論文・プレプリント

Yang Wang, Wenhao Chen, Mengyi Di +3

海運業界の炭素排出規制の不十分さに対し、ブロックチェーンとゲーム理論を組み合わせた炭素取引メカニズムを提案。政府と企業の階層ゲームで動的基準価格を設定し、企業間の入札戦略をno-regret学習で解く。シミュレーションで排出削減と取引効率向上を実証。

Yue Wang, Lixuan Hu, Yishuang Lin

中国278都市の2006-2023年パネルデータを用い、炭素排出権取引パイロットが都市エネルギー効率を有意に向上させることを段階的DIDで実証。グリーン技術革新とデジタル変革を促進し、資本・労働の誤配分を是正するメカニズムを解明。経済成長も促進し、炭素市場の有効性を示す。

Guoyu Mao, Luqian Xu

中国の炭素排出権取引パイロットを自然実験とみなし、高炭素産業のA株上場企業データ（2010-2023）を用いて、炭素取引がESGパフォーマンスを有意に向上させることを実証。経営者のグリーン認知と環境政策不確実性が正の調整効果を持ち、グリーン技術革新は媒介効果が弱い一方、資金調達制約と炭素情報開示品質が主要な経路であることを示す。

Blaise P. Likamata, Simplice A. Asongu, Dieudonné Mignamissi

本論文は、天然資源の開発が国際貿易における炭素移転に与える影響を、構造重力モデルとEORAデータを用いて分析した。1999年から2021年の106の輸出国と114の輸入国を対象に、天然資源の開発が輸出財の内包炭素を有意に増加させることを示した。効果は資源の種類や国の所得水準によって異なり、中・高所得国でより強い。

Mingjian Xie, Zhibin Tao, Yuanyuan Yu

中国の排出量取引パイロットが企業のグリーン特許に与える影響を、デジタル変革能力の調整効果に着目して分析。31,048社年データを用いた差の差分析により、平均効果は非有意だが、デジタル能力が高い企業では特許が4.6%増加することを示した。ポーター仮説を組織能力の視点から拡張する。

Rui Liang, Henri Njangang

本論文は、開発途上国における建築部門の低炭素移行に対する気候ファイナンスの役割を検証する。資金メカニズムの有効性と課題を分析し、政策立案への示唆を提供する。

Alireza Daneshi, Azadi, Hossein, Yaghobi, Soraya +2

本アーカイブは、多国間気候資金（GEF、GCF、適応基金）の2,662件の公開プロジェクト記録を監査し、公開情報が説明責任の推論をどの程度支援するかを評価する研究の補助資料です。機械可読な表、図、データ辞書、SHA-256チェックサム付きのファイルマニフェストを含み、再現性と透明性を確保します。機関のランキングや因果効果の推定は行わず、欠落マイルストーンをゼロと解釈しません。

Thierry Dallard, Anne Lieutaud

本論文は、エコロジカル・トランジション（環境移行）への投資に焦点を当て、資金調達戦略とガバナンスの刷新について論じる。具体的な内容は不明だが、気候変動対策や持続可能な開発のための資金メカニズムと、それを支える統治構造の変革を扱うと推測される。

Suzanna Elmassah, Mahmoud Elrefai

本論文は、UAEを事例に、炭化水素依存経済がネットゼロ公約から気候資金フローへの移行を可能にする金融・規制・制度の枠組みを分析する。国家主導の移行金融モデルを概念化し、制度・金融商品・政策整合性の3側面から評価。資本動員の迅速さや国際的地位向上を認めつつ、炭化水素拡大との緊張、規制の断片化、炭素価格シグナルの弱さ、開示の不均衡、SME向けグリーン金融の不足などの課題を指摘する。

Lintang Kurniawati, Nur Kholis, Katarina Yunita Riti +1

本研究は、ESG会計、データ分析能力、持続可能な価値創造の関係を機械学習（Random Forest, XGBoost）で分析。XGBoostが最高精度（R²=0.87）を示し、ESG会計はデータ分析能力を介して価値創造に影響。ガバナンスとデータ分析能力が主要予測因子で、閾値効果も確認。

Christina den Hond‐Vaccaro, Klaus Jarosch, Sonja Kay +2

欧州の農業システムは気候変動の影響を受けており、アグロフォレストリー（樹木や低木を農業に統合する方法）が持続可能で回復力のあるアプローチとして注目されています。60人の専門家の評価に基づき、アグロフォレストリーは非アグロフォレストリーと比較して収量を安定させ、2050年までに収量減少が予測される中で、特に中央・東欧でその差が大きいことが示されました。この研究は、アグロフォレストリーの気候変動適応における有効性を定量的に評価する新しい手法…

