により2030年までに鉱業ガバナンスが5.5～6倍改善されることを予測。また、コバルト生産は4.4倍増加が必要で、AIやIoTの活用、サプライチェーンの多様化、適応的管理の重要性を指摘している。

Sahar Ajrian, Soroush Safarzadeh

政府の補助金や規制などの政策介入が水素燃料電池バスの導入に与える影響をゲーム理論で分析。公共交通のグリーン転換を促進するための最適な政策設計を示す。

Benjamin Avanzi, Yanfeng Li, Greg Taylor +1

本論文は、気候変動が損害保険会社に与える長期的影響を評価するため、従来の動的財務分析（DFA）を拡張し、物理的・経済的次元の気候リスクを統合したフレームワークを提案する。オーストラリアのデータを用いた実証分析により、経済成長と物理的リスクの相互作用が保険会社のリスク・リターン特性を形成することを示し、気候依存DFAの有用性を実証した。

Shijie Ma, Jingzhi Hou, Haoran Niu +1

本研究は、中国の高排出産業の上場企業を対象に、デバイアスド機械学習と因果フォレストを用いて、気候リスクがグリーンウォッシングに与える非線形効果を分析。気候圧力が閾値を超えると、企業は実質的な脱炭素ではなく戦略的な情報収益に転じる「防衛的グリーンウォッシング」を明らかにした。デジタル成熟度や資源余裕のある企業ほど巧妙なナラティブを構築し、CEOのリスク選好がこの傾向を増幅する。

Ateeb Hamdan, Shivani Bagade, Fathimathul Sabna +3

本レビューは、インドの都市固形廃棄物から製造される廃棄物由来燃料（RDF）が、埋立地依存の削減と化石燃料代替の両方を実現する可能性を検討する。技術的・規制的・経済的障壁を分析し、温室効果ガス排出削減効果を評価。セメント工場や発電所でのRDF利用拡大には、標準化された品質プロトコルと政策インセンティブが必要と結論付ける。

Tian Chang, Zhao Yang, Xuanchen Chang +4

メソポーラス触媒のトポロジー制御によるプラズマ触媒式CH4-CO2改質を研究。温室効果ガスを合成ガスに変換し、炭素資源化に貢献。触媒細孔構造が反応効率に与える影響を解明。

Xiaolong Zhang, Congjun Rao, Abdulrahman Almandeel +2

本論文は、時空間データとフラクショナル微積分を組み合わせたグラフベースのグレーモデルを提案し、温室効果ガス排出量の予測精度向上を目指す。既存手法と比較して優れた性能を示す可能性がある。

Chong Xu, Jianda Li, Jiandong Chen +2

本研究は、中国の都市を対象に衛星データを用いて純一次生産性（NPP）と土地利用変化の関係を分析し、炭素中立に向けた示唆を得た。結果は地域間で不均質な関係を示し、土地利用計画への活用が期待される。

José Luis Ares-Sainz, Ana Arias, Gumersindo Feijoo +1

本論文は、木材・紙産業を中心に、産業用乾燥技術の脱炭素化に向けた持続可能性、経済性、効率性の統合評価を実施。分野横断的な視点から、各技術の環境負荷低減効果とコスト競争力を分析し、最適な脱炭素経路を提示する。

Nattarat Phaingam, Phairat Usubharatana, Harnpon Phungrassami

本研究はシステムダイナミクスモデルを用いてタイの一般廃棄物由来の温室効果ガス排出を2050年までシミュレーション。観光需要ショックやコロナ回復パターンを組み込み、4つのシナリオ（現状、国家ロードマップ、循環型レジリエンス、ネットゼロ整合）を評価。結果、ネットゼロ整合シナリオでNDC 3.0目標と整合する削減が可能で、生分解性廃棄物の埋立回避が主要な排出削減手段と特定された。

Feng Gao, Maoying Deng, Xingdong Deng +6

本論文は、説明可能AI（XAI）とクラスタリングを統合し、都市部の旅客と貨物輸送の排出量を分離・分析する枠組みを提案する。これにより、排出削減のための精密なガバナンスを実現し、都市の脱炭素政策の効果的な設計を支援する。

Haotian Gan, Yunting Yao, Xingshuo Li +2

本論文は、Stackelbergゲームに基づく貢献度指標を導入し、公平性と脱炭素化を考慮した電力市場メカニズムを提案する。これにより、再生可能エネルギーの統合と炭素排出削減を促進する。

Yu Xue, Yan Ning, Yi-Zheng Zhang +7

本研究は、デジタルカーボンプラットフォームが需要側の排出削減を測定可能にするかを検証。15,351人の行動データと傾向スコアマッチングを用いて、参加者は非参加者より約42%高い一人当たり削減量を示した。特にモビリティ行動（新エネルギー車利用、シェア自転車）で効果が大きく、心理的要因も関連。地域の人口や所得が削減量を予測する。

Qiuyao Fu

中国の省別パネルデータを用いて、産業構造とグリーンファイナンスがエネルギー回復力に与える影響を実証分析。グリーンファイナンスはエネルギー消費構造の最適化を通じてエネルギー回復力を向上させることが示された。

Shaohui Zou, Shen Kong

本研究は、DDFとSBM法を用いて中国産業部門のCO2限界削減費用の時空間的進化を分析。2010～2022年の省別パネルデータから、削減費用は上昇傾向にあり、省によって大きな格差があることを発見。炭素排出強度が削減費用にU字型の影響を与え、都市化はコスト圧力を高める一方、貿易開放は削減コストを低減することを示した。

Zhuokai Zhou, Sizhuo Wang

本研究は、機械学習を活用したハイブリッド予測フレームワークを用いて、炭素市場と原料炭先物の予測的連関を分析する。市場効率性への示唆を提供し、カーボンプライシングとエネルギー転換の関連性を明らかにする。これにより、気候関連金融リスクの評価に貢献する。

Jun Lyu, Yu Shu, Shuo Wang

本研究は、YouTube上のグリーンエネルギー消費ドキュメンタリー60本の字幕に教師なし機械学習（LDAトピックモデル、意味ネットワーク分析、階層的クラスタリング）を適用し、技術供給、社会経済的移行、生態的ガバナンスの3つのフレーミング戦略を特定。脱炭素化の多様な議論を示し、政策立案者やメディア制作に示唆を与える。

Xiaoxiao Zhou, Yongan Zhao, Tatiana Gherman +3

本論文は、EU炭素市場における政府補助金、炭素排出量、炭素割当価格の動的相互関係を分析。確率的微分ゲームモデルとTVP-VAR波及効果分析を用い、特に短期（1-5日）で波及効果が強まること、ドイツが主要な波及源であること、コロナ禍で産業部門と価格の役割が逆転したことなどを示した。

Rasti Wijayanti, Chara Pratami Tidespania Tubarad

本研究は、インドネシア証券取引所上場企業78社を対象に、ESG開示が企業価値に与える影響を財務制約の媒介効果に着目して分析。パネルデータ回帰の結果、ESG開示は企業価値や財務制約に有意な影響を与えず、市場がESGを価値向上要因として認識していないことが示唆された。一方、財務制約は企業価値に負の影響を与えるが、媒介効果は確認されなかった。

Benjamin Kanz, Alessio Tafone, Balkumar Basant Kumar Pillai +3

本論文は、二酸化炭素回収を伴う水蒸気メタン改質（SMR）および自己熱改質（ATR）によるブルー水素製造の技術経済評価を統合的に行う。SMRとATRの両プロセスに対して、炭素回収率、エネルギー効率、水素製造コストを比較分析し、商業的な実現可能性を評価する。