arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。
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インドの2000億ドルの電気自動車機会を解き放つ：州政策、電力網の脱炭素化、持続可能な開発のための機械学習の洞察
Yash Modi, M.J. Mungla, Suketu Jani
本稿は、インドのEV市場が2000億ドル規模に成長する可能性を分析し、州レベルの政策や電力網の脱炭素化の重要性を指摘する。機械学習を用いた洞察も提供する。
環境政策インセンティブに基づく最適なフリートミックスとコスト・排出量トレードオフ評価のためのグリーン車両ルーティング手法
Griffin M. Wilson, Richard T. Stone
本論文は、炭素税、排出権取引（ETS）、電気自動車補助金といった政策手段が企業のフリートミックスとルーティング選択に与える影響を分析するための二目的グリーン車両ルーティング問題を提案する。パレート最適解の変化を分析することで、最も費用対効果の高い排出削減経路を特定する手法を提供する。
車両から電力網へのカーボンインパクトと市場経済性の実証的検証：英国自治体フリート充電データを用いたエビデンス（2020-2023年）
Epie PK
本研究は、英国リーズ市の自治体フリート充電データを用いてV2G技術の脱炭素効果と市場経済性を実証検証した。実際の充電行動データ（69基の充電器、5,459回の充電セッション）に基づき、ガウス過程による限界排出係数モデル、バッテリー劣化モデル、市場収益分解を統合。中央値の誤差は2.5%と小さいが、右裾の高エネルギー変動は過小評価。現在の市場価格では収益性は確保されず、カーボン収支は1.90kgCO2/セッションで改善されるが、利用率は日次…
マレーシアにおけるガソリン、バイオディーゼル、バッテリー電気自動車のライフサイクルアプローチに基づく温室効果ガス排出量の推定
Kosai S.
本稿はマレーシアを対象に、ガソリン車、バイオディーゼル車、電気自動車（BEV）のライフサイクル温室効果ガス排出量を推定した。燃料製造から走行までを考慮した比較分析により、BEVの優位性を示すとともに、バイオディーゼルの課題を指摘している。運輸部門の脱炭素化政策への示唆を与える。
ドイツとカリフォルニアにおける交通の電化からの洞察：ネットゼロ移行加速の課題
Rogge K.S.
本稿はドイツとカリフォルニアの電気自動車（EV）普及から、ネットゼロ移行の課題を抽出。政策的・インフラ的障壁を比較し、地域固有の要因と共通の課題を明らかにする。脱炭素交通への示唆を提供。
都市交通の脱炭素化：ネットゼロ排出達成における電気自動車、公共交通、持続可能なインフラの概要
Ndhlovu E.
本稿は、電気自動車、公共交通機関、持続可能なインフラの役割に焦点を当て、都市交通の脱炭素化の概要を提供する。ネットゼロ排出達成に向けた政策と技術の統合を論じる。
ブロックチェーンとゼロサムゲームに基づく最適なEV充電のためのエネルギー取引スキーム
Riya Kakkar, Smita Agrawal, Sudeep Tanwar
本論文では、電気自動車（EV）の充電スケジューリングを最適化するために、ハイブリッドゲーム理論とブロックチェーンを組み合わせた手法を提案する。ステージ1では連合ゲームによりEVのクラスターを形成し、ステージ2ではゼロサムゲームにより最適なペアを選択する。ブロックチェーンを用いて取引の安全性を確保し、Pythonシミュレーションにより有効性を確認した。
企業金融における「知能の罠」—新エネルギー車企業を対象とした研究
Q. Zeng
この研究は、新エネルギー車企業のAI依存度が財務リスクに与える影響を実証的に分析した。2013～2023年の上場企業データを用いて、AI依存度が財務安全性を低下させることを示し、知識や知的設備の出力、特許変換がリスクを緩和することを明らかにした。AIへの過度な依存は正常な研究開発を阻害し、財務・市場業績を悪化させる可能性があると警告している。
グリーン移行下における新エネルギー車企業の競争力分析：BYDの事例研究
Junze Yin
本論文は、中国のNEV大手BYDを対象に、グリーン移行下での競争戦略を分析。垂直統合によるコスト優位性と技術優位性（コア部品自給率75%、研究開発費比率6.6%）が2023年の世界NEV市場シェア21.9%を支える一方、高負債比率（78%）や流動性リスク（流動比率0.67）が課題。EUグリーンボンド発行やESG格付け向上、バッテリーリサイクル率95%の循環経済推進など、持続可能な成長のための政策提言を行う。
持続可能な未来の経済的実現可能性：スウェーデン自動車市場における電気自動車と内燃機関車の比較ライフサイクルコスト評価
Hakan İnal, Emma Karlsson, Oliver Nåfors +2
本研究は、2024年のスウェーデン自動車市場における電気自動車（BEV）、プラグインハイブリッド車（PHEV）、内燃機関車（ICEV）のライフサイクルコスト（LCC）を比較。Tesla Model Y（BEV）のLCCは877,736 SEK、Volkswagen T-Roc（ICEV）は635,222 SEKと最も低く、PHEVのVolvo XC60は1,104,065 SEKで最高。シナリオ分析と損益分岐分析により、ICEVとEVの…
D2.5 パイロット向け技術要件と目標の統合
Shift2Zero Partners
Shift2Zeroプロジェクトの成果物で、ユーザー中心の要件抽出プロセスを文書化。87件のインタビュー、8回のワークショップ、512名の調査などを通じて181の要件を特定し、パイロット実証に向けた電動小型商用車のイノベーションをユーザーニーズに適合させる。
電気自動車販売研究の構造的レビュー：過去10年間のマルチレベル要因と予測経路
Guo-Ying Han, Zonglin Li
本レビューは、2016～2025年のEV販売研究を構造的に整理し、1518件の文献から194件を選定。要因分析ではマクロ・メソ・ミクロの枠組みを提示し、予測手法では計量モデル優位（54%）ながら機械学習等の台頭を確認。今後の研究はマルチレベル統合とメカニズムベースのモデリングが課題。
中国における燃料電池電気自動車の産業化の現状と展望
Sai Luo, Kaihang Zhang, Guangwei Li +4
本論文は中国における燃料電池電気自動車（FCEV）の産業化の現状を整理し、今後の展望を考察する。政策支援、技術進歩、インフラ整備の進展を概観し、コスト低減や水素供給網の課題を指摘する。中国のFCEV市場は拡大期にあり、世界の水素経済に影響を与える可能性がある。
電気自動車におけるAIベースの炭素排出モニタリング：技術レビュー
Raghavendra Kurva
本稿は、電気自動車（EV）のカーボンフットプリントをリアルタイムで監視するための人工知能（AI）技術をレビューする。機械学習により、センサーや車両システム、リサイクル施設からのデータを統合し、動的な排出プロファイルを生成する。スマート充電やルート最適化などの介入を支援し、EVのライフサイクル全体での排出削減を可能にする。
持続可能なEVバッテリーリサイクルのためのライフサイクルアセスメント：EBRRの技術的枠組み
Gayathri Asokan, Rajkumar Raju cEng, Chandan Dhananjaya +1
本研究は、EVバッテリーのリサイクルに特化したライフサイクルアセスメント（LCA）の技術的枠組みを提案する。採掘と製造が炭素フットプリントの大部分を占める一方、ハイドロメタルジーリサイクルや再生可能エネルギー統合によりライフサイクル排出量を30-40%削減可能。実装計画と課題対策も提示している。