プレプリント🌍 ENResearch Square2026#エネルギー転換DOI
SMARTEN v2.0:連系建物群におけるマルチスケールエネルギー予測のためのスケーラブルなフレームワーク ― スマートグリッド管理に向けて
SMARTEN v2.0: A Scalable Framework for Multiscale Energy Forecasting in Interconnected Buildings Toward Smarter Grid Management
FAKRA DAH, RANDRIANTSOA ANA, ANDRIAMANDROSO MN +2
本論文は、ハイブリッドエネルギーシステムの多スケール監視向け計算基盤SMARTEN v2に統合された新しい予測手法を提示する。建物・地区・都市スケールで再生可能エネルギー生産と電力消費を同時予測し、わずか4日分のデータで運用可能な省データ設計を特徴とする。単なる監視ではなくリアルタイムのエネルギー運用(パイロテージ)を可能にし、計測インフラが限られた環境での需要側管理や再エネ統合、大規模多エネルギー流制御の意思決定を支援する。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#水素DOI
パリ協定整合シナリオ下における世界水素貿易のマルチモデル評価
Multi-model assessment of global hydrogen trade under Paris-aligned scenarios
Fakhreddine J, Joshi S, Cassamassima L +3
TIAM-UCLとMESSAGEixの2つの世界エネルギーシステムモデルを調和シナリオで比較し、パリ協定整合経路での水素貿易の発展を評価した。両モデルは一貫して、現在の集中型化石燃料市場より分散的・地域統合的な水素貿易市場を予測する。2050年までに域内パイプライン貿易は年平均3〜22EJ、国際液体水素貿易は1〜6EJにとどまり、多くの地域は自給可能と示唆される。国家戦略が国際貿易に偏る一方、最小費用経路との系統的ミスマッチを指摘する。
プレプリント🌍 EN🇨🇳 CNZenodo2026#エネルギー転換DOI
中国における信頼性志向の電力系統計画のためのMATLABコード
MATLAB Code for Reliability-Oriented Power System Planning in China
Fan, Wei
中国の省レベル電力系統を対象に、信頼性制約を組み込んだ統合計画・運用モデル(RIPOM)、時間別の運用信頼性評価モデル(RADM)、既存火力発電ユニットの廃止・寿命動学モデル(ULRM)のMATLABコードを公開したリポジトリ。YALMIPとGurobiで求解し、再現性確保のため主要スクリプトと設定ファイルを収録する。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
IoTベース監視を用いた自家消費・自給率指標による屋根置き太陽光発電統合の性能評価
Performance evaluation of rooftop photovoltaic integration using self-consumption and self-sufficiency indicators with IoT-based monitoring
Al-Fajri, Syukron, Syafii, Syafii
本研究はESP32とPZEM-004Tを用いた低コストのAC側IoT監視システムを提案し、インドネシアの住宅屋根置きPVとPLN系統の相互作用を評価した。PV出力・系統・家計負荷の3点を計測し、輸出・輸入状態を分類、SCRとSSRで性能を定量化した。実測の結果、日次SCRは1.08〜6.86%、SSRは3.07〜74.61%となり、自家消費は限定的だが日中の負荷支援効果が大きいことを示した。
プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#エネルギー転換DOI
環境的に健全な移行を支える:5つのネットゼロ技術の環境影響。ETC HEレポート2025/17
Powering the Environmentally Sound Transition: Environmental Impact of Five Net-Zero Technologies. ETC HE Report 2025/17
Barre, Francis, Pastor-Vallés, Elisa, Ebrahimi, Babak +1
風力・太陽光・蓄電池・水素・CCSの5つのネットゼロ技術についてライフサイクル評価を実施。風力と太陽光は欧州電力ミックスよりkWh当たり影響が小さいが、材料使用と土地需要が課題。蓄電池はエネルギー効率が高く影響が小さい一方、CCSはエネルギー集約度が高い。シナリオ分析では、導入により温暖化ポテンシャルは低下するが、資源・土地利用に局所的影響が生じうる。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
ペロブスカイトモジュールにおける材料選択のためのマルチメトリクス枠組み:持続可能性、拡張性、ネットゼロ展開への示唆
