論文・プレプリント

Gagan Kumar Sahoo and Subhashree Choudhury

本研究では、ハイブリッド再生可能エネルギー源（HRES）ベースのマイクログリッドにおける電力品質問題に対処するため、マウンテンガゼルオプティマイザー（MGO）を用いたシャントアクティブパワーフィルタ（SAPF）のインテリジェント制御戦略を提案する。MGOによりPI制御器のゲインを動的に最適化し、高調波抑制、無効電力補償、システム安定性を向上させる。シミュレーション結果は、従来のPI制御と比較して総合高調波ひずみを42.53%削減するなど…

Epihov. Dimitar Z.

この研究は、ブルガリアの火山岩丘陵地における自然風化系を用いて、強化風化（ERW）による炭素捕捉の効率を評価した。苦鉄質土壌と珪長質土壌を比較し、炭素除去ポテンシャルが過大評価される可能性があること、少量の玄武岩施用が無機・有機炭素捕捉を促進することを示唆している。

Zhang Q, Wang X, Hu X +2

この研究は、中国西部の炭鉱地域における高塩分坑水のゼロ排水処理を目的とし、NF-ROハイブリッドシステムを提案している。また、膜濃縮水とCO2の深部圧入によりCO2の相乗貯留を実現し、炭素中立効果を達成した。PHREEQCシミュレーションにより、鉱物の飽和指数低下と地中拡散の促進を確認した。

Kung S, Kung C, Chang M

台湾を対象に、AR6気候予測とグリーンボンドメカニズムがバイオ燃料生産と土地利用に与える影響を確率的動的モデルで分析。気候影響によりバイオ燃料生産量が減少する一方、グリーンボンドが生産コストを下げ、十分な発行規模（8.4～11.2億ドル）が必要であることを示した。また、非効率な排出権取引が生産者に損失をもたらす。

Mohamed Tahar Benkhodja, Johan Gustafsson, Xiaofei Ma +1

本論文は、気候政策が男性と女性の間の所得格差にどのように影響するかをフランス経済を例に分析する。E-DSGEモデルを用いたシミュレーションにより、炭素税やグリーン企業への労働補助金がジェンダーに基づく所得不平等を縮小できることを示す。再生可能エネルギー部門の生産性向上も不平等是正に寄与する。

Zhi Liang, Cecilie Hermansen, Peter Lystbæk Weber +5

有機質農地土壌（排水された泥炭地など）からの二酸化炭素排出量が、有機炭素含有量6-12%の土壌で過小評価されていることを示す。デンマークの国家インベントリでは40%の過小評価が示唆され、世界的な排出量推定の精度向上が必要と結論。

Jiarui Zhong, Franziska Piontek, Benjamin Bodirsky +9

一時的な気温超過を伴う1.5℃経路の分配影響を分析。低超過と高超過の経路を比較し、低超過は早期に不平等を拡大し高止まりするのに対し、高超過は影響を遅らせるが後年急増することを示した。エネルギー価格上昇は一時的だが、食料価格圧力は持続的である。気候基金型メカニズムで後年の財政負担を軽減できるが、大規模な国際移転が必要。

Marine Kohler, David Lowing

本論文は、スコープ3排出量の下流配分に公平性の原則を適用する新しい方法を提案する。従来の配分方法の限界を克服し、より公平な排出量配分を実現する手法を提示している。サプライチェーン全体での排出量管理に貢献する。

Bayat M, Azad MT, Lari K +2

沿岸のハイブリッド再生可能エネルギーシステム（HRES）の設計において、海洋微気候（塩分付着、湿度、海風）を考慮したデジタルツインフレームワークを提案。ペルシャ湾のキッシュ島を対象に、太陽光・風力・バッテリーからなる100%再エネシステムの最適設計を遺伝的アルゴリズムで実施。微気候影響を無視するとLCOEを7.9%過小評価し、過小設計となることを示した。

GV AK, Tunguturi S, Palthy RK

本論文は、グリーン会計メカニズム、循環経済（CE）測定指標、SDG12ターゲットを系統的に結びつける統合分析フレームワークを開発。SEEA、GRI、GHGプロトコル、TCFD、LCA、MFCAの6つの環境会計システムを比較分析し、国家レベル（EU、日本）と企業レベル（ユニリーバ、シグニファイ/フィリップス）の事例を評価。会計システムの断片化を解消し、デジタルMRV技術による統合的なSDG12モニタリングの可能性を示す。

(著者不明)

本論文は、EU諸国における炭素税の導入がグリーンイノベーション（特許出願など）に与える影響を実証分析している。炭素税が企業の研究開発投資を促進し、環境技術の特許を増加させる効果があることを明らかにした。政策効果の因果推論に配慮した手法を用いており、炭素税のデザイン次第でイノベーション効果が異なる可能性も示唆している。

(著者不明)

本論文は炭素税の導入が経済成長と環境品質に与える影響を分析する。炭素税は温室効果ガス削減に有効だが、経済への負の影響も懸念される。

(著者不明)

本論文はスコープ3排出量のデータ品質問題に焦点を当て、機械学習を用いた予測手法を提案している。サプライチェーン全体の排出量推定の精度向上を目指す。

(著者不明)

本論文は、サプライチェーンファイナンスとカーボンアカウンティングデータを連携させる枠組みを提案している。これにより、企業は排出量データを金融条件に反映させ、サプライチェーン全体での脱炭素化を促進できる可能性がある。具体的な方法や実証結果は不明だが、理論的な貢献が期待される。

(著者不明)

本論文は、企業の気候変動開示が資本コストに与える影響を実証分析。開示の質が高いほど資本コストが低下する傾向を示し、投資家の情報評価を明らかにする。

(著者不明)

本論文は、企業がTCFD提言を採用する要因と、その採用が企業業績に与える影響を実証分析する。TCFD採用の促進要因と、開示がもたらす財務効果を明らかにする。

(著者不明)

本論文は、グリーンファイナンス（GF）が企業のESG実践を促進する効果を実証分析している。GFの導入が企業のESG行動をどの程度「本音（talk）」から「実践（walk）」に変えるかを検証し、GFの有効性と条件を明らかにしている。

(著者不明)

本稿は、中国が提案する新たな気候関連開示の枠組みが、既存のTCFDやISSB基準とは異なる「第三の道」として位置づけられることを論じる。中国のアプローチは、政策主導と市場メカニズムの融合を特徴とし、グローバルな開示基準の多様性に影響を与える可能性がある。

(著者不明)

本論文は機械学習を用いたESG格付け予測手法を提案している。企業の公開データからESGスコアを推定するモデルを構築し、従来手法との比較を行っている。ESG評価の自動化と精度向上に貢献する研究である。

(著者不明)

本論文は、気候リスクと機会に関する非財務報告の枠組みを考察し、TCFDやISSBなどの国際的な開示基準と整合する内容を提供する。報告の質向上や投資家意思決定への有用性を論じている。