Romi Adi Sanjaya Sebayang, Wawan Aries Widodo

インドネシアのトミア島を対象に、ディーゼル発電依存からの脱却を目指し、PV・BESS・ディーゼルのハイブリッド構成を技術経済的に最適化した。LEAPモデルを用いたシナリオ分析により、2.5MWpのPVと4MWhのBESSの組み合わせが、信頼性と投資コストのバランスに優れ、燃料消費と排出を大幅に削減できることを示した。経済評価でも投資回収期間が短く、実現可能性が高い。

Valentina Constanta Tudor, Alina Mărcuţă, Liviu Mărcuţă +4

本研究は、EU27か国の2015～2024年のパネルデータを用いて、持続可能な発展のレジームをクラスター分析で特定し、遷移行列でその持続性を評価した。パネル計量分析により、再生可能エネルギー導入と資源生産性が温室効果ガス排出削減の主要な決定要因であることを実証。さらに、Petri Netモデルで代替的な移行経路を概念的に提示し、政策立案への示唆を提供する。

Tim Jesper Suhrhoff, Christiana Dietzen, Tyler Kukla +47

促進風化（EW）は、土壌ベースのCDR手法として、二酸化炭素除去と農業上の共便益を両立する可能性を持つ。系統的レビューにより、面積あたりのCDRフラックスは中央値0.84 tCO2/ha/年で、最大技術的ポテンシャルは年間0.2〜2 GtCO2と推定される。ただし、損失プロセスや土壌有機炭素との相互作用には不確実性が残る。EWは文脈依存的で多機能なCDR経路であり、気候緩和と持続可能な開発目標への貢献が期待される。

Dr. Mrunal Waghmare

本レビューは、スマート交通ネットワークへの再生可能エネルギー統合に関する2018〜2026年の文献をPRISMA手法で系統的に分析し、EV、スマート充電、V2G、水素モビリティ、再生可能エネルギー駆動の公共交通、知的エネルギー管理を検討。GHG削減や効率向上の効果を示す一方、インフラ不足、再生可能エネルギーの間欠性、サイバーセキュリティ、規制障壁、初期投資の高さを課題として指摘。AI駆動のエネルギー最適化やデジタルツインなど将来の研究方…

Daniel António Tavares Semedo Semedo, Lurdes Borges da Silva, Diogo C. Pavão +6

本研究は、カーボベルデのサンティアゴ島における侵略的外来種Neltuma julifloraの炭素貯留量を初めてブロック規模で評価した。地上部炭素貯留量は27.4〜85.3 Mg C ha⁻¹と変動し、樹木の構造特性に強く関連した。土壌炭素は低く、樹木からの距離とは無関係だった。乾燥地の炭素評価のベースラインを提供し、気候変動緩和戦略における種の慎重な評価を支持する。

Lena Wiest, Klas Wetterberg, Max Skoczylas +1

本論文は、プロジェクト単位から管轄区域・セクター・政策単位への炭素クレジット手法の拡大を検討し、環境インテグリティの確保が重要であると指摘する。特に森林クレジットにおける環境インテグリティに焦点を当て、スケールアップがプロジェクト単位のリスクを軽減できる一方、方法論的・実施上の課題が残ると分析する。ドナー政府向けの戦略的考慮事項を提示する。

Majd Bargash, Rand Irshaidat

本研究は、2011年以降のヨルダン再生可能エネルギー部門を新自由主義の視点から質的に分析し、外国投資、国際機関、規制改革、地政学が部門形成に与えた影響を検討する。18人の専門家へのインタビューとMAXQDAによるテーマ分析を通じて、構造的依存、規制の不安定性、包摂性の欠如を明らかにし、技術的進歩と分断されたガバナンスの矛盾を批判する。

Sarah J. Puls, Justin S. Baker, Rachel L. Cook +1

米国南部のロブロリーパイン植林を対象に、動的ライフサイクルアセスメントを用いて36の管理シナリオの気候影響を比較。炭素蓄積量のみでは気候影響を正確に評価できず、放射強制力指標の必要性を強調。間伐や伐期長の調整は立地条件に応じて行うべきと示唆。

Rana Amirova

本リポジトリは、BESSベースの再生可能エネルギーシステムにおける移行障壁（再生可能エネルギーの断続性、SOC不安定性、バッテリー劣化など）を動的DEMATELモデルで定量化し、適応型ニューロファジー制御を最適化するADDNFフレームワークのコードとデータを提供する。実データ（NSRDB Baku、NASAバッテリー劣化データ）を用いた20シードの感度分析により、提案手法の有効性を示している。