A multi-metric framework for material selection in perovskite modules: implications for sustainability, scalability, and net zero deployment
Ian-Marius, Peters
ペロブスカイト太陽電池(PSC)モジュールの持続可能で拡張可能な材料選択を評価するため、従来のLCAに代わる3つの指標(BRR、CRM分類、業界ベースLCA)を提案・適用した。CRM分析ではほとんどの材料がクリティカルに分類され、BRRはインジウム、銀、アルミニウムに加えセシウム、チタン、ジルコニウムの新たな供給懸念を明らかにした。リサイクルアルミフレームと回収ガラス基板を用いることで環境影響を18~77%削減でき、コストも10~13%…
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#エネルギー転換DOI
networked-geothermal-dynamic-lca:地中熱エネルギーネットワークの時間明示的・将来予測的・動的LCA
networked-geothermal-dynamic-lca: time-explicit, prospective and dynamic LCA of a geothermal energy network
Ghandi, Mahsa, Varela, Isabel, Hajian, Rozhin +1
本論文は、地中熱エネルギーネットワーク(GEN)を、それが代替する分散型ガス・石油システム(REF)と同一のサービス提供ベースで比較する、時間明示的・将来予測的・動的LCAのコードと結果を公開する。2025〜2075年の暦日付インベントリを、静的・時間明示的(静的特性化係数)・時間明示的(動的特性化係数)の3通りで評価し、気候影響の差異を時間的扱いのみに帰属させる。Brightway 2.5とbw_temporalis、bw_timex…
プレプリント🌍 EN🌍 Global2026#エネルギー転換DOI
開発途上国における低炭素エネルギー計画の支援:パキスタン向けオープン技術経済データセット
Supporting Low‑Carbon Energy Planning in Developing Countries: An Open Techno‑Economic Dataset for Pakistan
Atique u Rehman, Fernando Plazas-Niño, Carla Cannone +1
本論文は、パキスタンの全エネルギーシステム最適化モデルに投入するためのオープンな技術経済データセットを公開・文書化したものである。一次資源採掘から燃料輸入・転換・送配電、産業・住宅・運輸・農業の最終需要までを網羅し、2024〜2050年の投資・固定・変動費用、寿命、効率、IPCC準拠排出係数、国内資源賦存量を収録する。全処理手順と前提を明示し、他途上国への転用可能性も示す再現可能な分析基盤を提供する。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalPreprints.org2026#炭素価格DOI
気候危機への対応に向けた、オイルパーム・ゴム・林業の炭素取引システム改善のためのトレーサビリティ、持続可能性モニタリング、透明な検証の役割
The Roles of Traceability, Sustainability Monitoring and Transparent Verification for Improved Systems of Carbon Trading for Oil Palm, Rubber and Forestry to Address the Climate Crisis
Denis J. Murphy, Shana Yong
マレーシアのオイルパーム・ゴム・林業を対象に、気候危機下での炭素取引システムの改善策を論じる。トレーサビリティ、持続可能性モニタリング、透明な検証が、炭素クレジットの信頼性と新たな収入源創出に果たす役割を検討。COP30以降の新たな炭素取引の枠組みを踏まえ、熱帯作物・森林の炭素隔離ポテンシャルを活用する方策を提示する。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USarXiv (Cornell University)2026#再生可能エネルギーDOI
住宅用太陽光発電システムの普及加速:動学的構造モデルを用いた政策分析
Accelerating the Adoption of Residential Solar Power Systems: Policy Analysis using a Dynamic Structural Model
Sebastián Souyris, Jason A. Duan, Anantaram Balakrishnan +1
住宅用太陽光発電の普及を、先見的な家計の採用意思決定に基づく動学的構造モデルで分析。テキサス州オースティンの家計レベルデータを用いベイズ推定し、近隣効果と投資回収率が採用を左右することを示す。限定期間のリベートは長期・高コストのプログラムより多くの採用と排出削減を生む。地理的差別化は有効だが住宅価値別の差別化は効果が小さい。
プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUChemRxiv2026#CCUSDOI
廃プラスチックのCO₂支援熱化学変換における機械学習とカーボン・ブレークイーブン評価
Machine learning and carbon break-even assessment of CO₂-assisted thermochemical conversion of plastic waste
Jingyang Bai
本研究は、CO₂支援による廃プラスチックの熱化学変換について、文献データを統合した機械学習で生成物収率パターンとCO₂濃度の予測寄与を評価した。CO₂の予測情報は検出可能だが文脈依存であり、反応温度が最も一貫して影響する因子であった。さらにカーボン・ブレークイーブン分析により、CO₂消費が高温化に伴う追加加熱排出を相殺できるかを検討し、多くの条件で基準を満たすが、エネルギー炭素強度が高まるにつれ未達割合が増えることを示した。
プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#水素DOI
液体水素航空:未来の燃料は未来の航空機を必要とする
Liquid Hydrogen Aviation: Why the Fuel of the Future Requires the Aircraft of the Future
Clark, Albert
液体水素(LH2)は航空分野の脱炭素化に向けた有望な選択肢だが、体積エネルギー密度の低さや極低温貯蔵が機体設計に大きな変更を迫る。米空軍のProject SuntanからAirbusやH2FLYの実証まで、水素燃焼・燃料電池・極低温貯蔵技術が進展している。実現には拡大胴体や分散推進、ブレンデッドウィングボディ等の新設計に加え、空港インフラ・認証基準・低炭素水素供給が不可欠だと論じる。
プレプリント🌍 ENResearch Square2026#エネルギー転換DOI
人工知能によるスマート電力グリッドの変革:課題、機会、将来展望
Transformation of Smart Power Grids with Artificial Intelligence: Challenges, Opportunities, and Future Outlook
Alavi SE
本論文は、IoTとAIを統合したスマートグリッドにおける深層学習モデルと最適化手法の役割を概説する。LSTM、強化学習、粒子群最適化(PSO)が、再生可能エネルギーの変動性、ピーク需要管理、サイバー脅威といった課題への有効な解決策として提示される。都市・農村の実事例を通じ、エネルギー効率、信頼性、コスト削減の改善を示し、AI駆動戦略が電力システムのレジリエンスと持続可能性を高めることを明らかにする。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#エネルギー転換DOI
産業用ロボットは再生可能エネルギー転換を加速させるか?地政学的リスクの高い国々からの証拠
Do Industrial Robots Accelerate the Renewable Energy Transition? Evidence From High Geopolitical Risk Countries
Mohseni Zonouzi, Seyyed Jamaledin, Aminpour Ghahramani, Pegah
産業用ロボット導入が再エネ転換に与える影響を、地政学的リスクの高い8カ国・2011〜2023年のパネルデータで検証。ガンマ対数リンクGLMを用い、ロボット密度・労働参加・R&D支出が再エネ導入を有意に促進する一方、地政学的リスク・炭素強度・実質GDPが制約要因となることを示す。自動化による技術高度化は、イノベーションとリスク緩和策を伴う場合に限り厳しい環境下でも転換を支え得ると結論づける。
プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#エネルギー転換DOI
Tulipaエネルギーモデル
Tulipa Energy Model
Soares Siqueira, Abel, Tejada-Arango, Diego A., Morales-España, Germán +7
Tulipa Energy Modelは、電力市場とセクターカップリングを考慮したエネルギー計画のためのJuliaパッケージである。オープンソースの最適化モデルとして、電力と他部門(熱・水素等)の連携を扱い、脱炭素化に向けたエネルギーシステム計画の分析基盤を提供する。欧州の研究機関が共同開発し、再現可能なエネルギー転換シナリオ分析を可能にする。
プレプリント🌍 EN🇯🇵 JPZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
系統連系ハイブリッドPV–WECS:インド・マディヤ・プラデーシュ州の政府所有再エネ資産を用いた公共データに基づく技術経済・発電量・系統統合評価
GRID-CONNECTED HYBRID PV–WECS A Public-Data-Based Techno-Economic, Energy-Yield and Grid-Integration Assessment Using Government-Owned Renewable Assets in Madhya Pradesh, India.
MD MISTER, Dr. AMOL BARVE, Dr. NAND KISHORE
インド・マディヤ・プラデーシュ州の政府所有太陽光50MWと風力63.2MWを仮想統合し、CEA・PIBの公開データで技術経済・発電量・系統統合を評価。太陽光CF約18.0%、風力約24.8%、統合113.2MWで年216.41GWh・CF約21.8%、純212.08GWh、CO2削減約16.1万トンと試算。再現可能な枠組みを提示し、時間別シミュレーションや系統分析への拡張を想定。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#ESGDOI
戦略的ESG統合:中堅企業におけるネットゼロ移行の財務・運用ROIの測定
Strategic ESG Integration: Measuring the Financial and Operational Roi of Net-Zero Transitions in Mid-Sized Enterprises
Kalgi, Dhanraj, Shende, Akshay
中堅企業のネットゼロ移行におけるESG統合のROIを混合手法で評価した研究。省エネやサプライチェーン最適化による運用効率、グリーンファイナンスへのアクセス改善、資本コスト低減、Scope3対応による競争優位を示す。資本支出と短期収益・長期企業価値のバランスを取る経営者向け戦略枠組みを提示する。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#炭素価格DOI
Replication package: Does Output Protection Blunt Carbon Pricing? Evidence from Large Industrial Emitters under Canada's National Price Floor
Tang, Juk-Sen, Gong, Jing, Fu, Yi +1
カナダの全国炭素価格床(GGPPA)が2019年に拘束力を持った後、アルバータ州のアウトプット基準型炭素価格制度(SGER/CCIR/TIER)の下にある大規模排出企業が、他州の多州展開企業と比べて排出削減で異なる反応を示したかを検証する論文の複製パッケージ。企業レベル排出量(2004–2023)、グリーン特許ストック、セクター別排出強度を用い、二方向固定効果DID、イベントスタディ、Honest DiD等の頑健性検証を再現するコードと…
プレプリント🌍 ENZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI
リベリア国家炭素ストックおよび温室効果ガス基準評価:森林・ブルーカーボン・土壌炭素・部門別排出の統合
National Carbon Stock and Greenhouse Gas Baseline Assessment for Liberia: Integrating Forest, Blue Carbon, Soil Carbon, and Sectoral Emissions
JOHN NYEMAH NATT JR
リベリア全土を対象に、森林炭素・ブルーカーボン・土壌有機炭素・部門別排出量を共通の空間枠組みで統合評価した研究。衛星画像(Sentinel-2、Landsat)と現地計測を組み合わせ、森林面積約660万ha、森林炭素ストック約2,236Mt C(約8,200Mt CO₂e)と推計。国家炭素会計とMRV強化、REDD+・ブルーカーボン・炭素市場介入の優先地域選定に資する枠組みを提示する。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#AI×ESGDOI
人工知能と金融システム発展を通じた低炭素転換
Artificial Intelligence and Low Carbon Transformation through Financial System Development
Amzad Hossain, Ayub Ali
金融システムの発展を通じてAIが低炭素転換をどう促進するかを論じる研究とみられる。バングラデシュの2大学の著者によるもので、AIと気候金融の接点を扱う。要旨がなく、手法・データ・結論の詳細は不明。